Le document présente le Six Sigma, une méthodologie développée dans les années 80 pour améliorer la qualité des processus industriels en éliminant les variations et les défauts. Il repose sur le modèle DMAIC, qui guide les projets d'amélioration en définissant des objectifs clairs, en mesurant les performances, en analysant les causes des problèmes, en apportant des solutions, et en contrôlant les résultats. Six Sigma a prouvé son efficacité dans diverses entreprises, entraînant des économies significatives et une meilleure satisfaction client.

1. Stéphane BRINSTER Ingénieurs 2000

2. Introduction
Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion
 Acteur principal dans tous échanges économiques :
Client (interne ou externe) au centre de tous les intérêts
 Demande la perfection, l’excellence
 Créée et appliquée principalement dans l’industrie
 Solution : Méthodologie Qualité
pour satisfaire ses attentes
 Mais utilisable dans la majorité des projets et donc dans la gestion de
tous les projets informatiques

3. Qu’est ce que le Six Sigma?
Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion
 Méthodologie élaborée dans les années 80 par Motorola pour survivre
 Simple:
– L’élimination de la variation et des défauts, des chances de
variation et de défauts
 Complexe
– Une Vision, une philosophie
– Un indicateur (Une mesure Standard)
– Une comparaison avec les meilleurs (benchmarking)
– C’est une Méthode (le DMAIC) avec des outils :
 Pour se concentrer sur le client
 Pour s’améliorer Fortement et en continu
 Pour impliquer les gens

4. Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion
Pourquoi utiliser Six Sigma ?
 Améliorer rapidement et de façon importante en éliminant la variation
 Utilisé pour :
• améliorer les process, les produits et les services
• réduire les coûts de toutes sortes
• améliorer la qualité
 Objectif : Satisfaire le client en ayant des process sans défauts
 Comment : avec des outils avancés de Progrès
 C’est un changement de Culture Positive et Profonde
 A la Clé: Des résultats financiers réels

5. Les Axiomes Six Sigma
 Tous les process ont de la variabilité,
 Toutes les variabilités ont des causes,
 Généralement les causes sont peu nombreuses, (20% cause = 80% des
effets)
 Si on connaît ces causes on devrait pouvoir les contrôler,
 Les conceptions doivent donner des process robustes aux variations
restantes,
 Cela est vrai pour les process, les produits, les transferts, les
services…
Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion

6. 1s
Point d’inflexion
Le Sigma concret
L'écart type ou sigma mesure la dispersion des produits autour de la
moyenne.
3s
Limite de Spécification basse Limite de Spécification haute
σ
Production homogène, valeurs
proches de la moyenne
Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion

7. Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion
Six Sigma - Signification pratique
3.8 Sigma 6 Sigma
Défauts par
million
10 000 3.4
Prod. 1ere qualité 99% 99.99966%
Eau potable
15 minutes d’eau non
potable chaque jour
1 minute non potable tous les 7
mois
Erreurs
5 000 erreurs médicales
par semaine
1,7 opérations ratées par
semaine
Aéroport 1 atterrissage raté par jour 1 atterrissage raté tous les 5 ans
Electricité
Pas d’électricité 3 heures
par mois
Une heure de coupure tous les
34 ans

8. Comment arriver à Six Sigma?
DMAIC – Le modèle d’amélioration Six Sigma
Définir ce qui est important :
- pour les clients, les résultats financiers et les employés
Mesurer comment on y arrive aujourd’hui :
- pour mieux définir les objectifs d’amélioration
Analyser les problèmes :
- Identifier les causes origines
Improve (Améliorer) en résolvant les problèmes :
- Prévenir ou détecter les causes origines
Control (Surveiller) pour garantir les performances
Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion

9. Introduction Résultats Conclusion
Définir ce qui est important
Définition Implantation
Définir le projet, ses objectifs et les performances attendus en :
 Identifiant les opportunités  Définissant le projet avec l’équipe
QQOQCC : Délimitation du
problème dans le temps et dans
l’espace
• Qui est concerné ?
•De Quoi s’agit il ?
• Ou cela se passe-t-il ?
• Quand cela arrive-t-il ?
• Comment cela se passe t-il ?
• Combien de fois cela arrive t-il ?

10. Introduction Résultats Conclusion
Mesurer : la ligne de base
Définition Implantation
Faire l’état du processus actuel et de l’idéal à atteindre : établir la ligne
de base
 Process Map
 Diagramme ISHIKAWA avec les 6M
 Mesures : Pareto

11. Introduction Résultats Conclusion
Analyser les sources d’amélioration
Définition Implantation
 Que peut on raisonnablement attendre comme résultat ?
 Identifier les causes origines
 Repérer les causes principales (80 – 20)
 Qui peut s’opposer au changement et qui peut le soutenir ?
 Benchmarking
 Brainstorming
 Matrice Cause et effets
 AMDEC : modes de défaillance d’un produit/procédé
 SPC (Statistic Process Control)

12. Introduction Résultats Conclusion
Améliorer en résolvant les problèmes
Définition Implantation
 Définir les solutions correspondant aux causes profondes
 Justifier les solutions et les faire valider
 Planifier les solutions et les tester
 Maintenir sous observation
 Diagramme de Gantt
 Procédures
 Histogrammes, graphes
 Plan de réaction

13. Introduction Résultats Conclusion
Contrôler pour garantir les performances
Définition Implantation
 Mesurer les acquis et consolider les gains (graphes, audits)
 Comparer la situation de départ avec la situation actuelle
 Corriger les derniers détails et les effets non prévus
 S’assurer que la solution est efficace et que les bénéfices seront à long
terme
 Apprécier les résultats (Qualité, coûts, délais,…)
 Reconnaître l’équipe et saluer son travail
 Documenter et communiquer les résultats dans l’usine (Plan de
communication, publicité, management visuel)

14. Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion
Qui utilise le Six Sigma ?

15. Résultats liés à 6 σ
Introduction Résultats Conclusion
Définition Implantation
 Honeywell : 3 milliards de dollars d’économie depuis le début de
l’utilisation de Six Sigma
 General Electric : Plus fort taux de croissance de son histoire en 2000
 Dupont de Nemours : 700 millions de dollars pour 2000
 Ford Motor Company : 250 millions de dollars pour 2000
 Toshiba : 130 milliards de yens pour 2001

16. Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion
 Six Sigma : méthode qualité qui a fait ses preuves
 A l’origine tournée vers l’industrie mais il est possible de conserver les
bonnes idées pour les adapter aux projets informatiques
 DMAIC : outil adapté à l’amélioration
 LEAN et TQM sont complémentaires à Six Sigma
 Permet de bien comprendre les process et donc de mieux intégrer les
projets informatiques
 Toujours s’occuper du client et de ses
attentes
Conclusion