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PARTIE 3 : Mieux
  comprendre la
conversation pour
 innover dans les
   médias et le
    marketing
Partie 3 : Mieux comprendre la
                conversation


3.1 La conversation comme objet d’études

3.2 La conversation est incontrôlable

3.3 La conversation s’inscrit dans un contexte

3.4 La conversation est une suite d’échanges

3.5 Les limites de la conversation
3.1 La conversation comme objet
           d’études
3.1 Introduction


Internet et les plateformes d’échanges en ligne bouleversent
les principes de la conversation. Sur le web, la conversation :
-devient asynchrone : les échanges ne sont plus forcément
instantanés (les contributions sont stockées en attendant une
réponse, comme sur un forum).
-s’étend en réseau : elle se prolonge sur différents supports et/ou
différents sites (ex: de blogs en blogs).
-elle se dilue : elle s’émancipe des centres d’intérêts au fil des
aspirations des interlocuteurs (digression).
-elle est relayée par la technologie : moteurs de recherche,
terminaux numériques, messageries instantanées…
…mais reste un phénomène humain.
Comprendre ces changements peut nous aider à dégager des
pistes innovantes pour les médias et les marques.
3.1 La conversation on line devient
                   asynchrone



 Avec le web, on n’a plus besoin de se retrouver
physiquement pour parler à plusieurs , on
accepte des temps de réponse beaucoup plus
longs de la part des autres ou encore on peut
participer à plusieurs conversations en même
temps, à n’importe quelle heure du jour ou de la
nuit ( ex: si je poste une réponse sur un forum, je
n’attends pas de réponse immédiatement, j’y
retourne plus tard).
3.1 La conversation on line s’étend en
                       réseau


La conversation s’étend en réseau : une même
conversation peut se prolonger sur différents sites ou
blogs (ex: on commence la conversation sur Facebook, on
la poursuit sur un blog et on la termine sur MSN).

On peut alors parler d’un « hyperfil » : le fil de la
conversation se suit via des hyperliens : l’ensemble de la
conversation est ventilé sur différentes plateformes. On suit
alors l’hyperfil grâce à des widgets, des alertes Google ou
des aggrégateurs de blogs ( ex: Technorati), ou encore en
suivant les hyperliens que les acteurs de la conversation
prennent le soin de poser.
3.1 La conversation on line se dilue



La conversation se dilue : on commence sur un thème
précis (un centre d’intérêt), puis l’on brode sur
d’autres thèmes. Au fur et à mesure les internautes
viennent commenter l’input initial pour finalement le
dépasser en parlant d’un sujet tout autre.

En ce sens, on peut dire que l’intérêt des personnes
prime sur les centres d’intérêt : on préfère suivre un fil
qui nous intéresse que se restreindre aux centres d’intérêts
qui nous ont attirés au départ. Le centre d’intérêt est un
point de départ, pas une fin en soi.
3.1 La conversation est relayée par la
                  technologie

Les supports de communication qui nous permettent
d’entrer en relation avec des humains sont des
machines : le téléphone, la carte vitale, MSN, Skype,
Facebook, pagesjaunes.fr…et même Google, puisque
« googler » quelqu’un est devenu une pratique courante, pour
trouver son email ou accéder à son profil LinkedIn..
Le rôle de ces machines est de mettre les gens en contact,
passivement ( ex: le téléphone : je choisis la personne que je
cherche à contacter) ou activement (en m’aidant à trouver
quelqu’un que je connais pas encore).
La robotisation devrait permettre d’augmenter les échanges
et aussi d’accroître la qualité des rencontres. Les
machines pourront-elles nous aider à accroître la richesse de
notre vie sociale pour produire plus de bonheur et de savoir ?
3.2 La conversation est
     incontrôlable
3.2 Introduction




Une conversation est basée sur l’échange consentant de
ses actants, chacun se devant de s’ajuster à l’autre et de
respecter le sujet initié ainsi que les tours de parole.
La conversation est une coopération entre les actants. Une
invitation à la conversation doit être acceptée par
l’interlocuteur pour qu’il y ait conversation (comme sur
Meetic où l’on vérifie le profil avant d’ouvrir la fenêtre de
conversation).
On ne peut donc pas imposer une conversation : juste
l’initier. C’est sur une logique d’opt-in que les personnes
s’engagent dans la conversation.
3.2 La conversation comme croisement
                   d’intérêts


La conversation démarre lorsque des personnes
partageant des intérêts se croisent. Elle résulte du choix
libre et réfléchi d’individus.

C’est uniquement parce que les individus ont défini leurs
intérêts au préalable qu’ils se croisent. Le choix de ces
centres d’intérêt doit rester du ressort de la liberté
individuelle : c’est l’individu qui est le mieux placé pour
définir ses intérêts.

On peut attirer des personnes dans une conversation si nos
centres d’intérêts correspondent aux leurs, mais on ne peut
pas leur imposer des intérêts.
3.2 La spontanéité de la conversation



La conversation démarre spontanément, lorsque des
interlocuteurs se rencontrent autour de centres d’intérêt
communs.
A la fin de l’échange, les acteurs de la conversation se
décroisent et reprennent leur « chemin » de façon
imprévisible et libre.
La conversation commence et se termine
spontanément, sans que quelqu’un ait pu planifié un
début et une fin. La fonction d’agenda setting semble
incompatible avec la gestion globale d’une conversation :
seule la délivrance de l’input initial est planifiable (= le
moment où l’on propose de commencer une conversation).
3.3 Une conversation
  s’inscrit dans un
      contexte
3.3 Introduction



Une conversation s’inscrit toujours dans un contexte
particulier.

Le contexte conditionne une partie du déroulé de la
conversation. Les humains ont en effet la faculté d’interpréter
le contexte et de s’adapter en conséquence : l’individu ne se
comportera pas de la même façon dans un repas décontracté
entre amis ou lors d’un entretien d’embauche, au téléphone ou
en face à face. Il sait qu’une conversation différente est
attendue de lui.

Trois éléments essentiels du contexte de conversation ont été
distingués : l’usage, l’environnement et les signes
personnifiants.
3.3 Le contexte d’usage


Le contexte d’usage renvoie à nos attentes envers
l’interlocuteur à un endroit ou un moment donnés, ou
encore envers un support donné.
L’habitude d’usage introduit en nous des automatismes : sur
messagerie instantanée je suis habitué à parler à des humains,
donc toutes les interactions conversationnelles que je pourrai
avoir seront à priori avec des humains. Sur Google, j'attends
une réponse donnée par un robot (moteur de recherche). Une
réponse de la part d'un humain me surprendrait.
Le contexte d’usage reflète donc la raison qui nous pousse à
engager une conversation (demander un renseignement, faire
part de nos sentiments…) et le moyen que l’on utilise
(support). Selon mon intention, j’aurai des attentes différentes
envers mes interlocuteurs.
3.3 Le contexte environnemental



Le contexte environnemental, c’est le lieu où se déroule la
conversation.

Une conversation est influencée par l’environnement : elle
n’est pas la même dans un bureau, un parc, dans la rue ou
chez soi.

Les protagonistes de la conversation prennent en
compte les éléments environnementaux et s’adaptent en
conséquence.
Ils ont conscience d’être immergés dans un milieu et savent
adopter les codes de communication adéquats.
3.3 Les signes personnifiants



Les signes personnifiants permettent d’identifier les
acteurs de la conversation.

Dans la vie réelle, ce sont des attributs fondamentaux
tels que le visage, la voix, le nom, un numéro de
téléphone, etc.

Mais dans l’échange numérique, les signes
personnifiants peuvent être des avatars, un
pseudonyme, des tags,…
3.4 La conversation comme suite
          d’échanges
3.4 L’ancien schéma de la
                        communication


  Entrée                 Support physique               Sortie

 SOURCE
                            CANAL                      RÉCEPTEUR
ÉMETTEUR        codage                      décodage




Cerveau de               Bruits parasites               Feedback
l’émetteur
   La communication est une conduite visant à transmettre une
   information par l'emploi du langage, des gestes, des attitudes
   ou des mimiques.
   Dans ce schéma, l’émetteur transmet un message via un
   canal.
   Le message est interprété par le récepteur, qui produit
   ensuite un feedback. La communication est alors achevée.
3.4 Versus la communication
                         conversationnelle




  Dans une boucle conversationnelle, l’émetteur laisse le temps au récepteur
  de comprendre le message. Pour chacun des protagonistes, il s’agit tour à
  tour de parler puis d’écouter.
  La communication conversationnelle est donc une succession
  d’échanges, une suite de boucles, plus ou moins rapide selon le
  contexte.

Aurélie Cousseau & François Le Pichon : Influence of Immersion and Exchange
in Human - Computer Conversational Interaction, VirtuOz, Paris (2008)
3.4 L’écoute est une partie intégrante de
                la conversation



Pour converser, il ne suffit pas de parler. Une phase
d’écoute est nécessaire pour répondre avec pertinence
à ce que l’interlocuteur me dit.

L’écoute permet d’adapter sa réponse, de s’assurer que
l’autre a compris notre message, et aussi de rebondir
sur les éléments nouveaux émergeant dans la
réponse.

L’écoute permet d’ajuster son discours à l’autre.
3.4 Le tempo de la conversation


      La conversation a un début et une fin. Qu’elle soit très courte
      ou très longue, on remarque que le degré d’engagement
      dans la conversation varie dans le temps.
      Quand un nouveau sujet émerge, l’engagement est très fort et
      le reste jusqu’à ce qu’il soit reconnu comme traité. S’ensuit
      alors une phase de relaxation qui débouche sur un nouveau
      sujet à traiter et ainsi de suite jusqu’à ce que les protagonistes
      se séparent.




Aurélie Cousseau & François Le Pichon : Influence of Immersion and Exchange
in Human - Computer Conversational Interaction, VirtuOz, Paris (2008)
3.5 Les limites de la
   conversation
3.5 Introduction



Quand je cherche une information sur un moteur de
recherche, j’espère au final tomber sur quelqu’un qui soit
un spécialiste de mon problème.

En effet, même si on utilise ces machines tous les jours,
on se rend compte que la seule personne qui peut
nous aider au final est toujours un humain car ses
réponses s’adaptent à mon problème précis alors que
la machine ne fait que reproduire les « best
practices » enregistrées par le passé…

Il y a une tension à réduire entre ce que j’attends de la
machine et ce que la machine comprend de mes
intentions…
3.5 Pour une machine au service du
                    contact humain

On voudrait que les machines permettent de favoriser les
croisements, que la technologie se mette au service du contact
entre humains. Pour que cela puisse fonctionner, il faudrait :

-Que les moteurs de recherche intègrent une compréhension plus
fine des attentes de l’individu et du contexte dans lequel la
requête est formulée (ex : détecter l’humeur, apprendre des
interactions passées, suggérer…) : c’est l’humanisation de la
machine.
-Que l’humain apprenne à automatiser ses attentes, à les coder
en termes compréhensibles par la machine (ex : savoir exprimer
ses besoins en mots-clés, en tags, en connectant des flux ou des
pipes, en mettant à jour son Twitter). C’est la robotisation de
l’humain.
3.5 Les limites de l’humanisation de la
                         machine


Les machines interfaces peuvent rendre inhumaine la mise en
relation entre les hommes.

Le syndrome Uncanny Valley semble établir une limite à ne pas
dépasser dans l’humanisation des robots. C’est une notion
théorisée par le roboticien Masahiro Morii en 1970, issue du
concept freudien d’inquiétante étrangeté. Selon Morii, plus un
robot ressemble à un humain, plus il paraît sympathique,
jusqu’au moment où la ressemblance devient troublante au
point de provoquer le malaise et la répulsion.
3.5 Les limites de la robotisation de
                          l’humain


Pour être mieux compris par les machines, l’homme doit
apprendre à formaliser ses attentes (ex: transformer une
question en une syntaxe de mots-clés). Et pour que les
outils de recherche fonctionnent mieux, il doit remplir des
fiches et des questionnaires, indiquant ses centres d’intérêts,
son identité, sa personnalité…. il doit digitaliser ses intérêts et
ses envies… Par exemple, c’est parce que je laisse Amazon
ou Last FM enregistrer mes goûts qu’ils peuvent me suggérer
des nouveaux produits… C’est parce que je liste mes sites
favoris que Netvibes me procure un service…

Mais ce système nous empêche de nous réinventer, de
changer d’avis : il n’est pas évolutif et nous oblige à
délivrer beaucoup d’informations sur notre identité.
3.5 Les limites d’un nouvel âge



Derrière une technologie, il y a toujours un homme.
François Le Pichon rappelle que même l’algorithme de
Google fonctionne sur des jugements de valeurs (quant à
l’évaluation de la valeur de l’information).

La solution serait-elle de se faire intermédiaire entre l’homme
inventeur et le produit technologique qu’il conçoit ?
L’objectif devrait en tout cas être d’armer l’humain…
mais cela l’oblige à livrer énormément d’informations sur
son identité… pour que mon outil de mise en relation
fonctionne, je dois définir quel humain je suis… c’est
semble t’il le prix à payer…Comment dès lors protéger
mon identité ? …
3. Conclusion



Pour construire des machines qui nous aident à créer
du lien et de l’accès, il faut fatalement que l’on accepte
de fournir de plus en plus de données sur nos goûts,
nos intérêts, notre personnalité…

Il semble qu’au delà des problèmes techniques qui
peuvent se poser, la principale limite de la grande
conversation, c’est nous : que sommes-nous prêts à
dévoiler sur nous-mêmes ?
3. Conclusion



Nous sommes la seule limite à la conversation…moi et
la personne de l’autre coté …

Après tout même si il y a des machines entre nous, si
tout se digitalise, si la conversation a maintenant lieu
dans le réel et le virtuel…nous restons plus que jamais
entre nous….

Human after all….
3. Conclusion



Human after all…

Cette phrase de Daft Punk a commencé cette grande
conversation …

Avec un clip vidéo, un article dans agoravox
(www.agoravox.fr/article.php3?id_article=38405)…une
invitation a se réunir dans courts circuits…
Que la conversation continue…
3. Conclusion




Human After All : la grande conversation digitale
MERCI À TOI !




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courts circuits : la grande conversation médiatique (partie 3)

  • 1. PARTIE 3 : Mieux comprendre la conversation pour innover dans les médias et le marketing
  • 2. Partie 3 : Mieux comprendre la conversation 3.1 La conversation comme objet d’études 3.2 La conversation est incontrôlable 3.3 La conversation s’inscrit dans un contexte 3.4 La conversation est une suite d’échanges 3.5 Les limites de la conversation
  • 3. 3.1 La conversation comme objet d’études
  • 4. 3.1 Introduction Internet et les plateformes d’échanges en ligne bouleversent les principes de la conversation. Sur le web, la conversation : -devient asynchrone : les échanges ne sont plus forcément instantanés (les contributions sont stockées en attendant une réponse, comme sur un forum). -s’étend en réseau : elle se prolonge sur différents supports et/ou différents sites (ex: de blogs en blogs). -elle se dilue : elle s’émancipe des centres d’intérêts au fil des aspirations des interlocuteurs (digression). -elle est relayée par la technologie : moteurs de recherche, terminaux numériques, messageries instantanées… …mais reste un phénomène humain. Comprendre ces changements peut nous aider à dégager des pistes innovantes pour les médias et les marques.
  • 5. 3.1 La conversation on line devient asynchrone Avec le web, on n’a plus besoin de se retrouver physiquement pour parler à plusieurs , on accepte des temps de réponse beaucoup plus longs de la part des autres ou encore on peut participer à plusieurs conversations en même temps, à n’importe quelle heure du jour ou de la nuit ( ex: si je poste une réponse sur un forum, je n’attends pas de réponse immédiatement, j’y retourne plus tard).
  • 6. 3.1 La conversation on line s’étend en réseau La conversation s’étend en réseau : une même conversation peut se prolonger sur différents sites ou blogs (ex: on commence la conversation sur Facebook, on la poursuit sur un blog et on la termine sur MSN). On peut alors parler d’un « hyperfil » : le fil de la conversation se suit via des hyperliens : l’ensemble de la conversation est ventilé sur différentes plateformes. On suit alors l’hyperfil grâce à des widgets, des alertes Google ou des aggrégateurs de blogs ( ex: Technorati), ou encore en suivant les hyperliens que les acteurs de la conversation prennent le soin de poser.
  • 7. 3.1 La conversation on line se dilue La conversation se dilue : on commence sur un thème précis (un centre d’intérêt), puis l’on brode sur d’autres thèmes. Au fur et à mesure les internautes viennent commenter l’input initial pour finalement le dépasser en parlant d’un sujet tout autre. En ce sens, on peut dire que l’intérêt des personnes prime sur les centres d’intérêt : on préfère suivre un fil qui nous intéresse que se restreindre aux centres d’intérêts qui nous ont attirés au départ. Le centre d’intérêt est un point de départ, pas une fin en soi.
  • 8. 3.1 La conversation est relayée par la technologie Les supports de communication qui nous permettent d’entrer en relation avec des humains sont des machines : le téléphone, la carte vitale, MSN, Skype, Facebook, pagesjaunes.fr…et même Google, puisque « googler » quelqu’un est devenu une pratique courante, pour trouver son email ou accéder à son profil LinkedIn.. Le rôle de ces machines est de mettre les gens en contact, passivement ( ex: le téléphone : je choisis la personne que je cherche à contacter) ou activement (en m’aidant à trouver quelqu’un que je connais pas encore). La robotisation devrait permettre d’augmenter les échanges et aussi d’accroître la qualité des rencontres. Les machines pourront-elles nous aider à accroître la richesse de notre vie sociale pour produire plus de bonheur et de savoir ?
  • 9. 3.2 La conversation est incontrôlable
  • 10. 3.2 Introduction Une conversation est basée sur l’échange consentant de ses actants, chacun se devant de s’ajuster à l’autre et de respecter le sujet initié ainsi que les tours de parole. La conversation est une coopération entre les actants. Une invitation à la conversation doit être acceptée par l’interlocuteur pour qu’il y ait conversation (comme sur Meetic où l’on vérifie le profil avant d’ouvrir la fenêtre de conversation). On ne peut donc pas imposer une conversation : juste l’initier. C’est sur une logique d’opt-in que les personnes s’engagent dans la conversation.
  • 11. 3.2 La conversation comme croisement d’intérêts La conversation démarre lorsque des personnes partageant des intérêts se croisent. Elle résulte du choix libre et réfléchi d’individus. C’est uniquement parce que les individus ont défini leurs intérêts au préalable qu’ils se croisent. Le choix de ces centres d’intérêt doit rester du ressort de la liberté individuelle : c’est l’individu qui est le mieux placé pour définir ses intérêts. On peut attirer des personnes dans une conversation si nos centres d’intérêts correspondent aux leurs, mais on ne peut pas leur imposer des intérêts.
  • 12. 3.2 La spontanéité de la conversation La conversation démarre spontanément, lorsque des interlocuteurs se rencontrent autour de centres d’intérêt communs. A la fin de l’échange, les acteurs de la conversation se décroisent et reprennent leur « chemin » de façon imprévisible et libre. La conversation commence et se termine spontanément, sans que quelqu’un ait pu planifié un début et une fin. La fonction d’agenda setting semble incompatible avec la gestion globale d’une conversation : seule la délivrance de l’input initial est planifiable (= le moment où l’on propose de commencer une conversation).
  • 13. 3.3 Une conversation s’inscrit dans un contexte
  • 14. 3.3 Introduction Une conversation s’inscrit toujours dans un contexte particulier. Le contexte conditionne une partie du déroulé de la conversation. Les humains ont en effet la faculté d’interpréter le contexte et de s’adapter en conséquence : l’individu ne se comportera pas de la même façon dans un repas décontracté entre amis ou lors d’un entretien d’embauche, au téléphone ou en face à face. Il sait qu’une conversation différente est attendue de lui. Trois éléments essentiels du contexte de conversation ont été distingués : l’usage, l’environnement et les signes personnifiants.
  • 15. 3.3 Le contexte d’usage Le contexte d’usage renvoie à nos attentes envers l’interlocuteur à un endroit ou un moment donnés, ou encore envers un support donné. L’habitude d’usage introduit en nous des automatismes : sur messagerie instantanée je suis habitué à parler à des humains, donc toutes les interactions conversationnelles que je pourrai avoir seront à priori avec des humains. Sur Google, j'attends une réponse donnée par un robot (moteur de recherche). Une réponse de la part d'un humain me surprendrait. Le contexte d’usage reflète donc la raison qui nous pousse à engager une conversation (demander un renseignement, faire part de nos sentiments…) et le moyen que l’on utilise (support). Selon mon intention, j’aurai des attentes différentes envers mes interlocuteurs.
  • 16. 3.3 Le contexte environnemental Le contexte environnemental, c’est le lieu où se déroule la conversation. Une conversation est influencée par l’environnement : elle n’est pas la même dans un bureau, un parc, dans la rue ou chez soi. Les protagonistes de la conversation prennent en compte les éléments environnementaux et s’adaptent en conséquence. Ils ont conscience d’être immergés dans un milieu et savent adopter les codes de communication adéquats.
  • 17. 3.3 Les signes personnifiants Les signes personnifiants permettent d’identifier les acteurs de la conversation. Dans la vie réelle, ce sont des attributs fondamentaux tels que le visage, la voix, le nom, un numéro de téléphone, etc. Mais dans l’échange numérique, les signes personnifiants peuvent être des avatars, un pseudonyme, des tags,…
  • 18. 3.4 La conversation comme suite d’échanges
  • 19. 3.4 L’ancien schéma de la communication Entrée Support physique Sortie SOURCE CANAL RÉCEPTEUR ÉMETTEUR codage décodage Cerveau de Bruits parasites Feedback l’émetteur La communication est une conduite visant à transmettre une information par l'emploi du langage, des gestes, des attitudes ou des mimiques. Dans ce schéma, l’émetteur transmet un message via un canal. Le message est interprété par le récepteur, qui produit ensuite un feedback. La communication est alors achevée.
  • 20. 3.4 Versus la communication conversationnelle Dans une boucle conversationnelle, l’émetteur laisse le temps au récepteur de comprendre le message. Pour chacun des protagonistes, il s’agit tour à tour de parler puis d’écouter. La communication conversationnelle est donc une succession d’échanges, une suite de boucles, plus ou moins rapide selon le contexte. Aurélie Cousseau & François Le Pichon : Influence of Immersion and Exchange in Human - Computer Conversational Interaction, VirtuOz, Paris (2008)
  • 21. 3.4 L’écoute est une partie intégrante de la conversation Pour converser, il ne suffit pas de parler. Une phase d’écoute est nécessaire pour répondre avec pertinence à ce que l’interlocuteur me dit. L’écoute permet d’adapter sa réponse, de s’assurer que l’autre a compris notre message, et aussi de rebondir sur les éléments nouveaux émergeant dans la réponse. L’écoute permet d’ajuster son discours à l’autre.
  • 22. 3.4 Le tempo de la conversation La conversation a un début et une fin. Qu’elle soit très courte ou très longue, on remarque que le degré d’engagement dans la conversation varie dans le temps. Quand un nouveau sujet émerge, l’engagement est très fort et le reste jusqu’à ce qu’il soit reconnu comme traité. S’ensuit alors une phase de relaxation qui débouche sur un nouveau sujet à traiter et ainsi de suite jusqu’à ce que les protagonistes se séparent. Aurélie Cousseau & François Le Pichon : Influence of Immersion and Exchange in Human - Computer Conversational Interaction, VirtuOz, Paris (2008)
  • 23. 3.5 Les limites de la conversation
  • 24. 3.5 Introduction Quand je cherche une information sur un moteur de recherche, j’espère au final tomber sur quelqu’un qui soit un spécialiste de mon problème. En effet, même si on utilise ces machines tous les jours, on se rend compte que la seule personne qui peut nous aider au final est toujours un humain car ses réponses s’adaptent à mon problème précis alors que la machine ne fait que reproduire les « best practices » enregistrées par le passé… Il y a une tension à réduire entre ce que j’attends de la machine et ce que la machine comprend de mes intentions…
  • 25. 3.5 Pour une machine au service du contact humain On voudrait que les machines permettent de favoriser les croisements, que la technologie se mette au service du contact entre humains. Pour que cela puisse fonctionner, il faudrait : -Que les moteurs de recherche intègrent une compréhension plus fine des attentes de l’individu et du contexte dans lequel la requête est formulée (ex : détecter l’humeur, apprendre des interactions passées, suggérer…) : c’est l’humanisation de la machine. -Que l’humain apprenne à automatiser ses attentes, à les coder en termes compréhensibles par la machine (ex : savoir exprimer ses besoins en mots-clés, en tags, en connectant des flux ou des pipes, en mettant à jour son Twitter). C’est la robotisation de l’humain.
  • 26. 3.5 Les limites de l’humanisation de la machine Les machines interfaces peuvent rendre inhumaine la mise en relation entre les hommes. Le syndrome Uncanny Valley semble établir une limite à ne pas dépasser dans l’humanisation des robots. C’est une notion théorisée par le roboticien Masahiro Morii en 1970, issue du concept freudien d’inquiétante étrangeté. Selon Morii, plus un robot ressemble à un humain, plus il paraît sympathique, jusqu’au moment où la ressemblance devient troublante au point de provoquer le malaise et la répulsion.
  • 27. 3.5 Les limites de la robotisation de l’humain Pour être mieux compris par les machines, l’homme doit apprendre à formaliser ses attentes (ex: transformer une question en une syntaxe de mots-clés). Et pour que les outils de recherche fonctionnent mieux, il doit remplir des fiches et des questionnaires, indiquant ses centres d’intérêts, son identité, sa personnalité…. il doit digitaliser ses intérêts et ses envies… Par exemple, c’est parce que je laisse Amazon ou Last FM enregistrer mes goûts qu’ils peuvent me suggérer des nouveaux produits… C’est parce que je liste mes sites favoris que Netvibes me procure un service… Mais ce système nous empêche de nous réinventer, de changer d’avis : il n’est pas évolutif et nous oblige à délivrer beaucoup d’informations sur notre identité.
  • 28. 3.5 Les limites d’un nouvel âge Derrière une technologie, il y a toujours un homme. François Le Pichon rappelle que même l’algorithme de Google fonctionne sur des jugements de valeurs (quant à l’évaluation de la valeur de l’information). La solution serait-elle de se faire intermédiaire entre l’homme inventeur et le produit technologique qu’il conçoit ? L’objectif devrait en tout cas être d’armer l’humain… mais cela l’oblige à livrer énormément d’informations sur son identité… pour que mon outil de mise en relation fonctionne, je dois définir quel humain je suis… c’est semble t’il le prix à payer…Comment dès lors protéger mon identité ? …
  • 29. 3. Conclusion Pour construire des machines qui nous aident à créer du lien et de l’accès, il faut fatalement que l’on accepte de fournir de plus en plus de données sur nos goûts, nos intérêts, notre personnalité… Il semble qu’au delà des problèmes techniques qui peuvent se poser, la principale limite de la grande conversation, c’est nous : que sommes-nous prêts à dévoiler sur nous-mêmes ?
  • 30. 3. Conclusion Nous sommes la seule limite à la conversation…moi et la personne de l’autre coté … Après tout même si il y a des machines entre nous, si tout se digitalise, si la conversation a maintenant lieu dans le réel et le virtuel…nous restons plus que jamais entre nous…. Human after all….
  • 31. 3. Conclusion Human after all… Cette phrase de Daft Punk a commencé cette grande conversation … Avec un clip vidéo, un article dans agoravox (www.agoravox.fr/article.php3?id_article=38405)…une invitation a se réunir dans courts circuits… Que la conversation continue…
  • 32. 3. Conclusion Human After All : la grande conversation digitale
  • 33. MERCI À TOI ! Si tu veux en savoir plus sur courtscircuits, le cercle de réflexion transversal dans le marketing, la communication, les médias, la création, créé à l’initiative de pourquoitucours (l’agence des idées), contacte nous !