Dans le cadre de la Journée des Chercheurs en Haute École le 22/11/2018 organisé par SynHERA.

1. • 22
nov.2018
22 HOME+
Anne-Michèle Janssen
HELMo / CRIG
Catégorie Technique

2. 22nov.
2018
22
22
2018
2222
2018
22
nov.
Etat du parc immobilier
en Belgique
% des logements ayant des murs isolés
en fonction de leur époque de construction
(Source enquête-qualité 2007 – DGAT – LP, MRW)
1

3. 22nov.
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22
22
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22
nov.
Impact sur l’environnement et
la consommation par secteur
2

4. 22nov.
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2018
22
nov.
PEB
« Performance Energétique
des Bâtiments »
Quantité d’énergie consommée ou estimée
pour répondre aux besoins
liés à une utilisation standard d’un bâtiment
chauffage Eau sanitaire
refroidissement ventilation
éclairage
• Installations techniques
• Isolation
• Conception bio-climatique
• Exposition solaire
• Structures avoisinantes
• Auto-production d’énergie
• Climat
Objectif de la « PEB » (NZEB)
3

5. 22nov.
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nov.
4
Bilan d’un bâtiment

6. 22nov.
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nov.
Quid de l’utilisateur ?
(analyse dynamique aléatoire)
5

7. 22nov.
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nov.
Constat
6

8. 22nov.
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2018
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nov.
Techniques
Spéciales
MONITORING
Conséquences
du fonctionnement
d’un bâtiment
COMMISSIONING
Causes
d’une consommation
ou d’un confort anormal
Perspectives
7

9. 22nov.
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2222
2018
22
nov.
MONITORING
Conséquences
du fonctionnement
d’un bâtiment
COMMISSIONING
Causes
d’une consommation
ou d’un confort anormal
Facility
Management
Modèle prédictif
8

10. 22nov.
2018
22
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nov.
HOME+
9

11. 22nov.
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nov.
10
Etape 1. Metering Plan + type de capteurs

12. 22nov.
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22
22
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2018
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nov.
11
- Suivant le vecteur énergétique

13. 22nov.
2018
22
22
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2222
2018
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nov.
12
- Suivant le type de communication

14. 22nov.
2018
22
22
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22
nov.
13
Etape 2. Courbes de consommation

15. 22nov.
2018
22
22
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2222
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nov.
14
y = 441,72x + 2225,7
R² = 0,7052
y = 663,26x + 7762,2
R² = 0,9016
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0,3
0,35
0,4
0 100 200 300 400 500 600
Consommationmensuelle
MWh_PCS
DJ
Signature énergétique Campus
2011 - 2015 2006 - 2010 Linéaire (2011 - 2015) Linéaire (2006 - 2010)
Premier résultats sur le campus

16. 22nov.
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2222
2018
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nov.
46.7 46.7 46.7 46.7 46.7 47.7
104.2
83.0
75.8 75.4
67.2
49.0
0.0
20.0
40.0
60.0
80.0
100.0
120.0
Régulation
conventionnelle
standard
Régulation
conventionnelle
évoluée
Régulation
conventionnelle
performante
Régulation
conventionnelle très
performante
Régulation Neurobat Régulation Neurobat
(+ contrôle Delta du
store)
Indicededépensed'énergie[MJ/m2]
Chaleur
Electricité
15
Etape 3. Stratégie de régulation

17. 22nov.
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22
22
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2222
2018
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nov.
16
Etape 4. Analyse de « l’acceptabilité » des solutions techniques

18. 22nov.
2018
22
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2018
22
nov.
17
◆ Lorsque l'utilisateur n'est pas présent
◆ Modèle thermique du système fenêtre +
store:
Ps = Gv • g • a + Gv • g • ga • (1 - a)
- k" • (Ti - Te)
avec:
k" = k • a + k / (1 + R • k) • (1 - a)
a = position du store (a = 0: store fermé;
a = 1: store ouvert)
◆ Aider le système de
chauffage/refroidissement en choisissant la
position du store la plus favorable
Gv [W/m 2]
k‘‘ [W/m 2K]
g [-]
ga [-]
Expérimentation pour un store protecteur des rayons du soleil

19. 22nov.
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2018
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nov.
◆ Lorsque l'utilisateur est présent
◆ Principes de base:
– éviter l'éblouissement
– s'il n'y a pas d'éblouissement, laisser entrer un maximum de lumière naturelle
– assurer un minimum d'ouverture du store (contact visuel avec l'extérieur)
– en cas d'occupation, le confort visuel est prioritaire par rapport aux considérations
énergétiques
– nombre minimum de mouvements de store (inattendus)
18

20. 22nov.
2018
22
22
2018
2222
2018
22
nov.
Base de règles à logique floue pour les stores,
l'éclairage artificiel et le chauffage
Voeux de
l'utilisateur
Paramètres de la base de règles adaptés
au moyen des AG's:
- apprentissage et intégration des préférences
- de l'utilisateur
- conserver l'efficacité énergétique
19

21. 22nov.
2018
22
22
2018
2222
2018
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nov.
Type de
contrôleur
Economie
d'énergie
Confort
thermique
(satisfaction)
Confort
visuel
(satisfaction)
Taux de
réjection
après 4
semaines
Manuel 0 % 84 % 86 % -
Algorithme
avancé, non
adaptatif
25 % 84 % 88 % 25 %
Algorithme
avancé, adap-
tatif aux voeux
de l'utilisateur
24 % 86 % 89 % 5 %
Résultats expérimentaux
20

22. 22nov.
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2018
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nov.
Case studies
Projet « InDoor » - mené à Paris par Cisco System
Ville de Songdo, en Corée du Sud (accueillera bientôt
le Fond Vert pour le Climat de l’ONU )
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23. 22nov.
2018
22
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2018
2222
2018
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nov.
HOME+
François SIMONIS
Sandra BELBOOM
Daniel MARLET
Didier MARECHAL
Anne-Michèle JANSSEN
Olivier PRAZ
Christine GIARD
22

24. 22nov.
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2018
2222
2018
22
nov.
Merci
pour votre attention.
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