2019 - Sarah Febrissy - Proposition de collaboration de recherche académique - CONSEIL REGIONAL

PROPOSITION DE
COLLABORATION DE
RECHERCHE ACADÉMIQUE
Relations interpersonnelles en
contexte d’adoption
organisationnelle de
l’Intelligence Artificielle au sein
d’un CONSEIL REGIONAL
Sarah.Febrissy@yahoo.com
En savoir plus : www.LAUVAH.com

A l’attention de:
• Chief Information Officer
• ,Chef de projets Données et Transformation Digitale
• Direction des Systèmes d’Information et des Usages Numériques du
Conseil Régional
Sarah.Febrissy@yahoo.com / www.Lauvah.com

Contexte :
• En tant que leader socio-économique du territoire, le Conseil Régional fait de
l’Intelligence Artificielle un levier phare de sa stratégie, tant auprès des différents
acteurs du marché, qu’en interne de son organisation. Dans ce rôle précurseur,
et animée d’un sens profond de la responsabilité sociétale, La Région se soucie
de l’effet de ces transformations digitales inévitables sur la structure et la
dynamique organisationnelle des écosystèmes.
• La recherche proposée d’étudier l’évolution des relations interpersonnelles en
contexte d’adoption organisationnelle de l’IA vient donner l’opportunité de mettre
en place un dispositif de mesure d’impacts pertinent à ces préoccupations autour
des mutations de la dimension humaine dans les processus opérationnels et
modèles d’affaires régis par les nouvelles possibilités technologiques de l’IA et du
Big Data.

Comment l’adoption
l’Intelligence Artificielle,
impacte-t-elle les Relations
Interpersonnelles au travail ?
Cas d’une Institution Publique

PROBLEMATIQUE

Une étude exploratoire de l’effet de l’Interaction entre Humain et Machine
IA sur les Relations Interpersonnelles en entreprises a été menée au
préalable sur l’adoption des chatbots, solutions IA relativement populaires
tant pour des besoins privés que professionnels.
Cette étude menée par voie d’enquête qualitative auprès de 111
utilisateurs de chatbots au travail sur leurs expériences et opinions, a permis
de mettre en lumière les usages, gains et freins de ces solutions ainsi que
des points émergents quant à l’impact grandissant du phénomène de
l’Interaction Humain/Machine IA sur la dimension humaine.

Les premiers résultats invitent à envisager les hypothèses
suivantes :
▪ H1 : L’interaction Humain/Machine IA a un effet positif sur la relation de
l’utilisateur avec ses collègues, et avec ses interlocuteurs (clients, fournisseurs)
▪ H2 : L’interaction Humain/Machine IA réduit la relation de l’utilisateur avec son
manager
▪ H3 : La relation entre l’adoption organisationnelle de l’IA et la performance de
l’équipe est positive

Les investigations terrain devront confirmer ces axes induits
de l’effet de l’IA sur les attitudes et comportements
individuels, par les questions de recherche suivantes :
▪ Comment les collaborateurs perçoivent-ils l’utilisation des technologies de l’IA
(informatique cognitive, attributs humains) ?
▪ Quels sont les mécanismes de la collaboration Humain/Machine IA favorables à
de nouvelles formes d’intelligence au travail ?
▪ Comment conceptualiser les Relations Interpersonnelles en contexte d’adoption
organisationnelle de l’IA ?

THÉORIES

Les théories associées à cette recherche sont d’une part celle de
l’Interaction Humain/Machine IA (HCI) qui permettent de cerner les attributs
nécessaires à l’acceptation de l’IA (Stephanidis, 2019), et d’autre part, les
théories des Sciences Humaines et Sociales, telle celle des Relations
Interpersonnelles (Emilova, 2014) pour observer les mutations humaines
conséquentes à l’adoption de l’IA.
D’autres angles pourront être explorés, telle une combinaison de l’Unified
Technology Acceptance and Use Theory (UTAUT, Venkatesh & al., 2003) et
Self-Determination Theory (SDT, Deci & Ryan, 2002).
D’où l’importance d’une approche inductive pour accéder à des données
empiriques sur ces phénomènes émergents, afin de s’appuyer sur des
théories pertinentes pour développer des modèles actualisés ou nouveaux
autour de ce champ de connaissances.

MÉTHODOLOGIE

La thèse sera réalisée en 3 ans, sur la base de la production d’un minium de trois
articles scientifiques. Le travail consistera en une méthode mixte, combinant revue
de littérature, études de cas, interviews, enquêtes quantitatives, expérimentations.
Il sera calé sur le plan d’action de La Région en termes d’implémentations des
solutions d’IA. Les chantiers en cours, touchant 100 à 200 utilisateurs en phase
pilote ou en déploiement, sont :
▪ Assistants virtuels conversationnels (à destination des usagers et en interne de
l’organisation)
▪ Indexation massive
▪ Big data analytics

La forme de collaboration est celle de la Recherche Action qui permet de
relever des défis pratiques à en s’appuyant sur le soutien académique en
sciences de la gestion, sciences humaines et sociales et sciences de
l’information et de la communication.

CONTRIBUTIONS

• Par cette possibilité de collaboration, La Région démontre de son engagement à faire de
l’Intelligence Artificielle un levier de progrès pour son territoire, au-delà de sa dimension
technologique, dans son impact sur la dimension humaine dans les écosystèmes. En
cela, elle apportera une très grande valeur ajoutée aux chantiers de l’IA dont elle est en
charge, à savoir :
▪ L’accélération de la transformation numérique par le plan stratégique numérique IA ainsi
que l’accompagnement financier et stratégique des entreprises et incubateurs du
territoire
▪ Le renforcement des projets big data et l’économie des données
▪ La participation aux travaux sur les filières d’avenir et les emplois de demain autour des
technologies clefs constituant pour l’Occitanie des domaines d’action stratégique
▪ Le soutien aux projets de recherche académique ayant un fort potentiel de valorisation
socio-économique
• Source : Budget primitif 2019 La Région, Pack Ambition Recherche 2020, Schéma
Régional de l’Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l’Innovation 2017-2021

Cette recherche concernant l’impact de l’IA sur les Relations
Interpersonnelles fait converger les intérêts RH et SI de l’organisation sous
étude.
Les travaux académiques complémentaires au plan d’action de La Région
en tant que praticien, contribueront à la maîtrise du point de vue scientifique
de l’impact de l’IA sur la dimension humaine.
Le but est d’observer et se préparer aux changements organisationnels sur
des thématiques aussi variées et cruciales que la gestion de l’information, la
communication et les relations au travail, la qualité de vie au travail, la
gestion prévisionnelle des emplois et des compétences en vue de l’évolution
des métiers et des structures.

L’approche de la recherche par l’angle de la mesure d’impact pourra servir
de base objective aux discussions avec les différents acteurs sur les
mutations des organisations et les évolutions dans la construction des
rapports humains, afin d’anticiper les meilleures conditions d’adoption
organisationnelle de l’IA du point de vue de la Ressource Humaine.
Pour le monde académique, l’accès au terrain de recherche d’utilisateurs
effectifs est un facteur favorable à des conceptualisations pertinentes et
actuelles. La dynamique de la recherche action permettra de concilier action
et réflexion, théorie et pratique, grâce à une approche participative dans le
but de trouver des solutions efficaces du point de vue des personnes et des
communautés, donc du progrès humain (Peter Reason and Hilary Bradbury,
2001).

ETHIQUE ET CONFIDENTIALITÉ

Les considérations éthiques sont un facteur clé pour accéder aux
contributions des participants et développer la confiance.
La recherche action fera l'objet d'un accord de confidentialité basé sur les
codes de conduite académique concernant le consentement volontaire des
participants ainsi que la protection et la confidentialité de leurs données. Les
travaux scientifiques seront anonymisés.
Les résultats de la recherche pourront être communiqués de manière
globale et/ou nominative de l’institution selon les besoins des
commanditaires.
L’intervention se déroulera dans des efforts d’objectivité et de rigueur
scientifique.

FORMALISATION

Ce projet de recherche se déroule sur la supervision principale du Pr. Yann
Ferguson, Docteur en Sociologie de l’université de Toulouse Jean Jaurès,
enseignant-chercheur à l’Icam site de Toulouse et chercheur associé au
Centre d’Etude et de Recherche Travail Organisation Pouvoir.
L’encadrement sera complété d’un co-directeur habilité à diriger les
recherches, et un tuteur scientifique désigné par l’employeur.

Le recrutement peut être :
▪ Soit sous la forme d’un emploi en CDD ou CDI sur un poste qui s’inscrit dans le
projet de recherche
▪ Soit sous la forme d’une convention CIFRE qui permet à l'entreprise de
bénéficier d'une aide financière pour recruter un jeune doctorant dont les
travaux de recherche, encadrés par un laboratoire public de recherche,
conduiront à la soutenance d'une thèse. Depuis 2006, peuvent être considérées
comme employeurs les personnes morales telles les collectivités territoriales
(communes, départements, régions) agissant dans le cadre d’une action
publique et sociétale. 4% des Cifre sont conclus avec des associations et des
collectivités territoriales.
• Source : Conventions Industrielles de Formation par la Recherche (CIFRE)

CONCLUSION

Cette collaboration permettant de renforcer les échanges entre les
laboratoires de recherche publique et les milieux socio-économiques et de
contribuer au processus d'innovation des entreprises établies en France,
démontrera les efforts de la Région à développer l’IA non pas seulement
comme moteur économique, mais aussi dans des préoccupations de
progrès sociétaux.
Les travaux conjoints pourront servir à un développement éthique et
cohérent auprès de tous les acteurs du territoire et au-delà.

Sources et références
• Source: Turnaround user acceptance in the context of HR self-service technology
adoption: an action research approach, Huang, Martin-Taylor, The International
Journal of HRM, 2013
• Source : Budget primitif 2019 La Région Occitanie, Pack Ambition
Recherche 2020, Schéma Régional de l’Enseignement Supérieur, de la
Recherche et de l’Innovation 2017-2021

Documents communiqués :
▪ Mémoire MSc/M2 RH (72 pages), Résumé de la recherche (2 pages),
Proposition de recherche PhD (8 pages) : L’impact de l’interaction
Humain/Machine IA sur les Relations interpersonnelles au travail
▪ Article accepté à la conférence HTCO, Ecole Doctorale de Lille, Octobre
2019 : L’Anthropomorphisme de l’IA est-il déterminant à son adoption
organisationnelle ?

Documents complémentaires :
• CV

Merci De Votre Attention
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