Ce document présente une approche systémique de l'enseignement à distance semi-industriel via la plateforme Eureka, en mettant l'accent sur l'accompagnement des étudiants dans un cadre éducatif complexe. Il explore les différents niveaux d'influence sur l'apprentissage, y compris les microsystèmes et macrosystèmes, ainsi que les défis rencontrés par les enseignants dans l'utilisation des outils technologiques. Enfin, il souligne l'importance de collecter des données d'utilisation pour améliorer le dispositif éducatif et propose des pistes de recherche futures.

1. Journée de recherche 3 décembre 2010 1
Enseignement extrême
Claude René Tarrit
L’enseignement à distance semi-industriel,
une approche systémique de la plate-forme
EUREKA.
MAAPEA: Module d'Analyse et d'Accompagnement du Parcours
d'Étude des Étudiants
Pontifícia Universidade Católica do Paraná
Université de Lille 1 – Lab. Trigone / Cirel

2. Journée de recherche 3 décembre 2010 2
Enseignement extrême
0. Contexte général
Problématique de la
mise en œuvre d’un
dispositif technologique
pour l’accompagnement EIAH
des étudiants dans un
EIAH
Cadre théorique : la complexité (Le Moigne, Simon) abordée
au travers du modèle écologique (Bronfenbrenner).

3. Journée de recherche 3 décembre 2010 3
Enseignement extrême
1. Un dispositif - c'est quoi ?
Un dispositif est : Caractéristiques d'un dispositif
- Une articulation et une mise au - caractère virtuel, non-finalisé et ouvert ;
format de liens; - caractère articulatoire, cadrage de
l'expérience (cohérence), point de vu
sémantique (retour verbalisé sur le vécu)
- Un réseau d'éléments relevant de et causalité ;
niveaux différents (cognitifs, - caractère d'auto-référence, prise de
affectifs, pragmatiques, techniques, conscience du vécu, du parcours des
...) aux liaisons de natures influences.
divergentes.
Klein A & Brackelaire J-L

4. Journée de recherche 3 décembre 2010 4
Enseignement extrême
3. Contexte général – Complexité - Dispositif
EIAH
ÉCOSYSTÈME Temps

5. Journée de recherche 3 décembre 2010 5
Enseignement extrême
4. Modèle écologique pour appréhender la
complexité
Structure
• Le microsystème - milieu le plus proche de la personne ;
• Le mésosystème - interrelations entre les microsystèmes ;
• L’exosystème - ensemble des environnements sans interactions directes mais qui influent sur
les microsystèmes et le mésosystème ;
• Le macrosystème - relations sociales, culturelles ;
• Le chronosystème - système lié à la temporalité des évènements ;
• L’ontosystème - caractéristiques, états, compétences, habiletés ou vulnérabilités.
L’approche écologique : propose d’agir sur plusieurs niveaux à la fois afin de réduire l’impact des
facteurs de risque de rejet.
La transition écologique : changement d’activité, relation ou rôle modifiant la position écologique.

6. Journée de recherche 3 décembre 2010 6
Enseignement extrême
5. Modèle écologique appliqué à un dispositif
EIAH L'environnement virtuel d'apprentissage et les
== dispositifs techniques liés font partis de
Étudiant l'environnement immédiat de l'étudiant.
(microsystème).
Mise à disposition d'un EIAH pour la totalité de
EIAH l'institution comme outil d'appui au
== présentiel (blended learning) et de support
“Industrialisation” à l'Éducation à Distance (e-learning) –
“individualisation” principe : un cours = une salle virtuelle.
(influences macro, meso et exosystème).
EIAH Le professeur acteur à part entière lors de
== l'ouverture de l'espace virtuel et de son
Professeur animation. Évolue dans son propre
écosystème dans un processus qui favorise
l’individualisation de l’accompagnement.

7. Journée de recherche 3 décembre 2010 7
Enseignement extrême
5. EUREKA

8. Journée de recherche 3 décembre 2010 8
Enseignement extrême
5. EUREKA – Usage semi-industriel ?
Le nombre d'accès unique est supérieur à 7.000/jour, la
moyenne de l'année est de 9.000/dia (e-learning et blended
learning). Chaque année le trafic augmente de 20%.
Données Google Analytics May 18, 2010 – June 17, 2010.
2011 prévision de 5000 étudiants à distance
supplémentaires...
Modification d'une loi (macrosystème) aura de très fortes
répercutions sur l'usage, les cours passent de 50 minutes à
1 h effective, une solution : offrir des compléments à
distance.

9. Journée de recherche 3 décembre 2010 9
Enseignement extrême
6 . Une première enquête
Conclusion de cette enquête :
Une activité utilisant un EIAH demande que la perception de l'effort nécessaire à son
usage (effort cognitif) soit inférieur au bénéfice perçu (perception conative).
Raisons invoquées par les professeurs pour ne pas utiliser Eureka lors de l’activité
d'accompagnement des étudiants :
• Rigidité, l'outil n'est pas adapté aux besoins. Enquête réalisée dans
• Ne correspond pas aux nécessités, à la demande. EUREKA.
• Prend trop de temps (pas prévu dans le temps
de travail) ou ne fait pas gagner du temps. 48% des utilisateurs de
• Difficulté d'organisation, manque de familiarité EUREKA ayant un profil
avec les TIC et carence en formation. professeur ont répondu.
• Manque de contrôle.
• Le manque de définition explicite du temps de travail (rémunéré) pour réaliser l’activité
de suivi dans le système ;
Utilisez-vous les fonctionnalités de EUREKA pour évaluer les étudiants.

10. Journée de recherche 3 décembre 2010 10
Enseignement extrême
7 . Une deuxième approche Trace - Auxiliaire
du Professeur
Les traces informatiques sont
appréhendées dans notre
recherche pour suivre l'activité des
utilisateurs. La trace représente le résultat
« tangible » des actions
Dans le contexte des EIAH, il est élémentaires... au moment de la
réalisation d'une activité...
nécessaire de planifier les activités
et de scénariser les approches L'activité est un ensemble
conceptuelles pour leurs immersion d'opérations humaines visant une
dans le(s) écosystème(s). intention, elles est elle-même
composée d'une action ou d'une
série d'actions...
Des traces y sont générées par
des actions. De ces traces seront
déduits de nouveaux modèles pour
nourrir le(s) dispositif(s).

11. Journée de recherche 3 décembre 2010 11
Enseignement extrême
7 . Complexité et traces
Les traces sont sensibles aux perturbations systémiques quelques
exemples de perturbations dans le contexte de la PUCPR ayant un effet
sur la trace informatique.
Perturbations macrosystémiques
Origine dans les recommandations du Ministère de l’Éducation :
Recommandation pour les cours à distance de mettre à disposition du
matériel didactique interactif reconnu ou original.
• Conséquence : création d’objets pédagogiques ;
• Conséquence : scénario d’apprentissage basés sur les objets ;
• Conséquences :
1. Trace ayant pour origine l’EIAH => ingénierie contrôlée ;
2. Ingénierie contrôlée => définition de modèles + simplification du
traitement de la trace ;
3. Augmentation des visites dans la fonctionnalité <=> trace relevée
dans l’EIAH => plus grande automatisation du traitement.

12. Journée de recherche 3 décembre 2010 12
Enseignement extrême
7 . Complexité et traces
Intégration base de données de
EUREKA avec la base académique
17639 17472 17131
15194
13448 13312 13438
12203
11562 11776
10000 10293
9806
9000
8000 8154
7521
4549
1555
900 694 802
49 395
6
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Número de salas criadas/ano
Nombre de salles créées / année Número usuários cadastrados / ano
Nombre d’inscrits / année

13. Journée de recherche 3 décembre 2010 13
Enseignement extrême
7 . Evènements systémiques et traces
Influence de la méthodologie sur la trace (exemple “acquisition de concepts”).
Exemple d'influence sur l'artefact des choix systémiques (exosystème).
Analyse
Trace issue du modèle Modèle issu de la trace
Philosophie d'apprentissage instrutiviste constructiviste
Théorie d'apprentissage behavioriste cognitiviste
Objectif d'apprentissage très précis général
Orientation de l'activité académique pratique
Source de la motivation extrinsèque intrinsèque
Rôle de l'enseignant didactique facilitateur
Support méta-cognitif pas de support Support intégré
Apprentissage collaboratif inexistant exclusif
Sensibilité culturelle sans avec
Flexibilité spatio-temporelle aucune maximum
Origines Reeves, Joyce et modèle de Class.

14. Journée de recherche 3 décembre 2010 14
Enseignement extrême
Conclusion
• Abordage systémique transdisciplinaire ;
• Implication des différents acteurs pour « incorporer » leurs
particularités dans l’artéfact
• Prendre en compte l’« écosystème » qui par essence est en
résonnance avec chaque individualité...
Prochaines recherches
• Restructuration des modules liés au suivi / accompagnement
des étudiants dans la plateforme EUREKA
• Niveau ergonomique et fonctionnel
• Niveau informatique
• Étude modèle écologique et méthodologie de projet (liée à
l’introduction d’un module fonctionnel dans un dispositif).

15. Journée de recherche 3 décembre 2010 15
Enseignement extrême
Bibliographie
Bronfenbrenner, U. Ecological systems theory. Annals of Child Development, 6, 187-24, 1989
Choquet C., Iksal S., Levene M., Schoonenboom J., “Users’ data: trails analysis” In: Technology-Enhanced Learning – Principles and Products. Edition:
Nicolas Balacheff, Sten Ludvigsen, Ton de Jong, Ard Lazonder, Sally Barnes, Lydia Montandon, Springer Verlag 2008.
Class, B. De l’éducation présentielle à l’éducation distancielle: quelques concepts et études de cas. Mémo, 2001.
Crowell, S. A new way of thinking: the challenge of the future. Educational Leadership, 7(1), 144-147 (1989).
Davis, B., & Sumara, D. (2006). Complexity and education: Inquiries into learning, teaching, and research. Mahway, NJ: Lawrence Erlbaum
Associates.
Morin, E. Les sept savoirs nécessaires à l'éducation du futur. Ed. Seuil UNESCO, 1999.
Johnson E.S. Ecological Systems and Complexity Theory: Toward an Alternative Model of Accountability in Education. An International Journal
of Complexity and Education Volume 5 (2008), Number 1, pp. 1- 10.
Joyce, B., Weil, M., Calhoun, E. Models of teaching. 6th edition, Allyn & Bacon, 2000.
Klein, A., Brackelaire, J-L. Le dispositif : une aide aux identités en crise. HERMES - Cognition, Communication, Politique. Directeur de la publication:
Dominique WOLTON. Vol. 25. Ed. CNRS - pg 67/82 - 1999.
Le Moigne, J.-L., A Teoria do Sistema Geral: Teoria da Modelização. Instituto Piaget, 1990.
Paquette, G. L'ingénierie pédagogique. PUQ, 2002, 490 pages, D1162, ISBN 2-7605-1162-6 page 74. 2002.
Rabardel P. 1995. Les hommes et les technologies une approche cognitive des instruments contemporains. Armand Colin, Paris.
Reeves, T.C.; Reeves, P.M. Effective Dimensions of Interactive Learning on the World Wide Web. in Web-Based Instruction, Englewood Cliffs . N.J.
: Educational Technology Publications, 1998.
Simon, H. A. -The architecture of complexity, 1962.
Tarrit, C.R. ; Caron P-A. Accompagnement des étudiants sur la plateforme Eureka de la PUCPR. Le Mans – EIAH, 2009.
Tchounikine, P. Précis de recherche en ingénierie des eiah. 2009 Disponível em : http://membresliglab.imag.fr/tchounikine/Precis.html Acessado em:
Jul. 2009.
Yacine, Sam; Omar, Boucelma; Mohand-Saïd, Hacid. Web services customization: a composition-based approach. 2009.

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Enseignement extrême
Merci
Claude René Tarrit
claude.tarrit@ed.univ-lille1.fr
http://www.lami.pucpr.br/users/claude/index.htm
Le projet MAAPEA est possible grâce à l'appui de :
Equipe EUREKA de la PUCPR
Direction de l'EAD de la PUCPR
Université de Lille 1 - France - Lab. CIREL / equipe Trigone