Le document discute de l'évolution des données, soulignant que les entreprises doivent passer à une approche big data pour gérer efficacement la croissance explosive des informations. Il présente la solution IBM Big Data, une plateforme ouverte qui intègre la variété, la vélocité et le volume des données, tout en étant évolutive et sécurisée. L'accent est mis sur la nécessité de transformer les données en informations exploitables pour optimiser la prise de décision stratégique et opérationnelle.

2. Quand l’approche traditionnelle
ne suffit plus à gérer les données
Nicolas Desachy
desachyn@fr.ibm.com
Twitter @nicod92160
IT13 - Big Data

3. 2009
800 000 pétaoctets
2020
35 zettaoctets
x44 1 sur 3
83%
1 sur 2
60%
… et les entreprises ont besoin
d'informations fiables …
80%
Vers une entreprise pilotée
par l’information…
… La masse d’informations
explose …

4. Les besoins en terme
de gestion de l’information…
Contenu
Cubes &
Mining
Analyser
Intégrer
Gouverner
Master Data
Management
Données
Applications
Transactionnelles
et Collaboratives
Gérer
Streaming
Information
Applications
Business Analytices
Stream
Processing
Big Data
(Hadoop)
Data
Warehouse
Sources
Externes
www
Qualité
Securité &
Protection
Cycle de
Vie

5. 5
Big Data = 3 V : Variété, Vélocité, Volume
Variété
Optimiser les investissements
pour traiter des volumes de
données de 6 pétaoctets
Volume
Analyser des dossiers de 100k /
seconde pour définir le degré de
satisfaction des clients en temps
réel
Vélocité
Analyser la télémétrie, les
consommations de carburant et
les modèles météorologiques
pour optimiser la logistique de
transport.

6. 6
Approche traditionnelle et Big Data
Approche Big DataApproche traditionnelle

7. Big Data
Plate-forme
Big Data

8. Moteurs d’exploitation Big DataMoteurs d’exploitation Big Data
Solutions IBM Big Data
IBM Big InsightsIBM Streams
Développeurs Utilisateurs Administrateurs
Environnements utilisateurs Big DataEnvironnements utilisateurs Big Data
Solutions Clients & Partenaires
Composants Open Source
Hadoop HBase Pig Lucene Jaql
AGENTS
INTEGRATION
Marketing
Information
Integration
Data
Warehouse
Database
Content
Analytics
Business
Analytics
Master Data
Mgmt
Data Growth
Management
La solution IBM Big Data : une plateforme
complète et ouverte

9. Big Data : Volume + Velocité + Variété
Données permanentes Données actives
Données
traditionnelles
Données non traditionnelles
InfoSphere
Big Insights
InfoSphere
Big Insights

10. 10
Streams + Big Insights : une plateforme V3 ready
Texte
Image & Vidéo
Acoustique
Financier
Série
chronologique
La spécificité IBM : investissements importants dans la recherche
& outils conçus pour leur utilisation avec Big Data.
Statistique
Exploration
des données
Prospective
Géospatial
Mathématiques
Outils nés de la recherche IBM
Spécifiques à l'analyse des données dans leurs format natif

11. 11
Une Plateforme d’Entreprise évolutive …
Taux de
défaillance
toléré
Sécurisation et
respect de la
confidentialité
Evolutive
Haute disponibilité de
l'architecture pour pallier
aux pannes matérielles ou
applicatives
Fonctionne sur un matériel
évolutif avec possibilité
d'ajouter dynamiquement des
noeuds supplémentaires
Sécurisation du contrôle
d'accès aux données

12. Exemples :

13. Composant à part entière de
l’architecture IT
Non à un silo de plus
Simple à déployer et intégrer
Big Data doit savoir s’intégrer à l’architecture
d’entreprise
Plate-forme Big DataDatawarehouse
Sources
traditionnelles
Nouvelles sources

14. Logiciel, matériel
et services ‘customs’
Systèmes intégrés
flexibles
Pure Appliance
Le Big Data dès aujourd’hui…
Def : Le terme Entrepôt de données (ou base de données décisionnelle, ou encore data warehouse) désigne une base de données
utilisée pour collecter, ordonner, journaliser et stocker des informations provenant de base de données opérationnelles et fournir une aide à
la décision en entreprise.
Evolutivité Simultanéité Complexité

15. 1515
Prédire les menaces et
potentiels opportunités
Identifier et analyser des
anomalies
Assembler des tableaux
de bord avec les
informations pertinentes
Comparer des
scénarii “what-if”
Comprendre le
comportement d’achat du
consommateur
Elaborer les budgets
et prévoir les
ressources
Evaluer et piloter les
risques
Evaluer le
comportement
Transformer les
informations en action
pour optimiser les
résultats
Aligner décisions
stratégiques et
opérationnelles

16. Pour aller plus loin
Business Intelligence
& Performance
Management
Advanced Analytics
and Optimization
• Dashboards &
Scorecards
• Planning,
Budgeting, &
Forecasting
• Business
Analytics &
Reporting
• Advanced
Analytics
• Predictive
Modeling
• Business
Optimization
• Visualization
Pilotage de la
Performance
Pilotage de la
Performance
Analyse
prédictive
Analyse
prédictive
Atelier @ IBMForumParis
9/03 & 4/06: Atelier Découverte BigData
16/03 : Atelier technique Netezza
La Gaude
Montpellier
Accélérateur

17. Des questions ?
MERCI
Info : desachyn@fr.ibm.com