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conçu Moka, un chatbot permettant de passer votre
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Quels avantages ?
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Il y a 48h nous ne nous connaissions pas, mais ça c’était avant.
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Timeline
1
Brainstorming
Définition des besoins et des freins
des étudiants face aux machines à
café
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Documentation
Recherche d’articles et
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notre projet
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Priorisation
Réalisation d’une matrice afin
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Identité graphique
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5
Création du bot
Développement du
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4
Arbre de décision
Définition du scénario et du
wording du chatbot
Brainstorming : Besoins
Se sociabiliser
La machine à café est un lieu de rassemblement où l’on retrouve ses
amis autour d’une boisson chaude. Les étudiants aiment s’y retrouver
pour se raconter leur semaine.
Faire un plein d’énergie
Boire un café permet de faire le plein d’énergie le matin. Cela permet
également d’augmenter sa productivité au cours de la journée.
Faire une pause
Les journées de cours à l’ECV étant longues, des pauses sont
nécessaires pour se ressourcer et se détendre. Cette pause s’effectue
souvent à la machine à café.
En les interrogeant, nous avons défini les besoins qu’ont les étudiants de
l’ECV Digital lorsqu’ils se rendent à la machine à café.
1
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4
5
Brainstorming : Freins
Le manque d’informations
Les étudiants doivent se déplacer jusqu’à la machine pour souvent
voir que cette dernière est hors service, qu’il y a déjà du monde ou
quels moyens de paiements elle accepte.
La boisson
Le goût des boissons est souvent peu apprécié des étudiants. De
plus, ils déplorent la gestion de la quantité de sucre. La boisson est
souvent trop chaude et aucune touillette n’est donnée.
Le temps
La machine à café étant un endroit très fréquenté, une file d’attente
se forme souvent devant cette dernière. Cela est dû au temps de
décision des étudiants et au temps de préparation de la boisson.
Nous avons interrogé les étudiants de l’ECV Digital afin de déterminer quels
sont leurs freins lors de l’utilisation de la machine à café.
1
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3
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5
Documentation
29%
des consommateurs de café utilisent une machine à café.*
36%
des français comptent sur le café pour se motiver le lundi matin.*
87%
des français consomment du café.*
* Sources : Statista, Ipsos, Ifop
2
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6
QUELQUES CHIFFRES CLÉS
Priorisation
Pouvoir commander facilement
Moka permettra aux étudiants de commander leur boisson à
distance en gérant leur type de boisson, la quantité de sucre et le
moyen de paiement.
Passer moment convivial
Moka incitera à la rencontre en permettant de commander et de
payer plusieurs boissons à la fois.
Un assistant café quotidien
Moka enverra des notifications push aux étudiants aux heures où ces
derniers prennent des cafés habituellement pour leur proposer de
commander la même chose que d’habitude.
En prenant en compte les besoins et les freins des étudiants, nous avons
défini et priorisé les fonctionnalités de notre chatbot.
3
4
5
6
Arbre de décision
Pour une première version du chatbot, une
structure en arbre de connaissance s’est
imposée comme solution idéale.
Il fallait pour cela construire un arbre de
décision prévoyant toutes les possibilités de
réponses de Moka.
4
5
6
VOIR L’ARBRE
Création du bot
Choix de l’outil
En premier lieu, nous nous sommes tournés vers des outils
complexes spécialisé dans la compréhension du langage. Nous avons
finalement choisi itsalive.io pour sa simplicité d’utilisation.
Navigation
Le chatbot agit comme une interface entre l’élève et la machine à
café. Une première version uniquement au tap lui permet de remplir
sa fonction de prototype sans trop de frustration liée au langage.
Evolutions techniques
Les prochaines évolutions envisageables sur le bot sont l’activation
de la compréhension textuelle, la personnalisation de la relation en
retenant les préférences et la commande vocale. Enfin, pourquoi pas,
connecter d’autres appareils de l’ECV comme le distributeur.
Dans le but d’obtenir un prototype de chatbot à l’issue du Hackathon, nous
avons organisé la transcription de l’arbre en simultané de sa construction.
5
6
Identité graphique
Le logo
Quoi de plus représentatif pour le BOT d’un distributeur de boisson
que la tasse ? Ce petit objet qui nous accompagne toujours à la
pause. Ensuite il a fallu humaniser un peu notre BOT, lui donner un
aspect sympathique et mignon.
Les couleurs
On est sur une gamme de couleurs chaleureuses qui évoquent la
chaleur du produit, du lieu et la convivialité.
Les typographies
Nous avons utilisé la typographie Comfortaa qui porte bien son nom.
Ces lignes courbes et son corps généreux rappel le confort et le côté
gourmand de la pause...
Une fois le chatbot créé, il ne lui manquait plus qu’une identité graphique.
6
Merci !
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  • 1. Un petit café ça te bot’ ?
  • 2. Rencontrez Moka Qu’est-ce que c’est ? Pour simplifier votre quotidien à l’ECV Digital, nous avons conçu Moka, un chatbot permettant de passer votre commande à la machine à café connectée. Quels avantages ? Gain de temps Meilleur choix de boissons Paiement facilité
  • 3. Notre équipe Il y a 48h nous ne nous connaissions pas, mais ça c’était avant. Rencontrez notre super équipe digitale ! Chloé Pignon UX Designer Antoine Tirante UX Designer Adèle Laparra Webdesigner Jordan Juventin Développeur
  • 4. Timeline 1 Brainstorming Définition des besoins et des freins des étudiants face aux machines à café 2 Documentation Recherche d’articles et d’outils pour mener à bien notre projet 3 Priorisation Réalisation d’une matrice afin de retenir les fonctionnalités du chatbot 6 Identité graphique Création de l’identité du chatbot 5 Création du bot Développement du prototype sur itsalive.io 4 Arbre de décision Définition du scénario et du wording du chatbot
  • 5. Brainstorming : Besoins Se sociabiliser La machine à café est un lieu de rassemblement où l’on retrouve ses amis autour d’une boisson chaude. Les étudiants aiment s’y retrouver pour se raconter leur semaine. Faire un plein d’énergie Boire un café permet de faire le plein d’énergie le matin. Cela permet également d’augmenter sa productivité au cours de la journée. Faire une pause Les journées de cours à l’ECV étant longues, des pauses sont nécessaires pour se ressourcer et se détendre. Cette pause s’effectue souvent à la machine à café. En les interrogeant, nous avons défini les besoins qu’ont les étudiants de l’ECV Digital lorsqu’ils se rendent à la machine à café. 1 2 3 4 5
  • 6. Brainstorming : Freins Le manque d’informations Les étudiants doivent se déplacer jusqu’à la machine pour souvent voir que cette dernière est hors service, qu’il y a déjà du monde ou quels moyens de paiements elle accepte. La boisson Le goût des boissons est souvent peu apprécié des étudiants. De plus, ils déplorent la gestion de la quantité de sucre. La boisson est souvent trop chaude et aucune touillette n’est donnée. Le temps La machine à café étant un endroit très fréquenté, une file d’attente se forme souvent devant cette dernière. Cela est dû au temps de décision des étudiants et au temps de préparation de la boisson. Nous avons interrogé les étudiants de l’ECV Digital afin de déterminer quels sont leurs freins lors de l’utilisation de la machine à café. 1 2 3 4 5
  • 7. Documentation 29% des consommateurs de café utilisent une machine à café.* 36% des français comptent sur le café pour se motiver le lundi matin.* 87% des français consomment du café.* * Sources : Statista, Ipsos, Ifop 2 3 4 5 6 QUELQUES CHIFFRES CLÉS
  • 8. Priorisation Pouvoir commander facilement Moka permettra aux étudiants de commander leur boisson à distance en gérant leur type de boisson, la quantité de sucre et le moyen de paiement. Passer moment convivial Moka incitera à la rencontre en permettant de commander et de payer plusieurs boissons à la fois. Un assistant café quotidien Moka enverra des notifications push aux étudiants aux heures où ces derniers prennent des cafés habituellement pour leur proposer de commander la même chose que d’habitude. En prenant en compte les besoins et les freins des étudiants, nous avons défini et priorisé les fonctionnalités de notre chatbot. 3 4 5 6
  • 9. Arbre de décision Pour une première version du chatbot, une structure en arbre de connaissance s’est imposée comme solution idéale. Il fallait pour cela construire un arbre de décision prévoyant toutes les possibilités de réponses de Moka. 4 5 6 VOIR L’ARBRE
  • 10. Création du bot Choix de l’outil En premier lieu, nous nous sommes tournés vers des outils complexes spécialisé dans la compréhension du langage. Nous avons finalement choisi itsalive.io pour sa simplicité d’utilisation. Navigation Le chatbot agit comme une interface entre l’élève et la machine à café. Une première version uniquement au tap lui permet de remplir sa fonction de prototype sans trop de frustration liée au langage. Evolutions techniques Les prochaines évolutions envisageables sur le bot sont l’activation de la compréhension textuelle, la personnalisation de la relation en retenant les préférences et la commande vocale. Enfin, pourquoi pas, connecter d’autres appareils de l’ECV comme le distributeur. Dans le but d’obtenir un prototype de chatbot à l’issue du Hackathon, nous avons organisé la transcription de l’arbre en simultané de sa construction. 5 6
  • 11. Identité graphique Le logo Quoi de plus représentatif pour le BOT d’un distributeur de boisson que la tasse ? Ce petit objet qui nous accompagne toujours à la pause. Ensuite il a fallu humaniser un peu notre BOT, lui donner un aspect sympathique et mignon. Les couleurs On est sur une gamme de couleurs chaleureuses qui évoquent la chaleur du produit, du lieu et la convivialité. Les typographies Nous avons utilisé la typographie Comfortaa qui porte bien son nom. Ces lignes courbes et son corps généreux rappel le confort et le côté gourmand de la pause... Une fois le chatbot créé, il ne lui manquait plus qu’une identité graphique. 6