20220117 - Manuel d'utilisation - Promo - V2.2.pptx

Mesure & Analyse Promo
Guide utilisateur

Guide utilisateur
1. Vue d’ensemble et description de l’outil
2. Glossaire et notions métiers utilisées
3. Description des KPIs avancés
• Taux de destruction
• CA issu des stocks pdv
• CA perdu estimé (rupture)
• Analyse des approvisionnements
• Alerte sous-commande / Alerte Approvisionnement
• Prévisionnel de CA journalier et au pdv
• Variabilisation dates conso (Nielsen) / dates d’analyses (ITM)
• Méthode de rattachement des commandes / livraisons issues
des boxs
4. Détail fonctionnel des écrans
5. FAQ
2

Description du produit « Mesure & Analyse Promo »
Mesurer et analyser à différentes mailles les
résultats des prospectus nationaux passés, en cours
et à venir de l’objectif à la sortie caisse
Objectifs & prévisionnels
Commandes
Livraisons
Ventes sortie caisses
Comparaison
vs. N-1 et le
prospectus
similaire
historique
Prospectus nationaux, ITM / Netto – France, PGC/FLS & NON AL,
Carrelage & Drive
• CA e-commerce
• Taux de destruction valeur / volume
• CA promo issu des stocks pdv (vs. issu des livraisons promos)
… à la maille prospectus, pdv/ean ou à des mailles agrégées
Déploiement global Septembre 2021
Chefs de marché Marketing Coordination commerciale
Contrôle de gestion Service performance & pricing
Service études Direction opérationnelle & enseignes
Centraliser & travailler les indicateurs de suivi de la promo grâce à
une donnée bien qualifiée et un processus de collecte industrialisé
Restituer les KPIs & les données retravaillés à l’écosystème métier,
incl. Loréa – données disponibles à partir du PAC 2020
Utilisateurs
KPIs avancés

La construction et l’utilisation d’un référentiel Data promotion simple & fiable
Vue globale
[ Prospectus ; Opérations ; Dates ; EAN ; PdV]
Périmètre temporel
Données Date début Date Fin
Engagement Jj/mm/aaaa Jj/mm/aaaa
Objectifs CA Jj/mm/aaaa Jj/mm/aaaa
Prévisionnels CA Jj/mm/aaaa Jj/mm/aaaa
Commandé Jj/mm/aaaa Jj/mm/aaaa
Livré Jj/mm/aaaa Jj/mm/aaaa
Réalisé Jj/mm/aaaa Jj/mm/aaaa
Périmètre promo
Prospectus nationaux, sur les dates :
• de début/fin d’analyse des opérations – cf. service études
(cad prolongations amonts & J-1/J+1)
• de début/fin conso des opérations – vue Nielsen
(cad dates officielles de l’opération)
Périmètre produits
Périmètre PDV
Tous les pdv ITM et Netto France, sur leur version de
prospectus d’engagement
Remarque : Les périmètres ITM et Netto sont séparés dans
2 rapports distincts
PGC/FLS et Non Al (basé sur les catégories de gestion
Argos)
• Opération marques : uniquement sur les ~12 eans listés
dans EasyPromo
• Exclusion des AC Rayons
Remarque : Eclatement des box – composants pour les
livraisons / commandes
<
<
Maille de restitution :

I. Analyse temporelle de la performance promo
II. Evaluation des approvisionnements
III. Exploration de la performance promo
IV. Programmation des opérations marques
• Visualiser l’atterrissage prévisionnel (réalisé,
en-cours commandes, prev futurs)
• Comparer l’atterrissage prévisionnel vs. les
objectifs et N-1
Perf. Hebdo
Perf. Jour
Perf.
Atterrissage
• Mesurer à une maille granulaire le réalisé
• Visualiser les tops/flops
• Alerter sur l’en-cours et le futur
• Comparer le réalisé vs. le similaire historique
• Visualiser l’évolution journalière du CA promo,
taux de destruction et rupture
Appro.
Article
Appro.
Pdv
• Analyser l’approvisionnement des articles en
valeur / volume: commandes, livraison,
prévisionnel, réalisé et similaire historique
• Être alerté sur les sous/sur commandes
• Analyser l’approvisionnement des PDV
• Visualiser à une maille granulaire l’engagement
des pdv
• Analyser l’offre des prospectus joués et à venir
(via un tableau très détaillé contenant l’ensemble
des informations et KPIs)
• Investiguer la promotion librement selon les axes
souhaités
Explo.
Offre
Explo.
Analysis
Program.
Opérations
Marques
• Permettre la recherche d’ean dans le référentiel
produit ITM via la marque, le libellé et la
nomenclature produit
L’application est structurée autour de 4 dimensions, regroupant 8 écrans différents
Perf.
Synthèse
• Visualiser les objectifs définis lors du cadrage,
les performances opérationnelles et les
performances client
• Comparer ces indicateurs aux périodes N-1 ou
au similaire historique

Utiliser efficacement l’application « Mesure & Analyse Promo » (Basics)
Se connecter à l’application
Télécharger des tableaux / graphes Nous contacter
1. Lien vers la version
de Prod
Remarque : Privilégier
Google Chrome / Edge
Chromium
Remarque : N’enregistrer que
cette partie du lien en favori
https://app.powerbi.com/grou
ps/me/apps/8d64b819-2209-
49fd-87b6-426a6470095a
2. Pour la 1ère connexion, utiliser
votre mdp « Place » puis le code
envoyé par SMS
Contact IT : 01.41.17.24.07
1. Via le Teams « POV Promo » channel « Général»
Nous publions régulièrement sur ce Teams des MaJ de l’application
2. Via le Forms de remontée de feedbacks / bugs - cf Application
3. Directement par mail
• annelaure.fernandez@mousquetaires.com
• maxime.happy@capgemini.com
• gabriel.darmon@capgemini.com
1. Clique droit sur un élément
1
2 3
4
Réinitialiser les paramètres de l’app.
Cliquer sur la flèche en haut de l’application pour réinitialiser les
paramètres de l’application sur leur valeur par défaut (sans les
filtres appliqués etc.)
5
Si la data est trop volumineuse, utiliser les
filtres pour restreindre le périmètre puis
faire des exports successifs

Utiliser efficacement l’application « Mesure & Analyse Promo » (Advanced)
Avec un filtrage « classique » ou « groupé »
via une sélection textuelle
Filtrer via les graphes / tableaux
Classer les tableaux par tops/flops
Naviguer dans les filtres (1/2)
3
Cf. Accès via l’icone en
haut à droite sur l’application,
~12 filtres sont présents
• Filtres prospectus / UB / méca.
• Filtres nomenclature produit
• Filtres vocation / région
1
Cliquer sur une colonne d’un histogramme ou sur une ligne d’un
tableau permet de filtrer / recalculer les KPIs de l’écran sur la
combinaison des filtres sélectionnées + du champs choisi
Cliquer sur le label / titre d’une colonne d’un tableau permet
d’ordonner le contenu du tableau selon l’ordre alphabétique ou
numérique croissant/décroissant de cette colonne
2
2
3
Sélection de tous les
prospectus dont le nom
contient « 2020 »
Naviguer dans les filtres (2/2)
L’icône « gomme » en haut à gauche de l’écran permet de
réinitialiser l’ensemble des filtres présent sur le bandeau
déroulant accessibles via l’icône
Les 3 filtres ci-dessus sont disponibles en haut de chaque écran et
permettent de fixer l’axe d’analyse souhaité:
• Dates d’analyse (ITM) / Dates de conso (Nielsen)
• Périmètre produit (PGC FLS / NON AL)
• Aspect temporel (année / période / semaine)
4
5
6
4 5 6
Faire des sélections multiples
La sélection multiple est possible nativement dans l’ensemble des
filtres
Pour sélectionner plusieurs visuels sur l’écran (cf. « Filtrer via les
tableaux ou les graphes) maintenir la touche « Ctrl » enfoncée

1 prospectus = 1 code thème1
Prsp nationaux
Généraliste, Trafic, Evènementiel
5-15 codes opérations
Rattachés à 1 code thème
Cf. Argos
Vue détaillée & sources de données
[ Prospectus ; Opérations ; Dates1 ; EAN2,3,4 ; PdV5]
Date début/fin
Analyse
Dates de
programmation des
caisses avec J-1 / J+1
côté PGC/FSL et J-
1/J+7 côté NON AL
(1) Données disponibles à partir du PAC 2020
EAN13 Easypromo2
Excl. AC Rayon
EAN13 Argos
Nomenclature produit
& Lien ean – code opération
Commandes
Cf. Module
Promo
Livraisons3
Cf. SIP Réalisé
Cf. Sorties
caisse (SIC)
Eclatement boxs - composants
Lien itm8 - ean
(2) Prise en compte de la mécanique/version issue d’EasyPromo puis d’Argos
& prise en compte des eans « tronc commun » des prospectus régionau
(3) Proxy sur les ean « Opé Marques » : Qté livrée = Qté commandées
Pdv sur leur version
de prospectus
d’engagement
cf. SageX3/Gescom
Ex : pdv xxx engagé
sur Avril Beauté 2021
SA2
(5) Pdv France, considérés comme actifs dans Sigma à la date de dernière
MaJ des données
Pdv engagés ayant
commandé/reçu
l’ean pour les eans
sans version
Cf. Module Promo/SIP
Date début/fin
Conso
Dates officielles des
prospectus
OU
Considération de
l’ensemble des pdv
Netto5
Un pdv n’est pas
obligé de s’engager
sur une version pour
commander et jouer
un ean
ITM NETTO

CA réalisé brut – EAN pros
• Global - Vision Amont
Réalisé des produits du pros sur la période promo
 Programmé – Vision Aval
 Déclenché - Vision Aval
Réalisé des produits du pros dont les mécaniques ont
réellement étaient déclenchées en PDV
CA réalisé brut – EAN « A vos marques »
• Référence EasyPromo (12 EAN)
• Global marque / nomenclature
CA réalisé brut – EAN « AC Rayon»
Vue détaillée : Précision des périmètres Amont/Aval, Nielsen & Debrief prospectus
[ Prospectus ; Opérations ; Dates1 ; EAN2,3,4 ; PdV5]
CA réalisé brut - Date
• Date Conso N
Dates indiquées sur pros pour les conso
• Date d’analyse J-1 / J+1
Incl Prolongation Amont (prolongation code OP)
« dump étude »
 Date d’analyse J-1 / J+1
+ Prolongation Aval (en PDV EAN / Mécanique)
CA réalisé brut – PDV
• Total parc
• Engagés
Côté ITM : PDV engagés sur la version du
prospectus
Côté Netto : sorties caisses de tous les PDV
Réel PDV
PDV engagés +/- dérogation sur les opérations et
produits (côté ITM & Netto)
N
 Intégré dans l’application à date
Périmètre pris en compte par Nielsen
Débrief Pros Etudes

N
N 
N

N



Consolidation des versions prospectus EasyPromo dans l’outil
Identification des versions à l’ub, implémentation de gigognage vocation et macro-version
XP1 XP2 CT1 CT2 SG1 SA1 SG2 SA2 HM1 HM2 VMINI V0 V1 V2 V3 V4
1 1 1 1 1
Ex : Version UB#1 Pros 2021_GEN_XX
1. Prise en compte dans l’outil
2. Restitution dans les filtres de l’outil
Création de macro-version dans les filtres de l’outil pour faciliter les analyses à la vocation et permettre à l’utilisateur d’avoir une vue sur les versions
existantes pour identifier les erreurs de codifications
Macro-version existantes : XP, XP2, CT, CT2, SA, SA2, SG ,SG2 ,HM ,HM2, EVE0, EVE1, EVE2, EVE3, EVE4, ALL
• CT2 SA2 SG2 HM
• CT
• HM2
• XP SA2 SG
• XP2 CT2 SA2 SG2
• SA2
Ex: catégorisation
pour la strate
super généraliste
 Utilisation des versions de EasyPromo telles quelles pour rendre compte de la complétude d’easypromo et implémentation d’un gigognage à la vocation
 Pour les ean issus d’Argos, pas d’information sur la version : une version « ALL » est automatiquement inscrite dans l’écran
CT2 SA2 SG2 HM
Version restituée dans l’outil
CT2 SA2 SG2 HM1 HM2
Version easypromo
SG
Exemple de versions
existantes dans le
référentiel
SG2
• SA SG HM
• CT2 SA2 SG2 HM
• XP2 CT2 SA2 SG2
Règle de gigognage : lorsqu’un UB est joué dans la version basse d’une vocation (ex: SG1) alors l’UB est également accessible à la version haute de la vocation
(ici SG2).On a donc une version finale SG dans le cas ou la version inscrite dans easypromo est SG1 (également si l’on a SG1 SG2 dans easypromo)
Macro-version Version

Identification des codes opérations existants et pris en compte dans le périmètre
data
Vue détaillée des opérations
Type de campagne Détail des codes opérations associés Présence dans l’outil
Prospectus National
Opérations NATIONALES INTER et NETTO ayant un support PROSPECTUS GENERALISTE et EVENEMENTIEL
contenant également les opérations COMPLEMENTAIRES associées lorsque reliées au code thème PROSPECTUS
Ex :
Prospectus Régional
Opérations REGIONALES INTER et NETTO ayant un support PROSPECTUS GENERALISTE contenant également
les opérations COMPLEMENTAIRES et TRAFIC associées lorsque reliées au code thème PROSPECTUS
Optionnel
Opérations REGIONALES INTER et NETTO ayant un support PROSPECTUS EVENEMENTIEL contenant également
les opérations COMPLEMENTAIRES et TRAFIC associées lorsque reliées au code thème PROSPECTUS
Mise en avant MEA = opérations n'ayant PAS DE SUPPORT PROSPECTUS
Opportunité Valable 1 semaine : 52 opérations par an - pas de support de communication
Collection / Expo
Une collection est composée de produits saisonniers (éventuellement d'une gamme précise), étalés sur un ou
plusieurs prospectus + complémentaire (produits présents sur toute la période). (ex : Choco Noel/Paques).
IMPORTANT : Seuls les produits du code complémentaire sont en type d'opération "05 Collection". (Les autres
produits étant sur prospectus sont sous le type d'opération : "01 prospectus" ou/et "08 évènementiel").
Dramatisation Valable 1 jour - Diffusé en Radio Nationale
Fréquence
Mousquetaires
Valable 1 jour - (jeudi / vendredi / samedi) - Diffusé sur la Radio Mousquetaires. (1 code par semaine soit 52 opérations
par an)
Thématique
Opérations ne concernant que Brico
Traffic
Code thème TYPE Codes opés Libelle code opé
5725 GEN 87456 2021 - COLL PLEIN AIR - GENERALISTE AVRIL 3
5725 GEN 87721 ALI COMP GEN AVRIL 3
5725 GEN 87856 2021 - GROS COUPS NON AL - FP - GEN AVRIL 3
5776 EVEN 88377 ALI SEC EVEN BIO NOVEMBRE
5776 EVEN 88378 ALI FRAIS GEL EVEN BIO NOVEMBRE
5776 EVEN 88379 ALI COMP EVEN BIO NOVEMBRE

Guide utilisateur
des boxs
5. FAQ
12

13
Une description des notions métiers impliquées pour une compréhension
approfondie
Un glossaire expliquant la signification de chaque mesure
2 clés pour bien comprendre les mesures mises à disposition dans l’outil

14
Etat des lieux des grandes notions métiers utilisées dans l’application
UB : Unité de Besoin - agrégats d’ean créé par les chefs de marchés dans EasyPromo pour représenter un lot sur lequel définir un prévisionnel
Un UB regroupe entre 1 et 12 eans dans EasyPromo
Dans l’outil, afin d’uniformiser la structure du champs, non cadrée par ailleurs, et pour faciliter l’analyse, les UB possèdent la structure suivante :
UB – ID_prospectus – Libellé du 1er ean constituant l’UB
Version : Groupe d’articles sur lequel un PDV peut s’engager sur un prospectus en fonction de sa vocation
Les versions sont définies dans EasyPromo majoritairement et dans Argos et sont restituées à la maille [article, prospectus] dans l’outil
Les versions prises en compte dans l’outil sont les suivantes : XP1, XP2, CT1, CT2, SG1, SG2, SA1, SA2, HM1, HM2, VMINI, V0, V1, V2, V3, V4 ou ALL pour les
ean issus d’Argos (fonctionnement des versions défini dans le DATe)
Statut Spécial : Concaténation de plusieurs champs issu d’EasyPromo indiquant si l’ean fait partie d’une des opérations suivantes : nouveauté, encart trade, encart
trade / opération marque, opération marque, trafic.
L’information est la même pour tous les eans d’un même UB
Dates de conso : Dates de début et fin officielles du prospectus indiquées aux PDV et aux consommateurs
Date d’analyse : Dates de début et de fin des codes opérations prenant en compte les prolongations sur le prospectus et la programmation effective des caisses
Période Nielsen : Unité de découpage d’une année calendaire regroupant les semaines par paquets de 4 définie par Nielsen pour analyser les données de
différents acteurs retail (Ex : année 2020  13 période Nielsen , Période 1 = 4 semaines du 06/01/2020 au 26/01/2020)

15
Glossaire (1/2)
Périmètre promotion
• PDV : point de vente Intermarché
• UVC : unité de vente consommateur
• Engagé initiaux : périmètre de pdv s’étant engagés sur une version du
prospectus
• Estimé Débrief /Tout Parc : ensemble des pdv ayant eu des sorties
caisses, commandes ou livraisons sur le prospectus (sans prise en compte
des engagements)
• Date de rejet : date à partir de laquelle les pdv n’ont plus la possibilité de
commander des articles du prospectus
• PVC : prix de vente consommateur
• Similaire historique : prospectus de l’année précédente considéré comme
étant similaire au prospectus joué (cf. strat’ co)
• Vocation « Transfert enseigne » : pdv étant passé de ITM à Netto (dans
l’outil ITM) ou inversement de Netto à ITM (dans l’outil Netto)
Mesures du réalisé (1/2)
• Réalisé : chiffre d’affaire (CA) des sorties caisses selon le périmètre de filtres
 Peut aussi faire référence au CA sorties caisses de la période calendaire N-1
(écran perf.atterrissage)
• Dont e-commerce : part de CA e-commerce réalisé
• Dont CA issu des stock pdv : part du CA réalisé comptabilisé une fois que la
quantité livrée au titre de l’opréation promo est épuisée (d’où « issu des
stocks »
• CA perdu est. (rupture) : CA potentiellement perdu car le pdv est en rupture
(au vue du réalisé et des livraisons en pdv sur les eans concernés)
• Commandé : quantité d’articles commandés (valorisés au PVC lorsque
regardé d’un point de vue CA)
• Livré : quantité d’article livrés (valorisés au PVC lorsque regardé d’un point de
vue CA)
 Peut aussi faire référence aux livraisons du similaire historique (livré N-1)
• Taux de destruction volume : réalisé (quantité) / livré (quantité)
• Taux de destruction valeur : réalisé (CA) / livré (CA valorisé au PVC)
Cf. détail section 3

16
Glossaire (2/2)
Projection du réalisé à venir
• Objectif N : objectif de CA sortie caisse fixé sur la période / prospectus
sélectionnée (cf. strat’Co)
• Prévisionnel : prévisionnel de CA sortie caisse établit par les chefs de marchés
pour lequel le prospectus en question n’a pas un statut « Cadrage – Brief » dans
EasyPromo
• Projeté commandes : taux de destruction valeur * commandé
• Réalisé Vs. Prévisionnel : réalisé / prévisionnel
• Objectif à venir : objectif sur les prospectus à long terme pour lesquels la seule
mesure définie est l’objectif
• Atterrissage : CA Réalisé + Projeté de commandes + Prévisionnels confirmé +
Objectif à venir (lorsque ces mesures sont pertinentes avec le périmètre de filtre)
Mesures du réalisé (2/2)
• Delta commandé N vs livré N-1 : commandes prospectus N / livraisons du
similaire historique
• Analyse : aide à la compréhension des mesures dans le tableau et
recommandation en adéquation
• Statut commandes : indicateur représentant la proportion d’ean pour lesquels
le prévisionnel du prospectus est sécurisée au regard des remontées de
commandes
• Statut Approvisionnement : indicateur rendant compte des commandes des
pdv sur la sélection
• Evolution N Vs année N-1 : évolution de CA réalisé entre la période N et la
période N-1
• Rupture Vs. Réalisé : CA rupture / CA réalisé
• CA réalisé moyen par ligne de prospectus : Réalisé / Nb de lignes prospectus
• CA réalisé moyen par UB : Réalisé / Nb d’UB
Cf. détail section 3

Guide utilisateur
des boxs
5. FAQ
17

Taux de destruction
Un KPI qui comporte quelques limites – cf. la création du CA issu des stocks pdv et du CA rupture
19
L’écoulement : taux de
destruction promo
Le rayonnement : part de
marché, trafic & panier moyen
Mesurer l’écoulement de la marchandise
promo : ratio entre quantités vendues & livrées
D’un point de vue macro, cet indicateur ne permet
pas d’identifier finement
 Le potentiel de ventes additionnelles : rupture
 La marge pdv perdue / consommation des stocks
 Les livraisons non pertinentes : livraisons non vendues
pendant la promo / casse importante
(1) Typiquement sur 2020, il y avait des ventes sur les opérations marque sans quantités livrées associées ce qui gonflait artificiellement le taux de destruction
La valorisation :
objectifs de CA promo
Promo1 Qté livrées Qté vendues
ean #1
ean #2
ean #3
pdv
#1
Promo Qté livrées Qté vendues
Total 4 3
pdv
#1

Taux de destruction
Zoom sur le calcul d’un taux de destruction multi-ean
20
Taux de destruction en volume
« Le reflet direct des quantités livrées / vendues sans
prise en compte de la valeur »
= somme [Ean] (Quantité vendue) /
somme [Ean] (Quantité livrée)
Taux de destruction en valeur
« Plus l’ean a un poids fort dans la promo (cad plus sa combinaison [PVC ;
quantité est grande]), plus il impactera la quantification de sa destruction »
= somme [Ean] (Quantité vendue x PVC promo) /
somme [Ean] (Quantité livrée x PVC promo)
KPI principal dans le produit promo
Ean
PVC
promo
Qté
livrée
Qté
vendue
Tx de
destruc.
Ean#1 1€ 100 100 100%
Ean#2 5€ 100 30 30%
Total / 200 130 65%
Ean
PVC
promo
Qté livrée
Qté
vendue
CA livré
CA
vendu
Tx de
destruc.
Ean#1 1€ 100 100 100€ 100€ 100%
Ean#2 5€ 100 30 500€ 150€ 30%
Total / 200 130 600€ 250€ 41,6%
Ean
PVC
promo
Qté
livrée
Qté
vendue
Tx de
destruc.
Ean#1 1€ 100 100 100%
Ean#2 1€ 500 150 30%
Total / 600 250 41,6%
Ean
PVC
promo
Qté livrée
Qté
vendue
CA livré
CA
vendu
Tx de
destruc.
Ean#1 1€ 100 100 100€ 100€ 100%
Ean#2 1€ 500 150 500€ 150€ 30%
Total / 600 250 600€ 250€ 41,6%
Exemple 1 :
Les eans ont des
prix unitaires
différents
Exemple 2 :
Les eans ont le
même prix
unitaire

21
CA promo réalisé issu des stocks

CA promo réalisé issu des stocks
Représentation de la marge PDV perdue de part la consommation des stocks pdv pendant la promo
22
Objectif
Identifier le jour à partir duquel un point de vente a écoulé toute la marchandise livrée sur l’opération
promo et commence à vendre son stock magasin (issu de livraisons promos antérieures ou du FDR)
Granularité : [prospectus ; pdv ; ean ; jour]
L’analyse sera ensuite agrégée & restituée aux différentes mailles dans l’application
10
15
0
2
4
6
8
10
12
14
16
Pros #1 ; Pdv #1 ; ean #1
Qté livrée Qté vendue
3
6
8
10
12
14
15
2
4
5
0
5
10
15
20
Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi Samedi Dimanche
Qté vendue Qté perdue estimée (rupture)
Ventes journalières cumulées [pros #1 ; pdv #1 ; ean #1]
Rappel
Exemple
Quantifier cette conso. de stocks permettra à la fois de mieux comprendre la performance promo et d’améliorer les cadrages ultérieurs
Jeudi, les 10 unités
livrées ont été vendues
Les ventes subsidiaires de vendredi-
dimanche sont donc alimentées par le
stock pdv (5 unités)
Cet indicateur est calculé d’après
les dates de conso et d’analyse
des opérations
Il sera variabilisé dans
l’application en fonction du choix
de l’utilisateur

Zoom sur le potentiel de ventes additionnelles non-atteint à cause de rupture
Définition : KPI « CA perdu estimé (rupture) »
24
Objectif
Identifier, d’après les tendances de ventes, les pdv qui auraient pu vendre plus si la
quantité livrée avait été plus importante et quantifier le potentiel de ventes associées
Le potentiel de ventes est borné par la date de fin conso des opérations
Granularité : [prospectus ; pdv ; ean ; jour]
L’analyse sera ensuite agrégée & restituée aux différentes mailles dans l’application
15 15
0
2
4
6
8
10
12
14
16
Pros #1 ; Pdv #1 ; ean #1
Qté livrée Qté vendue
3
6
8
10
15 15 15
x
x
0
5
10
15
20
Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi Samedi Dimanche
Qté vendue Qté perdue estimée (rupture)
Ventes journalières cumulées [pros #1 ; pdv #1 ; ean #1]
A partir de vendredi, il n’y a
plus de ventes réalisées
D’après la tendance de vente du
prospectus pour ce pdv, on peut
penser que si le pdv avait encore des
produits en rayon, il aurait continué à
en vendre
Définition de la rupture (conservateur)
1. Le pdv a été livré de l’ean (quantité livrée (SIP) > 0)
2. Le pdv a vendu toute la quantité disponible sur l’ean
pendant la promo
3. Le pdv n’a plus de vente après un certain jour du
prospectus
Rappel
Exemple
Quantifier la rupture permettra à la fois de mieux comprendre la performance promo et d’améliorer les cadrages ultérieurs

Les résultats du Sprint 4 ont pu être affinés afin de mieux prendre en compte la
temporalité et les ventes observées dans les magasins de même vocation
25
(1) Analyse en DEV en avril 2021 - Valeur minorée par l’absence de données SIP après novembre et par les eans sans quantités livrées au regard de la définition conservatrice de la rupture (nécessité d’avoir des quantités livrées > 0
(2) Avoir au moins 3 pdv sur le couples [prospectus ; ean ; vocation] ayant un tx de destruction compris entre [1% ; 200%], avec qté livrées > 50 et sans rupture
Méthodologie Sprint 4 Méthodologie Sprint 5
• Définition d’une quantité uniforme sur
les jours de rupture
Basée sur la moyenne des ventes précédant la
rupture du pdv
• Partie A : Utilisation de la structure journalière des
prévisionnels de ventes
Déclinée du prospectus similaire historique, pour prendre en
compte les dimanches, réduction de 2ème semaine etc.
• + Partie B : Utilisation de « pdv lièvres » pour définir
une structure temporelle de ventes pour les pdv en
rupture
Les lièvres sont définis à la maille [prospectus ; vocation ; ean]
et doivent respecter plusieurs critères², bridant parfois
l’utilisation de cette approche
Approche
CA rupture
promo en
20201
361 M€ 209 M€

0
195
373
480 480 480 480
0 0 0 0
137
274
305
0
100
200
300
400
500
600
lundi mardi mercredi jeudi vendredi samedi dimanche
Ventes journalières cumulées
(CA promo en €)2
CA Vendu
(1) Déterminé à partir de l’historique des ventes en promotion
(2) Détails des calculs en annexe
Points non traités avec cette méthodologie :
• Tous les produits suivent la même structure de vente, la
demande n’est pas personnalisée par produit
Zoom sur les améliorations apportées en Sprint 5
Partie A - Utilisation de la structure journalière historique des ventes
26
Utilisation de la structure journalière historique des ventes
Prise en compte des dimanches, réduction de 2ème semaine etc.
• Identification du point de rupture
• Intégration du poids relatif des jours de promotion1
• Projection pondérée des ventes réalisées avant la rupture du pdv
Approche
Exemple
Sprint
4
Exemple
Prospectus
2020_GEN_EURO04
simplification en ne gardant que la 1ère semaine du prospectus
GTIN
7613035306028
*NESTLE RICORE RECHARGE 260G – 3,97€
Code PDV
2143
1
2
1
3
Sprint
5
Exemple
3
Poids 7% 12% 11% 10% 11% 11% 3%
2

Critères d’éligibilité des points de vente lièvres:
• [par lièvre] quantité livrée minimale de 50 unités
• [par lièvre] au moins une vente réalisée
• [par lièvre] taux de destruction inférieur à 200%
• [transverse lièvre] 3 pdv candidats minimum1
Zoom sur les améliorations apportées en Sprint 5
Partie B - Utilisation de points de vente « lièvres »
27
Utilisation de points de vente « lièvres »
Etude des ventes d’un article du prospectus dans d’autres magasins de la même vocation
• Identification du point de rupture
• Détermination de la distribution d’un pdv « lièvres » (cf. slide suivante)
• Projection pondérée des ventes réalisées avant la rupture du pdv
Approche
Exemple
Sprint
4
Exemple
Prospectus
2020_GEN_EURO04
simplification en ne gardant que la 1ère semaine du prospectus
GTIN
7613035306028
*NESTLE RICORE RECHARGE 260G – 3,97€
Code PDV
2143
1
3
Sprint
5
Exemple
Poids
lièvre
2.3% 16.1% 16.7% 12.5% 13.3% 9.9% 2.6%
0
195
373
480 480 480 480
0 0 0 0
134
234 261
0
100
200
300
400
500
600
lundi mardi mercredi jeudi vendredi samedi dimanche
Ventes journalières cumulées
(CA promo en €)²
CA Vendu CA perdu estimé (rupture)
2
(1) Au sein d’un segment [Prospectus, Article, Vocation]
(2) Détails des calculs en annexe
1
2
3

Zoom sur la construction du point de vente lièvre
28
Eligibilité
Au moins 3 candidats dans un segment
[Prospectus | Article | Vocation]
Identification des PDV candidats
• quantité livrée minimale de 50 unités
• au moins une vente réalisée
• taux de destruction inférieur à 200%
Calcul d’une distribution moyenne
À partir des distributions individuelles de tous
les PDVs candidats (voir ci-dessous)
Méthodologie
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Pourcentages
cumulés
des
ventes
Exemple de construction du pdv lièvre
Prospectus: 2020_GEN_EURO04, EAN : 3250392744953 *CHAB.TURBULO.CHOC.NOIR.2X195G,
Vocation : SUPER GENERALISTE
1166 1202
2143 2876
3143 3230
3364 3738
6217 7132
7889 8511
9113 9237
10453 10514
10750 11122
11156 11649
11652 11660
11833 lièvre

0
20
40
60
80
100
120
140
160
CA
rupture
(€)
Vue des différents scénarios
Prospectus: 2020_GEN_EURO04, EAN : 7613035306028 *NESTLE RICORE RECHARGE260G, PDV : 2143
avec "pdv lièvres" avec ventes journalières et hebdomadaires Sprint 4
La solution implémentée se base sur l’utilisation des « pdv lièvres », lorsqu’éligible
et dans le cas contraire, sur la structure historique journalière de ventes
29
73% rupture
concernée
Identification de la rupture
1
Logigramme de la solution
Calcul des quantités et CA de
rupture estimés
Partie B - pdv lièvres
2B
Partie A - structures de
ventes historiques
2A
2A
2B
1

30
Analyse des approvisionnements

Analyse des approvisionnements
L’intégration d’un commentaire basé sur un arbre de décision dans l’écran « Appro. Article »
31
Tx de
destruction
[ean]
CA livré vs.
prévisionnel
[ean]
Demande aval plus forte que le prévisionnel amont mais bien détruite
 Ventes additionnelles possibles, prévisionnels à revoir à la hausse
Demande aval plus forte que le prévisionnel amont mais mal détruite
 Demande aval à réguler / prévisionnel à revoir à la baisse pour booster la destruction
Tx de
destruction
[ean]
CA commandé
vs. prévisionnel
[ean]
Problème logistique n’ayant pas permis de satisfaire la demande aval
 Ventes additionnelles possibles, problèmes logistiques à résoudre
Demande aval trop faible au regard du prévisionnel amont et bien détruite
 Ventes additionnelles possibles, demande aval à booster
Produit mal détruit et avec une demande aval faible
 Gamme à changer ou prévisionnel à revoir à la baisse
>= 0%
< 0%
>= 80%
< 80%
>= 80%
< 80%
>= 0%
< 0%

32
Alerte sous-commande / Approvisionnement

Alerte sous-commande / approvisionnement
Permettre de de détecter en amont d’un prospectus si les commandes semblent suffisantes au regard
du prev.
33
Alerte sous-commande Alerte approvisionnement
Part du CA prévisionnel du prospectus non sécurisée au
regard des remontées de commandes à la maille ean
• Vert < 10%
• 30% > Orange > 10%
• Rouge > 30%
Ratio = 1 - Sum [ean/prospectus] Min (CA commandé ; CA prévisionnel)
Sum [ean/prospectus] (CA prévisionnel)
Part du CA livré sur le prospectus au regard des remontées
de commandes à la maille ean
• Vert < 10%
• 30% > Orange > 10%
• Rouge > 30%
Ratio = 1 -
Sum [ean/prospectus] Min (CA commandé ; CA livré)
Sum [ean/prospectus] (CA commandé)

Calcul de l’indicateur CA Prévisionnel non commandé
Permettre de détecter en amont d’un prospectus si les commandes semblent suffisantes au regard
du prév.
34
Description de l’indicateur Exemple
#1
Cas exemple
#2
#3
Calculer les écarts de CA à la maille [Prospectus, EAN]**
• Si le CA prévisionnel est supérieur au CA Commandé
comptabiliser l’écart entre le CA Prévisionnel et le CA Commandé
• Sinon comptabiliser 0
Sommer les écarts sur le périmètre sélectionné
Réaliser la somme des écarts calculés en #1 sur le périmètre étudié
Comparer ces écarts au prévisionnel total
On réalise un rapport entre la somme des écarts et la somme des CA
prévisionnels
L’indicateur restitue la part de CA en sous-commande
par prospectus - EAN
L’indicateur permet d’appréhender la part de CA prévisionnel qui n’a
pas été commandé sur un périmètre large en faisant abstraction du
CA des cas où le CA commandé a été au-dessus du CA prévisionnel
*La méthode de calcul est identique pour
le CA commandé non livré en
remplacant CA prévisionnel par CA
commandé et CA Commandé par CA
livré
** La maille de calcul de l’écart pourra
être revue au [PROS, EAN, PDV] pour le
commandé non livre lorsque la maille
PDV aura été intégrée à l’application
Prévisionnel Commandé
EAN 1 100 € 120 €
EAN 2 120 € 110 €
PROS 1
PROS 2
PROS 1 EAN 1 0 €
PROS 1 EAN 2 10 €
PROS 2 EAN 1 30 €
La somme des écarts est de 40 €
La proportion de CA prévisionnel non commandé par
prospectus – EAN est de 40/(100 + 120 + 150) = 10,8%
Sur l’ensemble des Prospectus - EAN de la sélection,
10,8% du prévisionnel n’a pas été commandé sur
certains PROS - EAN.
Remarque : en prenant en compte les sur-commandes
à la maille EAN, la proportion de non commandé
affichée aurait été moindre (5,4%)
Prévisionnel Commandé
EAN 1 150 € 120 €
Ecarts par PROS – EAN :
Les commandes sont mécaniquement au-dessus du prévisionnel sur la majeure partie des EAN d’un prospectus. L’objectif de l’indicateur est d'isoler les écarts existants sur les
quelques EAN sous-commandés et de les restituer à la maille prospectus. Il doit permettre à un utilisateur d'identifier les prospectus au sein desquels des EAN sont sous-commandés.

35
Prévisionnel de CA journalier

La solution se base sur l’utilisation de la structure de ventes du prospectus similaire
historique lorsqu’existant et sur la structure historique journalière de ventes sinon
36
Identification du
prévisionnel sur les eans
du prospectus
1
Logigramme de la solution
Calcul des quantités et CA
prévisionnel journalières
Partie B – structure de
ventes historiques
journalière
2B
Partie A - structure de vente
du prospectus similaire
historique
2A
Remarques :
 Le prévisionnel journalier calculé est réparti sur les dates de conso des opération prospectus
 Tous les produits suivent la même structure de vente, la répartition journalière n’est pas personnalisée par produit

3. Ventiler le prévisionnel de l’année N à la maille jour
1. Partir des prévisionnels de l’année N : 2020_GEN_EURO04
• Prev CA prospectus = 55,2 M€
Remarque : les prévisionnels sont déclinés jusqu’à l’ean
+
2. Réutiliser la structure de ventes du similaire historique
Cad, le répartition des sorties caisses journalières
60,5 M€ 55,2 M€
0
1000000
2000000
3000000
4000000
5000000
6000000
7000000
8000000
CA sortie caisse N CA prévisionnel N CA N-1
Répartition par jour du CA 2019_GEN_JUIL01
Partie A - Utilisation de la structure des ventes du prospectus similaire historique
Sur l’écran « Perf. Jour », n’est restitué que le CA réalisé sur le prospectus N et la projection journalière de son prévisionnel N

Partie B - Utilisation de la structure journalière historique des ventes
3. Ventiler le prévisionnel de l’année N d’après les
coefficients journaliers historique
1. Partir des prévisionnels de l’année N : 2020_GEN_NOV02
• Prev CA prospectus = 62 M€
Remarque : les prévisionnels sont déclinés jusqu’à l’ean
+
2. Utiliser la structure de ventes journalières historiques
promo chez ITM (cad de sorties caisses journalières promo)
Sur l’écran « Perf. Jour », n’est restitué que le CA réalisé sur le prospectus N et la projection journalière de son prévisionnel N
13%
12% 11%
12% 12%
3%
4%
7% 6% 6% 6% 6%
1%
Coefficients journaliers calculés d’après l’historique
des sorties caisses promo
0
1000000
2000000
3000000
4000000
5000000
6000000
7000000
8000000
9000000
CA Prévisionnel N
62 M€

Un prévisionnel de CA par ean & pdv engagé répartit d’après des coefficients
établis en fonction de l’historique de CA sur un segment [type de prospectus,
vocation, groupe]
40
(1) Périmètre
• Type de prospectus : Généraliste
• Année 2021
• Produit : PGC/FLS ou NON AL – Ensemble des eans liés aux codes opérations des prospectus nationaux
• Point de vente : Prise en compte des sorties caisses des PdV engagés / version de prospectus
• Prospectus Généraliste – Ean #1 Non Al –
Prévisionnel CA = 1000€
• 3 Pdv engagés : 1 SA et 2 CT
Prévisionnel EAN #1 – SA n°1 = 1000€ * [17.6 / (17.6 + 3.1 + 3.1)] = 739.50€
Prévisionnel EAN #1 – CT n°1 = 1000€ * [3.1 / (17.6 + 3.1 + 3.1)] = 130.25€
Total prévisionnel
EAN #1 = 1000€
GEN CA réalisé / pdv engagé1
Coef prévisionnels / pdv engagé
Non Al PGC/FLS Total Non Al PGC/FLS Total
HM 400 803 3 146 754 3 547 557 52,58% 45,18% 45.91%
SG 183 700 1 679 822 1 863 522 24.10% 24.12% 24.12%
SA 134 119 1 199 912 1 334 032 17.59% 17.26% 17.26%
CT 23 498 395 477 418 976 3.08% 5.42% 5.42%
XP 20 166 542 846 563 012 2.65% 7,29% 7.29%
EVEN CA réalisé / pdv engagé2
Coef prévisionnels / pdv engagé
Non Al PGC/FLS Total Non Al PGC/FLS Total
HM 387 913 816 808 1 204 721 54,21% 44,32% 47.09%
SG 180 523 443 368 623 891 25,23% 24,06% 24.38%
SA 122 758 335 456 458 213 17.15% 18,20% 17.91%
CT 15 773 131 426 147 200 2.20% 7,13% 5.75%
XP 8 647 115 911 124 557 1.21% 6.29% 4.87%
Exemples :
• Prospectus Evènementiel – Ean #2 Non Al –
Prévisionnel CA = 1000€
• 3 Pdv engagés : 1 SA et 2 CT
Total prévisionnel
EAN #2 = 1000€
Prévisionnel EAN #2 – SA n°1 = 1000€ * [17.2 / (17.2 + 2.2 + 2.2)] = 795,82€
Répartition des ventes entre les magasins de différentes vocations selon les paramètres de l’ean et de son prospectus
cad « Si on prend un prospectus généraliste et un ean PGC/FLS : si un contact vend 6,3, un SG vendra 25,4 et un hyper 44,3 »
(2) Périmètre
• Type de prospectus : Evénementiel
• Année 2021
• Produit : PGC/FLS ou NON AL – Ensemble des eans liés aux codes opérations des prospectus nationaux
• Point de vente : Prise en compte des sorties caisses des PdV engagés / version de prospectus
Exemple sur le PGC/FLS et le NON AL

Un prévisionnel de CA par ean & pdv engagé répartit d’après des coefficients
établis en fonction de l’historique de CA sur un segment [type de prospectus,
vocation, groupe]
41
Détail des coefficients
NON ALL PGC FLS RAYON TRAD SCA AUTRE
SUPER GENERALISTE 24.10% 24.12% 23.44% 25.49% 28.68%
SUPER ALIMENTAIRE 17.59% 17.23% 18.12% 19.36% 28.47%
HYPER 52.58% 45.18% 38.64% 40.01% 42.83%
EXPRESS 2.65% 7.79% 12.29% 7.85% 0.01%
CONTACT 3.08% 5.68% 7.51% 7.29% 0.01%
GEN
EVEN
REG
HYPER 54.21% 44.32% 34.39% 36.41% 42.73%
EXPRESS 1.21% 6.29% 9.83% 11.44% 0.01%
CONTACT 2.20% 7.13% 11.72% 9.41% 0.01%
HYPER 35.39% 34.63% 32.22% 34.86% 42.83%
EXPRESS 0.24% 8.72% 15.83% 6.64% 0.01%
CONTACT 11.03% 9.24% 9.58% 10.09% 0.01%

42
Variabilisation des mesures dans l’outil d’après
les dates de conso et d’analyses

Variabilisation des mesures dans l’outil d’après le choix des dates de conso (vue
Nielsen) ou d’analyses (vue ITM)
43
La sélection d’un périmètre de date d’opération dans l’outil impacte les quantités et CA sorties caisses ainsi que les
taux de destruction qui en découlent
 Les dates conso correspondent aux dates officielles des opérations
 Les dates d’analyses correspondent aux prolongations amonts & J-1/J+1 sur les opérations
Dates conso (vue Nieslen)
30/06/2020 au 12/07/2020
Dates d’analyse (vue ITM)
29/06/2020 au 13/07/2020
Ex : Prospectus 2020_GEN_EURO04 sur le périmètre PGC/FLS
15,85 K 17,12 K
57,9 M€ 62,16 M€
96,62% 104,28%
Quantités sorties
caisses réalisées
Taux de destruction
volume
CA sorties caisses
réalisé
87,49% 93,92%
Taux de destruction
valeur
2 jours de ventes supplémentaires qui
impliquent des mesures plus importantes
d’après les dates d’analyse
N.B : Les quantités et CA livrés étant indépendants du périmètre de dates pour un prospectus, les taux de destruction varient uniquement d’après les
quantités et CA sorties caisses réalisés

44
Méthode de rattachement des commandes et
livraisons issues de boxs

45
EAN #1
x2
ITM8 Box
EAN #2
x1
Schéma illustratif
EAN BOX
=
+
+
Opération
+
Base
Magasin
Opération
Exemple de Box
Bilan
EAN Box
Prospectus
Méthode de rattachement des commandes et livraisons issues de boxs
Opération EAN13 #2
EAN13 #1
Le traitement des boxs lors de l’ingestion des données de
commandes et de livraisons suit les étapes suivantes :
1) Ingestion des données par magasin à une maille ITM8,
code opérations et code base (entrepôt)
2) Rattachement de l’EAN du box à partir du trio
d’informations précédemment présenté
3) Division du box sur ses composants (avec la
connaissance du nombre de composants dans chaque
box)
4) La connaissance des articles en promotion permet
ensuite de remonter les KPIs au prospectus
EAN13 #2
EAN13 #1
1
2
3
3
2
1
Lors de l’ingestion des commandes et des livraisons, les codes opérations et quantités des composants des boxs sont redistribués sur les composants.
L’application n’intègre pas les boxs dans la restitution des résultats. Ex: « commander 1 box = commander 2 unités EAN#1 et 1 unité EAN#2 »
4
4

Tx générosité théorique = {sum [ean] (Dépense prévisionelle)} / {sum [ean] (CA prévisionnel)} = 35 %
Tx générosité réalisé = {sum [ean] (Dépense réalisée)} / {sum [ean] (CA réalisé)} = 39,6%
Il est également possible de reconstruire une générosité prévisionnelle / réalisée au global prospectus
Le taux de générosité est reconstruit à partir du PVC et des informations de la
mécanique et permet de calculer la dépense promo théorique / réalisée
47
Le taux de générosité d’un ean correspond au
pourcentage du PVC de l’ean qui est offert au client
Taux générosité = (PVC – PVC avec Mécanique) / PVC
Avec le taux de générosité il est possible de calculer la
dépense prévisionnelle et réalisée
Dépense prévisionnelle = CA Prev * Tx Générosité
Dépense réalisée = CA Réalisé * Tx Générosité
Libellé ean PVC Mécanique Taux de générosité CA Prev. CA Réalisé Dépense Prev. Dépense Réalisée
*ESP.FUET D'OLOT 150G 1,99€ RI 50% 50% 20 € 60 € 10 € 30 €
*LAYS CHIPS
NAT.ANCIEN.2X150G
1,68€ 2+1 Gratuit 33,33% 150 € 100 € 50 € 33,33 €

Guide utilisateur
des boxs
5. FAQ
48

Perf. Atterrissage
1
Sélection de la période / prospectus sur lesquels réaliser l’analyse de l’atterrissage vs l’objectif N et le réalisé N-1
Exemple : si on choisit tout « 2021 », on aura un mélange de réalisé (passé), de projeté de commandes (en-cours/futur), de prévisionnel (futur moyen-
terme) et d’objectifs à venir pour les prospectus non cadrés (futur long-terme)
2
Choix de la restitution de la synthèse de l’atterrissage avec la comparaison de chacun de ses composants avec l’objectif N associé
afin de mesurer les périodes sur lesquelles de l’avance/retard a été pris OU de la répartition de l’atterrissage par pôle
3 Choix de la vue détaillée de la période sélectionnée par semaine ou par prospectus
4
Détail par semaine / prospectus de l’atterrissage vs. objectifs & N-1 (avec un scroller horizontal pour naviguer dans la sélection)
Remarque : 1 semaine contenant parfois plusieurs prospectus (et inversement), il peut arriver que l’atterrissage soit composé de plusieurs éléments
(réalisé & projeté de commandes e.g.)
I.
Analyse
temporelle
de
la
performance
promo
3
1
4
2
• Sur la période/prospectus choisi,
visualiser l’atterrissage prévisionnel
c’est-à-dire la projection du réalisé, de
l’en-cours (cf. projeté commandes) et
du futur (cf. prévisionnel & Objectifs à
venir) selon le statut des prospectus
dans la sélection
• Sur la période/prospectus choisi,
comparer l’atterrissage prévisionnel
vs. les objectifs N et le réalisé sur la
période N-1
N.B : Les prospectus régionaux ne sont pas pris en compte dans l’écran

• Mesurer à une maille granulaire le
réalisé sur la période passée
• Visualiser les tops/flops à différentes
mailles : pôle, famille, UB, ean
• Alerter sur la performance promo en-
cours / futur
Perf. Hebdo
1 Choix des filtres qui vont s’appliquer sur l’ensemble des widgets de l’écran
Remarque : il y a au total 14 filtres permettant de choisir son périmètre prospectus / produit / pdv (vocation & région)
2 Choix de la semaine / période Nielsen / année pour actualiser les KPI de l’écran
3 Choix de la granularité des agrégats : pôle hiérarchique, famille, UB (cf. Easypromo), ean
Remarque : en cliquant sur les différentes colonnes du tableau, il est possible de classer le contenu du tableau par ordre croissant/décroissant
4
La comparaison « vs N-1 » s’effectue sur les semaines / périodes / année similaires.
Pour comparer les KPI d’un prospectus avec ceux de son similaire historique, il faudra utiliser les écrans « perf. Jour » ou « Appro article »
Si un ou plusieurs prospectus est sélectionné, la ligne sera vide car non comparable avec une temporalité N-1
2
1
3
5
4
5
Les KPIs « estimé debrief » sont construits sur l’ensemble du parc de pdv, sans prendre en compte la notion d’engagement des pdv
sur l’une des versions du prospectus (ce qui génère des chiffres supérieurs à ceux restitués dans le reste de l’application)
I.
Analyse
temporelle
de
la
performance
promo

• Comparer le réalisé vs. le
prospectus similaire historique
• Visualiser l’évolution journalière du
CA promo, du taux de destruction et
du CA perdu estimé (rupture)
Remarque : les données étant actualisées à J+1,
il est notamment possible de zoomer sur des
prospectus en-cours
Perf. Jour
Remarque : il y a au total 12 filtres – les derniers sont en bas du bandeau de filtre, accessibles en utilisant le scroller vertical
2 Le prospectus similaire a été défini par la stratégie commerciale
3 Choix de l’évolution du CA réalisé par jour / vue cumulative
Remarque : Le prévisionnel de CA à la maille jour a été décliné à partir des prévisionnels des cdm et de la structure temporelle historique de ventes
4
La barre verte indique la part des « ventes sorties caisses » issue des stocks pdv (par opposition aux quantités livrées dans le cadre
de l’opération promo)
1
5 Choix de l’évolution journalière du taux de destruction en volume ou du CA perdu estimé rupture (en vue cumulative)
2
3 5
4
I.
Analyse
temporelle
de
la
performance
promo

• Analyser l’approvisionnement des
articles en valeur / volume :
commandes, livraisons, prévisionnel,
réalisé et similaire historique
• Être alerté sur les sous/sur
commandes
Remarque : les données étant actualisées tous
les jours, tant que la date de rejet n’est pas
passée, les remontées de commandes peuvent
changer pour les prospectus futurs
Appro. Article
1
Suite au choix d’un prospectus dans le bandeau de filtre, le prospectus similaire historique est détecté automatiquement à partir des
informations transmise par la stratégie commerciale – on retrouve notamment dans le tableau en bas le taux de destruction N-1
2 Choix de l’unité valeur / volume pour la carte d’identité et le tableau descriptif du bas de l’écran – pas d’impact sur les graphes
Remarque : Le choix valeur / volume permettra notamment d’afficher au choix un taux de destruction valeur ou volume
3
Alerting rouge / orange / vert sur les sous-commandes constatées des pdv, afin de visibiliser rapidement la part des prévisionnels non
sécurisée au regard des remontées de commandes – cf. glossaire
4
Ces histogrammes restituent respectivement : (A) le nb d’ean sous/sur-commandés au regard de leurs prévisionnels de ventes, (B) le
nb d’ean avec des écarts entre CA commandé & CA livré, (C) le nb d’ean sous/sur-livrés au regard de leurs prévisionnels de ventes
1
5
Le champs « analyse » a pour but de faciliter la compréhension des KPIs commandé / livré / Tx de destruction en guidant l’utilisateur
dans leur interprétation – cf. glossaire & arbre de décision
3
4
5
II.
Evaluation
des
approvisionnements
1
2

• Analyser l’approvisionnement des
PDV en valeur / volume : commandes,
livraisons, prévisionnel, réalisé et
similaire historique
• Visualiser à une maille granulaire
l’engagement des pdv
Cf. Appro article, la structure des écrans
étant sensiblement la même, notamment
pour la partie similaire historique
Appro. PDV
1
Choix du périmètre entre « Engagés initiaux » (pdv engagés sur leur version de prospectus d’engagement ) ou « Tout parc » pour
comptabiliser les commandes / livraisons / sortie caisse sur l’ensemble des pdv & eans du prospectus choisi
2 Sur le périmètre choisi (engagés initiaux / tout parc), synthèse du nombre de pdv engagés & des pdv ayant commandé
Remarque : certains pdv sont ainsi engagés sans commande (partie gris pur) ou non-engagés avec des commandes (partie rose pur)
3
[Sélection « Engagés initiaux »] Choix sur les graphes des segments « Absence de commande / livraison » pour identifier
l’ensemble des pdv engagés sans commandes / livraisons
4
[Sélection « Tout parc »] Choix sur les graphes des segments « Absence de prévisionnel » pour identifier l’ensemble des pdv ayant
commandé / livré des eans hors de leur version d’engagement
A combiner avec un ordonnancement croissant sur la colonne « prévisionnel » du tableau pour identifier les pdv complétement non engagés et ayant commandé
II.
Evaluation
des
approvisionnements
1 2
4
3 3
4

• Analyser l’offre des prospectus
joués et à venir (via un tableau très
détaillé contenant l’ensemble des
informations et KPIs)
Explo. Offre
1 Choix du périmètre de l’exploration – NB : les filtres de vocation / région sont disponibles pour affiner la vision de la perf. Promo
Se référer à la section [Utiliser efficacement l’application « Mesure & Analyse Promo » (partie 2/2)] pour le détail des fonctionnalités de filtres & exports
2
Choix du de la maille de restitution du périmètre :
• Soit [prospectus ; UB ; ean], c’est-à-dire 1 ligne du tableau représente 1 ean dans 1 prospectus
• Soit [prospectus ; UB ], c’est-à-dire 1 ligne du tableau représente 1 UB dans 1 prospectus
Liste des champs disponibles – cf. glossaire
III.
Exploration
de
la
performance
promo 1
2
• ID prospectus
• Version
• UB
• EAN13
• Libellé EAN13
• Pôle
• Catégorie EasyPromo
• Famille
• Sous-Famille
• Marque
• Macro mécanique
• Mécanique promo
• Code Thème
• Code opération (vue EAN)
• 1ère de couv
• Dernière de couv
• Thématique & MEA
produit
• Statut spécial
• PVC
• Nb pdv engagés
• Nb pdv ayant
commandé
• CA / Qté commandés
• CA / Qté Livré
• CA / Qté prévisionnel
• CA / Qté réalisé sortie
caisse
• Tx de destruction
• CA réalisé / pdv engagé
• CA e-commerce
• CA rupture

• Investiguer la promotion librement
selon les axes souhaités et
personnalisables par l’utilisateur
Explo. Analysis
1 Choix d’un KPI à explorer parmi la liste prédéfinie dans le bandeau de filtres
Remarque : comme sur tous les écrans, il est possible d’utiliser les filtre pour affiner le périmètre investiguer
2
Sélection des dimensions d’analyse en cliquant sur la barre rouge puis sur le petit « + » à droite
Remarque : le comportement de ce visuel est un arbre d’exploration qui permet de créer une analyse custom en fonction du besoin
Remarque : En utilisant la petite « x » à côté des axes d’analyse on peut les supprimer
III.
Exploration
de
la
performance
promo
1
1
2
3 Sélection d’un autre segment pour réutiliser les mêmes axes d’analyse sur un autre élément de l’arborescence
4 [A venir] Réalisation d’un export de l’analyse au format tabulaire
3

Perf. Synthèse 3
1
4
2
• Sur la période/prospectus choisi, visualiser les
indicateurs clés des différentes phases d’un
prospectus : cadrage, commandes et livraisons,
résultats sorties caisses
• Sur la période/prospectus choisi, comparer ces
indicateurs par rapport à la période N-1 ou au
prospectus similaire
5
Remarque : il y a au total 14 filtres permettant de choisir son périmètre prospectus / produit / pdv (vocation & région)
2 Choix de la semaine / période Nielsen / année pour actualiser les KPI de l’écran
3
Sélection de la base de comparaison. Par défaut l’écran ne présente pas de comparaison. « Comparaison à la période N-1 » et
« Comparaison au prospectus similaire » permettent d’ajouter une colonne de comparaison
Remarque : lors de la comparaison à une période, le filtre sur le prospectus est désactivé / lors d’une comparaison au prospectus, le filtre sur la période est
désactivé.
4 Affichage au survol d’une bulle d’aide sur le fonctionnement de l’onglet.
5 Affichage au survol d’une bulle permettant de visualiser le contenu de la sélection (prospectus et périodes)
III.
Exploration
de
la
performance
promo

• Permettre la recherche d’ean dans
l’écosystème ITM via la marque, le
libellé et la nomenclature produit
Remarque : cet écran est connexe au reste du
projet – sont ici recensés l’ensemble des eans
promo & hors promo du référentiel produit Argos
ITM (incl. PGC/FLS, Trad, Non-Al)
Les KPIs restitués sont aussi des KPI promo &
hors promo.
Programmation Opé
Marques
1
Choix des filtres classiques pour identifier les eans du référentiels produit Intermarché
Remarque : le Filtre « Marque – Lb ean » permet de faire une recherche dans le champs combinant la marque & le libellé de l’ean (cf. Argos)
Réalisation d’une recherche avancée dans les filtres pour pallier la mauvaise complétude du champs marque dans Argos
Scenario : Je cherche tous les eans de la marque « Mr Propre » au sens large, sachant que le champs marque Argos n’est pas 100% complet
(1) Je cible un périmètre large en sélectionnant tous les eans dont la marque ou le libellé contient « propr » - cf. filtre « marque – lb EAN»
(2) Je ne conserve que les eans avec les marques pertinentes ou les marques « Vide » - cf. filtre « marque »
(3) J’affine le périmètre en excluant les eans de catégories de gestion / planche / famille etc. non pertinentes
(4) Je peux affiner en rajoutant une condition en recherchant « 1L » sur le filtre « libellé » par exemple
 Cf l’exemple « Mrpropre lingettes citron x64 », ce mode de fonctionnement permet d’identifier des eans pertinents, sans marque dans Argos
3 Ces widgets indiquent la marque dominante ainsi son poids dans CA total du périmètre restitué en fonction des filtres choisis
4
Ce tableau contient l’ensemble des eans dans le référentiel produit ITM correspondant à la sélection de filtres avec 3 KPIs pour
guider la priorisation sur l’année choisie – le CA total réalisé, le nombre de pdv distincts ayant commercialisé l’ean, le PVC moyen
IV.
Programmation
des
opérations
marques
1
4
3
2
2

Guide utilisateur
des boxs
5. FAQ
58

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Notes de l'éditeur