Le document traite des algorithmes comme suites d'opérations permettant de résoudre des problèmes, en les visualisant par des arbres et en les intégrant dans des systèmes variés tels qu'Amazon et Google. Il décrit également la capture et l'analyse des données, incluant des aspects éthiques et environnementaux liés à l'industrie des données. Enfin, il présente les bases de données et les infrastructures qui les soutiennent, tout en mentionnant divers outils et technologies associés.

1. Formation en une image

2. ● Définition
– Un algorithme est une suite finie et non
ambiguë d'opérations ou d'instructions
permettant de résoudre un problème ou
d'obtenir un résultat (wikipedia).
– Mise en objet de la pensée
– Une suite de propositions formelles et
séquentielles
– Logique formelle : si… alors… sinon...
● « Je veux faire des crêpes si... »
● Appareiller des chaussettes
● Faire un projet : GANTT
● Préparer une séquence pédagogique
● Poser un diagnostique de la grippe
– Visualiser un algorithme : L’arbre
– La possibilité d’entremêler les algorithmes
Définir un algorithme

3. ● Programme informatique
– Des lignes de code et des instructions
– Algorithmes : recommandation (Amazon, netflix),
engagement(Facebook, ), popularité (google),
intermédiation (Uber), Hiérarchisation de ses choix
(APB), régulation des flux (le trafic londonien),
prédiction (predpol), régulation des comportements
(analyse de la conduite automobile – n’existe pas
encore à ma connaissance)…
– Des systèmes algorithmiques*
– Algorithmes d’apprentissage **
– Des logiciels : l’outil de base : le tableur et des outils
comme Algobox (lycée), Scratch (collège),
notepad (pour les pro)
Définir un algorithme
** https://theconversation.com/sciences-des-donnees-89800
*** https://blog.hubspot.fr/marketing/algorithmes-google
**** http://www.phonandroid.com/google-revele-taille-code-source-autres-donnees-vertigineuses.html
* Google =
PageRank (en 1997)
ou plutôt une suite d’algorithmes (caféïne,
panda, pigeon top heavy, penguin,
pirate, EMD, payday hummingbird, mobile
friendly, rankbrain, phantom)**
ou plutôt 2 milliards de lignes de code,
86 To et 25 000 ingénieurs, 45 000 modification
par jours dont 150000 à la main***

4. ● Données et métadonnées
– Un message, une action, un comportement…
– La contextualisation
– Enregistrement et traces : exercice sur l’enregistrement et les acteurs
– Augmentation des capacités de calcul et de stockage : la limite physique
● La capture des données
– Données déclaratives et Privacy paradox
– Couteau suisse : le téléphone portable
– L’ordinateur personnel, IP, cookies...
– Capteurs et objets connectés
– Puces RFID
– La connectivité (wifi, câbles, 4G, bluetooth...)
– GPS, drônes et vidéosurveillance
Infrastructure industrielle
https://usbeketrica.com/article/on-a-essaye-d-effacer-nos-traces-a-l-expo-terra-data

5. ● Analyse statistique des données
– Différentes échelles : personne, organisation,
réseau, communauté, masse
– Mesurer un potentiel : le ranking – (pagerank,
edgerank, shangaï Ranking...) *
– Définir des critères du ranking
– Rendre visible et manipulable
Infrastructure industrielle
* Le Edge Rank : http://www.commentcamarche.net/faq/35092-edgerank-facebook-accroitre-la-visibilite-des-publications-d-une-page
Le Page Rank - www.pagerank.fr
Shangaï Ranking - http://www.shanghairanking.com/fr/

6. ● Une base de données
– Un tableau avec des champs et des enregistrements
– Des données structurées – voir exercice les 20 erreurs*
● Une industrie
– Serveurs et data-centers – câblages – taille des
données** (44Zo en 2020)
– Consommation électrique, consommation de ressources –
impact éthique et environnemental –
Infrastructure industrielle
* https://docs.google.com/document/d/1gr4v8-ULbXUslaAnotiZFhYhFCrEBNQ3j33Y1OklAg4/edit#heading=h.8xt8lqx1f2yi
** http://www.liberation.fr/futurs/2012/12/03/donnees-le-vertige_864585

7. ● Une base de données
– Un tableau avec des champs et des enregistrements
– Des données structurées – voir exercice les 20 erreurs*
● Une industrie
– Serveurs et data-centers – câblages – taille des
données** (44Zo en 2020)
– Consommation électrique, consommation de ressources –
impact éthique et environnemental –
Infrastructure industrielle
* https://docs.google.com/document/d/1gr4v8-ULbXUslaAnotiZFhYhFCrEBNQ3j33Y1OklAg4/edit#heading=h.8xt8lqx1f2yi
** http://www.liberation.fr/futurs/2012/12/03/donnees-le-vertige_864585