La table ronde régionale pour le programme mondial du recensement de l'agriculture 2020, tenue à Dakar, Sénégal, a abordé des aspects cruciaux tels que la tabulation, la diffusion et l'archivage des données de recensement. Le document souligne l'importance d'adopter des méthodes et des normes internationales pour garantir la comparabilité et la qualité des données, tout en répondant aux besoins variés des utilisateurs. Il insiste également sur la nécessité de protéger la confidentialité des informations et de faciliter l'accès sécurisé aux micro-données.

1. Table ronde régionale
Programme mondial du recensement de l’agriculture 2020
Dakar, Sénégal
7-11 novembre 2016
Oleg Cara
Équipe des recensements et enquêtes agricoles
Division de la statistique de la FAO
Tabulation, diffusion et
archivage d’un
recensement
Session technique 16
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2. Table des matières
 Tabulation
 Diffusion des résultats agrégés
 Accès sécurisé aux micro-données du
recensement
 Archivage
 Exemple national
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3.  Programme de tabulation (ou plan): ensemble de prototypes de
tableaux statistiques (tableaux fictifs) préparés pour présenter les
principaux résultats du recensement, sur la base des besoins
primaires des utilisateurs.
 Ce sont principalement des tableaux standards et prioritaires
répondant aux besoins de la majorité des utilisateurs.
 Des tabulations personnalisées, en plus du plan de tabulation,
peuvent être produites à la demande à l’aide des bases de données
du recensement.
 Il est primordial pour l’élaboration du questionnaire du
recensement et pour s’assurer que toutes les informations
pertinentes du recensement sont incluses.
 Le plan de tabulation avec ses principaux tableaux doit être
élaboré avant de concevoir les questionnaires du recensement.
Programme de tabulation
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4. • Cohérence et comparabilité:
avec les recensements précédents (le cas échéant)
autres données statistiques
sources de données administratives fiables et pertinentes
(informations du registre cadastral, machines agricoles, agriculture
biologique, etc.)
comparabilité internationale (dont l’utilisation de
classifications/classes de tabulations recommandées).
• La préparation du plan de tabulation plan est un processus itératif: le
questionnaire du recensement et la méthode de recensement sont
conditionnés par les données à tabuler et, d’autre part, les tableaux
dépendent des questions du recensement et aussi de la méthode de
recensement.
• Si un dénombrement par sondage est utilisé, la tabulation pour les
petites zones ou les éléments rares ne sera pas possible du fait des
importantes erreurs d’échantillonnage.
Programme de tabulation (suite)
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5. Tableaux statistiques standards
• Totaux des rubriques collectées, comme: superficie des
exploitations selon les types d’utilisation des terres (ou de faire
valoir) ou effectif du cheptel par type d’élevage.
• Nombre total d’unités avec certaines caractéristiques,
comme le nombre d’exploitations avec à la fois des terres
agricoles et des animaux, ou juste des terres, ou juste des
animaux.
• Moyennes de certaines rubriques, comme la superficie
moyenne des exploitations ou le nombre de blocs par
exploitation.
• Pourcentages (par ex. d’exploitations utilisant des engrais
organiques ou possédant des animaux).
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6. 1. Unité administrative ou zone
agro-écologique
2. Statut juridique de l’exploitant
agricole (type d’exploitant)
3. Superficie totale de l’exploitation
4. Superficie des terres agricoles
(ainsi que par les principales
classes d’utilisation des terres,
comme les terres arables, les
terres aux cultures permanentes)
5. Effectif du cheptel (par type
d’animal)
6. Objectif principal de la
production de l’exploitation
7. Taille du ménage par sexe et
groupes d’âge
8. Sexe de l’exploitant agricole
9. Âge de l’exploitant agricole.
Variables de classification
Les variables de classification sont des caractéristiques utilisées pour la
tabulation des données.
Neuf principales variables de classification ont été identifiées pour les
tabulations des rubriques essentielles:
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7. Classes de tabulation
Souvent, les variables de classification doivent être subdivisées en classes
appropriées pour être présentés dans les tableaux.
La FAO recommande d’utiliser les rubriques essentielles du recensement
pour les classes de tabulation. Exemples:
Rubrique essentielle/variable de
classification
Classes de tabulation
Statut juridique de l’exploitant agricole (type
d’exploitant)
Personne civile
Groupe de personnes civiles
Personne morale
Âge de l’exploitant agricole L’exploitant est une personne civile
• Moins de 25 ans
• 25 – 34 ans
• 35 – 44 ans
• 45 – 54 ans
• 55 – 64 ans
• 65 ans et plus
Co-exploitants
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8. Classes de tabulation (suite)
• Cohérence entre les statistiques collectées dans le pays (par ex. en
utilisant les mêmes groupes d’âge: 25-34, 35-44, etc.).
• Normes internationales: les pays doivent y adhérer chaque fois que
possible afin de permettre les comparaisons entre pays.
• Afin de répondre aux besoins nationaux en matière
d’établissement de rapports, des classes plus désagrégées sont
encouragées (pour permettre la réagrégation).
• Lorsque des pays souhaitent utiliser différents groupements de
classes dans leurs rapports standards, ils doivent également
déclarer les résultats selon les lignes directrices données dans le
Programme de 2020 aux fins de comparaison internationale.
• Pour plus de détails voir Programme de 2020, Tableau 1:
Rubriques essentielles du recensement de l’agriculture: classes
de tabulation.
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9. Profil territorial des résultats du
recensement
Différents niveaux, par:
régions administratifs
zones agro-écologiques
 villages/communautés
autres petites zones
Diffusion des rubriques de données qui sont
pertinentes et significatives pour un niveau
particulier et en assurant la confidentialité des
données. 9

10. Profil territorial des résultats du
recensement (suite)
Le niveau des unités administratives à présenter dans les
tableaux peut être un facteur décisif en concevant:
 les méthodes de recensement (choisir entre
dénombrement exhaustif et par sondage, définir
l’exploitation agricole à l’intérieur d’une région)
 les outils du recensement, par ex. des questionnaires
avec des annexes ou sections spéciales remplies pour
chaque unité administrative où l’on trouve des terres
et/ou de l’élevage (par ex. Arménie, Italie, Moldavie,
Roumanie, etc.).
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11. Tabulations croisées
• Il y a les tabulations croisées fondamentales qui présentent les différentes
mesures récapitulées.
• Tableaux à double entrée: les données du recensement sont classées
simultanément selon deux rubriques différentes, par ex.:
 le nombre d’exploitations classées par superficie de l’exploitation et
élevage (pour chaque classe de superficie/effectif du cheptel)
 le nombre d’exploitations classées par âge de l’exploitant et superficie de
l’exploitation (pour chaque classe d’âge/superficie)
• Il y a également des tabulations croisées plus complexes comme les tableaux
à trois entrées (par ex. le nombre d’exploitations classées par âge de
l’exploitant, superficie de l’exploitation et province).
• Pour plus de détails voir le Programme de 2020, Tableau 2: Rubriques
essentielles du recensement de l’agriculture: tabulations croisées
recommandées.
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12. Tabulations: portée et couverture du
recensement
•Les activités de production agricole (cultures et animaux)
correspondent aux groupes 011- 015 de la CITI.
• Interprété dans un sens très large: activités de production agricole, de
sylviculture, et/ou d’aquaculture et/ou de pêche.
• Recensement élargi: inclut les ménages producteurs agricoles et non
producteurs agricoles.
• Collecte de données au niveau communautaire dans un recensement de
l’agriculture.
• Tabulations avec plus de détails sur certaines sous-populations
d’exploitations (comme les «exploitations spéciales ou de grande taille»).
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13. Tabulations: données communautaires
Les données communautaires dans un recensement de
l’agriculture peuvent être tabulées de deux façons:
• Pour résumer les caractéristiques des communautés
• Pour utiliser comme variables de classification pour les
tabulations par rapport aux données sur l’exploitation,
comme:
nombre et superficie des exploitations
nombre de ménages et population.
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14. Tabulations: données
communautaires (suite)
Les variables de classification communautaire types sont:
• Accès à un centre urbain
• Risque de catastrophes naturelles
• Situation économique
• ‹Occurrence de pénuries alimentaires saisonnières
• Présence d’un marché périodique ou permanent des produits agricoles
• Accès aux services vétérinaires
• Accès à un centre de commercialisation d’intrants agricoles
• Accès aux institutions de crédits
• Accès à une association d’agriculteurs
• Existence de projets de développement spécifiques.
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15.  Unité administrative ou zone agro-écologique
 Statut juridique de l’exploitant
 Superficie de l’exploitation
 Superficie affectée à l’aquaculture
 Taille du ménage
 Sexe de l’exploitant
 Âge de l’exploitant
Tabulations de l’aquaculture:
variables de classification
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16. Diffusion – étape clé du recensement
 La diffusion est l’une des étapes clés du processus de recensement
où les données du recensement sont mises à la disposition des
utilisateurs et la conservation à long terme est assurée
 Principal objectif du recensement – répondre aux besoins des
utilisateurs par la fourniture de données structurelles sur
l’agriculture
 Stratégie de diffusion des résultats du recensement
 Plan de diffusion
 Importantes consultations avec les principales parties prenantes
 Garantir l’accès à un large éventail de données pertinentes
 Fournir une variété de produits
 Technologies/médias de diffusion
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17. Diffusion – étape clé du recensement
(suite)
• Résultats opportuns
• Contribue à une plus grande confiance et utilisation des
résultats du recensement par les utilisateurs/parties
prenantes.
• Métadonnées du recensement
• Explication des incohérences entre les résultats du
recensement et d’autres sources de données
• Assurance qualité (pertinence, exactitude et fiabilité,
cohérence et comparabilité (dont comparabilité
internationale), actualité et ponctualité, accessibilité et
clarté, confidentialité, etc.)
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18. Métadonnées
• Les mmétadonnées («données sur les données») fournissent des
informations sur un plusieurs aspects des données
• Doivent inclure des mesure de la qualité
• Les métadonnées aident les utilisateurs à:
 comprendre ce que les données mesurent et comment elles ont été
créées,
 les empêchent de mal comprendre les données et permet
d’encourager l’utilisation appropriée des données
 comprendre la qualité des données en fournissant des informations
sur le processus de collecte des données
 mieux interpréter et utiliser les résultats du recensement.
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19. Produits de diffusion
A. Produits and services
A1: Rapports
• Rapport sur les résultats préliminaires
• Rapport sur les résultats finaux
• Rapports analytiques/thématiques
• Rapport sur l’évaluation de la qualité (dont
les résultats du PES)
• Rapport technique
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20. Produits de diffusion (suite)
A. Produits et services
A2 Produits et services des données:
 Données tabulées
 Offrant accès à:
Bases de données macro et
Bases de données micro
A3 Autres produits:
 Brochures et dépliants
 Produits géographiques:
Carte statique (imprimée et web)
Atlas du recensement (imprimé et web)
Carte interactive (web).
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21. Produit de diffusion (suite)
 Utilisation du SIG pour offrir un accès facile et
convivial aux données du recensement dans des formats
pertinents pour l’utilisateur.
 Produits interactifs:
permettent des cartes complexes et des visualisations,
diverses tabulations croisées et autres demandes de
données personnalisées,
permettent aux utilisateurs d’accéder eux-mêmes aux
données du recensement, d’élaborer leurs propres
tableaux personnalisés ou de configurer spatialement
les produits des données selon les différentes
exigences spatiales. 21

22. Rapports sur les résultats préliminaires
 Les estimations préalables des principales caractéristiques des exploitations
sont provisoires et sujettes à révision une fois que l’ensemble des
opérations de traitement des données et de vérification a été effectué. Les
résultats préliminaires peuvent être basés sur:
 les données clés sur toutes les exploitations dénombrées dans le
recensement, par exemple à travers de premières tabulations manuelles,
ou
 un sous-ensemble de données du recensement, soit un échantillon
représentatif, soit un sous-ensemble géographique.
 Les résultat préliminaires doivent être fournis le plus tôt possible.
 Selon les meilleures pratiques, les pays divulguent les premiers résultats
préliminaires du recensement dans les trois mois après la période de
dénombrement et/ou six mois après la fin de la période de référence du
recensement.
 Des médias imprimés et en ligne peuvent être utilisés pour la diffusion des
résultats préliminaires du recensement.
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23. Rapports sur les résultats
finaux Les résultats finaux du recensement doivent être publiés le plus tôt possible.
Selon les bonnes pratiques, les pays diffusent les résultats finaux du
recensement dans les deux ans suivant la fin de la période de référence du
recensement.
 Le rapport doit inclure:
I. PARTIE GÉNÉRALE
 Objectifs du recensement.
 Contexte historique: un bref historique des recensements précédents.
 Une brève description du pays (zone géographique, zones agro-écologiques
et/ou autres zones géographiques utilisées pour présenter les résultats du
recensement; importance de l’agriculture, etc.).
 Portée et couverture du recensement.
 Méthode de recensement (dont les questions de base de sondage, le plan
d’échantillonnage (le cas échéant), et l’organisation: un court résumé.
 Principaux concepts et définitions, dont la définition de l’unité statistique.
 Période de dénombrement et période/date de référence du recensement.
II. RÉSULTATS
 Résumé des résultats.
 Explications pour l’utilisation des tableaux.
 Tableaux (standards) de base.
III. ANNEXES
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24. B. Méthodes et outils pour la diffusion des résultats
agrégés du recensement:
 Matériel imprimé
 Diffusion en ligne
 Autres méthodes électroniques (CD-Rom, DVD, clé
USB)
C. Méthodes pour un accès sécurisé aux micro-
données.
Méthodes de diffusion et médias
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25. Micro-données
• Les micro-données sont les données enregistrées sur l’unité de
dénombrement, elles permettent à l’utilisateur d’effectuer un plus
large éventail d’analyses qu’avec les données agrégées.
• Chaque ensemble d’informations sur une unité représente un
enregistrement de micro-données.
• L’accès aux micro-données du recensement:
o Permet aux utilisateurs d’effectuer un plus large éventail
d’analyses qu’avec les données agrégées
o Cadre juridique
o Cadre organisationnel et technique
o La confidentialité des informations enregistrées auprès des
répondants doit être strictement préservée. 25

26. Méthodes d’accès aux micro-données
1. Fichiers à usage public (PUF): ces fichiers subissent une
rigoureuse procédure de contrôle de la divulgation de données
statistiques afin que le risque de ré-identification des répondants
soit minime.
2. Fichiers sous licence: Les fichiers sous licence sont également
rendus anonymes mais les procédures appliquées sont moindres
qu’avec la procédure de contrôle de la divulgation de données
statistiques. Les bureaux nationaux de statistique demandent aux
chercheurs d’être explicites sur les recherches qu’ils effectuent et
de signer un contrat sur les conditions d’utilisation des micro-
données.
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27. Accès aux micro-données (suite)
3. Facilités d’accès à distance (RAF): avec un guichet de service
mis en place par les bureaux nationaux de statistique qui permet de
fournir aux chercheurs l’algorithme et les outils qu’ils utiliseront. Le
personnel de l’organisme statistique peut exécuter le travail par
rapport à l’ensemble des données réelles avant de renvoyer les
produits obtenus à l’utilisateur.
4. Enclaves de données: installation dans les locaux de l’organisme
statistique où les chercheurs peuvent venir effectuer leurs recherches
sur des fichiers détaillés.
5. Employé assimilé: un chercheur peut être embauché pour travailler
dans l’agence comme membre temporaire du personnel. Dans ce cas,
le chercheur est soumis au même secret professionnel et aux mêmes
dispositions éthiques que les membres réguliers du personnel.
Pour plus de détails voir Providing Access to Agricultural Microdata: A
Guide’(Stratégie mondiale, 2014).
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28. Archivage des données
• Un moyen d’assurer la conservation à long terme des
données.
• Aide les utilisateurs à comprendre et interpréter les données.
• Garantit l’accès continu aux données du recensement par les
utilisateurs sur de longues périodes.
• Se rapporte principalement aux données numériques.
• Les données numériques peuvent être vulnérables à
l’obsolescence des technologies habilitantes issue du matériel
et des logiciels utilisés pour stocker et accéder aux données, à
des dommages physiques rendant les technologies
inutilisables et à des pertes dues au passage du temps.
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29. Archivage des données (suite)
Doit inclure:
 Micro-données brutes
 Micro-données éditées
 Macro-données
 Les métadonnées appropriées
 Les produits de diffusion du recensement
 Les outils du recensement comme les programmes
informatiques, les tableaux de conversion, les manuels de
dénombrement, les manuels de formation, les manuels de
supervision, les questionnaires, la cartographie, etc.
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30. Archivage des données (suite)
• Stockage sécurisé des données dans un environnement durable:
 avec des politiques et procédures appropriées
 en veillant à ce que les données archivées du recensement
puissent être mises au fil du temps à la disposition des
utilisateurs autorisés.
• Plus de détails dans:
 Programme de 2020, chapitre 10
 Réseau international d’enquêtes sur les ménages. Document de
travail 3: Principles and Good Practices for Preserving Data
(IHSN 2009).
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31. Événements publics pour diffuser
les principaux résultats du
recensement
• D’importants événements nationaux réalisés en accord avec
la stratégie et le plan de diffusion, comme:
o Séminaires nationaux pour diffuser les principaux
résultats du recensement en même temps que des
séminaires régionaux de diffusion
o Conférences de presse.
• Événements organisés pour présenter:
o Les résultats préliminaires du recensement
o Les résultats finaux du recensement.
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32. Exemple national
Les résultats sont disponibles à partir de:
• Rapports et brochures imprimés
• CD-ROM
• Site web de CountrySTAT-Niger:
http://countrystat.org/home.aspx?c=NER&tr=55
• Site web de l’Institut national de statistique:
http://www.stat-niger.org/NigerInfo/rgac/indexe.html
• Sur demande.
Niger: Recensement général de l’agriculture et de l’élevage 2004-
2008
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33. MERCI
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