3. PREDIGGO -> PIM – CENTRAL MANGER
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Le module PIM optimizer vient ici en sur couche du PIM existant. Cela permet de venir nettoyer et optimiser les datas produits afin d'avoir une base propre pour le
front.
Importation possible vers le PIM d'origine. La création d'attributs est rapide.
Le module Central Manager permet une gestion des stocks magasins (contextualisation), de regrouper des offres par magasin, par région et de
faire du ranking par magasins, par région également. Regrouper
IA => les rankings sont automatisés, les produits sont scorés (agrégation-pondération de critères). Pour la reco, l'algo se base sur un graph. Pour la
perso, l'aglo se base sur les parcours clients en temps réel.
4. PREDIGGO -> Search
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Algo "Offlawser" => fonctionnement similaire à l'algo d'elastic "levenstein".
Une meilleure compréhension des mots composés.
Indexation du contenu CMS => édito, conseils.
L'ACP est customisable en fonction des besoins de chaque client. Intégration possible de
bannières.
5. PREDIGGO -> Pages listes et merch
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Gestion globale des filtres, ranking, tris, liaison possible d'un mot clé avec le contenu d'une page => exemple, terme
"chemise" => on reste sur une page de recherche mais on reprend le ranking de la catégorie. On peut donc avoir des
rankings différents en fonction des typologies de produits.
Personnalisation en fonction du parcours client en temps et aussi si le client est loggé.
La segmentation des clients se fait par écart de prix.
15 algos existent pour la reco. En moyenne, les push produits en reco représentent 15% des ventes (chez les clients
Prediggo).
45 règles métiers possibles pour le ranking => cela dépendre de la data client.
Des règles dites "cocktail" sont réalisables => similaire à Fredhopper. Cela va être une pondération d'attributs.
Les règles de merch peuvent être applicables par heure, jour, magasin, segment de client.
Possible de pousser un push au niveau de la première zone produit => visual merchandising.
6. PREDIGGO
https://prediggo.com/
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Implémentation
Sur toutes plateformes. A étudier
pour chaque typologie de client.
Solution en mode saas, mais il
est possible de garder ses datas
en local de la part du client.
5 datas centers => scalable par
saison si besoin et choix du
nombre de serveurs possibles
en fonction de la taille du
client.
Briques possibles à intégrer,
besoin par besoin.
Accompagnement
8 phases:
=> analyse du besoin, cahier
des charges
=> cahier technique => pour les
devs et équipe métier
=>planning => call hebdo
=>intégration
=>recette de l'outil par
prediggo
=>formation sur place (peut
aller d'une demi-journée à 2
jours)
=>validation client en pre-prod
=>prod
8. PREDIGGO
https://prediggo.com/customer-succes-notre-approche/
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Clients
VISA
CULTURA => 2M de réfs
BONDUELLE
LES MOUSQUETAIRES
TAPE A L'ŒIL
INTERMARCHE => drive, le tout
CONFORAMA
PONANT
ATLAS FOR MEN => 500 000
refs => market place
+ de 70 clients
Performances
+35% d'augmentation du taux de conversion
+22% d'augmentation de la taille et de la
valeur du panier d'achat
Le + produit
Solution tout en 1.
ACP customisable.
Perso possible.
Sur couche sur le
PIM
Central Data
manager.