Séverine Godet nous a fait le plaisir d'animer un webinar le vendredi 27 mars, pendant lequel nous avons échangé sur la digitalisation des RP et l'intégration de Twitter aux actions de communication.
Stratello : comment collecter et qualifier vos données pour une vision 360 cl...Laurence EVRARD
La donnée client est fondamentale, elle est source de développement de votre CA, source de rentabilité et aussi source de satisfaction pour vos clients.
Découvrez notre méthodologie pour mettre en place un plan de collecte cross canal efficace.
Séverine Godet nous a fait le plaisir d'animer un webinar le vendredi 27 mars, pendant lequel nous avons échangé sur la digitalisation des RP et l'intégration de Twitter aux actions de communication.
Stratello : comment collecter et qualifier vos données pour une vision 360 cl...Laurence EVRARD
La donnée client est fondamentale, elle est source de développement de votre CA, source de rentabilité et aussi source de satisfaction pour vos clients.
Découvrez notre méthodologie pour mettre en place un plan de collecte cross canal efficace.
Workshop - Monétisation de la Donnée : Process & ExemplesConverteo
Les 7 & 8 février dernier, Converteo participait à l'événement Digital Performances 2018 organisé par l'EBG. Deux journée alternant workshops, découvertes de technologies disruptives et expérimentations (drones, réalité augmentée, hacking…). Raphaël Fétique et Thomas Faivre-Duboz, Directeurs Associés de Converteo, ont animé un workshop sur la monétisation de la donnée : process et exemples.
La Data, levier pour personnaliser sa relation clientHassan Lâasri
La Data est clé pour la personnalisation et l’optimisation aussi bien d'un écosystème digital que pour des campagnes publicitaires. Pour ce faire, il faut la collecter à chaque étape du cycle de vie de l’écosystème, de sa genèse à son remplacement, et auprès de plusieurs sources telles que sites Web, applications mobiles, réseaux sociaux, CRM, partenaires, agences média et régies publicitaires.
Livre Blanc Data in store, collecte & exploitation : Le point de vente s'insp...Converteo
Converteo présente son nouveau livre blanc sur les Data in store :
Les nouvelles technologies de collecte de data en point de vente favorisent-elles une exploitation marketing plus fine et temps réel sur le modèle du web ?
La data dans tous ses états - Aline DeschampsAline Deschamps
Conférence "La data dans tous ses états" du 5 juillet 2018 au salon "Connect Le Mans", par Aline Deschamps, Data Scientist et fondatrice de la société DACTA
Formation M2i - Le big bang du tracking digitalM2i Formation
Depuis fin 2020, c’est le branle-bas de combat chez les annonceurs qui ont compris qu’ils allaient devoir réinventer leurs méthodes de gestion des campagnes de publicité digitale et aussi les techniques qu’ils utilisaient pour mesurer les performances de leur site web.
Pourquoi ? Parce que de multiples systèmes sont apparus pour permettre aux internautes de bloquer l’accès à leurs données personnelles.
Un site web ne pourra plus compter de façon exhaustive ses visiteurs ou identifier l’origine exacte de ses ventes à cause de la nouvelle réglementation RGPD mise en place par la CNIL ; Facebook Ads récupèrera beaucoup moins de données de ciblage chez les précieux utilisateurs d’iPhone depuis iOS 14 ; le premier navigateur, Google Chrome annonce bloquer la moitié des cookies de tracking d’ici mars 2022.
Que se passe-t-il exactement ?
Formation animée par Raphaël Richard
Smart data ou Big Data, la collecte et l'exploitation des data clients sont la pierre angulaire de la valorisation de vos Parcours Clients.
Quels sont les outils et méthodologies qui permettent de mettre la data au service du développement de votre activité ?
Comment réconcilier vos data CRM, vos données de navigation, vos données média ?
Stratello vous propose de faire le point sur la question.
Bonne lecture
Cercle Marketing Digital du 18 novembre 2013Cindy Dauphin
Présentation Power Point pour le 1er cercle de discussion sur le Marketing Digital. Cercle que j'ai créé début novembre 2013 et que je co-anime. Il a lieu tous les lundis sur Paris.
L'objectif est d’échanger autour des problématiques, des tendances et des retours d'expériences liés au marketing digital. Le cercle regroupe à la fois des experts et des novices.
Webconf mycoreg :optimiser sa collecte de leads avec la coregistrationWeedo IT
Découvrez comment optimiser votre collecte de leads avec la coregistration et le sponsoring. Créez ou enrichissez votre base de données avec un moyen simple, rapide et peu couteux.
La valeur de la Data - Livre Blanc - SFR RégieRomain Fonnier
SFR Régie vient de publier un livre blanc sur la data à destination des directeurs marketing. La publication doit permettre d’apporter un éclairage sur les différences entre les données disponibles et la manière de bien les choisir. La publication est découpée en 4 parties : un panorama du marché, le choix de la data, les spécificités de la data propriétaire et les choses à faire et ne pas faire.
SFR Régie revient notamment sur les différentes définitions entre first, second et third party data, ainsi que les données déterministes, déclaratives et comportementales. Sont également détaillés sous forme de schéma pédagogique la complexité du marché, les modes de collecte de la data, puis sa transformation en segments.
Optimiser son capital "data" pour capter de nouveaux prospects et fidéliser s...NP6
La croissance de l’entreprise passe aujourd’hui par la collecte, la qualification et l’exploitation efficace de ses données. Mais comment optimiser son capital « data » pour capter de nouveaux prospects et fidéliser ses clients ?
Le Pôle Numérique de la CCI de Bordeaux en partenariat avec NP6 a organisé le 7 décembre une conférence pour découvrir les principales règles de bonnes pratiques et des exemples concrets :
Comment collecter la donnée ?
Comment la traiter efficacement ?
Comment la qualifier ?
Comment l’exploiter ?
Les points clés à retenir
Quel investissement prévoir ?
La donnée : du descriptif au prédictif
Bonnes pratiques & cas concrets
Collecte, Qualification, segmentation
Les parcours relationnels (Inscription, welcome program, abandon panier, réactivation,…)
Les 4 étapes clés pour transformer les données client en valeurJean-Michel Franco
Les pionniers que sont Mint dans le secteur bancaire, Amazon dans la distribution ou NetFlix dans les médias, ont prouvé que de transformer les Big Data en actions au moment des points de contact avec leurs clients assure des résultats mesurables – augmentation du taux de transformation, plus grande part du portefeuille, augmentation du nombre de nouveaux clients, détection de fraude à temps, etc. Il est aujourd’hui possible de mettre en place une plate-forme centralisée de gestion des données clients, capable d’intégrer et de fournir des informations en temps réel, quel que soit le canal d’interaction utilisé… et par conséquent, de lancer les bases d’une véritable révolution sur tout un secteur d’activité en instaurant des processus orientés données.
Désormais, cette Customer Data Platform s’adapte au plus grand nombre grâce à des technologies abordables telles que Hadoop et Spark à condition que celles-ci soient utilisées conjointement avec des données intégrées ainsi qu’un système d’intégration d’applications, de gouvernance des données, de gestion de données de référence et des outils d’analytique et de traitement de données en temps réel.
Cette plate-forme, appelée Customer Data Platform ou Data Management Platform (DMP) permet de reconstituer l’intégralité du parcours client en centralisant et en croisant non seulement des données d’interaction : historique d’achat, préférences, satisfaction, fidélité, etc. (données internes), mais également des informations sociales permettant de comprendre les intentions ou l’appétence : goûts, instants décisifs, habitudes d’achat, parcours web, réseaux sociaux, etc. (données externes)
Dans cette présentation, vous découvrirez les composants clés de cette plate-forme, comment l’implémenter, et comment l’utiliser à des fins marketing.
Google Analytics : le dompter pour décider ... à bon escient !Enhance Digital
Exploiter un outil de suivi d’audience est essentiel pour gérer sa présence web.
Google Analytics est de loin le plus populaire, mais doit-on faire entièrement confiance à tous ses indicateurs ?
Malheureusement non, et Google Analytics n'est pas le seul : tous les outils de suivi d’audience se heurtent à des obstacles techniques.
Cette présentation est le support d'une conférence de 3h donnée le 19 avril à la CCI de Bayonne.
Comment exploiter une data ecommerce dans une logique publicitaire - guide d...Romain Fonnier
Dans une démarche de décryptage de l’environnement data avec un contexte d’extension de l’Audience Planning, la régie 3W propose un guide pratique de 36 pages sur l’exploitation de la data e-commerce dans une logique publicitaire.
La régie détaille ses réponses sous l’angle des 3 notions qui caractérisent la data : son origine (d’où provient la data et qui la vend ?), sa fiabilité (comment a-t-elle été collectée ?) et sa fraîcheur (quand a-t-elle été collectée ?). Au sommaire : définition de l’Audience Planning, les apports de la data e-commerce, l’offre Audience Planning de 3W Régie et les typologies de segments de la régie. Deux case studies avec Volkswagen et Dyson sont également présentés à la fin du guide. : http://www.offremedia.com/3w-regie-publie-un-guide-pratique-sur-lutilisation-de-la-data-ecommerce-dans-une-campagne
Similaire à Conférence Mediaplex La data, plus de conversions (20)
2. 1st party data – qu’est ce que c’est ?
• Une donnée propriétaire = gratuite
• Générée à partir de :
–
–
–
–
Votre site
Votre CRM
Vos campagnes (fidélisation, acquisition)
Le search menant à votre site
• Repose sur de la pose de cookies ou de systèmes d’identification
(login/password)
• Considérée à juste titre comme la meilleure Data
2
3. 1st party data – quelle réalité ?
• Souvent les acteurs tiers collectent et utilisent votre 1st party data
dans le but d’optimiser la performance de vos campagnes sur leur
réseau
– Retargeting
– Trading desk
– Etc.
• Dans certains cas votre 1st party devient la 3rd party d’acteurs tiers
3
4. 1st party : quels enjeux et quelles limites ?
• Etre réellement propriétaire de sa donnée 1st party
– Eviter l’exploitation par des tiers au profit d’autres sites (concurrents)
– Uniformiser le traitement de toutes les sources
– Conserver la main technique pour centraliser et exécuter la donnée dans son
ensemble et non par segments isolés
• La 1st party data est limitée à votre base cliente existante et
l’audience de votre site, elle n’est pas « extensible »
4
5. Exemple d’organisation 1st party
CRM
Historique d’achat
Données de navigation
Votre
site
Données d’interactions
Media
Newsletters
Données d’interaction
Search
5
6. Exemple d’organisation classique 1st party
Chaque partenaire génère sa 1st
party data puis l’ exécute dans son
périmètre media
CRM
Données de navigation
Votre
site
Données d’interactions
Campagnes et search
Media
Historique d’achat
Les informations collectées sont
parcellaires, chaque acteur optimise
en fonction d’information parcellaire,
les performances sont moyennes
Newsletters
Données d’interaction
email
6
7. Exemple d’organisation 1st party
La 1st party data est générée et
collectée dans une plateforme
unique dont vous êtes propriétaire
Données de navigation
Historique d’achat
Données d’interactions
Campagnes et search
Vous exécutez, contrôlez et mettez
en place vos scenarii d’optimisation
pour atteindre une performance
optimale
Votre
site
Données d’interaction
email
7
8. Comment exécuter la 1st party data?
•
•
•
•
•
Agrégation
Lissage
Scénario
Exécution
Mesure
MEDIA
8
9. Exemple
24 oct. 2013
Action : visite page page d’accueil
Pas de visite de page produit
Valeurs du cookie
• Visiteur page d’accueil
• Pas d’achat
Retargeting simple
9
10. Exemple
26 oct. 2013
Action : visite page produit Dell UltraSharp
Pas de conversion
Valeurs du cookie
• Visite page produit Ultrasharp
• Pas d’achat
Retargeting produit
Dell Ultrasharp 24’’ à partir de 370 €
10
11. Exemple
26 oct. 2013
Action : visite page produit Dell UltraSharp
Pas de conversion
20 avril 2013
Action : achat Tablette XPS 64 Go
Condition : achat tablette + 6 mois
Valeur : probabilité besoin stockage élevée
Valeurs du cookie
• Visite page produit Ultrasharp
• Pas d’achat
• Besoin en stockage externe
+
465,99 €
Retargeting produit
+
Offre personnalisée
Dell Ultrasharp
24+ disque dur
portable 1 To
419,44 €
11
12. 1st party data : les limites
La 1st party data reposant sur une action passée
(achat, visite, etc.) sa puissance est naturellement
limitée par le nombre d’internaute réalisant une action.
Elle crée naturellement un surinvestissement sur les
internautes intentionnistes au détriment de la
prospection.
… mais comment générer plus de conversions ? La 3rd party data est une des réponses…
12
13. 3rd party data – qu’est ce que c’est ?
• Une donnée tierce = payante
• Générée à partir de :
–
–
–
–
Du parcours des internautes
Du comportement des internautes
Des requêtes des internautes
De la 1st party data agglomérée
• Repose sur de la pose de cookies ou de systèmes d’identification
(login/password)
• De qualité aléatoire, sa performance est plus compliquée à apprécier
13
14. 3rd party data – quelle réalité ?
• Accessible sur les DSPs (Demand Side Platform) ou via des régies
intégrant Data + media
• De fraicheur et de qualité variable, elle renseigne sur :
–
–
–
–
Paramètres socio-démographique (age, genre, CSP)
Paramètres comportementaux (Urbain, avec enfant, etc.)
Intentions d’achat ou d’action
Search (requêtes de l’internaute sur les moteurs de recherche)
14
15. 3rd party : quels enjeux et quelles limites ?
• Adopter une approche basée sur le profil d’un internaute et non
l’audience d’un site (affinitaire ou non affinitaire)
• Identifier les prospects non visiteurs de votre site
• Contribuer à la notoriété de la marque
• La 3rd party data ne permet pas, dans le cadre du display, de générer
de la conversion directe
15
16. Exemple d’organisation 3rd party classique
Votre cible telle que vous la
connaissez/définissez :
• Jeune
• Consommateur de
produits Bio
• Masculin
• Urbain
• CSP +
Chaque fournisseur de 3rd party
data utilise une méthode de collecte
qui lui est propre. Lorsque vous
achetez un profil, sachez que dans
les faits votre définition de votre
cible n’est pas la même que celle de
votre partenaire
16
17. Exemple d’organisation 3rd party optimisée
Le fournisseur définie une
audience sur mesure en fonction
des profils passant sur le site de
l’annonceur et de son dataset
1st party data
17
18. Exemple de mapping d’audience 3rd party
7.6X
5.4X
2.1X
more likely to shop for
rental automotive
more likely to shop
with Coupons
more likely to use a
Smart Phone
6.7X
3.3X
2.6X
more likely to purchase
Consumer Electronics
more likely to purchase
Software
more likely to visit
Video sites
6.3X
2.7X
2.4X
more likely to purchase
Remodeling Supplies
more likely to shop for
Hotel Rooms
more likely to visit
Casual Gaming sites
18
19. Recapitulatif
1st Party
3rd Party
Site
Tiers
Gratuite
Payante
Accroitre le taux de
conversion
Capter de nouveaux
prospects
Enjeux
Centraliser et garder la main
grâce à son adserver / DMP
Appréhender clairement la
valeur de chaque partenaire
Limites
Limitée par le nombre de
visiteur du site
Limitée par l’inventaire et la
capacité de ciblage
Propriété
Valeur
Utilisation
Pour résumer : la 1st party data sert à optimiser votre taux de conversion sur les
visiteurs de votre site. En intégrant parcours de l’internaute, données CRM,
newsletters, etc. vous personnalisez vos prises de parole. La 3rd party data sert à
nourrir le funnel de nouveaux prospects pour accroitre votre pool 1st party data
19