AWS Transformation Day is designed for enterprise organizations looking to make the move to the cloud in order to become more responsive, agile and innovative, while still staying secure and compliant.

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Transformer le processus de
développement de produits
Troy Larson
Architecte infonuagique principal DevOps, AWS

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Obstacles
rencontrés en
essayant
d’apporter des
changements
Examen des
meilleures
pratiques
Modernisation
des pratiques de
développement
Réduction du
coût des essais
et erreurs
Raisons

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De quoi allons-
nous parler?
Façon dont le nuage
(cloud) transforme le
développement de produit
Trousse de développement
de produits modernes
Fluidité dans l’organisation

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Design Thinking
(La pensée design)
Relation avec le client et
boucle de rétroaction
Modèle DevOps
De la conception au
lancement
Équipe Agile
Ciment de l’organisation
permettant de perpétuer
le cycle de développement
Méthodes et principes de développement de
produits modernes

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La pensée design est
axée sur l’utilisateur
Utilisateur

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Principes pratiques : La pensée design
Axée sur l’utilisateur
1. Mieux comprendre la situation
2. Circonscrire le problème
3. Trouver une solution
4. Effectuer des tests simples et rapides
Examiner la situation
sur le terrain
Identifier la difficulté
Trouver une idée ayant une
incidence réelle
Bâtir pour apprendre

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Équipe Agile
Axée sur les réponses rapides aux commentaires
SCRUM
Suivi des projets en attente de façon continue
Aucun changement apporté au plan durant la période de
développement (sprint)
Incrément de produit : celui-ci doit être terminé, intégré et testé
Principe Agile
Apprendre sans
suivre un plan
Chaque cadre Agile a sa propre façon de donner de la rétroaction dans son champ de travail.

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Équipe Agile
Axée sur les réponses rapides aux commentaires
KANBAN
Une tâche achevée suivie d’une autre
Travail en cours et cycles limités pour favoriser la fluidité du
développement
Tiré de la méthode de production de Toyota
Principe Agile
Apprendre sans
suivre un plan
Chaque cadre Agile a sa propre façon de donner de la rétroaction dans son champ de travail.

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Équipe Agile
Axée sur les réponses rapides aux commentaires
XP — Extreme Programming
Excellence technique comme façon de demeurer agile
Méthodes courantes : programmation en binôme et révision des
codes
Vérification régulière pour une rétroaction constante sur les
exigences des clients
Principe Agile
Apprendre sans
suivre un plan
Chaque cadre Agile a sa propre façon de donner de la rétroaction dans son champ de travail.

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Principes pratiques : Agile
1. Procéder rapidement au changement
tout en étant indulgent
2. Faire des changements concrets et à
petite échelle
3. Montrer les progrès à chaque sprint
4. Piège : suivre le principe Agile à la lettre
Utiliser des feuilles de
route
Suivre la règle Une équipe,
deux pizzas (two pizzas
team)
Exploiter les possibilités de
la démo
Trouver votre centre Agile

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Modèle DevOps
Axé sur la communication rapide de commentaires
Réduit le temps de cycle et permet aux concepteurs de se
concentrer sur le produit, de procéder rapidement à son
lancement et de recueillir des commentaires.
Principes du DevOps
Tout automatiser
Éliminer les transferts
Établir des balises

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Assembler tous les morceaux :
La fluidité dans l’organisation
Modèle
DevOps
Équipe
Agile
La pensée
design

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PVM
Produit viable minimal : Quel est le plus petit élément à tester
pour prouver le bien-fondé de votre idée?
Commencer par émettre une hypothèse sur la valeur et
une sur la croissance
Tester si le projet a de la valeur et s’il répond à une demande
Réaliser de nombreux petits tests plutôt que des tests plus
élaborés
Persévérer ou passer à autre chose rapidement en fonction des
résultats
« Une mesure exacte vaut l’avis d’un millier d’experts. »
— Amirale Grace Hopper

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IRC de projet, de produit ou d’affaires
Méthodes de gestion de votre portefeuille de produits et de technologies
Produit
Développement continu
Feuille de route définie par
le client
Mesuré selon la production
et les résultats
Projet
Exigences prédéfinies liées
aux résultats et aux objectifs
Livraison de ce qui a été
prévu
Mesuré selon la production
Objectif d’affaires
Optimisation d’une stratégie
IRC
Types d’IRC : réduisent le
gaspillage, favorisent la
transformation
Mesuré selon les résultats

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IRC de projet, de produit ou d’affaires
Équipe du projet Équipe du produit Équipe de l’objectif
Objectifs
Définition d’un ensemble
d’exigences
Élaboration et amélioration constante
d’un produit
Objectifs
d’affaires
Réalisation
Étape
marquante
Satisfaction de l’utilisation,
objectifs marketing
IRC
Échéancier
Délimitation du début
et de la fin
En cours
Évaluation continue
de l’analyse de rentabilité
Implication Application des exigences
Prise en compte et mise en œuvre de la
rétroaction
Essai, mesure, répétition
Outils Diagramme de Gantt Feuille de route
Tableaux de bord et feuille de route
des répercussions

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Essais typiques
La plupart des essais sont menés plus tard dans le processus
Concept Dév. Déploiement
Fonctionnement
Acceptation
Rendement
Sécurité et conformité
Production
Surveillance
Correction
des défectuosités ou
des problèmes

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Essais continus
Mise à l’essai continue
Développement
Fonctionnement
Acceptation
Rendement
Sécurité et conformité
Concept
Hypothèses
A/B
PVM
Déploiement
Fonctionnement
Acceptation
Rendement
Sécurité et conformité
Canary
Production
Test de production
Ingénierie du chaos
Commentaires de l’utilisateur

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Comment Amazon favorise-t-elle la fluidité?
Suivre le processus à
rebours
À partir du client
Microservices
Vitesse et agilité
Former des équipes
selon le modèle Une
équipe, deux pizzas
(two pizzas team)
Essai des produits
fabriqués

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Suivre le
processus à
rebours, à partir
du client
CP
Rédiger un communiqué de presse :
voir grand et miser sur les besoins
du client
Rédiger une FAQ : pour les clients et
les intervenants internes
Définir les fonctions d’interaction
de l’utilisateur et rédiger un
manuel

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Jeff Bezos
Fondateur et chef de la direction
Amazon.com, inc.
La plupart des entreprises
conçoivent un logiciel, le
rendent fonctionnel, puis
le mettent dans les mains
du service de marketing
en disant "voici notre
produit, rédigez-nous un
communiqué de presse".
C’est un bel exemple de
travail fait à l’envers.
(traduction libre)

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Amazon est rapide et agile grâce à la règle
Une équipe, deux pizzas
Les petites équipes décentralisées
sont agiles
Elles essaient les produits fabriqués

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Approche monolithique : Lente et rigide
Réseau de livraison (pipeline)Application monolithiqueDéveloppeurs
…{ } …{ } …{ }
…{ } …{ } …{ }
…{ } …{ } …{ }
Conception Essai Lancement

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Microservices : Vitesse et agilité
Réseau de livraison (pipeline)MicroservicesDéveloppeurs
…{ } …{ } …{ }
…{ } …{ } …{ }
…{ } …{ } …{ }

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Principes des microservices
Faiblement couplés
Ne font qu’une
seule chose
APIhttp://

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Influence du nuage sur le développement de produits
Réduit le coût
des erreurs
Concrétise
rapidement
des idées gagnantes
Permet d’acquérir
sans délai de
nouvelles capacités

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Réduit le délai de lancement des nouvelles idées
Agero a créé l’app MileUp et utilisé des modèles de prévision des
accidents pour accélérer les interventions d’urgence
Le nuage permet l’essai rapide de concepts non éprouvés
Mise en marché rapide : huit semaines, de la conception à la
production;
Augmentation fluide des demandes simultanées pour atteindre
22 k;
Architecture orientée événements pour optimiser l’efficacité.
Réduit le coût
des essais

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Plus de ressources pour les clients
Mapbox ajoute des services de localisation à toute application grâce
au service de cartographie, de navigation et de localisation SDK
Le nuage réduit l’attention portée aux infrastructures
semblables
Productivité : les développeurs se concentrent sur les fonctions
d’exécution plutôt que sur la gestion d’infrastructure;
Distinction plus nette entre connexion, paramètres, sécurité et la base
du code de l’application;
Coût : les instances spot et les conteneurs réduisent de moitié les coûts
de EC2.
Réduit le coût des
innovations

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Architecture Cloud Native
Accélère l’acquisition et le développement de nouvelles capacités
Cas d’utilisation Rekognition : repérage automatisé
Accès par API aux capacités de service avancées;
Conception en trois semaines;
Répertoire de 99 000 personnes;
Réduction de 9 000 heures de travail par année.
Permet d’acquérir
sans délai de
nouvelles capacités

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Prévision d’une défaillance
d’un conteneur
Résultats :
*Améliore l’expérience utilisateur
*Réduction de 95 % des appels
Modèle de prévision d’une
mauvaise situation
Identification du conteneur qui doit être
retiré avant défaillance;
Connexion à l’app et au journal système
utilisés pour les modèles;
Élaboration par l’équipe du nuage sans
expérience en science des données et en
apprentissage machine.

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Les entreprises prennent de l’envergure grâce à
l’architecture Cloud Native
Traite
4 000 demandes
par seconde
Traite
500 milliards
d’opérations sur
actions par jour
A réduit le temps
de traitement
des données
pour
analyses de 97 %
Peut supporter
des pointes de
trafic 80 x plus élevées
que d’habitude
Traite 1,2 milliard
de requêtes Lambda
chaque mois

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Développement de nouvelles idées sans limites
Traitement du langage naturel avec 1,1 million de
vCPU à l’aide d’instances spot de EC2
1,2 M
200 k
06:38 21:40

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Record mondial - Analyse génomique avec matrice
FPGA
Le nuage donne une vaste portée aux grandes idées
Accès immédiat à l’accélération matérielle programmable sur
FPGA à l’échelle du nuage;
Utilisation de AWS Batch pour la mise en service et les calculs par
lots dans 1 000 instances F1 Amazon EC2;
Coûts d’infrastructure informatique pour analyse génomique
réduits à un niveau aussi bas que 3 $ par génome humain.
Concrétise
rapidement
des idées
gagnantes

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Projet à grande échelle sans coûts exorbitants
L’absence de serveur permet un développement de
produits rapide et agile
>95 % de réduction de l’ensemble des coûts d’exécution et de
déploiement;
Augmentation et réduction de la variation du volume de
demandes des clients;
Migration à Lambda en quelques semaines.
Concrétise
rapidement
des idées
gagnantes
AWS Lambda sans serveur permet à la solution FICO Decision
Management Suite de faire des calculs de façon rapide, efficace
et à moindre coût sur des modèles d’apprentissage machine

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Merci!