Conférence « Vers des data services urbains d’intérêt général » donnée par Jean-François LUCAS, le 27 mars 2019, lors du salon Niort Numeric 2019 (https://www.salon-niort-numeric.fr)

1. VERS DES DATA SERVICES URBAINS D’INTERET GENERAL
Jean-François LUCAS
Sociologue, expert ville numérique & Smart City, Chronos.
Chercheur associé au Laboratoire de Sociologie Urbaine (LaSUR),
École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL).
@gehan

2. Conférence « Vers des data services urbains d’intérêt général »
donnée le 27 mars 2019, lors du salon Niort Numeric 2019 (https://www.salon-
niort-numeric.fr)
Ces slides sont partagés avec l'accord de Jean-François LUCAS
sous licence CC-by-nc (Attribution / Pas d’Utilisation Commerciale)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

3. Data service urbain
• Service urbain lié aux fonctions
urbaines essentielles (se loger, se
nourrir, se déplacer…),
• qui a recours aux données
numériques, notamment au Big Data,
• qui peut mobiliser divers acteurs
publics et privés aux différentes étapes
de la chaîne de valeur de la donnée
(génération, captation, traitement,
stockage, visualisation, valorisation, etc.).

4. Big Data
+

5. Quelques exemples

6. Un constat
Des services qui sont liés aux fonctions urbaines, mais qui
sont développés par des acteurs privés (l’acteur public n’est
pas présent)
Une question : Comment garantir l’intérêt général ?

7. Intérêt général ?
Tradition anglo-saxonne : résultat de la somme des intérêts
particuliers.
 vision « utilitariste » qui vise la maximisation du bonheur
du plus grand nombre.
En France, « intérêt spécifique à la collectivité nationale qui
transcende les intérêts des individus ».
 « intérêt global », qui va au-delà de l’intérêt commun
comme somme des intérêts individuels
Jacques Ion, En finir avec l’intérêt général. L’expression démocratique au temps des ego, éditions du croquant, 2017

8. Intérêt général : une notion incompréhensible ?
Intérêt général, intérêt commun, intérêt
public, intérêt collectif, intérêt national, vivre
ensemble…
- Qui prendre en compte ? Quels acteurs ?
- Quelle échelle ?
- Quelle temporalité ?

9. Un exemple : Airbnb

10. L’intérêt général pour
quels acteurs ?
- Usagers / touristes
- Logeurs
- Hôtels
- Commerçants
- Habitants
- …
http://alternatives.blog.lemonde.fr/files/2013/06/etude_airbnb_Paris_Juin2013_5.png

11. L’intérêt général, à quelle échelle ?
 locale, régionale, nationale, internationale, mondiale ?

12. http://observatoire-airbnb.fr/ile-de-france/paris
L’intérêt général, pour quelle temporalité ?
• Selon l’Observatoire Airbnb, en
septembre 2017, Paris comptait 86 725
offres sur Airbnb (10 659 chambres et
76 066 logements entiers)
• Selon des chiffres de 2018, Airbnb
propose 500.000 logements en France,
dont 65.000 à Paris.

13. Quel data service pour quelle ville ?
Paris, Berlin, Barcelone, Amsterdam…
quelle « ville » pour demain ?
 Habitants vs. touristes (& logeurs) !
 « Ville » contre « musée à ciel
ouvert »
 Ville vs. l’Europe ! (ou états aux
USA)

14. L’intérêt général à l’échelle des fonctions urbaines
Les deux principales fonctions qui donnent la
forme d’une ville (P. Blanquart) :
• Centralité
• Accessibilité
La ville comme configuration spatiale et
couplage de :
• densité & diversité (J. Lévy ; M.Lussault ;
D. Boullier)
• + temporalité

15. L’intérêt général à l’échelle des fonctions urbaines
Comment un data service urbain permet ou maintient le
couplage « densité + diversité + temporalité » qui permet de
« faire ville » ?
• Les fonctions urbaines dépassent l’échelle géographique, politique
et administrative de la ville (métropole, département, région 
mutualisation).
• Il faut considérer l’intérêt général pour des data services urbains
au-delà des seuls acteurs qu’il « prend en compte » (inclusivité) et
d’une temporalité dictée par la rentabilité à court terme (et la
spéculation… ex. Uber)

16. DataCités 1 : vers des stratégies territoriales de la donnée
• Le Lab OuiShare x Chronos : https://www.le-lab.org
• Septembre 2016 – avril 2018
• Exploration = recherche-action
• 3 champs étudiés pour les data services : Mobilité, Energie, Déchets
• 7 partenaires
https://www.datacites.eu/datacites-1

17. DataCités 1 : périmètre et enjeux de l’exploration
• De nombreux acteurs de la ville ne sont pas outillés pour gérer les data
services et ne maîtrisent pas les différents usages de la donnée.
• Une exploration qui s’adresse en particulier aux collectivités, et plus
généralement à tous les acteurs étant amenés à collaborer avec elles
(usagers, opérateurs de réseau, entreprises, associations, start-up, etc.).
• Les questions posées :
o Quelles modalités d’échange de la donée entre les différentes parties
prenantes d’un data service urbain ?
o Quels rôles possibles pour les collectivités territoriales ?
o Quels systèmes de gouvernance émergents ?

18. DataCités 1 : résultats
• Un benchmark international (40 data services urbains recensés, 11 étudiés
finement)
• Une analyse partagée des enjeux et de la recomposition des rôles et
alliances autour des data services urbains pour les acteurs publics, privés et
les citoyens
• L’élaboration de principes d’action et de gouvernance territoriale pour la
gestion des données produites
• Des recommandations opérationnelles pour l’action des collectivités (guide
pour l’action)
Tous les livrables sont en Creative Commons sur :
www.datacites.eu

19. DataCités 1 : une analyse des jeux d’acteurs et des postures
de la collectivité
Une réflexion collective sur les jeux d’acteurs des data services urbains et des
données (nouveaux entrants / mutation des opérateurs traditionnels).

20. DataCités 1 : Un guide pour l’action « DataCités : Inventer
l’intérêt général de la cité. La donnée comme bien commun ».
1. Elaborer sa vision et sa posture
- Observer les usages de la donnée et des data services urbains
- Définir ses besoins et ses ambitions
- Concevoir son référentiel d’évaluation en amont
2. Assurer l’inclusivité des data services
- Développer les usages de la donnée chez les citoyens
- Encourager l’inclusivité des data services
3. Mobiliser les acteurs du territoire
- Fédérer les acteurs autour de la donnée d’intérêt général en tant que
commun
- Des régies de données territoriales, des “espaces” de concertation
4. Expérimenter
- Co-concevoir et co-expérimenter sur/avec les territoires
- Mesurer les impacts et réorienter les politiques publiques
www.datacites.eu

21. DataCités 2 : « Accompagner la conception de data services
urbains » (décembre 2018 – novembre 2019)
Plusieurs volontés :
 Tester et expérimenter nos (des) préconisations et participer à
l’élaboration de preuves de concept
 Voir au-delà des métropoles  villes petites et « moyennes »
(médianes)
 Travailler avec les collectivités & les partenaires publics et privés
sur le terrain
 Co-créer des méthodes d'accompagnement des territoires dans des
projets d'intérêt général
www.datacites.eu

22. DataCités 2 : les partenaires
www.datacites.eu

23. DataCités 2 : la démarche
www.datacites.eu

24. DataCités 2, c’est…
• prendre du recul dans l’analyse des besoins des collectivités pour choisir les
sujets et les projets en fonction de leurs spécificités et de celles du territoire
• mettre en situation d’apprentissage collectif un groupe de territoires via des
cas d’usage et des projets-supports,
• capitaliser des connaissances, des expériences,
• élaborer des méthodes, des outils,
• communiquer et diffuser les enseignements de la démarche.

25. DataCités 2 : c’est aussi
La volonté de sensibiliser des acteurs de la fabrique urbaine,
notamment les acteurs publics, pour qu’ils puissent faire des choix
éclairés afin de :
• comprendre les choix qu’ils font lorsqu’ils s’engagent dans une
démarche « smart »
 Il faut une capacité d’analyse et d’arbitrage concernant les enjeux liés
à la donnée et aux data services urbains
 tout dispositif technique « encapsule » une vision politique du monde
• développer des data favorisant la transition énergétique et
écologique, la revitalisation et l’accessibilité des centres des villes
petites et moyennes (= notre vision de l’intérêt général !)

28. En 2018 : informatique et internet =
- Troisième pays pollueur
- 7% de l’énergie dépensée en électricité dans le monde en
2013 (9% en France). Prévision de 51% en 2030 pour le
secteur informatique….
- x 1,5 fois plus polluant que le transport aérien.
Source : Andrae Anders S. G. et Edler Tomas, 2015, “On Global Electricity
Usage of Communication Technology: Trends to 2030”, Challenges 6, 2015, pp.
117-157

29. Crédits image : Romano Maniglia
Agbogbloshie,
banlieue d’Accra, Ghana
Crédits image : Smithsonian Magazine

30. Merci
@gehan