Ce document examine les politiques publiques et leur impact sur la transformation industrielle en Afrique subsaharienne, soulignant une désindustrialisation croissante malgré l'importance de l'industrialisation pour la diversification économique et la réduction de la pauvreté. Il identifie plusieurs causes de cette désindustrialisation, notamment des facteurs endogènes comme le manque de financement et les infrastructures insuffisantes, ainsi que des facteurs exogènes tels que les chocs externes. L'étude conclut que des politiques publiques ciblées, surtout en matière d'éducation et d'infrastructures, sont essentielles pour stimuler l'industrialisation dans cette région.

1. Politiques publiques et transformation industrielle dans un
contexte d'émergence : une étude en Afrique subsaharienne
Désiré AVOM
Professeur Titulaire – Université de Dschang
Emmanuel ONGO NKOA
Chargé de Cours - Université de Buea
Workshop en économie du développement
Thème:
Pertinence des politiques publiques de développement dans les pays d’Afrique subsaharienne
Dschang les 29 et 30 Janvier 2018

2. Plan de l’exposé
1
2
Les motivations de l’étude
3
Enseignements de la littérature
4
Stratégie méthodologique
5
Résultats et discussion
Conclusion et Recommandations de politique
économique
01/02/2018 2

3. 1. Les motivations de l’étude
Pourquoi
s’intéresser à
l’industrialisation
de l’Afrique au Sud
du Sahara?
Les éditions 2013, 2014, 2016 et 2017 des prescriptives économiques en Afrique y ont consacré leurs thématiques
centrales.
La problématique de la transformation industrielle fait débat en Afrique subsaharienne
depuis la période des indépendances.
L’industrialisation est source de diversification
productive, de résilience aux chocs externes, de
réduction de pauvreté (Cadot et al. 2017. Di Maio,
2009), de l’augmentation des récettes fiscales à
long terme et moteur de croissance à long terme.
Deux motivations principales ont guidé le choix de cette étude.
1. Un intérêt perpétuel sur l’industrialisation en Afrique subsaharienne.
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4. 1. Les motivations de l’étude
Malgré ces contributions soulevées dans la littérature, l’industrialisation en Afrique Subsaharienne marque le
pas sur place; bien plus, elle recule.
12,02
10,69
19,46
15,95
27,11
23,57
21,61
16,61
0
5
10
15
20
25
30
Afrique subsaharienne Union Européenne
Asie de l'Est et du Pacifique Monde
Graphique 1. Le constat d’une désindustrialisation de l’Afrique
subsaharienne
Graphique 2. Evolution de la contribution sectorielle au PIB entre
1981 – 2016
23,70
17,38
35,44
24,18
42,10
58,43
0
10
20
30
40
50
60
70
1981 1990 1999 2010 2016
Valeur Ajoutée de l'Agriculture Valeur Ajoutée de l'Industrie Valeur Ajoutée des Services
Source : les auteurs
Source : les auteurs
01/02/2018 4
La structure de l’industrie en ASS: Agroindustrie (32%), industrie extractive (35%); industrie textile (15%), industrie
brassicole (18%) industrie technologique (5%). Un gros problème est lié à la domination des Très petites et
moyenne industries (90%).

5. 2. Les principaux facteurs explicatifs de la désindustrialisation de l’ASS
1. Les motivations de l’étude
Rodrik (2015) et Devarajan (2013) ont subdivisé les causes de la désindustrialisation en deux groupes: les causes endogènes et les
causes exogènes.
Les causes endogènes: le manque de financement, la faibles diversification productive, le pouvoir d’achat, les
coûts des facteurs de production élevés (transport, l’importation des intrants, la main d’œuvre, l’électricité entre
autres), la faible production énergétiques et les problèmes de gouvernance
Les causes exogènes: le service de la dette, les chocs de production agricoles dues aux changement climatiques,
des politiques structurelles inadaptées à la taille des économies.
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6. Loin d’analyser de façon exhaustive les causes de la désindustrialisation de l’ASS, nous avons sélectionné sur la base des
travaux de la BAD (2017) et de la CEA (2016), trois facteurs explicatifs du retard de l’ASS en matière d’industrialisation
1. Les motivations de l’étude
1er facteur: L’inadéquation entre les emplois industriels et les offres de formation
Education,
sciences
humaines
et arts
Sciences
sociales,
gestion
et droit
Science
Ingénierie,
industrie et
construction
Agricultu
re
Santé et
bien-être
Services Autres
Afrique
subsaharienne
26% 44%
12%
(3%TIC)
4% 2% 5% 0% 7%
Afrique du nord 22% 51%
8%
(1% TIC)
1% 6% 1% 1%
Asie 23% 30% 6% 4% 9% 4% 4%
Amérique
latine
23% 38% 7% 9% 2% 13% 3% 5%
OCDE 25% 37%
10%
(3% TIC)
2%
Tableau 1: Répartition des étudiants par filière dans quelques régions
4%
10%
9%
BAfD/OCDE/PNUD (2012)
58,78
54,86
10,45 11,01
30,75
34,12
0
10
20
30
40
50
60
70
1991 2000 2010 2017
Agriculture Industrie Service
Graphique 3: Emploi dans les différents secteurs en Afrique
subsaharienne en pourcentage du PIB
BAfD/OCDE/PNUD (2012)01/02/2018 6
20%
11%

7. 2ème facteur: Un déficit infrastructurel important
Comparé à d’autres régions en développement, l’Afrique subsaharienne est à la traine en matière de production d’électricité, de
densité du réseau routier et du nombre de routes revêtues.
Source : WDI (2017)
1. Les motivations de l’étude
2010
2015
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
Afrique subsaharienne Asie du Sud Asie du Sud et du
Pacifique
0.04
0.15
0.92
0.08
0.22
1.12
2010 2015
Graphique 4: Production d’électricité en mégawat pour 1000 habitants
Tableau 2: Densité du réseau routier en pourcentage de la superficie
1990 2016
Afrique subsaharienne 0,11 km 0,09 km
Moyen Orient et Afrique du Nord 0,11 km 0,14 km
Afrique 0,31 km 0,48 km
En 2010, le nombre de route revêtues en
pourcentage du nombre total de routes était de
16% en ASS. Il était de 71% en Asie de l’Est et
du Pacifique (Banque Mondiale, 2015).
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8. 3ème facteur: Des financements encore faibles
Le financement interne dépend de l’épargne domestique, les
recettes fiscales, la capitalisation du marché des capitaux et
réduction des fuites illicites de capitaux.
Le financement externe dépend de l’aide publique au
développement, des IDE, des envois de fonds des migrants
et des intérêts sur les placements extérieurs
Selon la CEA (2015), l’épargne intérieure en pourcentage
du PIB est faible en Afrique subsaharienne
Afrique
subsaharienne:
22%
pays à revenu
intermédiaire
: 30%
Asie de l’Est et
du Pacifique:
46% 7,2
93,56
12,41
134,56
43,67
227,43
106,74
373,86
0 50 100 150 200 250 300 350 400 450
Afrique subsaharienne
Asie de l'Est et du Sud
Pays à revenu intermédiaire tranche
inférieure
Pays à revenu intermédiaire tranche
supérieure
2016 2010 2000
Graphique 5: Evolution des IDE en milliards de dollar US
Source: CNUCED (2017)
1. Les motivations de l’étude
01/02/2018 8

9. Face au constat d’une désindustrialisation de
l’ASS et au regard des facteurs justifiants de ce
recul, quel est l’impact des politiques publiques
sur sa transformation industrielle?
1. Les motivations de l’étude
?
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10. Pour Knoepfel et al. (2001), trois théories fondamentales expliquent le rôle des politiques
publiques sur la transformation structurelle:
2. Enseignements de la littérature
1. Les théories de l’Etat
Elles posent les jalons de l’essence de
l’action publique. Les politiques
publiques comme des réponses à des
demandes sociales.
2. L’implémentation de l’action
publique et résistance des
populations
3. L’efficacité de l’action publique
et ses effets sur la société
Pour Lin (2012), deux grands effets sont observés suite à l’intervention de l’Etat.
• Un effet direct qui concourt à soutenir les investisseurs privés par l’amélioration du climat des affaires.
• Un effet indirect qui consiste à développer des politiques sectorielles visant à termes à contribuer à l’industrialisation. La
priorité est mise sur la formation du capital humain, de la construction des infrastructures physiques et une politique de crédit
assez flexible.
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11. 3. Stratégie méthodologique
Nous partons d’une fonction de production : 𝑌𝑡 = 𝐴𝐾𝑡
𝛾
𝐻𝐿 𝑡
𝜃
Où 𝐴 = 𝑡𝑝𝑓 ∗ 𝑚𝑖, le progrès technique est une combinaison de la productivité totales des facteurs (𝑡𝑝𝑓) et de la production
manufacturière (𝑚𝑖) et 𝐻𝐿 = 𝐸 𝛿 où 𝐸 est la fonction de capital humain composée de la force de travail 𝐿 et l’ensemble des
compétences et expériences 𝐻. K est le capital physique
ln 𝑦 = ln 𝐴 + 𝛾 ln(𝐼) − 𝛾 ln 𝐸 or 𝐴 = 𝑡𝑝𝑓 ∗ 𝑚𝑖 on aboutit à:
Le modèle estimé est inspiré de Szirmai et Verpagen (2015) qui ont prolongé celui de Rebelo (1991).
ln 𝑚𝑖𝑖𝑡 = β 0 + 𝑃𝑖𝑡 𝛽 + 𝑋𝑖𝑡 𝛼 + 𝜀𝑖𝑡
Où 𝑃𝑖𝑡 est la matrice des indicateurs des politiques publiques à savoir l’éducation, mesurée par le nombre d’élèves inscrits au
secondaire et le nombre total d’étudiants par an, les infrastructures représentent le nombre de personnes ayant une ligne
téléphonique;
𝑋𝑖𝑡 est la matrice des autres variables explicatives à savoir le taux d’ouverture commerciale; les investissements directs
étrangers; la profondeur financière; l’investissement privé et la liberté économique.
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12. La technique d’estimation utilisée est l’estimateur des variables instrumentales qui est identique à
celle des doubles moindres carrés (N<P).
Sur la base du test de Durbin-Wu-Hausman, le capital humain et l’investissement privé sont
endogènes.
- le test de Sagan (Roodman, 2009).
Ce test renseigne qu’on ne peut pas rejeter la validité des instruments choisis au seuil de 1%.
Les données sont issues de la Banque Mondiale dans le World Development Indicators (2017),
Polity4 (2016)
L’échantillon est composé de 37 pays de l’Afrique subsaharienne.
La période d’étude va de 1970 à 2016.
3. Stratégie méthodologique
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13. Source : Auteurs à partir de WDI (2017) et Polity4 (2016)
Tableau 1. Statistiques descriptives
Obs. Moyenne Ecart-type Minimum Maximum
Valeur ajoutée manufacturière 1739 8,13 7,58 0 39
Secondaire 1739 19,08 23,84 0 115,97
Tertiaire 1739 2,26 4,36 0 39,72
Dépenses publiques 1739 1,68 2,68 0 444,75
Lignes téléphoniques 1739 2,05 4,51 0 31,5
Investissement direct étranger 1739 1,09 19,8 0 140,5
Taux d'ouverture 1739 26,76 7,36 0 117,66
Profondeur financière 1739 10,22 34,11 0 424,81
Capital physique 1739 38,14 21,08 0 124,23
Institutions 334 2,15 5,94 -9 10
3. Stratégie méthodologique
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14. 4. Résultats et discussion
Tableau 2. Effet des politiques publiques sur le processus industriel de l’Afrique subsaharienne
Source : Auteurs. Note : Les écart-types sont entre parenthèses ; *, **, et *** représentent la significativité à 10%, 5%, et 1% respectivement.
Variable dépendante : Log valeur ajoutée manufacturière
IV1 IV2 IV3 IV4 IV5 IV6 IV7 IV8
Log Secondaire 0,0785*** 0,0602*** 0,0623*** 0,0775*** 0,0815*** 0,0806*** 0,0794*** -0,0389**
(0,00802) (0,00813) (0,00915) (0,00798) (0,00803) (0,00798) (0,00803) (0,0171)
Log Tertiaire 0,0475 0,0216 -0,000684 0,0387 0,0616 0,0495 0,0518 0,0845
(0,0439) (0,0430) (0,0456) (0,0437) (0,0438) (0,0435) (0,0439) (0,0764)
Log Dépenses publiques 0,588***
(0,0676)
Log Lignes téléphoniques 0,181***
(0,2021)
Log Investissement direct
étranger
0,0167***
(0,00369)
Taux d’ouverture -0,0318***
(0,00834)
Log Profondeur financière -0,0260***
(0,00508)
Log Capital physique -0,0189*
(0,0108)
Institutions 2,21
(0,0559)
Constant 6,529*** 5,950*** 6,576*** 4,965*** 7,288*** 7,477*** 6,833*** 8,640***
(0,228) (0,233) (0,228) (0,413) (0,303) (0,293) (0,286) (0,451)
Observations 1,739 1,739 1,739 1,739 1,739 1,739 1,739 334
Nombre de pays 37 37 37 37 37 37 37 37
Wald chi2 (1) 104,94 132,16 105,64 132,16 105,31 132,16 142,31 123,1
Prob>chi2 0,0000 0,0000 0,0000 0,0012 0,0034 0,0000 0,0000 0,001401/02/2018 14

15. Test de sensibilité des résultats par la méthode des moments généralisés
Pour estimer le modèle 6 par la méthode des moments généralisés (GMM), nous réduisons le
nombre de période afin de respecter les conditions de l’estimation par les GMM. Ainsi, nous
calculons les moyennes sur 5 ans entre 1970 et 2014 ce qui nous donne 9 périodes. Nous
prenons également la moyenne sur 2 ans entre 2015 et 2016. En tout, nous avons 10 périodes.
Ce qui nous données 370 observations en multipliant avec le nombre de pays (37).
ln 𝑚𝑖𝑖𝑡 = β 0 + 𝛼 ln 𝑚𝑖𝑖 𝑡−1 𝛽𝑃𝑖𝑡 + 𝛼𝑋𝑖𝑡 + 𝑖𝑡
La double causalité entre la valeur ajoutée manufacturière et certaines variables explicatives
(Capital humain, investissement direct étranger, ouverture commerciale), crée un problème
d’endogénéité des variables qui est corrigé par la construction des variables instrumentales. Ces
dernières sont captées par leurs valeurs retardées d’une période.
4. Résultats et discussion
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16. Variable dépendante : log valeur ajoutée manufacturière, GMM-Système
1 2 3 4 5 6 7 8
ValeurAjoutée_1 0,157** 0,157** 0,185** 0,200** 0,162** 0,157** 0,119* 0,259**
(0,0705) (0,0705) (0,0785) (0,0780) (0,0738) (0,0731) (0,0615) (0,101)
Log Secondaire 0,0827*** 0,0597*** 0,0815*** 0,0724*** 0,0860*** 0,0850*** 0,0834*** 0,346***
(0,005) (0,006) (0,00592) (0,007) (0,006) (0,005) (0,006) (0,112)
Log Tertiaire 0,0576 0,0352 0,0515 0,0280 0,0662** 0,0561* 0,0590* 0,137
(0,0336) (0,0331) (0,0332) (0,0356) (0,0335) (0,0333) (0,0337) (0,185)
Log Dépenses publiques 0,798***
(0,0683)
Log Lignes téléphoniques 0,0234***
(0,00355)
Log Investissement direct étranger 0,104** (0,0410)
Taux d’ouverture -0,0320***
(0,007)
Log Profondeur financière -0,0268***
(0,004)
Log Capital physique -0,0141
(0,011)
Institutions -3,443*
(1,866)
Constant 6,426*** 5,576*** 4,222*** 6,478*** 7,197*** 7,409*** 6,655*** 6,346***
(0,207) (0,216) (0,393) (0,208) (0,275) (0,269) (0,265) (0,112)
Observations 370 370 370 370 370 370 370 370
Nombre de pays 37 37 37 37 37 37 37 37
AR(2) p-value 0,56 0,84 0,96 0,61 0,87 0,96 0,84 0,82
Test Sargan p-value 0,943 0,851 0,761 0,423 0,612 0,532 0,463 0,521
Tableau 2. Test de sensibilité des résultats par les GMM en système
Note : les nombres entre parenthèses sont les Z-stat ; ***, ** et * représentent les significativités à 1%, 5% et 10%.
4. Résultats et discussion
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17. 5. Conclusion et recommandations de politique économique
Pour conclure, nous dirons que:
• l’Afrique subsaharienne a besoin d’une industrialisation soutenue.
• Les politiques publiques d’éducation et d’infrastructures ont servi de socle d’analyse.
• Les politiques d’éducation et les infrastructures améliorent l’industrialisation de l’ASS. Ces résultats
confirment ceux obtenus par Samouel et Aram (2016).
Nous recommandons alors:
1. une bonne orientation dans l’enseignement supérieur, marquée par la professionnalisation des
enseignements;
2. une poursuite de l’investissement dans les infrastructures énergétiques et routières;
3. un renforcement du financement de l’industrialisation par la participation des sources innovantes ;
4. une amélioration de l’ouverture commerciale et du climat des affaires s’impose pour accroître
rapidement le processus d’industrialisation de l’Afrique subsaharienne.
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18. MERCI POUR VOTRE AIMABLE
ATTENTION
01/02/2018 18

19. Politiques publiques et transformation industrielle dans un
contexte d'émergence : une analyse du cas de l’Afrique
subsaharienne
Désiré AVOM
Professeur Titulaire – Université de Dschang
Bruno Emmanuel ONGO NKOA
Chargé de Cours - Université de Buea
Workshop en économie du développement
Thème:
Pertinence des politiques publiques de développement dans les pays d’Afrique subsaharienne
Dschang les 29 et 30 Janvier 201801/02/2018 19