Le document présente les interventions de Dorie Bruyas sur la data-visualisation et les compétences numériques dans le cadre d'un séminaire à destination des enseignants. Il aborde la définition, le traitement et l'importance des données, ainsi que les compétences nécessaires pour les manipuler efficacement. La présentation souligne également les initiatives éducatives visant à améliorer la compréhension des médias et des données auprès des élèves en Rhône-Alpes.

1. DATA-VISUALISATION
ET COMPÉTENCES
NUMÉRIQUES
> Trouver la data et
apprendre à la traiter
Intervention
de Dorie Bruyas
Région Rhône-alpes
Séminaire enseignant
DATAVIZ
- Décembre 2014 -

2. Dorie Bruyas
Co-Directrice de
Fréquence écoles
→ en charge
de la production des
ressources éducatives,
des publications et
du projet DATAVIZ
→ accessoirement, journaliste
de métier et cultures numériques

3. Fréquence écoles : une association
d'éducation aux médias
L'équipe :
→ 3 permanents
→ une vingtaine d'intervenants
vacataires
Les missions :
Développer l'éducation aux médias
en Rhône-alpes, en innovant.

4. Qu’est ce que la DATA ?
DATA =
Donnée in French…
1 donnée = 1 information

5. 5
«Représentation
conventionnelle
d'une information
en vue de son
traitement
informatique.»
Larousse

6. Base de données
(BDD) > Système
de gestion de base
de données =
SGBD

7. Ko.Mo.Go.
A quelle vitesse
cela progresse t’il ?

8. Qu’est ce qu’une
donnée
personnelle ?
«Toute information
identifiant
directement ou
indirectement une
personne physique»
Cnil

9. Qu’est ce qu’une
donnée sensible ?
« Information concernant
l’origine raciale ou
ethnique, les opinions
politiques, philosophiques
ou religieuses,
l’appartenance syndicale,
la santé ou la vie
sexuelle. » Cnil

10. Qu’est ce qu’une donnée ouverte ?
« Les données publiques seront considérées comme ‘ouvertes’ si
elles sont rendues publiques d’une manière qui respecte les
principes suivants : »
1. Des données complètes
2. Des données primaires
3. Des données opportunes / actuelles
4. Des données accessibles
5. Des données lisibles par des machines
6. Des données non discriminatoires
7. Des données non propriétaires et sans permis
8. Des données permanentes

11. 11
1 >A quoi
sert le
traitement de
la donnée.
Avec Hans Rosling

12. 12
Attention
Le choix de DATA comme le choix
graphique retenu crée du sens.
C'est un point de vue en quelque
sorte.

13. 13
2 >
Où trouver une
donnée, ouverte
et partagée à
traiter ?
Faisons le point

14. 14

15. 15

16. 16
3 >
Cette donnée est
elle utilisable ?
> Quel sujet est présenté
avec cette donnée ?
> Qui cela va t'il intéresser ?
Quel est mon public ?
> Comment vais je traiter
cette donnée
graphiquement ?

17. 17
Les différentes extensions à repérer
pour maitriser le traitement des 3chiers :
>> xls / csv / ods
>> pdf
>> html, kml, xml

18. 18

19. 19
Datavisualisation statique
jeudi 4 juillet 13

20. 20WeDoData
jeudi 4 juillet 13

21. 21
Datavisualisation interactive > lecture
personnalisable
Isokron
jeudi 4 juillet 13

22. 22
Carte des morts aux frontières de l’Europe, Owni, 2011
jeudi 4 juillet 13

23. 23
Un problème de compétences
4
Solutions
techniques
- en cloud -
à découvrir
Un problème de compétences
4
Solutions
techniques
- en cloud -
à découvrir

24. 24
Un problème de compétences

25. 25
1 - DATAWRAPPER – Pour faire des
graphiques simples et ef*cace

26. Dépasser le manque de compétences

27. 27
2 - GOOGLE MAPS FUSION – Pour rendre
des infos visibles sur des cartes

28. 28
3 - EASEL.LY / VISUA.LY – Pour visualiser la
donnée clairement

29. 29
4 – SINON - Faire simple -

30. 30
5 >
Alors, passons à
l'action et
commençons par
chercher de la
donnée sur des
espaces dédiés.

31. 31
Et nos interventions
dans les collèges
qui visent à
encourager le
développement de
projets d'éducation
aux médias.
77 collèges
570 heures d'intervention
6 >
Faisons le point sur
les sujets
et
organisons le travail.

32. 32
7 >
Création de
comptes -
Les questions à
se poser avant
de se lancer

33. 33
>> Déterminer son
mot de passe – le
truc de la phrase -

34. 34
>> Contribuer à la
construction de son
identité numérique

35. 35
>> Contribuer à la
construction de son
identité numérique

36. 36

37. 37
>> Penser au modèle
économique de l'outil
« Si c'est gratuit, vous
êtes le produit »

38. 38

39. DATAVIZ
-
Un atelier de production
en 5 séances de 2 heures
avec une exposition à la
clef.

40. Les atouts
du projet
DATAVIZ

41. > Comprendre les
contraintes du
traitement
de l'information
et
celles du web,
en particulier.

42. > Aborder
la notion
d'OPENDATA et ses
enjeux politiques

43. > Développer les
compétences
numériques des élèves
(et accessoirement
celles de leurs
enseignants...)

44. > Construire et
expérimenter un
modèle d'intervention
en éducation aux
médias (ensemble, si
c'est possible...)

45. SOURCES :
Owni
Wedodata
@SabineBlanc
data.gouv.fr
Chris Anderson
Fréquence écoles

46. dorie@frequence-ecoles.org
Www.frequence-ecoles.org
MERCI
DE VOTRE ATTENTION...
dorie@frequence-ecoles.org
Www.frequence-ecoles.org