Pour accéder aux fichiers nécessaires pour faire ce TP, visitez: https://drive.google.com/folderview?id=0Bz7DokLRQvx7M2JWZEt1VHdwSE0&usp=sharing
Pour plus de contenu, Visitez http://liliasfaxi.wix.com/liliasfaxi !
Big Data : Hadoop
- Généralité
- Architecture HDFS
- Algorithme MapRduce
- Architecture YARN
- Hadoop v3.x vs Hadoopv2.x
Cours Big Data - Chap2 - GI3 - ENIS
Cours HBase et Base de Données Orientées Colonnes (HBase, Column Oriented Dat...Hatim CHAHDI
Ce cours introduit les bases de données orientées colonnes et leurs spécificités. Il détaille par la suite l'architecture d'HBase et explique les moyens nécessaires à sa mise en place et à son exploitation.
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Big Data : Hadoop
- Généralité
- Architecture HDFS
- Algorithme MapRduce
- Architecture YARN
- Hadoop v3.x vs Hadoopv2.x
Cours Big Data - Chap2 - GI3 - ENIS
Cours HBase et Base de Données Orientées Colonnes (HBase, Column Oriented Dat...Hatim CHAHDI
Ce cours introduit les bases de données orientées colonnes et leurs spécificités. Il détaille par la suite l'architecture d'HBase et explique les moyens nécessaires à sa mise en place et à son exploitation.
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A french introduction to Cassandra database.
You can watch the video from here (in french)
http://www.jaxio.com/2012/01/06/introduction-a-cassandra-nosql-video.html
Cet exposé donnera un aperçu du paysage NoSQL et une classification pour les différentes catégories architecturales, clarifiera les concepts de base et la terminologie, et fournira une comparaison des caractéristiques, des forces et des inconvénients des projets les plus populaires (CouchDB, MongoDB , Riak, Redis, Membase, Neo4j, Cassandra, HBase, Hypertable).
Les bases de données NoSQL bénéficient d'une large couverture médiatique, mais il semble y avoir beaucoup de confusion autour de celles-ci, comme dans quelles situations elles fonctionnent mieux qu'une base de données relationnelle, et comment choisir l'une plutôt qu'une autre.
On entend de plus en plus parler de « cloud computing ». Cette présentation représente une introduction à cette technologie. A la fin de la présentation, vous serez en mesure de définir le « cloud » et de présenter ses types et ses formes.
Dans cette session, vous apprendrez:
Les différences entre modéliser pour MongoDB versus une base de données relationnelle.
Une méthodologie pour modéliser pour MongoDB qui est adaptable aux projets simples, agiles ou plus complexes.
Quelques patrons de conception (design patterns) courants dans le développement d'applications avec MongoDB, dans le but de maximiser la performance.
Bases de Données non relationnelles, NoSQL (Introduction) 1er coursHatim CHAHDI
Ce premier cours introduit les systèmes de stockages NoSQL. L'objectif est d'introduire les alternatives de stockages disponibles et de sensibiliser sur les spécificités de chacun des paradigmes de stockage.
Les BD orientées graphes sont aussi présentées dans la deuxième partie du cours avec une étude du système Neo4j.
CNES - CCT SIL - Traitement et Manipulation de la donnée à l‘aide des technologies Big Data
Présentation du 30 Juin 2017
Les CCT sont des espaces d'échanges techniques mis en place par le CNES il y a 20 ans, dans le but de réunir différents acteurs industriels et public pour s'enrichir mutuellement.
Pour accéder aux fichiers nécessaires pour faire ce TP, visitez: https://drive.google.com/folderview?id=0Bz7DokLRQvx7M2JWZEt1VHdwSE0&usp=sharing
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A french introduction to Cassandra database.
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Cet exposé donnera un aperçu du paysage NoSQL et une classification pour les différentes catégories architecturales, clarifiera les concepts de base et la terminologie, et fournira une comparaison des caractéristiques, des forces et des inconvénients des projets les plus populaires (CouchDB, MongoDB , Riak, Redis, Membase, Neo4j, Cassandra, HBase, Hypertable).
Les bases de données NoSQL bénéficient d'une large couverture médiatique, mais il semble y avoir beaucoup de confusion autour de celles-ci, comme dans quelles situations elles fonctionnent mieux qu'une base de données relationnelle, et comment choisir l'une plutôt qu'une autre.
On entend de plus en plus parler de « cloud computing ». Cette présentation représente une introduction à cette technologie. A la fin de la présentation, vous serez en mesure de définir le « cloud » et de présenter ses types et ses formes.
Dans cette session, vous apprendrez:
Les différences entre modéliser pour MongoDB versus une base de données relationnelle.
Une méthodologie pour modéliser pour MongoDB qui est adaptable aux projets simples, agiles ou plus complexes.
Quelques patrons de conception (design patterns) courants dans le développement d'applications avec MongoDB, dans le but de maximiser la performance.
Bases de Données non relationnelles, NoSQL (Introduction) 1er coursHatim CHAHDI
Ce premier cours introduit les systèmes de stockages NoSQL. L'objectif est d'introduire les alternatives de stockages disponibles et de sensibiliser sur les spécificités de chacun des paradigmes de stockage.
Les BD orientées graphes sont aussi présentées dans la deuxième partie du cours avec une étude du système Neo4j.
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Base de données graphe, Noe4j concepts et mise en oeuvreMICHRAFY MUSTAFA
Cette étude vise à présenter les concepts clés d’une base de données orientée graphe. La modélisation et la mise en œuvre des cas d’utilisation seront réalisées avec la base de données NEO4J, version 3.1.
Serveur web / Base de donnees Langages de développementLudovic REUS
Une présentation des outils et technologies de l'information et de la communication.
Les serveurs webs et leur marché à ce jour
Les base de données relationnelles et NoSQL
Les langages de développements informatiques
The document discusses the Panama Papers leak and using the graph database Neo4j to structure the data. It shows sample Cypher queries to match a node for the officer "Regula Limited", create a collapsed node for it, relate it and related entities to the collapsed node, and match relationships to other nodes. It thanks the reader for their attention.
2. Apache Cassandra est un système de base de données distribuée très puissant, et
particulièrement efficace pour prendre en charge de larges volumes d’enregistrements
répartis sur de multiples serveurs. Initialement créé par Facebook, ce système est
désormais open source.
Définition
3. la capacité à prendre en charge des volumes de données extrêmement larges.
API simple (être répliquées facilement).
Une base de données orientée colonne. (Elle est hautement consistante, scalable).
Son modèle de données est basé sur Google Bigtable, et son design distribué est basé sur
Amazon Dynamo.
Son modèle de réplication de données reprend celui de Amazon Dynamo, mais y apporte
des améliorations par le biais de son modèle de données orienté colonne.
les principales caractéristiques du bases de données cassandra
4. ORIENTÉES COLONNES
Le type orientées colonnes sont le résultat de l’évolution des bases de données de type associative.
Dans une BD NoSQL le nombre de colonnes est dynamique, contrairement aux BDR les données sont
enregistrées en colonnes et non en lignes.
5. Les avantages
� Apache Cassandra est capable de prendre en charge les données
structurées, non structurées ou semi-structurées.
� La capacité de supporter les changements dynamiques apportés aux
structures de données pour s’adapter aux besoins changeants.
� Architecture évolutive. Il suffit d’ajouter de nœuds pour l’adapter à une
hausse (augmentation) de la demande.
� les données peuvent être distribuées de façon homogène sur de multiples
centres de données par un processus de réplication des données.
� Cette base de données est également très fiable, car les éventuelles
défaillances de noeuds n’affectent par les performances générales.
7. CONCLUSION
✔ Apache Cassandra est le fruit du mélange de BigTable et DynamoDB.
✔ Base de données Crée par Facebook.
✔ Base de données NoSQL de type Oriented Column.
✔ Modèle de données proche des bases de données relationnelle.
✔ Scalabilité .