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Régimes de production des
visualisations de données
Un regard critique
Antonio A. Casilli
NOTRE APPROCHE
• Distance critique à l’égard des data-visualisations ne
signifie pas prôner méfiance aveugle
• Quelles opportunités et quels risques s’ouvrent aux
chercheurs en SHS ?
• Promesse d’aider la démocratisation de l’accès aux
résultats de la recherche
• Risque de réification de la donnée et de dissimulation des
conditions matérielles et sociales de sa production
• Exemples : collecte, analyse et restitution en SHS
DEFINITIONS DATAVIZ
• « The desire to take what normally
falls outside of the scale of human
senses and to make visible and
manageable » [Manovich 2002]
• « Sensory expression -- most often
visual, sometimes sonic or tactile -- is
the only means to perceive many
contemporary data sets » [Diamond
2010]
EXEMPLE 1 : DATAVIZ APPLIQUEE A LA COMMUNICATION
UKRIOTS (Projet ICCU, 2011-13) ’ http://tedxtalks.ted.com/video/TEDxParisUniversits-Antonio-Cas
EXEMPLE 1 : DATAVIZ APPLIQUEE A LA COMMUNICATION
UKRIOTS (Projet ICCU, 2011-13) – choix entre visualisation « cellulaire » et visualisation
anthropomorphe des agents
EQUILIBRE ENTRE EXIGENCES
• Rigueur scientifique
• Esthétique
• Accessibilité
• Efficacité cognitive
 Articulation et composition avec les
mondes sociaux
LE RÔLE DE L’USAGER FINAL
• Permettre d’appréhender et
manipuler pour que l’utilisateur ne
soit pas cantonné à un rôle passif
par rapport à la donnée
• Passage de l’expérience numérique
orientée page à une « database
incursion » constante [Liu 2004]
LE RÔLE DE L’USAGER FINAL
• ‘Data-subjectivity’ : l’expérience
personnelle et quotidienne de
l’immersion et de la navigation dans
les données
• La dataviz (surtout dans ses
superpositions possibles avec des
formes populaires telles l’infographie)
favorise cette dynamique
• Inviter l’utilisateurs à télécharger son
propre jeu de données pour proposer
des exemples qui parlent à ses
expériences, qui résonnent avec ses
enjeux
EXEMPLE 2 : DATAVIZ APPLIQUEE A LA COLLECTE
ANAMIA EGOCENTER (Projet ANR ANAMIA, 2010-13) - http://www.youtube.com/watch?v=AAlSaDdAaC0
LE RÔLE DES CHERCHEURS
• Le professionnel de la recherche
positionne dans un contexte
interprétatif ce qui est perçu comme
un ensemble de faits dépourvus de
signification
• Données : abstraction et
interprétation d’un phénomène
social
• Besoin de construire algorithmes et
outils pour extraction, sélection,
organisation et analyse des
données.
• NB: Enjeu de la transdisciplinarité
EXEMPLE 3 : DATAVIZ APPLIQUEE A L’ANALYSE
ANAMIA CORPUS (Projet ANR ANAMIA, 2010-13) - http://www.youtube.com/watch?v=BIxqG6j0Izs
POLITIQUE DE LA DATAVIZ
• Equilibres de pouvoir, à l’intérieur
d’une équipe de recherche et dans
sa communication avec ses publics
• Qui a le pouvoir de choisir
l’interface de visualisation à adopter
?
• Quels éléments présenter ?
Lesquels laisser de côté ?
• Mais aussi : quels codes, design de
l’interaction, niveau d’accessibilité ?
• Faire émerger la nature arbitraire ou
instrumentale des choix de
visualisation des données
EXEMPLE 4 : DATAVIZ APPLIQUEE A L’ANALYSE
ANAMIA PERSONAL (Projet ANR ANAMIA, 2010-13) - http://www.youtube.com/watch?v=E-eR0SnFI2M
LA QUESTION DU REALISME
• Représentation de la matérialité des
données sources de façon « réaliste »
?
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exigences esthétiques, équilibres
sociaux
• La dataviz garde traces des contextes
empiriques qu’elle est censée
représenter mais ne se limite pas à
ceux-ci (ex. métaphores
astrophysiques pour Web
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LA VISUALISATION CHANGE
LA DONN(E)E
• Mise à distance du
« raisonnement analytique » ?
• Ou bien béquille pour le
raisonnement : cf. le cas
l’introduction des coordonnées
cartésiennes au XVII siècle, le
mapping génomique au XX siècle
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• Représentations graphiques
peuvent devenir les clé de voute
de la recherche
MATERIALITE DU TRAVAIL SUR
LA DATA
• Construction sociale de l’objet dataviz
passe par le construction de l’objet
database
• Evolution des dispositifs
sociotechniques : registres papier,
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• Processus de fabrication de cet objet
• Dimensions cachées :
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MATERIALITE DU TRAVAIL SUR
LA DATA
• Manque de compétences hybrides (le
visualisateur n’a pas forcément
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• Relier dataviz aux univers de
pratiques dans lesquels évoluent les
organisations
• Toute base données est « orientée
métier »  ceci est d’autant plus vrai
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LE MYTHE DE LA DONNEE
BRUTE
• La donnée « non processée »
• A quel moment est-elle organisée,
triée, organisée?
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tableur ? Ou bien encore plus en
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surdétermination de la dataviz à
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NECESSITE DE LA DATAVIZ
• Des « grands nombres » du XXe
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techniques traditionnelles dans
l’exploration automatique de grandes
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logique néolibérale de « la mise en
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QUESTION DES STANDARDS
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sont imposées : cartes; métaphores
naturelles, frises chronologiques…
• Mais nous n’avons pas encore de
standard de qualité, des formes de
régulation de la manière dans les
dataviz sont collectivement
construites
– Normalisation des techniques
– Minima d’accessibilité
– Exigences de vérifiabilité et de
replicabilité
– Encadrement de la diffusion
REFERENCES
• Diamond, S. (2010) ‘Lenticular Galaxies: The Polyvalent Aesthetics of Data
Visualization’, Code Drift: Essays in Critical Digital Studies, n. 2,
www.ctheory.net/articles.aspx?id=651
• Desrosières, A. (2008) Pour une sociologie historique de la quantification, Tome I:
l’argument statistique, Paris, Presses de l’Ecole des Mines.
• Flichy, P & S. Parasie (2013) ‘Sociologie des bases de données’, Réseaux 178-179,
pp.9-19
• Liu, A. (2004) ‘Transcendental Data: Toward a Cultural History and Aesthetics of the
New Encoded Discourse’, Critical Inquiry 31.1
http://criticalinquiry.uchicago.edu/issues/current/31n1.liu.htm.
• Manovich, L. (2002) The Anti-Sublime Ideal in Data Art’
http://www.manovich.net/DOCS/data_art.doc
• Manovich, L. (2007) ‘The Database as Symbolic Form’, Database Aesthetics: Art in
the Age of Information Overload, V. Vesna (ed.) U. of Minnesota Press, pp. 39-60
• Whitelaw, M. (2008) Art Against Information: Case Studies in Data Practice,
FiberCulture Journal, 11, FCJ-067, http://eleven.fibreculturejournal.org/fcj-067-art-
against-information-case-studies-in-data-practice/
PROJETS CITES
• ANAMIA (La sociabilité "Ana-mia" : une approche des troubles alimentaires par les
réseaux sociaux en ligne et hors ligne, ANR-09-ALIA-001) http://www.anamia.fr
• ICCU (Internet Censorship and Civil Unrest) https://iccu.wikispaces.com/
ARTICLES
• Casilli, A. A. & P. Tubaro (2012) ‘Social Media Censorship in Times of Political Unrest
- A Social Simulation Experiment with the UK Riots’, Bulletin of Sociological
Methodology, 115 (1)..
• P. Tubaro, Casilli, A. A. & L. Mounier (2014) Eliciting personal network data in web
surveys through participant-generated sociograms, Field Methods, 26 (2).
LOGICIELS
• ANAMIA Datalab https://github.com/Bodyspacesociety/ANAMIA-DataLab
• ANAMIA Egocenter https://github.com/Bodyspacesociety/ANAMIA-Egocenter
• ICCU https://iccu.wikispaces.com/file/view/UKriotsBMSmodel.zip

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Antonio CASILLI - Régimes de production des visualisations de données

  • 1. Régimes de production des visualisations de données Un regard critique Antonio A. Casilli
  • 2. NOTRE APPROCHE • Distance critique à l’égard des data-visualisations ne signifie pas prôner méfiance aveugle • Quelles opportunités et quels risques s’ouvrent aux chercheurs en SHS ? • Promesse d’aider la démocratisation de l’accès aux résultats de la recherche • Risque de réification de la donnée et de dissimulation des conditions matérielles et sociales de sa production • Exemples : collecte, analyse et restitution en SHS
  • 3. DEFINITIONS DATAVIZ • « The desire to take what normally falls outside of the scale of human senses and to make visible and manageable » [Manovich 2002] • « Sensory expression -- most often visual, sometimes sonic or tactile -- is the only means to perceive many contemporary data sets » [Diamond 2010]
  • 4. EXEMPLE 1 : DATAVIZ APPLIQUEE A LA COMMUNICATION UKRIOTS (Projet ICCU, 2011-13) ’ http://tedxtalks.ted.com/video/TEDxParisUniversits-Antonio-Cas
  • 5. EXEMPLE 1 : DATAVIZ APPLIQUEE A LA COMMUNICATION UKRIOTS (Projet ICCU, 2011-13) – choix entre visualisation « cellulaire » et visualisation anthropomorphe des agents
  • 6. EQUILIBRE ENTRE EXIGENCES • Rigueur scientifique • Esthétique • Accessibilité • Efficacité cognitive  Articulation et composition avec les mondes sociaux
  • 7. LE RÔLE DE L’USAGER FINAL • Permettre d’appréhender et manipuler pour que l’utilisateur ne soit pas cantonné à un rôle passif par rapport à la donnée • Passage de l’expérience numérique orientée page à une « database incursion » constante [Liu 2004]
  • 8. LE RÔLE DE L’USAGER FINAL • ‘Data-subjectivity’ : l’expérience personnelle et quotidienne de l’immersion et de la navigation dans les données • La dataviz (surtout dans ses superpositions possibles avec des formes populaires telles l’infographie) favorise cette dynamique • Inviter l’utilisateurs à télécharger son propre jeu de données pour proposer des exemples qui parlent à ses expériences, qui résonnent avec ses enjeux
  • 9. EXEMPLE 2 : DATAVIZ APPLIQUEE A LA COLLECTE ANAMIA EGOCENTER (Projet ANR ANAMIA, 2010-13) - http://www.youtube.com/watch?v=AAlSaDdAaC0
  • 10. LE RÔLE DES CHERCHEURS • Le professionnel de la recherche positionne dans un contexte interprétatif ce qui est perçu comme un ensemble de faits dépourvus de signification • Données : abstraction et interprétation d’un phénomène social • Besoin de construire algorithmes et outils pour extraction, sélection, organisation et analyse des données. • NB: Enjeu de la transdisciplinarité
  • 11. EXEMPLE 3 : DATAVIZ APPLIQUEE A L’ANALYSE ANAMIA CORPUS (Projet ANR ANAMIA, 2010-13) - http://www.youtube.com/watch?v=BIxqG6j0Izs
  • 12. POLITIQUE DE LA DATAVIZ • Equilibres de pouvoir, à l’intérieur d’une équipe de recherche et dans sa communication avec ses publics • Qui a le pouvoir de choisir l’interface de visualisation à adopter ? • Quels éléments présenter ? Lesquels laisser de côté ? • Mais aussi : quels codes, design de l’interaction, niveau d’accessibilité ? • Faire émerger la nature arbitraire ou instrumentale des choix de visualisation des données
  • 13. EXEMPLE 4 : DATAVIZ APPLIQUEE A L’ANALYSE ANAMIA PERSONAL (Projet ANR ANAMIA, 2010-13) - http://www.youtube.com/watch?v=E-eR0SnFI2M
  • 14. LA QUESTION DU REALISME • Représentation de la matérialité des données sources de façon « réaliste » ? • Conflit entre réalisme scientifique, exigences esthétiques, équilibres sociaux • La dataviz garde traces des contextes empiriques qu’elle est censée représenter mais ne se limite pas à ceux-ci (ex. métaphores astrophysiques pour Web sémantique…)
  • 15. LA VISUALISATION CHANGE LA DONN(E)E • Mise à distance du « raisonnement analytique » ? • Ou bien béquille pour le raisonnement : cf. le cas l’introduction des coordonnées cartésiennes au XVII siècle, le mapping génomique au XX siècle etc. • Représentations graphiques peuvent devenir les clé de voute de la recherche
  • 16. MATERIALITE DU TRAVAIL SUR LA DATA • Construction sociale de l’objet dataviz passe par le construction de l’objet database • Evolution des dispositifs sociotechniques : registres papier, cartes perforées, bases données relationnelles, tableurs … • Processus de fabrication de cet objet • Dimensions cachées : – Data refinement – Division du travail
  • 17. MATERIALITE DU TRAVAIL SUR LA DATA • Manque de compétences hybrides (le visualisateur n’a pas forcément emprise sur la base de données) • Relier dataviz aux univers de pratiques dans lesquels évoluent les organisations • Toute base données est « orientée métier »  ceci est d’autant plus vrai pour les visualisations de données
  • 18. LE MYTHE DE LA DONNEE BRUTE • La donnée « non processée » • A quel moment est-elle organisée, triée, organisée? • Au moment de la présentation finale ou bien au moment de la mise en tableur ? Ou bien encore plus en amont ? • D’une certaine manière, il y a une surdétermination de la dataviz à partir de la construction des données
  • 19. NECESSITE DE LA DATAVIZ • Des « grands nombres » du XXe siècle aux « big data » du XXIe • Impossible d’appliquer des techniques traditionnelles dans l’exploration automatique de grandes quantités de données pour extraire des patterns • Le visualisation des données : des raccourcis outils ? • Des manières d’instrumenter la logique néolibérale de « la mise en chiffres du monde »
  • 20. QUESTION DES STANDARDS • Certainement des conventions se sont imposées : cartes; métaphores naturelles, frises chronologiques… • Mais nous n’avons pas encore de standard de qualité, des formes de régulation de la manière dans les dataviz sont collectivement construites – Normalisation des techniques – Minima d’accessibilité – Exigences de vérifiabilité et de replicabilité – Encadrement de la diffusion
  • 21. REFERENCES • Diamond, S. (2010) ‘Lenticular Galaxies: The Polyvalent Aesthetics of Data Visualization’, Code Drift: Essays in Critical Digital Studies, n. 2, www.ctheory.net/articles.aspx?id=651 • Desrosières, A. (2008) Pour une sociologie historique de la quantification, Tome I: l’argument statistique, Paris, Presses de l’Ecole des Mines. • Flichy, P & S. Parasie (2013) ‘Sociologie des bases de données’, Réseaux 178-179, pp.9-19 • Liu, A. (2004) ‘Transcendental Data: Toward a Cultural History and Aesthetics of the New Encoded Discourse’, Critical Inquiry 31.1 http://criticalinquiry.uchicago.edu/issues/current/31n1.liu.htm. • Manovich, L. (2002) The Anti-Sublime Ideal in Data Art’ http://www.manovich.net/DOCS/data_art.doc • Manovich, L. (2007) ‘The Database as Symbolic Form’, Database Aesthetics: Art in the Age of Information Overload, V. Vesna (ed.) U. of Minnesota Press, pp. 39-60 • Whitelaw, M. (2008) Art Against Information: Case Studies in Data Practice, FiberCulture Journal, 11, FCJ-067, http://eleven.fibreculturejournal.org/fcj-067-art- against-information-case-studies-in-data-practice/
  • 22. PROJETS CITES • ANAMIA (La sociabilité "Ana-mia" : une approche des troubles alimentaires par les réseaux sociaux en ligne et hors ligne, ANR-09-ALIA-001) http://www.anamia.fr • ICCU (Internet Censorship and Civil Unrest) https://iccu.wikispaces.com/ ARTICLES • Casilli, A. A. & P. Tubaro (2012) ‘Social Media Censorship in Times of Political Unrest - A Social Simulation Experiment with the UK Riots’, Bulletin of Sociological Methodology, 115 (1).. • P. Tubaro, Casilli, A. A. & L. Mounier (2014) Eliciting personal network data in web surveys through participant-generated sociograms, Field Methods, 26 (2). LOGICIELS • ANAMIA Datalab https://github.com/Bodyspacesociety/ANAMIA-DataLab • ANAMIA Egocenter https://github.com/Bodyspacesociety/ANAMIA-Egocenter • ICCU https://iccu.wikispaces.com/file/view/UKriotsBMSmodel.zip