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This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under the Grant Agreement n°772787
Programme de recherche européen
Sélection génétique des petits ruminants (caprins, ovins)
sur les critères d’efficience et de résilience
Etude exploratoire de l’efficience d’utilisation des
ressources alimentaires chez les chèvres françaises
Marjorie Chassier (Idele), Isabelle Palhière (INRAE), Apolline Bailly-Salins (Capgènes), Florian Mosnier (Master2, ISARA),
en collaboration avec Bertrand Bluet (Idele), Rachel Rupp (INRAE) et Christophe Huau (INRAE)
Séminaire SMARTER
5-6 Avril 2022
Contexte
3
Ce qui est attendu dans SMARTER (WP1)
Nouveaux caractères pour améliorer l’efficience de l’utilisation des
ressources alimentaires
Trouver des phénotypes pertinents en lien avec l’efficacité alimentaire
Les mesurer à grande échelle, caractériser un grand nombre d’animaux,
dans des milieux contrastés
Quelle variabilité individuelle ? Quels facteurs de variation ?
Analyses génétiques : héritabilité, lien génétique avec les autres caractères,
détection de QTL/gènes, interactions génotype x environnement
4
Nouveaux caractères pour améliorer l’efficience de l’utilisation des ressources alimentaires
Etude en élevage expérimental INRAE
(Bourges : caprins et ovins)
Etude en fermes
(caprins, ovins lait + viande)
• Mesures moins précises
• Grand effectif mesuré
• Répétition des mesures par chèvre
• 2 races
• Diversité des environnements
• Fait sur les animaux en production
• Mesures précises sur quelques
dizaines d’animaux
• Recherche de phénotypes
innovants
Protocole de collecte des
données
6
Choix des élevages SMARTER
Critères de recrutement des élevages:
– Bonne connaissance des performances et des
généalogies
– Une connaissance la plus précise possible de
l’ingéré individuel :
• Distribution individualisée du concentrée (DAC, salle de
traite, roto)
• Gestion de l’alimentation en lots assez homogènes
• Elevages adaptés pour peser le distribué et les refus
15 élevages
7
15 élevages engagés
7
9
8
10
11
4
1
3
2
5
6
14
13
Bourges
N°
d'élevage Nom
1 79232501 GAEC Montplaisir
2 79285900 Rousselot JY
3
79306001
GAEC les Coulis
(Maudet)
4 79233059 GAEC Cœur de chèvre
5 79345122 Tiana Fadat
6 79201321 Dupuis Anne
7 35174154 GAEC Gaorig Vihan
8 36018018 CFPA Fermes des Ages
9 36030055 SCEA De Valasson
10
36104006
EARL Les Rives de
l'Anglin
11 49193168 GAEC Audusseau
12 37216358 EARL Des Bourdes
13 7159100 Le Pradel
14 26364283 GAEC Michellier
15 18018900 INRA Bourges
12
8
Département N° Cheptel Nom Elevage Race Système Camp 1 Camp2
Ardèche 07159100 PRADEL ALP FROMAGER X X
Cher 18018900 INRA BOURGES ALP X X
Drôme 26364283 GAEC MICHELLIER ALP + SAA LIVREUR X
Ile et Vilaine 35174154 GAEC GAORIG VIHAN SAA LIVREUR/ AB X X
Indre 36018018 CFPA FERME DES AGES ALP FROMAGER 2 ctls
Indre 36030055 SCEA DE VALASSON ALP + SA FROMAGER X X
Indre 36104006 EARL LES RIVES DE L’ANGLIN ALP + SAA LIVREUR X
Indre et Loire 37216358 EARL DESBOURDES ALP + SAA LIVREUR X
Maine et Loire 49193168 GAEC AUDUSSEAU ALP LIVREUR X X
Deux-Sèvres 79233059 SCEA COEUR DE CHEVRES ALP LIVREUR X X
Deux-Sèvres 79345122 FADAT TIANA ALP LIVREUR X X
Deux-Sèvres 79306001 MAUDET NATHALIE SAA LIVREUR X X
Deux-Sèvres 79232501 SCEA DE MONTPLAISIR SAA LIVREUR X X
Deux-Sèvres 79201321 EARL DUPUIS SAA LIVREUR X X
Deux-Sèvres 79285900 ROUSSELOT JEAN-YVES SAA LIVREUR X X
• 15 élevages suivis sur 1 ou 2 ans
11 élevages sur
les 2 campagnes
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9
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individuellement (total
ou partiel)
- 7 élevages avec concentré
distribué au lot
10
Le protocole SMARTER
Reproduction
CLO CLO
CLO CLO
CLO CLO
Enquête alim
Enquête alim
Enquête alim Enquête alim
Mise Bas Tarissement
4 contrôles SMARTER par lactation + 1 pointage « tour de poitrine »
1 contrôle SMARTER = 1 enquête alimentation + 1 contrôle laitier
Fait durant 2 campagnes laitières : 2020 et 2021
Quantité de fourrage distribuée au lot (pesée, moyenne de 3 jours consécutifs)
Quantité de refus au lot (pesée, moyenne de 3 jours consécutifs)
Quantité de concentré (individuelle DAC, individuelle salle de traite, au lot)
Analyse de Fourrage + Composition des aliments à partir des étiquettes
Enregistré dans CAPALIM
+ fichier EXCEL (quelle chèvre dans quel lot avec quelle ration)
Calcul de l’efficacité alimentaire
12
Définition efficacité alimentaire
Ingéré Consommation prédite
kg MS ou UFL
Concentrés + fourrages
-Entretien : poids
-Production : LAIT, TB, TP
-Réserves corporelles
 Tour de poitrine
(1 point / lact)
X
-
Au lot
Pour chaque animal
Efficacité
alimentaire =
Animal efficace si ingéré < consommation prédite
Modèle mathématique couramment utilisé pour estimer l’efficacité alimentaire :
Régression linéaire multiple
Quantité ingérée = β0 + β1 poids + β2 changement poids + β3 changement NEC
individuelle + β4 lait + β5 TB + β6 TP
(kg MS ou UFL) + résidus
Cons.
prédite
Efficacité alimentaire ou REI
X X
Tour de poitrine (1 point / lact)
X
REI: Residual Energy Intake
Les données
14
La base de données
Fichiers « enquête »
N° chèvre
Nom ration, n° lot
Quantités DAC
(Techniciens ECEL)
Données de contrôle
laitier + parenté
(SIECL)
Données de pointage :
tour de poitrine
(Capgènes)
BDD actuelle :
27 695 lignes
1 ligne =
animal x contrôle
Données de composition de la ration
(Table ALIRAT, FCEL)
Extraction le 30/09/21
Extraction le 04/06/21
27 695 contrôles x chèvres pour 6 056 chèvres => 4.6 contrôles en moyenne par chèvre
15
Sélection d’un jeu de données fiable et complet
6 056 chèvres
27 695 enregistrements
2 846 chèvres (47%)
8 588 enregistrements (31%)
4,6 contrôles / chèvre
3,2 contrôles / chèvre
Sélection sur :
-race Alpine ou Saanen
-tour de poitrine présent
-pas en lactation longue (au 1er ctl SMARTER)
-stades physiologiques
-moyenne ± 3 ecart-types sur variables quantitatives
16
Description rapide du jeu de données
Race : 1 336 Alpines + 1 490 Saanen
Parité : 70% de primipares (92% à la camp1, 52% à la camp2)
Zoom sur les 3 composantes clés de l’efficacité alimentaire
Quantité de lait
Tour de poitrine
Quantité ingérée
Répartition des 8 588 enregistrements selon la quantité de lait quotidienne
N Moyenne Min Max CV
Tous 8588 3,49 0,3 6,9 29%
Primipares 5993 3,22 0,3 6,7 26%
Multipares 2595 4,09 0,6 6,9 29%
ALP 3,84 kg
SAA 3,21 kg
Répartition des 8 588 enregistrements selon les tours de poitrine
N Moyenne Min Max CV
Primipares 5993 88,1 76 103 5%
Multipares 2595 95,2 80 103 5%
Alpine 3808 90,5 76 103 6%
Saanen 4785 90,0 76 103 6%
Répartition des 8 588 enregistrements selon la quantité de MS ingérée / jour /chèvre (kg)
N Moyenne Min Max CV
MS fourrages (kg) 8588 1,74 0,95 2,52 20%
MS concentré (kg) 8588 1,07 0,20 1,86 24%
MS totale (kg) 8588 2,82 2,01 3,78 11%
UFL 8588 2,65 1,54 3,85 12%
ALP 2,59 UFL
SAA 2,69 UFL
Résultats
Répartition des 8 558 enregistrements selon l’efficacité alimentaire estimée (REI)
Efficients Inefficients
N Moyenne Min Max CV
Alpine 3803 0 -1,00 1,03 11%
Saanen 4785 0 -0,95 1,18 10%
Primipares Multipares
-0,03 0,01
-0,02 0,06
22
Définition de 3 classes d’efficience
Répartition des 8 588 enregistrements selon l’efficacité alimentaire estimée (REI)
Efficientes Inefficientes
Intermédiaires
Efficientes Intermédiaires Inefficientes Différence
Efficientes- ineff.
Efficacité alimentaire (REI) -0,35 -0,002 0,32
Quantité MS ingérée
(kgMS)
2,52 2,84 3,08 -0,560 kg
Energie ingérée (UFL) 2,29 2,66 2,95 -0,660 UFL
Quantité lait (kg) 3,45 3,58 3,40 NS
Tour poitrine 90,4 90,4 90,01 NS
% concentrés dans ration 37,3 40,1 40,0 2,7 points
Quantité de concentré /
kg lait (kg)
0,290 0,340 0,380 0,090 kg
Comparaison des classes : résultats pour les 2 races mélangées
24
Estimation des paramètres génétiques
Race Phénotype h²
Alpine
REI 0.18 (0.08)
Lait 0.19 (0.09)
Saanen
REI 0.20 (0.07)
Lait 0.20 (0.07)
o Héritabilité < h²=0.25 caprins, race mixe: Saanen, Alpine, Toggenburg (Desire et al (2017) )
o Héritabilité > h²= 0.12 ovins SMARTER (Machefert et al (2022))
Primipares uniquement: n= 1 331 (n= 455 Alpine) et 2 414 (n= 785 Saanen) enregistrements
25
Conclusion
 Grosse base de données à notre disposition, avec diversité de systèmes d’élevage
Fin de la collecte début 2022, dernière extraction mars 2022
 Caractérisation de l’efficience alimentaire
-il existe une variabilité individuelle
 Analyses génétiques
-héritabilité modérée
- A suivre:
• corrélations génétiques avec autres caractères
• détection de QTL/gènes
• interactions génotype x environnement
 Fiche éleveur en cours de finalisation  restitution des résultats principaux à chaque éleveur
engagé
 D’autres phénotypes à valoriser : pointages santé/bien être, BHB, repro, questionnaire
chevrettes,…
26
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Merci pour votre attention
www.smarterproject.eu
SMARTER PARTNERS
27
Le Pointage SMARTER
Thématique Données Animaux
Efficacité alimentaire Tour de poitrine Tous (primipares + adultes)
Sanitaire
Pointage classique, morpho
mammaire
Primipares
Sanitaire
Relevé des signes cliniques
(n=11)
Primipares
Sanitaire Paratub/CAEV
10 multipares
Elevage
Sanitaire Date et cause de sortie des
chèvres adultes
Adultes
Ambiance Bâtiment Capteurs température 3/élevage
28
Les données récoltées en continu
Thématique Données Animaux
Suivi chevrettes Questionnaire pratiques
d’élevage des chevrettes
Élevage
(1x/an lors du CL1)
Suivi chevrettes
(optionnel)
-poids de naissance,
-poids au sevrage,
-poids à la mise bas
Chevrette
(1x/an lors du CL1)
Reproduction Taille de portée
(comprends tous les produits
morts ou vivants)
Elevage
(1x/an lors du CL1)
Reproduction Dates de saillies (IA et MN)
Enregistrer saillies avec
plusieurs boucs
Élevage
(1x/an)
Reproduction Résultats échographies Adultes
Génétique Génotypage Primipares en année n et n+1
29
• Cartilages et tubes de sang collectés sur 2054 chèvres au
cours des 2 campagnes
• Génotypages réalisés :
Génotypages réalisés
Campagne 1 (mill 2019) Campagne 2 (mill 2020) Total
Femelles race
Saanen
266 332 598
Femelles race
Alpine
155 140 295
893 génotypages sur 13 élevages
+ 657 Alpines sur 1 des élevages
Choix des animaux basé sur la quantité de données disponibles (nombre de
contrôles Smarter ou l’animal était présent, pointage, etc)
30
Le contrôle laitier SMARTER
Contrôle laitier habituel plus :
- Pesées distribué et refus (pendant les 3 jours précédents le CL)
- Enquête alimentation (proche du CL)
- Récupération info composition des aliments (étiquettes)
- Mesure métabolites sanguins (βOH)/NEC par INRAE-étudiants véto
- Extraction des données spectrales (MIR),
- Extraction des données de débit, pour les élevages avec
lactocordeur
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J1 J2 J3 CLO +7j
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SMARTER_Sèvremont_MChassier.pdf

  • 1. This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under the Grant Agreement n°772787 Programme de recherche européen Sélection génétique des petits ruminants (caprins, ovins) sur les critères d’efficience et de résilience Etude exploratoire de l’efficience d’utilisation des ressources alimentaires chez les chèvres françaises Marjorie Chassier (Idele), Isabelle Palhière (INRAE), Apolline Bailly-Salins (Capgènes), Florian Mosnier (Master2, ISARA), en collaboration avec Bertrand Bluet (Idele), Rachel Rupp (INRAE) et Christophe Huau (INRAE) Séminaire SMARTER 5-6 Avril 2022
  • 3. 3 Ce qui est attendu dans SMARTER (WP1) Nouveaux caractères pour améliorer l’efficience de l’utilisation des ressources alimentaires Trouver des phénotypes pertinents en lien avec l’efficacité alimentaire Les mesurer à grande échelle, caractériser un grand nombre d’animaux, dans des milieux contrastés Quelle variabilité individuelle ? Quels facteurs de variation ? Analyses génétiques : héritabilité, lien génétique avec les autres caractères, détection de QTL/gènes, interactions génotype x environnement
  • 4. 4 Nouveaux caractères pour améliorer l’efficience de l’utilisation des ressources alimentaires Etude en élevage expérimental INRAE (Bourges : caprins et ovins) Etude en fermes (caprins, ovins lait + viande) • Mesures moins précises • Grand effectif mesuré • Répétition des mesures par chèvre • 2 races • Diversité des environnements • Fait sur les animaux en production • Mesures précises sur quelques dizaines d’animaux • Recherche de phénotypes innovants
  • 5. Protocole de collecte des données
  • 6. 6 Choix des élevages SMARTER Critères de recrutement des élevages: – Bonne connaissance des performances et des généalogies – Une connaissance la plus précise possible de l’ingéré individuel : • Distribution individualisée du concentrée (DAC, salle de traite, roto) • Gestion de l’alimentation en lots assez homogènes • Elevages adaptés pour peser le distribué et les refus 15 élevages
  • 7. 7 15 élevages engagés 7 9 8 10 11 4 1 3 2 5 6 14 13 Bourges N° d'élevage Nom 1 79232501 GAEC Montplaisir 2 79285900 Rousselot JY 3 79306001 GAEC les Coulis (Maudet) 4 79233059 GAEC Cœur de chèvre 5 79345122 Tiana Fadat 6 79201321 Dupuis Anne 7 35174154 GAEC Gaorig Vihan 8 36018018 CFPA Fermes des Ages 9 36030055 SCEA De Valasson 10 36104006 EARL Les Rives de l'Anglin 11 49193168 GAEC Audusseau 12 37216358 EARL Des Bourdes 13 7159100 Le Pradel 14 26364283 GAEC Michellier 15 18018900 INRA Bourges 12
  • 8. 8 Département N° Cheptel Nom Elevage Race Système Camp 1 Camp2 Ardèche 07159100 PRADEL ALP FROMAGER X X Cher 18018900 INRA BOURGES ALP X X Drôme 26364283 GAEC MICHELLIER ALP + SAA LIVREUR X Ile et Vilaine 35174154 GAEC GAORIG VIHAN SAA LIVREUR/ AB X X Indre 36018018 CFPA FERME DES AGES ALP FROMAGER 2 ctls Indre 36030055 SCEA DE VALASSON ALP + SA FROMAGER X X Indre 36104006 EARL LES RIVES DE L’ANGLIN ALP + SAA LIVREUR X Indre et Loire 37216358 EARL DESBOURDES ALP + SAA LIVREUR X Maine et Loire 49193168 GAEC AUDUSSEAU ALP LIVREUR X X Deux-Sèvres 79233059 SCEA COEUR DE CHEVRES ALP LIVREUR X X Deux-Sèvres 79345122 FADAT TIANA ALP LIVREUR X X Deux-Sèvres 79306001 MAUDET NATHALIE SAA LIVREUR X X Deux-Sèvres 79232501 SCEA DE MONTPLAISIR SAA LIVREUR X X Deux-Sèvres 79201321 EARL DUPUIS SAA LIVREUR X X Deux-Sèvres 79285900 ROUSSELOT JEAN-YVES SAA LIVREUR X X • 15 élevages suivis sur 1 ou 2 ans 11 élevages sur les 2 campagnes 7 Alpine 5 Saanen 3 Mixtes Caractéristiques des élevages (1/2)
  • 9. 9 Caractéristiques des élevages (2/2)  Fourrages de la ration • % concentrés dans la ration - 4 élevages avec DAC - 4 élevages avec concentré distribué individuellement (total ou partiel) - 7 élevages avec concentré distribué au lot
  • 10. 10 Le protocole SMARTER Reproduction CLO CLO CLO CLO CLO CLO Enquête alim Enquête alim Enquête alim Enquête alim Mise Bas Tarissement 4 contrôles SMARTER par lactation + 1 pointage « tour de poitrine » 1 contrôle SMARTER = 1 enquête alimentation + 1 contrôle laitier Fait durant 2 campagnes laitières : 2020 et 2021 Quantité de fourrage distribuée au lot (pesée, moyenne de 3 jours consécutifs) Quantité de refus au lot (pesée, moyenne de 3 jours consécutifs) Quantité de concentré (individuelle DAC, individuelle salle de traite, au lot) Analyse de Fourrage + Composition des aliments à partir des étiquettes Enregistré dans CAPALIM + fichier EXCEL (quelle chèvre dans quel lot avec quelle ration)
  • 12. 12 Définition efficacité alimentaire Ingéré Consommation prédite kg MS ou UFL Concentrés + fourrages -Entretien : poids -Production : LAIT, TB, TP -Réserves corporelles  Tour de poitrine (1 point / lact) X - Au lot Pour chaque animal Efficacité alimentaire = Animal efficace si ingéré < consommation prédite Modèle mathématique couramment utilisé pour estimer l’efficacité alimentaire : Régression linéaire multiple Quantité ingérée = β0 + β1 poids + β2 changement poids + β3 changement NEC individuelle + β4 lait + β5 TB + β6 TP (kg MS ou UFL) + résidus Cons. prédite Efficacité alimentaire ou REI X X Tour de poitrine (1 point / lact) X REI: Residual Energy Intake
  • 14. 14 La base de données Fichiers « enquête » N° chèvre Nom ration, n° lot Quantités DAC (Techniciens ECEL) Données de contrôle laitier + parenté (SIECL) Données de pointage : tour de poitrine (Capgènes) BDD actuelle : 27 695 lignes 1 ligne = animal x contrôle Données de composition de la ration (Table ALIRAT, FCEL) Extraction le 30/09/21 Extraction le 04/06/21 27 695 contrôles x chèvres pour 6 056 chèvres => 4.6 contrôles en moyenne par chèvre
  • 15. 15 Sélection d’un jeu de données fiable et complet 6 056 chèvres 27 695 enregistrements 2 846 chèvres (47%) 8 588 enregistrements (31%) 4,6 contrôles / chèvre 3,2 contrôles / chèvre Sélection sur : -race Alpine ou Saanen -tour de poitrine présent -pas en lactation longue (au 1er ctl SMARTER) -stades physiologiques -moyenne ± 3 ecart-types sur variables quantitatives
  • 16. 16 Description rapide du jeu de données Race : 1 336 Alpines + 1 490 Saanen Parité : 70% de primipares (92% à la camp1, 52% à la camp2) Zoom sur les 3 composantes clés de l’efficacité alimentaire Quantité de lait Tour de poitrine Quantité ingérée
  • 17. Répartition des 8 588 enregistrements selon la quantité de lait quotidienne N Moyenne Min Max CV Tous 8588 3,49 0,3 6,9 29% Primipares 5993 3,22 0,3 6,7 26% Multipares 2595 4,09 0,6 6,9 29% ALP 3,84 kg SAA 3,21 kg
  • 18. Répartition des 8 588 enregistrements selon les tours de poitrine N Moyenne Min Max CV Primipares 5993 88,1 76 103 5% Multipares 2595 95,2 80 103 5% Alpine 3808 90,5 76 103 6% Saanen 4785 90,0 76 103 6%
  • 19. Répartition des 8 588 enregistrements selon la quantité de MS ingérée / jour /chèvre (kg) N Moyenne Min Max CV MS fourrages (kg) 8588 1,74 0,95 2,52 20% MS concentré (kg) 8588 1,07 0,20 1,86 24% MS totale (kg) 8588 2,82 2,01 3,78 11% UFL 8588 2,65 1,54 3,85 12% ALP 2,59 UFL SAA 2,69 UFL
  • 21. Répartition des 8 558 enregistrements selon l’efficacité alimentaire estimée (REI) Efficients Inefficients N Moyenne Min Max CV Alpine 3803 0 -1,00 1,03 11% Saanen 4785 0 -0,95 1,18 10% Primipares Multipares -0,03 0,01 -0,02 0,06
  • 22. 22 Définition de 3 classes d’efficience Répartition des 8 588 enregistrements selon l’efficacité alimentaire estimée (REI) Efficientes Inefficientes Intermédiaires
  • 23. Efficientes Intermédiaires Inefficientes Différence Efficientes- ineff. Efficacité alimentaire (REI) -0,35 -0,002 0,32 Quantité MS ingérée (kgMS) 2,52 2,84 3,08 -0,560 kg Energie ingérée (UFL) 2,29 2,66 2,95 -0,660 UFL Quantité lait (kg) 3,45 3,58 3,40 NS Tour poitrine 90,4 90,4 90,01 NS % concentrés dans ration 37,3 40,1 40,0 2,7 points Quantité de concentré / kg lait (kg) 0,290 0,340 0,380 0,090 kg Comparaison des classes : résultats pour les 2 races mélangées
  • 24. 24 Estimation des paramètres génétiques Race Phénotype h² Alpine REI 0.18 (0.08) Lait 0.19 (0.09) Saanen REI 0.20 (0.07) Lait 0.20 (0.07) o Héritabilité < h²=0.25 caprins, race mixe: Saanen, Alpine, Toggenburg (Desire et al (2017) ) o Héritabilité > h²= 0.12 ovins SMARTER (Machefert et al (2022)) Primipares uniquement: n= 1 331 (n= 455 Alpine) et 2 414 (n= 785 Saanen) enregistrements
  • 25. 25 Conclusion  Grosse base de données à notre disposition, avec diversité de systèmes d’élevage Fin de la collecte début 2022, dernière extraction mars 2022  Caractérisation de l’efficience alimentaire -il existe une variabilité individuelle  Analyses génétiques -héritabilité modérée - A suivre: • corrélations génétiques avec autres caractères • détection de QTL/gènes • interactions génotype x environnement  Fiche éleveur en cours de finalisation  restitution des résultats principaux à chaque éleveur engagé  D’autres phénotypes à valoriser : pointages santé/bien être, BHB, repro, questionnaire chevrettes,…
  • 26. 26 This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under the Grant Agreement n°772787 Merci pour votre attention www.smarterproject.eu SMARTER PARTNERS
  • 27. 27 Le Pointage SMARTER Thématique Données Animaux Efficacité alimentaire Tour de poitrine Tous (primipares + adultes) Sanitaire Pointage classique, morpho mammaire Primipares Sanitaire Relevé des signes cliniques (n=11) Primipares Sanitaire Paratub/CAEV 10 multipares Elevage Sanitaire Date et cause de sortie des chèvres adultes Adultes Ambiance Bâtiment Capteurs température 3/élevage
  • 28. 28 Les données récoltées en continu Thématique Données Animaux Suivi chevrettes Questionnaire pratiques d’élevage des chevrettes Élevage (1x/an lors du CL1) Suivi chevrettes (optionnel) -poids de naissance, -poids au sevrage, -poids à la mise bas Chevrette (1x/an lors du CL1) Reproduction Taille de portée (comprends tous les produits morts ou vivants) Elevage (1x/an lors du CL1) Reproduction Dates de saillies (IA et MN) Enregistrer saillies avec plusieurs boucs Élevage (1x/an) Reproduction Résultats échographies Adultes Génétique Génotypage Primipares en année n et n+1
  • 29. 29 • Cartilages et tubes de sang collectés sur 2054 chèvres au cours des 2 campagnes • Génotypages réalisés : Génotypages réalisés Campagne 1 (mill 2019) Campagne 2 (mill 2020) Total Femelles race Saanen 266 332 598 Femelles race Alpine 155 140 295 893 génotypages sur 13 élevages + 657 Alpines sur 1 des élevages Choix des animaux basé sur la quantité de données disponibles (nombre de contrôles Smarter ou l’animal était présent, pointage, etc)
  • 30. 30 Le contrôle laitier SMARTER Contrôle laitier habituel plus : - Pesées distribué et refus (pendant les 3 jours précédents le CL) - Enquête alimentation (proche du CL) - Récupération info composition des aliments (étiquettes) - Mesure métabolites sanguins (βOH)/NEC par INRAE-étudiants véto - Extraction des données spectrales (MIR), - Extraction des données de débit, pour les élevages avec lactocordeur CLO J1 J2 J3 CLO +7j Pesées Enquête