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Social Computing
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                                                 yves@social-computing.com
Analyse de logs chez P&G
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                     acronymes
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                •    24,5% sont relatives à des contenus
                •    53% des requêtes se font en dehors
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              yves@social-computing.com – 2009
Accès à l’information, objectif

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        lors d'une recherche d'information sur un Intranet




                                   yves@social-computing.com – 2009
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•    Contenus :
     •    Capacités d'accéder à des informations distribuées à l'intérieur et à
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          du non structuré, du semi structuré, du structuré > importance des
          connecteurs et de la qualité des API




                                      yves@social-computing.com – 2009
Axes d’améliorations
•    Technologies :
     •    Capacités d'accès à des informations et à des indicateurs
          d'activités calculés à la volée en temps réel ou quasi temps réel cf
          Twitter > la technologie le permet aujourd'hui : RIA, temps
          d'indexation et de traitement
     •    Capacités d'analyser des corrélations et des proximités entre
          entités nommées et de les représenter (cartographie
          d'informations)
     •    Capacités à contextualiser des informations (SIG, usages,
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     •    Capacités à générer de nouvelles unités documentaires virtuelles
          en rapprochant des informations en provenance de différentes
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                                      yves@social-computing.com – 2009
Axes d’amélioration
•    Utilisateurs :
     •    + de 50% des informations sont restituées à partir de la quot;boite de
          recherche”
     •    Proposer des indicateurs de tri et d'organisation des résultats en
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     •    Recherche conceptuelle & personnalisation

•    Tendances pour demain :
     •    Point critique : L'analyse des requêtes utilisateurs et l'orientation
          des droits d'accès aux contenus.
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                                       yves@social-computing.com – 2009
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                       yves@social-computing.com
Social Computing,
      c’est une société …
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•    Membre du pôle de compétitivité Cap Digital.
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  • 1. Social Computing Technologies d’accès à l’information Table ronde sur l’accès à l’information et moteur de recherche Salon Intranet et travail collaboratif 2009 yves@social-computing.com
  • 2. Analyse de logs chez P&G •  Une requête comprend 1,58 mots vs 2,5 sur Internet •  34% des requêtes contiennent des acronymes •  58% des requêtes sont relatives à des adresses de sites web •  60% sont relatives à des recherches business au sens large (Global Business Searches) •  24,5% sont relatives à des contenus •  53% des requêtes se font en dehors de la solution d’accès à l’information yves@social-computing.com – 2009
  • 3. Accès à l’information, objectif •  L’utilisation quotidienne des moteurs de recherche est désormais quasi égale à celle de l'e-mail, la recherche d'information est de loin l'activité la plus développée … car elle permet de trouver des informations en fonction d'un contexte, donc d'agir et de décider Une meilleure perception de la pertinence des résultats proposés lors d'une recherche d'information sur un Intranet yves@social-computing.com – 2009
  • 4. Axes d’améliorations •  Contenus : •  Capacités d'accéder à des informations distribuées à l'intérieur et à l'extérieur de l'organisation = Recherche fédérée = augmentation du volume de contenu traité •  Capacités d'extraire et de normaliser un maximum d'entités nommées (citations, nom de lieux, d'organisations, dates, nombres, acronymes ...) •  Typologies de contenus recherchés de plus en plus large : intègre du non structuré, du semi structuré, du structuré > importance des connecteurs et de la qualité des API yves@social-computing.com – 2009
  • 5. Axes d’améliorations •  Technologies : •  Capacités d'accès à des informations et à des indicateurs d'activités calculés à la volée en temps réel ou quasi temps réel cf Twitter > la technologie le permet aujourd'hui : RIA, temps d'indexation et de traitement •  Capacités d'analyser des corrélations et des proximités entre entités nommées et de les représenter (cartographie d'informations) •  Capacités à contextualiser des informations (SIG, usages, synonymes ...) •  Capacités à générer de nouvelles unités documentaires virtuelles en rapprochant des informations en provenance de différentes sources > les besoins d'accès à l'information font partie de beaucoup de processus métier yves@social-computing.com – 2009
  • 6. Axes d’amélioration •  Utilisateurs : •  + de 50% des informations sont restituées à partir de la quot;boite de recherche” •  Proposer des indicateurs de tri et d'organisation des résultats en fonction de l'usage grâce à l'augmentation de l'interactivité avec les technologies d'accès à l'information = Social Search •  Recherche conceptuelle & personnalisation •  Tendances pour demain : •  Point critique : L'analyse des requêtes utilisateurs et l'orientation des droits d'accès aux contenus. •  Le silence (12% des requêtes sans réponses) yves@social-computing.com – 2009
  • 7. Merci Questions - Réponses yves@social-computing.com
  • 8. Social Computing, c’est une société … •  … française fondée en 2004 et rachetée en février 2008 par Olivier Nérot et Yves Simon pour promouvoir les technologies et services autour du Social Computing. •  Depuis sa création, Social-Computing s’est spécialisé dans la distribution, l’implémentation, la recherche et le développement de solutions pour l’intelligence collective, tant dans l’algorithmie que dans la représentation cartographique des réseaux, et a participé à plusieurs projets liés aux réseaux sociaux. •  Membre du pôle de compétitivité Cap Digital. •  Distributeur français de la plateforme Velocity de Vivisimo. •  Références clients : Altares/Manageo, AFP, CNCE, BNPP-BDDF, PagesJaunes, Dtalents … yves@social-computing.com – 2009