1.
#1 Nouvelles mobilités
04/10/2016

2.
LES CONSTATS
Une prééminence de la vision développement économique dans les
collectivités sur celle de « transformation numérique » qui s’appuierait sur de
l'innovation ouverte (aux startups)
Le code des marchés les modes d’élaboration des consultations (CC), les règles
de mise en concurrence après expérimentation, les marchés d’innovation… ces
règles sont défavorables aux startups et plus généralement peu adaptées à
l’économie du partage
Les barrières culturelles et une méconnaissance commune : la plupart des
(jeunes) startupers ne connaissent rien au droit public, de même les collectivités
connaissent mal la façon dont travaillent les startups. Il y a enfin une réticence de
l’administration à la prise de risque.

3.
Le Concept
CARREFOUR : une rencontre entre des startups de la smart city et des
collectivités locales centrée sur des présentations d’innovation concretes et des
retours d’expériences
DATA : au cœur des débats, la question des données, : open data mais aussi la
donnée captée par les startups et les utilisateurs de leurs plateformes
INNOVATION : présentation de services innovants dans le périmètre ou autour
des services publics et réflexion sur les modes de coopération possibles,
notamment hors CMP, pour les tester et les rendre « scalables ».

4.
Le choix des nouvelles mobilités
Diversité tous les modes de déplacements et des startups de toute la France avec
des services qui intéressent au moins autant les métropoles que les zones
périurbaines et rurales
Données : les startups présentées sont positionnées sur l’optimisation des
infrastructures existantes. Leur modèle d’affaire repose sur leur capacité à
mobiliser les utilisateurs (la multitude) et sur la performance des algorithmes, qui
passe elle même par l’usage de données de qualité.
Un sujet open data prioritaire: les données de la mobilité sont aujourd’hui les
plus téléchargées sur les portails open data, celles qui génèrent le plus
d’application et la ou il existe des obligations pour les AOT/ collectivités comme
pour les startups

5.
Stationnement/ Parking
Parking partagé, capteurs,
applications mobiles
Data analytics
calcul d’itinéraire, algorithme
prédictif, connaissance des
utilisateurs
Mobilité douce électromobilité,
vélos, marche…Autopartage/ co-voiturage
focus sur le périurbain et les
services ciblés (seniors,
touristes…)
#1 Nouvelles mobilités
Autour des
transports publics

6.
Choix des Startups
Un sujet essentiel pour les collectivités (pollution, transition énergétique…)
mais où la logique construction d’infrastructures trouve ses limites : manque
d’espace et de moyens financiers. Se pose donc la question de faire autrement, de
faire avec qui voire de ne plus faire…
Une innovation florissante les startups de la mobilités sont très nombreuses (au
moins 70 selon l’Usine nouvelle) avec beaucoup services dont la principale
infrastructure est la donnée : donnée utilisateur, donnée d’usage, donnée sur
l’offre.
Divers modèles économiques : prestataires de services qui s’adressent
directement aux collectivités ou à leurs partenaires (BtoBtoC via les DSP) ou
modèle BtoC complémentaire (concurrent ?) des services aux collectivités,

7.
3 CARREFOURS DATA INNOVATION
#1 Nouvelles mobilités : autopartage, covoiturage, vélo, marche, parking…
les startups qui innovent dans la mobilité autour des transports publics
2016-2017
#greentech : eau, air, déchets… de l’optimisation au big data, les startups
qui innovent grâce aux données environnementales
# Civic Tech : de la dataviz aux applis de gestion de la relation citoyen en
passant par les startups qui entendent renouveler le dialogue avec les
citoyens

8.
Le Concept
CARREFOUR : une rencontre entre des startups de la smart city et des
collectivités locales centrée sur des présentations d’innovation concretes et des
retours d’expériences
DATA : au cœur des débats, la question des données, : open data mais aussi la
donnée captée par les startups et les utilisateurs de leurs plateformes
INNOVATION : présentation de services innovants dans le périmètre ou autour
des services publics et réflexion sur les modes de coopération possibles,
notamment hors CMP, pour les tester et les rendre « scalables ».