Le document explore l'importance de mettre en place un Système d'Information Décisionnel (SID) en soulignant ses spécificités par rapport aux systèmes d'information opérationnels, notamment en matière d'intégration des données et de réponse rapide aux besoins des utilisateurs. Il traite également des défis culturels et techniques associés à cette transition, ainsi que de l'importance de modéliser les données pour garantir leur pertinence et leur efficacité. Le SID est présenté comme un outil essentiel pour améliorer la prise de décision et l'analyse au sein des organisations.

1. Pourquoi mettre en place
un SID ?
Eric Mauvais
Directeur
eric.mauvais@decilogic.fr
DeciLogic – Pourquoi mettre en place un SID ?

2. Plan de la formation
Partager une approche commune
Les limites du Système d’Information Opérationnel
Généralité sur les modèles de données
Définition des modèles de données décisionnels
Formes dimensionnelles complexes
Architecture générales
Alimentation
Le système de diffusion et de Présentation
Environnement et organisation des projets
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3. Partager une approche commune
Oublier votre expérience informatique.
Un projet décisionnel se caractérise par :
« Le DW n’est pas une nouvelle plate-forme
technologique »
« Le SID est une évolution et non une révolution »
« Le SID progresse par itérations successives »
« Le SID est séparé dans sa conception des applications
de production mais dépendant pour son alimentation »
« Le SID porte sur le métier de l’utilisateur »
« Le SID est chronologique »
« Le SID est mouvant par définition »
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4. Partager une approche commune
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5. Pourquoi mettre en place un SID ?
Les limites du Système d’Information Opérationnel
Information de contrôle / Information de conduite
Pilotage et Opérations
Les freins culturels à l’intégration
La pression du changement
Généralité sur les modèles de données
La notion de modèle
Pourquoi un modèle de données ?
Niveaux et normes
Le modèle de données opérationnel
La nécessité d’un modèle de données décisionnel
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6. Les limites du Système d’Information Opérationnel
Information de contrôle / information de conduite
Le SI reflète souvent le SO en domaines, activités sans tenir
compte des processus
Une approche plutôt compteur de chaque domaine d’activité
Exemple coopérative agricole : adhérent / apporteur
Des explications autres que techniques :
Besoins règlementaires : facturation, comptabilité
Besoins pragmatiques : acheter, vendre
Structure (latine) pyramidale
« La dispersion des informations est un problème de culture
et d’organisation plus que de technique »
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7. Les limites du Système d’Information Opérationnel
Pilotage et Opérations
« Une somme de connaissance en constante accumulation
est aujourd’hui éparpillée de part le monde. Elle suffirait
probablement à résoudre toutes les grandes difficultés de
notre temps si elle n’était dispersée et inorganisée »
Informatique = Information + Automatisation
La technique automatise mais quid de l’information ?
Une donnée peut être une information à condition d’être mise
dans une forme adaptée au besoin
Exemple des frais de déplacements
« Ce n’est pas la validité de la donnée qui fait sa pertinence »
L’automatisation = une succession d’application isolée
Un projet décisionnel est par essence un projet intégrateur
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8. Les limites du Système d’Information Opérationnel
Les freins culturels à l’intégration
Après l’automatisation du SO, automatisons le SI ?
Plusieurs écueils à surmonter :
Les applications sont cloisonnées fonctionnellement (ex coop).
Les applications sont techniquement hétérogènes.
Les données ne concernent que le fonctionnement et ne décrivent pas
l’environnement.
Les données sont figées car traitées dans une procédure déterminée.
Un double verdict :
Pas de vision transverse
Calculer les quantités vendues pour un produit ? Ok.
Calculer le cout du traitement d’une commande, du BDC à la livraison ?
Nok.
La solution n’est pas dans la technique.
Avant, évoluer signifiait mieux faire la même chose, et non ne pas faire autre
chose.
Il est souvent admis qu’il est prudent de ne pas décider.
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9. Les limites du Système d’Information Opérationnel
La pression du changement
« Dans un monde globaliser il faut réagir vite pour exister »
Le client a le choix de ses fournisseurs, l’entreprise devient
« orienté client »
Les managers du terrain ne peuvent plus systématiquement
s’en remettre au pouvoir central
Devant la masse d’information l’entreprise se tourne vers des
faits plutôt que des idées subjectives
Connaissez-vous vos 10 meilleurs clients ?
Le SID répond à ce besoin d’intégration des données et à sa
diffusion rapide
L’informatique décisionnelle est destinée à maitriser le
devenir de l’organisation, ce qui n’est pas le rôle de
l’informatique opérationnelle.
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10. Les limites du Système d’Information Opérationnel
Le SID a ses spécificités : la différence par les données
TRANSACTIONNEL
SI DECISIONNEL
Orienté applications
Situation instantanée
Données détaillées et codées non
redondantes
Données changeant constamment
Pas de référentiel commun
Orienté thèmes et sujets
Situation historique
Informations agrégées cohérentes
souvent avec redondance
Informations stables et
synchronisées dans le temps
Un référentiel unique
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11. Les limites du Système d’Information Opérationnel
Le SID a ses spécificités : la différence par les usages
TRANSACTIONNEL
Assure l'activité au quotidien
Pour les opérationnels
Mises à jour et requêtes simples
Temps de réponse immédiats
Faible volume à chaque transaction
Conçue pour la mise à jour
Usage maîtrisé
SI DECISIONNEL
Permet analyse et prise de décision
Pour les décideurs
Lecture uniquement et requêtes
complexes transparentes
Temps de réponse moins critiques
Large volume manipulé
Conçu pour l'extraction
Usage aléatoire
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12. Les limites du Système d’Information Opérationnel
Finalité et les intérêts du décisionnel
Sélection et Segmentation
de clients, produits, personnel, lieu…
Suivi dans le temps
des mesures et des indicateurs de
performance.
Gestion et règles d’alertes
surveiller les changements définis par les
règles et automatise les actions.
Analyse prédictive
anticiper l’activité et les performances.
Contrôle Statistiques des procédures
surveillance et alerte automatique de la
qualité.
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13. Généralités sur le Modèle de Données
La notion de modèle
Le modèle, l’élément central de spécification du SID
Description du réel / Représentation du « à réaliser »
Un objet = x modèles de représentation suivant les points de
vue
Ex: 4 plans de Paris : rues, métro, catacombes, pistes cyclables…
Un modèle n’est jamais le bon modèle
Les modèles pour les applications de production ne sont pas
obligatoirement valables pour le SID
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14. Généralités sur le Modèle de Données
Pourquoi un modèle de données ?
Un SID est destiné à offrir un point de vue informationnel sur
des données
2 contraintes :
Un océan de données brutes
Un foisonnement de demandes d’information
La solution : modéliser pour organiser les données en
information conforme à un point de vue et compatible avec
les contraintes techniques
Normalisation / Dénormalisation
Caractère relatif d’une norme (ex: qu’est ce qu’une marge ?)
Partager la compréhension de la démarche décisionnelle
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15. Généralités sur le Modèle de Données
Niveaux et normes
Modélisation séparée des données et des traitements
3 niveaux d’abstraction :
MCD Modèle Conceptuel des Données
Intégration de l’ensemble des vues spécifiques de chaque utilisateur dans une
description qui élimine toute redondance
Mise en œuvre intégrée des points de vue des utilisateurs
MLD Modèle Logique des Données
Déduction du MCD mais en tenant compte des contraintes techniques,
principalement volume et temps de réponse
MPD Modèle Physique des Données
Les structures des données enregistrées physiquement
Modèle final
L’ordre de ces niveaux permet de progresser dans la
représentation du modèle
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16. Généralités sur le Modèle de Données
Entités et associations
Une entité est une « chose » ou « idée » qui peut être
identifié et caractérisé. Elle possède des propriétés.
Une association est un lien impliquant plusieurs entités.
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17. Généralités sur le Modèle de Données
Formes normales
Il n’existe pas de règle générale d’assemblage de propriétés.
Comment déterminer les entités, les associations,
l’affectation des propriétés ?
Il s’agit de normes conventionnelles qui se justifient dans la
perspective informationnelle recherchée.
La constitution d’un DW est avant tout un problème
conceptuel avant d’être un problème technique.
Technique : mise à disposition des données.
Conceptuel : définition des entités et des associations.
Les normes d’assemblage sont différentes entre le SIO et
SID.
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18. Généralités sur le Modèle de Données
Le modèle de données opérationnel
Une entité est dite normalisée si et seulement si toutes les
occurrences sont décrites par les mêmes caractéristiques.
Il est complexe d’avoir des entités de structures variables.
Une entité doit posséder un identifiant = distinguer de façon
unique chaque occurrence.
Une propriété peut être identifiante ou non selon le contexte.
Une dépendance fonctionnelle (3FN) est un lien sémantique
entre 2 informations, tel que l’une détermine de façon non
équivoque la connaissance de l’autre.
Ex : Modèle véhicule > puissance fiscale > montant de la taxe
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19. Généralités sur le Modèle de Données
Le modèle de données opérationnel
Une entité dite en « troisième forme normale » :
Elle est normalisée (structure fixe).
Les propriétés sont en DF directe de l’identifiant.
Il n’existe dans l’entité aucune autre DF que celles qui émanent de
l’identifiant.
Ex : ajouter la notion de Nom du chef de service ?
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20. Généralités sur le Modèle de Données
Le modèle de données opérationnel
Présence de 2 boucles
Mise en évidences des cardinalités
La normalisation sert à :
Eliminer les redondances
Rendre performant les mises à jours transactionnelles
Simplifier les contrôles d’intégrité
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21. Généralités sur le Modèle de Données
La nécessité d’un Modèle de données décisionnel
Le SIO est focalisé sur l’organisation.
Le SID est centré sur les processus et l’environnement de
l’organisation.
Recherche de mesures déterminées par des corrélations et des
consolidations sur des données définies indépendamment des
modalités de fonctionnement de l’entreprise.
La conception du modèle SID doit se baser sur l’analyse des
vues plutôt que des sources.
Dans le SID le modèle de données joue le rôle principal.
Dans le SIO le modèle de données concerne le programmeur.
Modèle de données adapté au besoin = un outil pour
l’utilisateur, sinon un obstacle.
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22. Généralités sur le Modèle de Données
Détails et consolidation
Le SIO utilise des données élémentaires
Le SID est généralement basé sur des données aggrégées
Evaluer la granularité de l’information
Liaison entre le SID et le SIO
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23. Généralités sur le Modèle de Données
Navigation
Naviguer = suivre le cheminement de l’information
Les chemins de navigation dans un SGBD sont complexes
pour un utilisateur (langage SQL)
Les cycles créent des risques d’ambiguïté
Suivant le nombre de jointures les temps de réponses
peuvent s’écrouler
Connaitre le volume des ventes
de certaines catégories de
produits réalisées auprès de
clients d’une certaine région et
pour lesquelles les livraisons
auraient été effectuées à partir
d’un entrepôt d’un certain site ?
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24. Généralités sur le Modèle de Données
La représentation du temps
Le SIO décrit l’état présent, il change d’un état par transition.
La dynamique du SIO est inscrite dans son modèle de
traitement et non dans ses données.
Le SID est lui articulé autour d’une mémoire d’entreprise.
La dynamique du SID apparait dans ses données.
Le DW n’est pas une plate-forme d’archivage d’états
successifs du SIO car :
Les applications du SIO ne sont pas synchrones.
Des images successives des données du SIO ne seraient pas
exploitables à cause des différents modèles applicatifs.
Le temps dans un DW devient une entité et non une simple
propriété. Entité période, évènement…
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25. Généralités sur le Modèle de Données
Documentation des données
Les données des données = méta-données
Valider la définition sémantique dans des termes appropriés à la
vision conceptuelle de l’utilisateur. (MCD)
Décrire les structures techniques dans lesquelles elles sont
enregistrées. (MLD et MLP)
Ex : meta-données en C et SQL
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26. DeciLogic, votre partenaire
Une expertise mise à l’épreuve d’un engagement total
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