Ce document traite de la mesure de l'attention des utilisateurs à travers des méthodes comme l'oculométrie, qui permet d'analyser l'attention visuelle et les réactions psychophysiologiques. Il explore également l'impact des appareils et du type d'interaction sur l'engagement et la mémorisation des publicités. Des projets expérimentaux et des tests UX sont mentionnés pour évaluer l'efficacité des publicités en fonction des formats et de l'interactivité.

1. Comment mesurer
l’attention des
utilisateurs?
SYLVAIN SÉNÉCAL, Ph.D.
Co-directeur
PIERRE-MAJORIQUE LÉGER, Ph.D.
Co-directeur
#uxt3l @tech3lab_hec

2. EASE OF USE?Facile à utiliser ?

3. EASE OF USE?Facile à utiliser ?

4. FACILE À UTILISER ?Facile à utiliser ?

5. FACILE À UTILISER ?Facile à utiliser ?

6. UXExpérience utilisateur
en contexte d’affaires
intelligence d’affaires
Marketing et
commerce électronique
Technologies
de l’information
Innovation
2013

7. Laboratoire d’expérience utilisateur
en contexte d’affaires

8. Comité
de direction
SYLVAIN SÉNÉCAL, Ph.D.
Co-directeur
Professeur titulaire
Marketing
FRANÇOIS
COURTEMANCHE, Ph.D.
Responsable des opérations
Informatique
MARC FREDETTE, Ph.D.
Professeur
Science de la décision
PIERRE-MAJORIQUE
LÉGER, Ph.D.
Co-directeur
Professeur titulaire
Technologies de l’information
ELISE
LABONTÉ-LEMOYNE, Ph.D.
Chercheure postoctorale
Kinésiologie

9. Tech3Lab 2015 :
le plus important laboratoire UX
en Amérique du Nord !

10. Qu’est-ce que l’oculométrie ?

11. Tobii EyeTracker X60
© Copyright Tech3Lab 2015

12. Tobii EyeTracker X60
© Copyright Tech3Lab 2015

13. Source: http://eyetracking.me/?page_id=9
Qu’est-ce que l’oculométrie

14. Parcours oculaire

15. Attention visuelle:
Carte de chaleur

16. Activité
électrodermale

17. Activité cardiaque
et respiration

18. Visualisation de
l’ «attention émotionnelle»
Les données oculométriques infor-
ment sur l’attention visuelle des
utilisateurs d’une interface.
Synchronisées et triangulées avec
l’oculométrie, les mesures phy-
siologiques peuvent permette de
créer une topologie représentant
leur distribution sur l’interface.
Une visualisation de cette topologie
sous forme de carte de chaleur
(heatmap) permet de contextuali-
ser les réactions psychophysiolo-
giques des utilisateurs. Par exemple,
voir où elles surviennent le plus
fréquemment.

19. Mesurer l’activité
cérébrale

20. 1011

22. ÜííéWLLìéäç~ÇKïáâáãÉÇá~KçêÖLïáâáéÉÇá~LÉåLÉLÉQLqÉíêáë|alp|NV=ÜííéWLLìéäç~ÇKïáâáãÉÇá~KçêÖLïáâáéÉÇá~LÉåLÉLÉQLqÉíêáë|alp|NVUSKéåÖ=
USKéåÖ

23. Source: Hill and Schneider, 2006

25. ALPHA relaxed/reflecting
alert/working
drowsy/ideating
sleep/dreaming
deep dreamless
BETA
THETA
DELTA

26. Exemples de projets

27. Est-ce que le type d’appareil
utilisé influence la mémorisation
des marques vues?
42%
56%
DE LA POPULATION
a une tablette au Canada
en 2015*
DE LA POPULATION
a un téléphone intelligent
au Canada en 2015*
*Emarketer 2015

28. L’effet du toucher sur
l’impact publicitaire
BESOIN DE TOUCHER
+ECRAN TACT ILE
=
JUSQU’À 2X PLUS DE CHANCE
DE MEMORISATION

29. Les risques de texter
en marchant

30. Avec la permission de
ICI Radio-Canada
Texter en marchant :
LE risque de collision
augmente de 32,7%

31. 12
10
8
6
4
2
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Log(CVJ)
Lock-in cognitif
À compter de la 3e
visite sur un site web,
les gens développent une préférence pour
ce site car perçu comme étant plus facile
à utiliser.

33. LA PRESSE+, UN PROJET D’AVENIR…
LE PRODUIT FINAL
■ Application native
■ Expérience immersive
■ Navigation engageante
■ Impact publicitaire –
aucune mesure dans le
monde

34. TESTS UX SUR LA PUBLICITÉ
OBJECTIF
■ Démontrer (mesurer) l’efficacité de la publicité en fonction des
différents formats publicitaires et de l’interactivité au niveau de :
 La notation (publicité vue, temps passé à regarder la publicité, délai
avant de regarder la publicité)
 La notoriété (publicité reconnue)
 L’engagement (indices d’interactivité)
 L’appréciation
Partenaires

35. TESTS UX SUR LA PUBLICITÉ
Démarche évolutive
■ Prétest avec plusieurs méthodes, au Bell Lab,
William, juillet 2011
o 11 participants
o Oculométrie permettrait de mieux mesurer
■ Premier test d’envergure novembre 2011 LORIT
o 22 participants « qualifiés »
o Édition prototype 36 écrans rédaction et pub
o Démonstration rigoureuse de la performance publicitaire

36. TESTS UX SUR LA PUBLICITÉ
Métho
• Tech3Lab
 Novembre 2012, 6 mois avant le lancement pour les pitchs annonceurs
 31 Participants qualifiés, en vertu des contraintes fonctionnelles
 Édition complète, 4 sections (Actualité, Arts, Voyage, Maison)
 Entrevues individuelles, parcours dans l’édition
Partenaires

37. TESTS UX SUR LA PUBLICITÉ
RÉSULTATS
Oculométrie (eye-tracking) Reconnaissance faciale

38. TESTS UX SUR LA PUBLICITÉ
FORMATS TESTÉS
Plein écran
1/8 écran1/4 écran
1/2 écran

39. TESTS UX SUR LA PUBLICITÉ
TYPES D’INTERACTIVITÉ TESTÉS
Pub participative Audio/vidéo
Lien Web Aucune interactivité

40. Merci de votre
attention!
ss@hec.ca
tech3lab.hec.ca

42. Chercheurs principaux Autres membres
Caroline AUBÉ Management
Gilbert BABIN TI
* Ann-Frances CAMERON TI
Michel COSSETTE Gestion des ressources haimaines
Danilo C. DANTAS Marketing
* Marc FREDETTE Science de la décision
Camille GRANGE TI
Yany GRÉGOIRE Marketing
Réal LABELLE Sciences comptables
* Sandra LAPORTE Marketing
* Pierre-Majorique LÉGER TI
* Renaud LEGOUX Marketing
* Ana ORTIZ DE GUINEA TI
* Jacques ROBERT TI
* Sylvain SÉNÉCAL Marketing
Louis-Philippe SIROIS Sciences comptables
Stefan TAMS Marketing
* Ryad TITAH TI
* Membres de l’équipe FQRSC en fonctionnement
Henri BARKI TI HEC Montréal
Éric BRUNELLE Management HEC Montréal
Patrick CHARLAND Didactique UQAM
Aude DUFRESNE Communication U de Montréal
Alina Maria DULIPOVICI TI HEC Montréal
Jean-François GAJEWSKI Finance IAE Savoie
Abdelouahab MEKKI Marketing U. Sherbrooke
Julien MERCIER Didactique UQAM
René RIEDL TI Université Linz
Sandrine PROMTEP Marketing UQAM

43. Partenaires

44. Organismes subventionnaires

45. Exemple de financement
de la recherche industrielle