SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  16
Plan de Travail
10/16/2018 2
CRISP
03
02
0401 Compréhension du métier
05
06
Compréhension des données
Préparation des données
Modélisation
Evaluation
Conclusion
Compréhension du Métier
10/16/2018 3
.
Objectifs Métier
Objectifs Data Science
CRISP
Compréhension des
Données
10/16/2018 4
CRISP
Compréhension des
Données
10/16/2018 5
CRISP
10/16/2018 6
Intégration de
données
Construction de
nouvelles données
Vérification de la
qualité des données
Préparation des
Données
CRISP
10/16/2018 7
ModélisationCRISP
Segmentation de la classe économique des compagnies aériennes autour du monde
Segment [1]: Avions Modernes avec les dimensions de chaise les plus petits.
Segment [2]: Avions non Modernes avec les dimensions de chaise moyennes.
Segment [3]: Avions Modernes avec les meilleures dimensions de chaise.
10/16/2018 8
ModélisationCRISP
Segmentation de la première classe des compagnies aériennes autour du monde
Segment [1]: Avions non Modernes avec les dimensions de chaise les plus petits.
Segment [2]: Avions Modernes avec les meilleures dimensions de chaise.
Segment [3]: Avions Modernes avec les dimensions de chaise intérmédiaires.
Segment [4]: Avions non Modernes avec les dimensions de chaise intérmédiaires.
.
10/16/2018 9
ModélisationCRISP
c1 c2 c3 c4
prix très élevée bas moyen moyen
capacité très élevée faible elevée faible
vitesse elevée faible moyenne moyenne
consommati
on
moyenne elevée moyenne moyenne
10/16/2018 10
Modélisation age & nombreCRISP
current historic total average age
1 14 11 26 18
2 78 41 121 9
3 15 6 22 6
CRISP Tunisair (âge et nombre)
CRISP Royal air maroc (âge et nombre)
CRISP egyptair (âge et nombre)
10/16/2018 14
EvaluationCRISP
• Est-ce que la flotte actuelle de Tunisair répond aux exigences internationales ?
• Est-ce que les modèles de Tunisair joignent les normes standards favorisant la
concurrence ?
• Comment peut-on catégoriser une telle panoplie de modèles d’avions ?
• Quel est le profil typique des avions dans le monde ?
10/16/2018 15
ConclusionCRISP
16
Merci pour
Votre
Attention
16/10/2018

Contenu connexe

Tendances

Audit de marque SNCF (privatisation)
Audit de marque SNCF (privatisation)Audit de marque SNCF (privatisation)
Audit de marque SNCF (privatisation)Michel Stawniak
 
la strategie digital du groupe delice tunisie
la strategie digital du groupe delice tunisiela strategie digital du groupe delice tunisie
la strategie digital du groupe delice tunisiemarwenarbi
 
Piloter sa campagne digital marketing de A à Z
Piloter sa campagne digital marketing de A à ZPiloter sa campagne digital marketing de A à Z
Piloter sa campagne digital marketing de A à ZAmar LAKEL, PhD
 
etude stratégique Ikea version-finale-2
etude stratégique Ikea version-finale-2etude stratégique Ikea version-finale-2
etude stratégique Ikea version-finale-2AmeniBoubaker2
 
Présentation stage ing_finale
Présentation stage ing_finalePrésentation stage ing_finale
Présentation stage ing_finaleAhmed Abdeljelil
 
Air france
Air franceAir france
Air franceK_PPT
 
Etude sur la veille stratégique en Tunisie.
Etude sur la veille stratégique en Tunisie.Etude sur la veille stratégique en Tunisie.
Etude sur la veille stratégique en Tunisie.Mariem SELLAMI
 
Présentation amazon final
Présentation amazon finalPrésentation amazon final
Présentation amazon finalAbderraouf Hadef
 
Etude de cas marketing - DISNEYLAND Paris
Etude de cas marketing - DISNEYLAND ParisEtude de cas marketing - DISNEYLAND Paris
Etude de cas marketing - DISNEYLAND ParisAnn-Sophy Cicofran
 
Soutenance mémoire de fin d'études
Soutenance mémoire de fin d'étudesSoutenance mémoire de fin d'études
Soutenance mémoire de fin d'étudesFabrice HAUHOUOT
 
Intelligence Economique
Intelligence EconomiqueIntelligence Economique
Intelligence Economiqueahmedmejri3
 
Présentation pfe Big Data Hachem SELMI et Ahmed DRIDI
Présentation pfe Big Data Hachem SELMI et Ahmed DRIDIPrésentation pfe Big Data Hachem SELMI et Ahmed DRIDI
Présentation pfe Big Data Hachem SELMI et Ahmed DRIDIHaShem Selmi
 
BigData_TP5 : Neo4J
BigData_TP5 : Neo4JBigData_TP5 : Neo4J
BigData_TP5 : Neo4JLilia Sfaxi
 
Plan de communication KungFood
Plan de communication KungFoodPlan de communication KungFood
Plan de communication KungFoodMichel Stawniak
 
Stratégie Marketing McDo
Stratégie Marketing McDoStratégie Marketing McDo
Stratégie Marketing McDoHajar Otmani
 
Ppt memoire de fin d'étude Marketing de contenu Master 1
Ppt memoire de fin d'étude Marketing de contenu Master 1Ppt memoire de fin d'étude Marketing de contenu Master 1
Ppt memoire de fin d'étude Marketing de contenu Master 1rokaya lachgar
 
Gestion de stock: Modèle multi-échelon à temps continu
Gestion de stock: Modèle multi-échelon à temps continuGestion de stock: Modèle multi-échelon à temps continu
Gestion de stock: Modèle multi-échelon à temps continuNouriddin BEN ZEKRI
 

Tendances (20)

Audit de marque SNCF (privatisation)
Audit de marque SNCF (privatisation)Audit de marque SNCF (privatisation)
Audit de marque SNCF (privatisation)
 
la strategie digital du groupe delice tunisie
la strategie digital du groupe delice tunisiela strategie digital du groupe delice tunisie
la strategie digital du groupe delice tunisie
 
Piloter sa campagne digital marketing de A à Z
Piloter sa campagne digital marketing de A à ZPiloter sa campagne digital marketing de A à Z
Piloter sa campagne digital marketing de A à Z
 
etude stratégique Ikea version-finale-2
etude stratégique Ikea version-finale-2etude stratégique Ikea version-finale-2
etude stratégique Ikea version-finale-2
 
Présentation stage ing_finale
Présentation stage ing_finalePrésentation stage ing_finale
Présentation stage ing_finale
 
Air france
Air franceAir france
Air france
 
Etude sur la veille stratégique en Tunisie.
Etude sur la veille stratégique en Tunisie.Etude sur la veille stratégique en Tunisie.
Etude sur la veille stratégique en Tunisie.
 
Présentation amazon final
Présentation amazon finalPrésentation amazon final
Présentation amazon final
 
Etude de cas marketing - DISNEYLAND Paris
Etude de cas marketing - DISNEYLAND ParisEtude de cas marketing - DISNEYLAND Paris
Etude de cas marketing - DISNEYLAND Paris
 
TP GLPI
TP GLPITP GLPI
TP GLPI
 
Outils de veille
Outils de veilleOutils de veille
Outils de veille
 
Cobit v4.1
Cobit v4.1Cobit v4.1
Cobit v4.1
 
Soutenance mémoire de fin d'études
Soutenance mémoire de fin d'étudesSoutenance mémoire de fin d'études
Soutenance mémoire de fin d'études
 
Intelligence Economique
Intelligence EconomiqueIntelligence Economique
Intelligence Economique
 
Présentation pfe Big Data Hachem SELMI et Ahmed DRIDI
Présentation pfe Big Data Hachem SELMI et Ahmed DRIDIPrésentation pfe Big Data Hachem SELMI et Ahmed DRIDI
Présentation pfe Big Data Hachem SELMI et Ahmed DRIDI
 
BigData_TP5 : Neo4J
BigData_TP5 : Neo4JBigData_TP5 : Neo4J
BigData_TP5 : Neo4J
 
Plan de communication KungFood
Plan de communication KungFoodPlan de communication KungFood
Plan de communication KungFood
 
Stratégie Marketing McDo
Stratégie Marketing McDoStratégie Marketing McDo
Stratégie Marketing McDo
 
Ppt memoire de fin d'étude Marketing de contenu Master 1
Ppt memoire de fin d'étude Marketing de contenu Master 1Ppt memoire de fin d'étude Marketing de contenu Master 1
Ppt memoire de fin d'étude Marketing de contenu Master 1
 
Gestion de stock: Modèle multi-échelon à temps continu
Gestion de stock: Modèle multi-échelon à temps continuGestion de stock: Modèle multi-échelon à temps continu
Gestion de stock: Modèle multi-échelon à temps continu
 

Similaire à Etude de la flotte tunisienne Tunisair

Les coulisses de l'it l'optimisation du poste de travail
Les coulisses de l'it   l'optimisation du poste de travailLes coulisses de l'it   l'optimisation du poste de travail
Les coulisses de l'it l'optimisation du poste de travailMicrosoftFrance
 
La Data levier de différenciation pour Aramis Auto
La Data levier de différenciation pour Aramis AutoLa Data levier de différenciation pour Aramis Auto
La Data levier de différenciation pour Aramis AutoAnne-Claire BASCHET
 
GraphDay Paris - Michelin : Calcul scientifique, data science, analyse de dép...
GraphDay Paris - Michelin : Calcul scientifique, data science, analyse de dép...GraphDay Paris - Michelin : Calcul scientifique, data science, analyse de dép...
GraphDay Paris - Michelin : Calcul scientifique, data science, analyse de dép...Neo4j
 
Baina bigdata le futur eldorado
Baina bigdata le futur eldoradoBaina bigdata le futur eldorado
Baina bigdata le futur eldoradoKarim Baïna
 
GraphDay Paris - Crédit Agricole CIB - Détection & qualification d’événements...
GraphDay Paris - Crédit Agricole CIB - Détection & qualification d’événements...GraphDay Paris - Crédit Agricole CIB - Détection & qualification d’événements...
GraphDay Paris - Crédit Agricole CIB - Détection & qualification d’événements...Neo4j
 
Gouvernance de la donnée : positionnement, missions et moyens des fonctions C...
Gouvernance de la donnée : positionnement, missions et moyens des fonctions C...Gouvernance de la donnée : positionnement, missions et moyens des fonctions C...
Gouvernance de la donnée : positionnement, missions et moyens des fonctions C...Novaminds
 
Iot tunisia forum 2017 le duo gagnant io t et big data un véritable levier de...
Iot tunisia forum 2017 le duo gagnant io t et big data un véritable levier de...Iot tunisia forum 2017 le duo gagnant io t et big data un véritable levier de...
Iot tunisia forum 2017 le duo gagnant io t et big data un véritable levier de...IoT Tunisia
 
Administrer Moss
Administrer MossAdministrer Moss
Administrer MossUGAIA
 
Webinaire Business&Decision - Trifacta
Webinaire  Business&Decision - TrifactaWebinaire  Business&Decision - Trifacta
Webinaire Business&Decision - TrifactaVictor Coustenoble
 
Introduction au datamining partiel 1.pdf
Introduction au datamining partiel 1.pdfIntroduction au datamining partiel 1.pdf
Introduction au datamining partiel 1.pdfamarasidibeavm
 
Les Gadz'Art et IAC, histoire d'une longue tradition ...
Les Gadz'Art et IAC, histoire d'une longue tradition ...Les Gadz'Art et IAC, histoire d'une longue tradition ...
Les Gadz'Art et IAC, histoire d'une longue tradition ...Benoit Petit
 
Archilocus-passage-a-lechelle-v1.1.pptx
Archilocus-passage-a-lechelle-v1.1.pptxArchilocus-passage-a-lechelle-v1.1.pptx
Archilocus-passage-a-lechelle-v1.1.pptxVincent Rabah
 
Apprentissage automatique avec RapidMiner
Apprentissage automatique avec RapidMinerApprentissage automatique avec RapidMiner
Apprentissage automatique avec RapidMinerMajdi Hannachi
 
UN ÉLÉPHANT QUI SE BALANÇAIT … Comment mettre en musique les big data et valo...
UN ÉLÉPHANT QUI SE BALANÇAIT … Comment mettre en musique les big data et valo...UN ÉLÉPHANT QUI SE BALANÇAIT … Comment mettre en musique les big data et valo...
UN ÉLÉPHANT QUI SE BALANÇAIT … Comment mettre en musique les big data et valo...OCTO Technology
 
Présentation de projet de fin d’études
Présentation de projet de fin d’étudesPrésentation de projet de fin d’études
Présentation de projet de fin d’étudesAchraf Amimi
 

Similaire à Etude de la flotte tunisienne Tunisair (20)

Les coulisses de l'it l'optimisation du poste de travail
Les coulisses de l'it   l'optimisation du poste de travailLes coulisses de l'it   l'optimisation du poste de travail
Les coulisses de l'it l'optimisation du poste de travail
 
La Data levier de différenciation pour Aramis Auto
La Data levier de différenciation pour Aramis AutoLa Data levier de différenciation pour Aramis Auto
La Data levier de différenciation pour Aramis Auto
 
GraphDay Paris - Michelin : Calcul scientifique, data science, analyse de dép...
GraphDay Paris - Michelin : Calcul scientifique, data science, analyse de dép...GraphDay Paris - Michelin : Calcul scientifique, data science, analyse de dép...
GraphDay Paris - Michelin : Calcul scientifique, data science, analyse de dép...
 
Baina bigdata le futur eldorado
Baina bigdata le futur eldoradoBaina bigdata le futur eldorado
Baina bigdata le futur eldorado
 
GraphDay Paris - Crédit Agricole CIB - Détection & qualification d’événements...
GraphDay Paris - Crédit Agricole CIB - Détection & qualification d’événements...GraphDay Paris - Crédit Agricole CIB - Détection & qualification d’événements...
GraphDay Paris - Crédit Agricole CIB - Détection & qualification d’événements...
 
Gouvernance de la donnée : positionnement, missions et moyens des fonctions C...
Gouvernance de la donnée : positionnement, missions et moyens des fonctions C...Gouvernance de la donnée : positionnement, missions et moyens des fonctions C...
Gouvernance de la donnée : positionnement, missions et moyens des fonctions C...
 
Iot tunisia forum 2017 le duo gagnant io t et big data un véritable levier de...
Iot tunisia forum 2017 le duo gagnant io t et big data un véritable levier de...Iot tunisia forum 2017 le duo gagnant io t et big data un véritable levier de...
Iot tunisia forum 2017 le duo gagnant io t et big data un véritable levier de...
 
Administrer Moss
Administrer MossAdministrer Moss
Administrer Moss
 
Webinaire Business&Decision - Trifacta
Webinaire  Business&Decision - TrifactaWebinaire  Business&Decision - Trifacta
Webinaire Business&Decision - Trifacta
 
Prés bp g delcourt
Prés bp g delcourtPrés bp g delcourt
Prés bp g delcourt
 
Big data
Big dataBig data
Big data
 
Introduction au datamining partiel 1.pdf
Introduction au datamining partiel 1.pdfIntroduction au datamining partiel 1.pdf
Introduction au datamining partiel 1.pdf
 
Les Gadz'Art et IAC, histoire d'une longue tradition ...
Les Gadz'Art et IAC, histoire d'une longue tradition ...Les Gadz'Art et IAC, histoire d'une longue tradition ...
Les Gadz'Art et IAC, histoire d'une longue tradition ...
 
Archilocus-passage-a-lechelle-v1.1.pptx
Archilocus-passage-a-lechelle-v1.1.pptxArchilocus-passage-a-lechelle-v1.1.pptx
Archilocus-passage-a-lechelle-v1.1.pptx
 
Apprentissage automatique avec RapidMiner
Apprentissage automatique avec RapidMinerApprentissage automatique avec RapidMiner
Apprentissage automatique avec RapidMiner
 
big-data-2.pptx
big-data-2.pptxbig-data-2.pptx
big-data-2.pptx
 
big-data3.pptx
big-data3.pptxbig-data3.pptx
big-data3.pptx
 
Matinée Micropole GDPR
Matinée Micropole GDPRMatinée Micropole GDPR
Matinée Micropole GDPR
 
UN ÉLÉPHANT QUI SE BALANÇAIT … Comment mettre en musique les big data et valo...
UN ÉLÉPHANT QUI SE BALANÇAIT … Comment mettre en musique les big data et valo...UN ÉLÉPHANT QUI SE BALANÇAIT … Comment mettre en musique les big data et valo...
UN ÉLÉPHANT QUI SE BALANÇAIT … Comment mettre en musique les big data et valo...
 
Présentation de projet de fin d’études
Présentation de projet de fin d’étudesPrésentation de projet de fin d’études
Présentation de projet de fin d’études
 

Etude de la flotte tunisienne Tunisair