Principes de fonctionnement unix, Tâches différées, Boot et lancement du noyau, Processus init, Services et démons, Services et démons, Les runlevels, Scripts de lancement des services
RxJava est une des nombreuses implémentations du concept de reactive programming.
Ce concept est une extension du pattern Observer et permet la composition de séquences basées sur des évènements asynchrones. Rx apporte également de nouveaux opérateurs et une approche fonctionnelle du traitement des séquences.
Par Jérome Doucet et Romain Niveau, consultants chez Xebia
Principes de fonctionnement unix, Tâches différées, Boot et lancement du noyau, Processus init, Services et démons, Services et démons, Les runlevels, Scripts de lancement des services
RxJava est une des nombreuses implémentations du concept de reactive programming.
Ce concept est une extension du pattern Observer et permet la composition de séquences basées sur des évènements asynchrones. Rx apporte également de nouveaux opérateurs et une approche fonctionnelle du traitement des séquences.
Par Jérome Doucet et Romain Niveau, consultants chez Xebia
Objectif général : Acquérir les bases méthodologiques de la résolution d'un problème conduisant à la réalisation d'un programme informatique
Objectifs opérationnels :
- Connaître les étapes de résolution d’un problème
- Stocker et traiter des données simples
- Permettre à un programme de communiquer avec l’extérieur
- Contrôler le flux d’exécution des instructions
- Traiter des données composites
- Définir et utiliser des procédures et des fonctions
ALT.NET Modéliser Parallèle avec C# 4.0Bruno Boucard
Dans cette session présentée le 21 avril 2010 à Paris dans les locaux d'OCTO Technology. Vous découvrirez les règles essentielles et les principaux patterns parallèles qui vous aideront à écrire en C# 4.0 des applications parallèles plus évolutives et plus faciles à maintenir pour retrouver le Free Lunch
JavaScript est désormais omniprésent et rend possible l'écriture d'applications complexes et riches. Mais il est souvent mal connu des développeurs orientés objets classiques comme ceux pratiquant le C#, le Java ou le PHP. Cette session passera donc en revue les bases du langage JavaScript, ses spécificités comme les portées, les closures, le this différent de ce que vous pouvez connaître. Bref, vous verrez qu'il y a des pièges à éviter et qu'il ne faut pas négliger JavaScript. Il est très puissant mais potentiellement différent de ce vous connaissez déjà. Venez apprendre à le respecter avant de le maitriser!
- Principe du multithreading.
- Classe Thread.
- Création et exécution d'un thread.
- Accès simultanés à une ressource.
- Synchronisation
- Etats d'un Thread
- Conseils pratiques
Python appliqué en apprentissage automatique (Applied Python in Machine Learn...Guillaume Chevalier
This is a 8 hours course that I (Guillaume Chevalier) created, on machine learning design patterns using Neuraxle, adapted to parallel data processing with data streaming architectures and PyTorch. Here is the full course content description: Intro to AI/ML/DL. Supervised Learning Process. Learning by Minimizing loss. Typical R&D ML Workflow v.s. desired R&D ML Workflow. Base Abstract Class for ML Pipeline steps: BaseStep. Hyperparameter (HP) samples, hyperparameter distributions, and hyperparameter spaces. HP in pipelines and base step. OOP Diamond Problem (a.k.a. Deadly Diamond of Death). Machine Learning's Mixins: MetaStepMixin (ForEachDataInput, TrainOnlyWrapper, TestOnlyWrapper, OutputTransformerWrapper, EpochRepeater) and NonFittableMixin (NumpyFlattenDatum, DataShuffler, MultipyByN, Mean) and NonTransformableMixin (Identity, NonFittableMixin). Machine Learning Object Lifecycle with chart. Execution Context. Data Container. Handler methods. SOLID principles and TDA (Tell Don't Ask). Epoch Objects, For Each objects, Machine Learning Pipelines as a Language, Deep learning pipelines examples. Notebooks (Colab). Human Activity Recognition. Clean Machine Learning Kata 1 and Kata 2. Kata: Clean Machine Learning From Dirty Code. Kata 1: Refactor Dirty ML Code into Pipeline. Let's convert dirty machine learning code into clean code using a Pipeline - which is the Pipe and Filter Design Pattern for Machine Learning. We're using a Human Activity Recognition (HAR) dataset captured using smartphones. The dataset can be found on the UCI Machine Learning Repository. Kata 2: AutoML Loop & HyperparameterSpace. Your goal is then to add more choices to try in the pipeline (and with more hyperparameters per choice) to make it really good. Let's reuse our pipeline steps as we should have created them in Kata 1. Define some classifiers here and their hyperparam space. Add your classifiers to the pipeline. Finally do AutoML! Launch the main AutoML optimization loop. Back to the course: Hyperparameter tuning. Validation Techniques. Algorithms of Hyperparameter Selection. Choosing parameters. Grid Search v.s. Random Search v.s. TPE. Hyperband. Test-Driven Development (TDD). TDD in notebooks. Design patterns. Coupling of objects. Layered Software Architecture. Saving Steps according to their lifecycle: Step Savers. Producer-Consumer patterns for parallel processing: using queues. Doing it in parallel with multiple consumers and multiple producers. Pipelining in parallel using this pattern between each step. Putting it all together. PyTorch in Neuraxle and how to integrate it in Neuraxle. Tensorflow in Neuraxle and how it is integrated as well. PyTorch Integration in Neuraxle. Public with open-source license CC-BY:
https://drive.google.com/drive/folders/1F98s_sfhkvob0V-TaHQ0B22tAiDyyd7L?usp=share_link
Decouvrez les particularités de JavaScript qui vous aideront à débogguer sans craindre ce langage aujourd'hui indispensable.
- la portée des variables et comment ne pas polluer l'espace global
- comprendre le mot clé this
- les particularités des fonctions
- introduction aux namespaces
Loin de la théorie vous aurez des explications pratiques et des démos de code ainsi que les bonnes pratiques.
M2i Webinar - « Participation Financière Obligatoire » et CPF : une opportuni...M2i Formation
Suite à l'entrée en vigueur de la « Participation Financière Obligatoire » le 2 mai dernier, les règles du jeu ont changé !
Pour les entreprises, cette révolution du dispositif est l'occasion de revoir sa stratégie de formation pour co-construire avec ses salariés un plan de formation alliant performance de l'organisation et engagement des équipes.
Au cours de ce webinar de 20 minutes, co-animé avec la Caisse des Dépôts et Consignations, découvrez tous les détails actualisés sur les dotations et les exonérations, les meilleures pratiques, et comment maximiser les avantages pour les entreprises et leurs salariés.
Au programme :
- Principe et détails de la « Participation Financière Obligatoire » entrée en vigueur
- La dotation : une opportunité à saisir pour co-construire sa stratégie de formation
- Mise en pratique : comment doter ?
- Quelles incidences pour les titulaires ?
Webinar exclusif animé à distance en coanimation avec la CDC
Newsletter SPW Agriculture en province du Luxembourg du 03-06-24BenotGeorges3
Les informations et évènements agricoles en province du Luxembourg et en Wallonie susceptibles de vous intéresser et diffusés par le SPW Agriculture, Direction de la Recherche et du Développement, Service extérieur de Libramont.
https://agriculture.wallonie.be/home/recherche-developpement/acteurs-du-developpement-et-de-la-vulgarisation/les-services-exterieurs-de-la-direction-de-la-recherche-et-du-developpement/newsletters-des-services-exterieurs-de-la-vulgarisation/newsletters-du-se-de-libramont.html
Bonne lecture et bienvenue aux activités proposées.
#Agriculture #Wallonie #Newsletter #Recherche #Développement #Vulgarisation #Evènement #Information #Formation #Innovation #Législation #PAC #SPW #ServicepublicdeWallonie
6. Course
Processus 1
// shared variable a
int a = 0;
if (a == 0)
{
a++;
}
printf ("%dn", a);
// shared variable a
int a = 0;
if (a == 0)
{
a++;
}
printf ("%dn", a);
6
Processus 2
7. Course – variante séquentiel
Processus 1
// shared variable a
int a = 0;
if (a == 0) {
a++;
}
printf ("%dn", a);
// shared variable a
int a = 0;
if (a == 0) {
a++;
}
printf ("%dn", a);
7
Processus 2
1 1
8. Course – variante intercalé
Processus 1
// shared variable a
int a = 0;
if (a == 0) {
a++;
}
printf ("%dn", a);
// shared variable a
int a = 0;
if (a == 0) {
a++;
}
printf ("%dn", a);
8
Processus 2
2 2
9. Course – désiré
Processus 1
// shared variable a
int a = 0;
if (a == 0) {
a++;
}
printf ("%dn", a);
// shared variable a
int a = 0;
if (a == 0) {
a++;
}
printf ("%dn", a);
9
Processus 2
espace critique
1 1
10. Espace critique
• une partie du code qui doit être exécuté seul
– l'accès aux variables (ressources) qui doit être
exécuté seul
10
if (a == 0) {
a++;
}
if (a == 1) {
a--;
}
Le raison est l’accès de variable a
11. Operation atomique
• Un opération qui est exécute sans interruption
• Interruptions possible
– interruption matériel
– signaux
– changement de contexte
• Les instructions de CPU sont atomique
11
13. Exemple – x86-64
int main ()
{
int a = 0;
a++;
}
; rbp-4 address of
variable a
mov DWORD PTR [rbp-4], 0
add DWORD PTR [rbp-4], 1
13
a++ est atomique
14. Exemple – ARM
int main ()
{
int a = 0;
a++;
}
; fp-8 address of
variable a
mov r3, #0
str r3, [fp, #-8]
ldr r3, [fp, #-8]
add r3, r3, #1
str r3, [fp, #-8]
14
a++ n’est pas atomique
15. Instruction pour synchronisation
if (test == 0)
{
test = 1;
// do some work
test = 0;
}
cmp DWORD PTR [rbp-4], 0
jne .L2
mov DWORD PTR [rbp-4], 1
; do some work
mov DWORD PTR [rbp-4], 0
.L2:
15
; rbp-4 address of variable test
N’est pas atomique
16. Test and set
• Une instruction qui
– Fait un comparaison
– Fait un attribution en dépendent de la
comparaison
• TSL
16
tsl r, valuetsl (r, value)
if (r == 0)
r = value;
17. Instruction pour synchronisation
if (tsl(test, 1))
{
// do some work
test = 0;
}
mov eax, 0
lock cmpxchg DWORD PTR
[rbp-4], 1
jne .L2
; do some work
mov DWORD PTR [rbp-4], 0
.L2:
17
; rbp-4 address of variable test
est atomique
20. Spinlock
while (test != 0)
continue;
test = 1;
// do some work with
test = 0;
20
Spinlock
Atomique?
21. Spinlock x86
while (test != 0)
continue;
test = 1;
// do some work with
test = 0;
.L2:
cmp DWORD PTR [rbp-4], 0
jne .L2
mov DWORD PTR [rbp-4], 1
; do some work
mov DWORD PTR [rbp-4], 0
21
N’est pas atomique
; rbp-4 address of variable test
23. Spinlock x86
while (tsl(test, 1))
continue;
// do some work with
test = 0;
mov eax, 0
.L2:
lock cmpxchg DWORD PTR
[rbp-4], 1
jne .L2
; do some work
mov DWORD PTR [rbp-4], 0
23
Est atomique
; rbp-4 address of variable test
24. lock et unlock
• lock
– prend le spinlock
• unlock
– libère le spinlock
24
25. lock et unlock
void lock (s)
{
while (tsl(s, 1));
}
void unlock (s)
{
s = 0;
}
25
// s - spinlock
26. Exemple
Processus 1
// shared variables a and s
int a = 0;
int s;
lock (s);
if (a == 0)
{
a++;
}
unlock (s);
printf ("%dn", a);
// shared variables a and s
int a = 0;
int s;
lock (s);
if (a == 0)
{
a++;
}
unlock (s);
printf ("%dn", a);
26
Processus 2
1 1
27. Exemple
Processus 1
// shared variables a and s
int a = 0;
int s;
lock (s);
if (a == 0)
{
a++;
}
unlock (s);
printf ("%dn", a);
// shared variables a and s
int a = 0;
int s;
lock (s);
if (a == 0)
{
a++;
}
unlock (s);
printf ("%dn", a);
27
Processus 2
1 1
28. Deadlock
Que se passe-t-il si nous oublions d'utiliser le
unlock?
Que se passe-t-il si nous utilisons plusieurs de fois
lock sans unlock?
Que se passe-t-il si le program s’arrêt avant unlock?
28
29. Oublier unlock
Processus 1
// shared variables a and s
int a = 0;
int s;
lock (s);
... waits a lot
// shared variables a and s
int a = 0;
int s;
lock (s);
if (a == 0)
{
a++;
}
printf ("%dn", a);
29
Processus 2
... 1
30. Plusieurs de lock
Processus 1
// shared variables a and s
int a = 0;
int s;
lock (s);
... waits a lot
// shared variables a and s
int a = 0;
int s;
lock (s);
lock (s);
...waits a lot
30
Processus 2
... ...
31. Arrête avent unlock
Processus 1
// shared variables a and s
int a = 0;
int s;
lock (s);
... waits a lot
// shared variables a and s
int a = 0;
int s;
lock (s);
if (a == 0)
{
a++;
}
31
Processus 2
... erreur
34. Busy Waiting
• Essayer en permanence de tester la valeur de
la variable
• Le CPU fait des instructions inutiles
• Le processus va consume toute le quantum de
temps pur tester la valeur
34
37. Sémaphore
• Object du Système d’Exploitation
• Partage entre plusieurs processus
• Fonctions exécuté atomique
– P (attendre) / wait / down
– V (signaler) / signal / up
• Value initiale
• Queue de processus qui attende
37
38. Fonctions de sémaphore
void wait (s)
{
while (s <= 0);
s = s - 1;
}
void signal (s)
{
s = s + 1;
}
38
// s - semaphore
Busy waiting
39. block et wakeup
• block
– arrête le processus curent
• état WAITING
• wakeup
– démarre touts les processus qui sont bloque sure
le sémaphore
• état READY
39
41. Fonction de sémaphore
void wait (s)
{
while (s <= 0)
block (s);
s = s - 1;
}
void signal (s)
{
s = s + 1;
wakeup (s);
}
41
// s - semaphore
42. Types des sémaphores
• binaire
– la valeur peut être seulement 0 ou 1
• comptage
– La valeur est une valeur entier
42
43. Sémaphore binaire
void wait (s)
{
while (s == 0)
block (s);
s = 0;
}
void signal (s)
{
s = 1;
wakeup (s);
}
43
// s - semaphore
44. Exemple
Processus 1
// shared variables a and s
int a = 0;
int s;
wait (s);
if (a == 0)
{
a++;
}
signal (s);
printf ("%dn", a);
// shared variables a and s
int a = 0;
int s;
wait (s);
if (a == 0)
{
a++;
}
signal (s);
printf ("%dn", a);
44
Processus 2
1 1
45. Exemple
Processus 1
// shared variables a and s
int a = 0;
int s;
wait (s);
if (a == 0)
{
a++;
}
signal (s);
printf ("%dn", a);
// shared variables a and s
int a = 0;
int s;
wait (s);
if (a == 0)
{
a++;
}
signal (s);
printf ("%dn", a);
45
Processus 2
1 1
46. Deadlock
Que se passe-t-il si nous oublions d'utiliser le
signal?
Que se passe-t-il si nous utilisons plusieurs de fois
wait sans signal?
Que se passe-t-il si le program s’arrêt avant signal?
46
47. Oublier signal
Processus 1
// shared variables a and s
int a = 0;
int s;
wait (s);
... waits a lot
// shared variables a and s
int a = 0;
int s;
wait (s);
if (a == 0)
{
a++;
}
printf ("%dn", a);
47
Processus 2
... 1
48. Plusieurs de wait
Processus 1
// shared variables a and s
int a = 0;
int s;
wait (s);
... waits a lot
// shared variables a and s
int a = 0;
int s;
wait (s);
wait (s);
...waits a lot
48
Processus 2
... ...
49. Arrête avent signal
Processus 1
// shared variables a and s
int a = 0;
int s;
wait (s);
... waits a lot
// shared variables a and s
int a = 0;
int s;
wait (s);
if (a == 0)
{
a++;
}
49
Processus 2
... erreur
51. Mutex
• Mutual Exclusion
• Similaire avec le sémaphore binaire
• Utilisez pour threads (même processus)
51
52. lock et unlock
• lock
– prend le mutex et mémorise le id de thread qui a
le pris
• la fonction lock est réentrante dans le même thread
• unlock
– libéré le mutex
• au fin du program (thread) le mutex est libéré
52
53. Deadlock
Que se passe-t-il si nous oublions d'utiliser le
unlock?
Que se passe-t-il si nous utilisons plusieurs de fois
wait sans lock?
Que se passe-t-il si le program s’arrêt avant unlock?
53
54. Oublier unlock
Processus 1
// shared variables a and s
int a = 0;
mutex s;
lock (s);
if (a == 0)
{
a++;
}
unlock (s);
printf ("%dn", a);
// shared variables a and s
int a = 0;
mutex s;
lock (s);
if (a == 0)
{
a++;
}
printf ("%dn", a);
54
Processus 2
1 1
55. Plusieurs de lock
Processus 1
// shared variables a and s
int a = 0;
mutex s;
lock (s);
if (a == 0)
{
a++;
}
unlock (s);
printf ("%dn", a);
// shared variables a and s
int a = 0;
mutex s;
lock (s);
lock (s);
if (a == 0)
{
a++;
}
unlock (s);
printf ("%dn", a);
55
Processus 2
1 1
56. Arrête avent unlock
Processus 1
// shared variables a and s
int a = 0;
mutex s;
lock (s);
if (a == 0)
{
a++;
}
unlock (s);
printf ("%dn", a);
// shared variables a and s
int a = 0;
mutex s;
lock (s);
if (a == 0)
{
a++;
}
56
Processus 2
1 erreur
57. Synchronization en Java
class Run
{
private Object a;
public synchronized void runAlone ()
{
// run some work
}
public void run ()
{
synchronized (a)
{
// run some work using the variable a
}
}
}
57