Application de l’intelligence artificielle à la prédiction et au diagnostic e...Alain Tassy
Le cancer est en forte croissance dans le monde comme en france (385 000 nouveaux cas en 2016). Son traitement fait appel à de nombreux intervenants et le partage des information est insuffisant. On assiste à une explosion des données générées pour le traitement.
Le machine learning en médecine va permettre de dépasser les capacité cognitives humaines (traitement 5 facteurs maximum en même temps). Il va permettre d'améliorer le diagnostique et la prédiction qui amènera une personnalisation des traitements.
Le projet Big Data pour la radiothérapie est soutenu par BPI et implique entre autre plusieurs hopitaux, Atos et Télécom Paristech. Il est original car les données resteront dans les hôpitaux et ce sont les algorithmes qui vont apprendre localement.
2013-05 SFIL "Intérêt d'adopter le format structuré HL7 CDA R2 niveau 3 pour ...ASIP Santé
Intérêt d'adopter le format structuré HL7 CDA R2 niveau 3 pour faciliter la qualification des communications externes présenté par François Macary (ASIP Santé) lors du Congrès de Vittel des 14 au 16 mai 2013 organisé par la SFIL
20171123 3 intégration des résultats d'examens terr-e_santé_séminaire interop...ASIP Santé
Intégration des résultats d'examens dans la plateforme Terr-Esanté - Retour d'expérience
Présentation dans le cadre du Séminaire Interopérabilité - 23 novembre 2017 - Le Generator
500 jours plus tard: les DRG, contrainte ou opportunité?
Conférence du 27 juin 2013
Organisé par Paianet & Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG)
Intervention:
Retours d’expérience d’équipes de codage et d’experts médico-économiques
Les outils de suivi
Peter Rohner
Hôpitaux universitaires de Genève
Application de l’intelligence artificielle à la prédiction et au diagnostic e...Alain Tassy
Le cancer est en forte croissance dans le monde comme en france (385 000 nouveaux cas en 2016). Son traitement fait appel à de nombreux intervenants et le partage des information est insuffisant. On assiste à une explosion des données générées pour le traitement.
Le machine learning en médecine va permettre de dépasser les capacité cognitives humaines (traitement 5 facteurs maximum en même temps). Il va permettre d'améliorer le diagnostique et la prédiction qui amènera une personnalisation des traitements.
Le projet Big Data pour la radiothérapie est soutenu par BPI et implique entre autre plusieurs hopitaux, Atos et Télécom Paristech. Il est original car les données resteront dans les hôpitaux et ce sont les algorithmes qui vont apprendre localement.
2013-05 SFIL "Intérêt d'adopter le format structuré HL7 CDA R2 niveau 3 pour ...ASIP Santé
Intérêt d'adopter le format structuré HL7 CDA R2 niveau 3 pour faciliter la qualification des communications externes présenté par François Macary (ASIP Santé) lors du Congrès de Vittel des 14 au 16 mai 2013 organisé par la SFIL
20171123 3 intégration des résultats d'examens terr-e_santé_séminaire interop...ASIP Santé
Intégration des résultats d'examens dans la plateforme Terr-Esanté - Retour d'expérience
Présentation dans le cadre du Séminaire Interopérabilité - 23 novembre 2017 - Le Generator
500 jours plus tard: les DRG, contrainte ou opportunité?
Conférence du 27 juin 2013
Organisé par Paianet & Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG)
Intervention:
Retours d’expérience d’équipes de codage et d’experts médico-économiques
Les outils de suivi
Peter Rohner
Hôpitaux universitaires de Genève
Après avoir présenter les risques de l'exposition au rayons X, Edouard Geoffroy présente la solution de Général Electrique "DoseWatch" qui permet de contrôler les rayonnement subit par un patient.
Cette base de données est malheureusement installée dans chaque hôpital sans connexion avec d'autres établissement de santé, contrairement à ce qui se passe dans les autres pays.
Espace Compétences
Formation IP-Manager
Module: "Accompagnement des équipes dans les processus de changement - Interdisciplinarité / Interprofessionalité - Leadership"
Les solutions logicielles sont l'avenir dans le traitement des maladies chron...LeBloc
Eric Brunet, pour la start up EBCI, spécialisée dans l’activité d’ingénierie logicielle dédiée à la gestion des maladies chroniques, nous dévoile comment les solutions logicielles en e-Santé peuvent améliorer le traitement des maladies chroniques.
Enrico M. STADERINI, professeur
Institut d'Automatisation Industrielle et membre du groupe d'ingénierie biomédical à la HEIG-VD
3ème Atelier Microtechniques & Innovation de Minnovarc les 4-5 avril 2012 à Malbuisson, France
Plus d'infos sur www.minnovarc.fr
SFPC 2014 - Communication orale - SR & CQAL - A. Amin et col.pharmex
La spectroscopie Raman appliquée au contrôle de qualité analytique des médicaments injectables : évaluation analytique et économique comparative versus CLHP et UV/visible-IRTF.
La centralisation hospitalière, sous couvert pharmaceutique, du façonnage des solutions injectables des médicaments anticancéreux est devenue obligation légale en France. Nous avons établi de longue date que les Objets Thérapeutiques (OTs) ainsi fabriqués devraient tous bénéficier d’un Contrôle de Qualité Analytique (CQA) idéalement Libératoire (CQAL) pour les paramètres clés d’identité, de pureté et de concentration nominale en tel ou tel principe actif. Au cours de travaux récents, nous avons établi dans plusieurs situations, la supériorité technique de la Spectroscopie Raman (SR) non intrusive sur toute autre solution analytique et notamment sur les méthodes séparatives chromatographiques CLHP ainsi que sur l’analyse vibrationnelle par UV/visible-IRTF. Une évaluation à la fois qualitative, économique et environnementale croisée vient enrichir ces travaux. Les 3 modèles analytiques ont a été comparés en situation opérationnelle au moyen : a) d’une grille de critères qualitatifs, b) de tableaux d’amortissement des équipements, c) des coûts en biens consommables, d) du poids éventuel des équipements de support et des locaux, e) de l’Unité d’Œuvre (UO) dont le coût direct composite (€) varie en fonction de l’option technique retenue, de la charge catégorielle en ressources humaines (RHs) opérateurs (diverses combinaisons sont possibles) et, de l’éventuelle fraction de biens consommables. L’UO peut ainsi prendre 12 valeurs possibles comprises entre les bornes extrêmes de 1 à 5,5 €. Une grille d’évaluation qualitative et de performance positionne la technologie SR non intrusive comme constamment supérieure ou équivalente aux 2 autres techniques éprouvées. Les données rapportées confirment le caractère prometteur de la SR pour le CQA non intrusif et y compris dans des situations inaccessibles aux autres techniques. Nos résultats confirment la place centrale que pourra dans l’avenir occuper cette solution d’exploration contextuelle d’objets de géométrie quelconque e.g. diffuseurs portables. La SR apparaît comme un fort contributeur à la sécurisation du circuit (ou de la filière) du médicament injectable ainsi qu’à la protection des acteurs de soins et de leur environnement de travail.
Conf ibm big data en santé télécom paris tech 16062016 v1Alain Tassy
Présentation de la nouvelle ère cognitive, de l'intelligence artificielle et du machine learning. Cela permet de passer du descriptif au prescriptif. IBM watson comprend le langage naturel, s'adapte et apprend et produit des hypothèse. C'est une aide à la prescription médiacale.
Après un rappel sur les technologie cognitive, l'intelligence artificielle, Georges Uzbelger explique comment on passe du descriptif au prescriptif. Presente ensuite Watson qui est un outil d'aide à la prescription.
Présentation des 14 technologies de la Bourse aux Technologies "santé numérique" à Télécom SudParis le 05 mars 2015.
14 technologies matures prêtes à être transférées aux entreprises du secteur médical et de la santé. Bourse aux technologies organisée par l'Institut Mines-Télécom.
Après avoir présenter les risques de l'exposition au rayons X, Edouard Geoffroy présente la solution de Général Electrique "DoseWatch" qui permet de contrôler les rayonnement subit par un patient.
Cette base de données est malheureusement installée dans chaque hôpital sans connexion avec d'autres établissement de santé, contrairement à ce qui se passe dans les autres pays.
Espace Compétences
Formation IP-Manager
Module: "Accompagnement des équipes dans les processus de changement - Interdisciplinarité / Interprofessionalité - Leadership"
Les solutions logicielles sont l'avenir dans le traitement des maladies chron...LeBloc
Eric Brunet, pour la start up EBCI, spécialisée dans l’activité d’ingénierie logicielle dédiée à la gestion des maladies chroniques, nous dévoile comment les solutions logicielles en e-Santé peuvent améliorer le traitement des maladies chroniques.
Enrico M. STADERINI, professeur
Institut d'Automatisation Industrielle et membre du groupe d'ingénierie biomédical à la HEIG-VD
3ème Atelier Microtechniques & Innovation de Minnovarc les 4-5 avril 2012 à Malbuisson, France
Plus d'infos sur www.minnovarc.fr
SFPC 2014 - Communication orale - SR & CQAL - A. Amin et col.pharmex
La spectroscopie Raman appliquée au contrôle de qualité analytique des médicaments injectables : évaluation analytique et économique comparative versus CLHP et UV/visible-IRTF.
La centralisation hospitalière, sous couvert pharmaceutique, du façonnage des solutions injectables des médicaments anticancéreux est devenue obligation légale en France. Nous avons établi de longue date que les Objets Thérapeutiques (OTs) ainsi fabriqués devraient tous bénéficier d’un Contrôle de Qualité Analytique (CQA) idéalement Libératoire (CQAL) pour les paramètres clés d’identité, de pureté et de concentration nominale en tel ou tel principe actif. Au cours de travaux récents, nous avons établi dans plusieurs situations, la supériorité technique de la Spectroscopie Raman (SR) non intrusive sur toute autre solution analytique et notamment sur les méthodes séparatives chromatographiques CLHP ainsi que sur l’analyse vibrationnelle par UV/visible-IRTF. Une évaluation à la fois qualitative, économique et environnementale croisée vient enrichir ces travaux. Les 3 modèles analytiques ont a été comparés en situation opérationnelle au moyen : a) d’une grille de critères qualitatifs, b) de tableaux d’amortissement des équipements, c) des coûts en biens consommables, d) du poids éventuel des équipements de support et des locaux, e) de l’Unité d’Œuvre (UO) dont le coût direct composite (€) varie en fonction de l’option technique retenue, de la charge catégorielle en ressources humaines (RHs) opérateurs (diverses combinaisons sont possibles) et, de l’éventuelle fraction de biens consommables. L’UO peut ainsi prendre 12 valeurs possibles comprises entre les bornes extrêmes de 1 à 5,5 €. Une grille d’évaluation qualitative et de performance positionne la technologie SR non intrusive comme constamment supérieure ou équivalente aux 2 autres techniques éprouvées. Les données rapportées confirment le caractère prometteur de la SR pour le CQA non intrusif et y compris dans des situations inaccessibles aux autres techniques. Nos résultats confirment la place centrale que pourra dans l’avenir occuper cette solution d’exploration contextuelle d’objets de géométrie quelconque e.g. diffuseurs portables. La SR apparaît comme un fort contributeur à la sécurisation du circuit (ou de la filière) du médicament injectable ainsi qu’à la protection des acteurs de soins et de leur environnement de travail.
Conf ibm big data en santé télécom paris tech 16062016 v1Alain Tassy
Présentation de la nouvelle ère cognitive, de l'intelligence artificielle et du machine learning. Cela permet de passer du descriptif au prescriptif. IBM watson comprend le langage naturel, s'adapte et apprend et produit des hypothèse. C'est une aide à la prescription médiacale.
Après un rappel sur les technologie cognitive, l'intelligence artificielle, Georges Uzbelger explique comment on passe du descriptif au prescriptif. Presente ensuite Watson qui est un outil d'aide à la prescription.
Présentation des 14 technologies de la Bourse aux Technologies "santé numérique" à Télécom SudParis le 05 mars 2015.
14 technologies matures prêtes à être transférées aux entreprises du secteur médical et de la santé. Bourse aux technologies organisée par l'Institut Mines-Télécom.
5. SUBTLEPET
Optimisation des acquisitions TEP
▪ Réduction du temps et/ou de la dose injectée
▪ Compatible tout constructeur et génération de machine
▪ Validée pour FDG, FCH, FDOPA, florbetapir (Amyvid),
flutemetamol (Vizamyl), florbetaben (NeuraCeq), Ga-68
Dotatate, Ga-68 PSMA, 18F-Fluciclovine
TEP
▪ Amélioration
confort patient
et manipulateur
▪ Optimisation
des traceurs
▪ Gestion des imprévus
▪ Réduction exposition
rayonnements
Bonardel et al. EJNMMI Physics (2022) "Clinical and phantom validation of a deep learning based denoising algorithm for F-18-FDG PET images from
lower detection counting in comparison with the standard acquisition“
Kathleen Weyt et al. EJNMMI (2022) "Artificial intelligence-based PET denoising could allow a two-fold reduction in [18F]FDG PET acquisition time in
digital PET/CT"
5 min
6. PAIRE
Aide au diagnostic en TEP
▪ Aide au diagnostic pour les TEP FDG,
détection automatique des lésions
▪ Compatible tout constructeur
▪ Résultat automatique intégré dans le workflow
▪ Calcul automatique du TMTV
PET
▪ Gain de temps
▪ Réassurance
▪ Accès aux différents
indicateurs
7. cNEuro cPET
Aide au diagnostic en TEP neuro
▪ Quantification
automatique et précise
des examens
cérébraux TEP FDG
et amyloïde
▪ Comparaison avec
des données de
référence provenant de
patients sains
▪ Prise en compte de la
détection d’atrophie et
de lésions sur l’IRM
PET
▪ Accroître la Confiance
▪ Gain de temps
▪ Evaluation objective
▪ Communication claire
8. PYLARIFY AI EXINI
Aide au diagnostic en TEP PSMA
▪ Segmentation et localisation automatique des lésions
TEP PSMA
▪ Auantifie automatiquement de la captation du PSMA
dans les organes de référence et lésions: tumeur,
ganglions lymphatiques et maladies viscérales
PET
▪ Indices reproductibles
et quantitatifs de
la charge de morbidité.
▪ Quantification
précise des lésions.
▪ Utilité clinique.
10. Au sein
d’un compte-rendu
structuré
Directement
dans votre interface
de compte-rendu
Intégration des résultats d’IA
jusqu’au compte-rendu
RESULTAT d’IA
Classifications, mesures…
STRUCTURATION
& PRE-REMPLISSAGE
▪ Intégration au workflow :
remplissage automatique,
ouverture contextuelle…
▪ Pré-remplissage des CR
grâce à l’IA (mesures,
classifications)
▪ Options structurées
pour compléter
rapidement le CR en
suivant les standards
▪ Gain de temps dans la production
du compte-rendu grâce à l’lA
▪ Simplification de la rédaction
grâce aux options structurées
▪ Structure la communication avec
les patients et correspondants
?
11. Exemple de CR Poumon
Edition des résultats & intégration au compte-rendu (structuré)
Ouverture de l’examen
depuis la liste de travail
priorisée par l’IA
Lecture du scanner
et du résultat d’IA
Remplissage du compte-rendu pré-rempli par l’IA
Validation du CR
dans le RIS
✅ Gain de temps dans la production du compte-rendu grâce à l’lA
✅ Simplification de la rédaction grâce aux options structurées
✅ Structure la communication avec les patients et correspondants
▪ Pré-remplissage des nodules et de leurs mesures (taille,
croissance, composition…)
▪ Possibilité de rejeter un nodule et d’éditer les valeurs
▪ Options structurées pour les facteurs de risque à décrire
(emphysème, score calcique…) qui pourront à terme être
remplies par l’IA
▪ Conclusion intégrant les recommandations des sociétés
savantes (Fleischner, LungRads)
14. 380 MILLIONS DE DECES PAR PATHOLOGIES CHRONIQUES DANS 10 ANS
▪ Cancer
▪ Maladies cardiovasculaires
▪ Maladies respiratoires chroniques
▪ Ostéoporose
▪ Maladies auto-immunes
▪ Maladies hépatiques chroniques
▪ Maladies inflammatoires de l'intestin (MII)
▪ Obésité
▪ Maladie rénale chronique (MRC)
IA déjà disponibles
Troubles neurologiques
Troubles de la santé mentale
Arthrite rhumatoïde
17. (TEP) SCANNER
MEDECIN PRESCRIPTEUR
INDICATION RESULTATS
Diagnostic
Extension
Complications
COMPTE RENDU
Un TEP scanner est réalisé pour une indication particulière
Le MN fournit un compte rendu particulier ( qui peut intégrer des incidentalomes )
18. BIOMARQUEURS
OPPORTUNISTES
Compte rendu
pré rempli
RESULTATS
Un TEP scanner est réalisé pour une indication particulière
Le MN fournit un compte rendu particulier ( qui peut intégrer des incidentalomes )
+ des biomarqueurs opportunistes
+ un compte rendu adapté au patient
MEDECIN PRESCRIPTEUR
INDICATION
(TEP) SCANNER
19. L’imagerie du cancer du poumon ne se
limite pas au suivi de la lésion principale...
… Des Co-morbidités importantes sont détectables par IA !
Lors du dépistage du cancer du poumon
24,8% de décès Cardiovasculaire vs 24% de
décès Cancer
12% des suivis pour un cancer du poumon
ont un anevrisme aortique à traiter
Le risque relatif d’ostéoporose augmente
chez les fumeurs