Accompagnement actif des chercheurs à la gestion et au partage des données de...Lesticetlart Invisu
Accompagnement actif des chercheurs à la gestion et au partage des données de la recherche
Thierry Beguiristain, OTELo
M-Christine Jacquemot-Perbal, Inist-CNRS
Construire des outils pour la gestion des données de la recherche dans une co...Lesticetlart Invisu
Construire des outils pour la gestion des données de la recherche dans une communauté d’universités Aurore Cartier, Magalie Moysan et Nathalie Reymonet [Université Paris-Descartes, Université Paris-Diderot, Sorbonne Paris Cité]
Réaliser un plan de gestion de données: guide de rédaction, 2015.
Ce document a été conçu afin d’accompagner les chercheurs et chargés de projets lors de la rédaction de plans de gestion de données (Data Management Plans, DMP). Sa structure s’appuie sur le modèle proposé par la Commission européenne dans le cadre d’Horizon 2020 et divers modèles de plans de gestion de données existants tels que celui de la National Science Foundation (NSF) ou de l’Interuniversity Consortium for Political and Social Research (ICPSR). Les champs requis par la Commission européenne sont signalés par un astérisque. Les exemples mentionnés dans ce document sont issus de guides existants.
"Aperçu globale des Objectifs de formation Du nouveau CountrySTAT"FAO
"http://www.countrystat.org
Le nouveau CountrySTAT vise à établir un réseau intégré des agences nationales et internationales pour partager information et données, principalement sur l’alimentation, la nutrition et l’agriculture. "
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Accompagnement actif des chercheurs à la gestion et au partage des données de la recherche
Thierry Beguiristain, OTELo
M-Christine Jacquemot-Perbal, Inist-CNRS
Construire des outils pour la gestion des données de la recherche dans une co...Lesticetlart Invisu
Construire des outils pour la gestion des données de la recherche dans une communauté d’universités Aurore Cartier, Magalie Moysan et Nathalie Reymonet [Université Paris-Descartes, Université Paris-Diderot, Sorbonne Paris Cité]
Réaliser un plan de gestion de données: guide de rédaction, 2015.
Ce document a été conçu afin d’accompagner les chercheurs et chargés de projets lors de la rédaction de plans de gestion de données (Data Management Plans, DMP). Sa structure s’appuie sur le modèle proposé par la Commission européenne dans le cadre d’Horizon 2020 et divers modèles de plans de gestion de données existants tels que celui de la National Science Foundation (NSF) ou de l’Interuniversity Consortium for Political and Social Research (ICPSR). Les champs requis par la Commission européenne sont signalés par un astérisque. Les exemples mentionnés dans ce document sont issus de guides existants.
"Aperçu globale des Objectifs de formation Du nouveau CountrySTAT"FAO
"http://www.countrystat.org
Le nouveau CountrySTAT vise à établir un réseau intégré des agences nationales et internationales pour partager information et données, principalement sur l’alimentation, la nutrition et l’agriculture. "
Le référencement est un outil indispensable pour faire monter votre site à la meilleure position dans les résultats des moteurs de recherche. Il existe deux sortes de référencement en fonction de votre budget : naturel ou payant. Le référencement payant consiste à figurer dans les espaces publicitaires prévus à cet effet contrairement au référencement gratuit qui figure, sur la même page, dans une liste.
L’optimisation du référencement dépend de plusieurs critères : le nom de domaine, les mots clés, les titres, les articles, les méta tags, les méta name, etc.
Vous trouverez ici les informations nécessaires pour réussir votre référencement afin de grimper en haut des listes de recherches sur les moteurs comme Google.
Deux autres présentations vous montreront comment utiliser les deux outils : Google Analytics et Google Adwords
[Transformation des organisations] pilotage de la performanceonepoint x weave
Piloter la valeur par une approche équilibrée de la performance opérationnelle et financière
Le pilotage la valeur et la performance dépasse largement le simple pilotage des indicateurs financiers au sein d’une entreprise.
La réussite d’une politique de performance passe avant tout par une capacité à :
décliner la stratégie en performance financière et opérationnelle de manière capillaire,
responsabiliser les acteurs au sein des organisations,
objectiver les résultats attendus de manière réaliste et pragmatique,
définir les actions et les moyens permettant d’atteindre ces objectifs,
mesurer la création de valeur et définir de manière réactive les axes de progrès,
pérenniser le cycle vertueux du progrès continu
Ce pilotage doit couvrir de manière équilibrée et jalonnée les performances financières et opérationnelles des processus, des ressources humaines, des capitaux de l’entreprise et du besoin client. L’entreprise est dépendante de ses activités mais aussi des facteurs externes qui doivent être intégrés dans le modèle.
Nous orientons nos clients dans une approche globale de pilotage de l’entreprise de manière équilibrée entre ces axes par une démarche de « Balanced Scorecard » impliquant les différents acteurs du management.
Notre approche permet aux dirigeants et aux opérationnels d’anticiper, agir selon les leviers définis et mesurer les résultats obtenus.
Améliorer la qualité en termes d'organisation du travail à travers le développement des ressources humaines : la gestion des compétences demande une analyse du travail dans le but de mettre en place les outils d'amélioration et de régulation de bonnes pratiques professionnelles. pour cela, il faut avoir identifié les besoins de l'organisation et des savoir-faire disponibles, c'est-à-dire les capacités que les salariés mettent en œuvre en situation de travail pour atteindre les objectifs. Il s'agit également de promouvoir l'incitation à l'effort individuel autant que la stimulation de la coopération pour rendre cohérente la démarche de management des compétences.
Pour gagner en efficacité et améliorer les performances de votre entreprise, le Management par les Processus est une clé essentielle. Sa mise en place permet de responsabiliser l’ensemble des acteurs, optimiser les cycles de production, d’avoir une meilleure gestion des stocks et enfin une maîtrise totale des flux. L’objectif est d’optimiser votre réactivité face aux attentes de vos clients.
Stratégie, innovation, numérique, ressources humaines, production... Le futur sera plus désirable si nous l'inventons. Et avec un peu d'humour si possible. Algovendeur, émotionneur, circulonomiste… Et si nous inventions nos métiers de demain ? Les Propulseurs sont un groupement d'entrepreneurs indépendants qui aident les entreprises à faire décoller des projets innovants et mobilisants.
Objectif général : Concevoir une base de données
Objectifs opérationnels :
- Comprendre les différents concepts entourant les BD
- Comprendre les concepts associés aux BD relationnelles
- Établir un dictionnaire de données (DD)
- Structurer les données du DD
- Construire un Modèle Conceptuel des Données (MCD)
- Transformer un MCD en Modèle logique de données (MLD)
- Normaliser un MLD
Valtech - Big Data : Détails d’une mise en œuvreValtech
Big Data : Détails d’une mise en œuvre
Construction d’une solution d’analyse d’e-reputation
Collecter et stocker les données : Quelle infrastructure ?
Corréler et agréger les données : Quelle analyse ?
Restituer et exploiter : Quels résultats ?
Présentation animée par Hervé Desaunois, Responsable Technique, Valtech
herve.desaunois@valtech.fr
Evénement - Big Data : ne dormez pas sur vos données !
Valtech - 29/11
Le référencement est un outil indispensable pour faire monter votre site à la meilleure position dans les résultats des moteurs de recherche. Il existe deux sortes de référencement en fonction de votre budget : naturel ou payant. Le référencement payant consiste à figurer dans les espaces publicitaires prévus à cet effet contrairement au référencement gratuit qui figure, sur la même page, dans une liste.
L’optimisation du référencement dépend de plusieurs critères : le nom de domaine, les mots clés, les titres, les articles, les méta tags, les méta name, etc.
Vous trouverez ici les informations nécessaires pour réussir votre référencement afin de grimper en haut des listes de recherches sur les moteurs comme Google.
Deux autres présentations vous montreront comment utiliser les deux outils : Google Analytics et Google Adwords
[Transformation des organisations] pilotage de la performanceonepoint x weave
Piloter la valeur par une approche équilibrée de la performance opérationnelle et financière
Le pilotage la valeur et la performance dépasse largement le simple pilotage des indicateurs financiers au sein d’une entreprise.
La réussite d’une politique de performance passe avant tout par une capacité à :
décliner la stratégie en performance financière et opérationnelle de manière capillaire,
responsabiliser les acteurs au sein des organisations,
objectiver les résultats attendus de manière réaliste et pragmatique,
définir les actions et les moyens permettant d’atteindre ces objectifs,
mesurer la création de valeur et définir de manière réactive les axes de progrès,
pérenniser le cycle vertueux du progrès continu
Ce pilotage doit couvrir de manière équilibrée et jalonnée les performances financières et opérationnelles des processus, des ressources humaines, des capitaux de l’entreprise et du besoin client. L’entreprise est dépendante de ses activités mais aussi des facteurs externes qui doivent être intégrés dans le modèle.
Nous orientons nos clients dans une approche globale de pilotage de l’entreprise de manière équilibrée entre ces axes par une démarche de « Balanced Scorecard » impliquant les différents acteurs du management.
Notre approche permet aux dirigeants et aux opérationnels d’anticiper, agir selon les leviers définis et mesurer les résultats obtenus.
Améliorer la qualité en termes d'organisation du travail à travers le développement des ressources humaines : la gestion des compétences demande une analyse du travail dans le but de mettre en place les outils d'amélioration et de régulation de bonnes pratiques professionnelles. pour cela, il faut avoir identifié les besoins de l'organisation et des savoir-faire disponibles, c'est-à-dire les capacités que les salariés mettent en œuvre en situation de travail pour atteindre les objectifs. Il s'agit également de promouvoir l'incitation à l'effort individuel autant que la stimulation de la coopération pour rendre cohérente la démarche de management des compétences.
Pour gagner en efficacité et améliorer les performances de votre entreprise, le Management par les Processus est une clé essentielle. Sa mise en place permet de responsabiliser l’ensemble des acteurs, optimiser les cycles de production, d’avoir une meilleure gestion des stocks et enfin une maîtrise totale des flux. L’objectif est d’optimiser votre réactivité face aux attentes de vos clients.
Stratégie, innovation, numérique, ressources humaines, production... Le futur sera plus désirable si nous l'inventons. Et avec un peu d'humour si possible. Algovendeur, émotionneur, circulonomiste… Et si nous inventions nos métiers de demain ? Les Propulseurs sont un groupement d'entrepreneurs indépendants qui aident les entreprises à faire décoller des projets innovants et mobilisants.
Objectif général : Concevoir une base de données
Objectifs opérationnels :
- Comprendre les différents concepts entourant les BD
- Comprendre les concepts associés aux BD relationnelles
- Établir un dictionnaire de données (DD)
- Structurer les données du DD
- Construire un Modèle Conceptuel des Données (MCD)
- Transformer un MCD en Modèle logique de données (MLD)
- Normaliser un MLD
Valtech - Big Data : Détails d’une mise en œuvreValtech
Big Data : Détails d’une mise en œuvre
Construction d’une solution d’analyse d’e-reputation
Collecter et stocker les données : Quelle infrastructure ?
Corréler et agréger les données : Quelle analyse ?
Restituer et exploiter : Quels résultats ?
Présentation animée par Hervé Desaunois, Responsable Technique, Valtech
herve.desaunois@valtech.fr
Evénement - Big Data : ne dormez pas sur vos données !
Valtech - 29/11
Ce cours de base de données est présenté en mode diaporama, il est préparé et dédié aux étudiants en 1er cycle spécialité informatique et pour ceux qui s’intéressent à la gestion de la base de données.
Ce cours est réparti comme suit :
La première partie présente une introduction générale sur la base de données.
La deuxième partie est consacrée aux bases de données relationnelles, c'est-à-dire aux bases conçues suivant le modèle relationnel et manipulées en utilisant l'algèbre relationnelle. Il s'agit de la méthode la plus courante pour organiser et accéder à des ensembles de données.
La dernière partie constitue, enfin, une bonne introduction au langage SQL (Structured Query Language) qui peut être considéré comme le langage d'accès normalisé aux bases de données relationnelles.
This talk (in french) develops how users can extend Spark and Spark SQL for processing Spatial Big Data. The talk focus only on Vector Data but the same tricks can be applied to Raster Datasets.
A longer version will be posted later with more details.
Simplifier la mise en place d'une stratégie Data Mesh avec DenodoDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3EbMWSe
Le Data Mesh est un nouveau paradigme, essentiel pour la gestion des données aujourd’hui, par une approche distribuée et décentralisée, dans lequel des domaines autonomes exposent leurs propres données en tant que "produits" au reste de l'organisation. Pourquoi mettre en place un Data Mesh ? Le Data Mesh tente de réduire les goulots d'étranglement dus à une dépendance excessive des utilisateurs à des équipes informatiques centralisées, et tire parti des connaissances spécialisées en matière de données que possèdent déjà les experts métier du domaine.
La littérature sur le Data Mesh laisse la mise en œuvre de ces idées très ouverte à chaque organisation ; plus qu'une architecture figée ou une technologie attitrée, c'est une méthode d'organisation pragmatique. Le Data Mesh peut être considéré comme la face organisationnelle des architectures techniques du Data Fabric.
Participez à ce webinar pour en savoir plus sur :
- Les idées clés du Data Mesh et du Data Fabric
- Comment Denodo peut vous aider à mettre en œuvre un Data Mesh
- Comment nos clients utilisent Denodo pour passer de la théorie à la pratique
Système d’Information Géographique et Télédétection: généralités - Travaux Pratiques du 8e édition du Cours international « Atelier Paludisme » - RAKOTOMANANA Fanjasoa - Madagascar - fanja@pasteur.mg
Le stockage des données a toujours été une des problématiques les plus difficiles à maitriser. L’augmentation massive de la quantités de données disponibles, le phénomène Big Data, incite les sociétés à moderniser leur environnement décisionnel. Dès lors, beaucoup se posent la question du choix entre SQL et NoSQL. Microsoft, avec son offre SQL Server Parallel Data Warehouse 2012 réconcilie le meilleur des technologies actuelles. Un seul moto ‘Insights on Any Data of Any Size’
Common goods & sovereign data Open data & INSPIRE Where are we?Marc Leobet
How the French Point of contact for INSPIRE deals with the concepts of common goods & sovereign data, and with the regulations upon open data & INSPIRE.
Quelques leçons apprises sur les relations entre données ouvertes et données géographiques.
Some lessons learn about relationship between open data and spatial data.
beyond PSI; INSPIRE infrastructure to share public data.Marc Leobet
1) The document discusses problems with the availability, quality, organization, accessibility and sharing of spatial information across Europe and how public sector information is not fully realizing its economic potential.
2) It proposes that INSPIRE infrastructure and France's adoption of policies for open data and reusing public sector information can help address these problems by making more public data available through standardized and interoperable systems.
3) This could provide economic, environmental and social benefits like enabling innovation, reducing costs for studies and data management, and better informing citizens and administrative decisions.
Présentation à l'atelier de la Commission européenne du 13.11.12, consacré au suivi et au rapportage de la directive INSPIRE (en anglais)
Presentation made during the European Commission INSPIRE Workshop on monitoring and reporting, 13.11.12
Closer, cheaper, faster : French implementation between rupture and developmentsMarc Leobet
Closer, cheaper, faster implementation of INSPIRE in France between rupture and developments. Transposition is complete and the national coordination structure has been renewed with IGN. Regional coordination has been strengthened and data sharing joins the PSI directive in the Open Data movement. Metadata guidelines and translations are being developed with examples from local authorities. Reference data production is being better organized and shared through web services and the French Geoportal with the goal of tri-level synchronization of datasets like addresses. The French government's new Open Data policy will utilize spatial datasets through the data.gouv.fr website. Coordination is growing with experience sharing and INSPIRE provides a framework for structural changes.
Conférence INSPIRE de Rotterdam (2009) CNIGMarc Leobet
Conférence donnée au titre du CNIG lors de la Conférence européenne sur INSPIRE. Cette présentation présente le diagnostic et les éléments d'évolutions qui émergent.
35 diapositives pour découvrir le contexte juridique, les enjeux applicatifs, le fonctionnement de la mise en œuvre et quelques éléments sur les spécifications
Le Comptoir OCTO - Qu’apporte l’analyse de cycle de vie lors d’un audit d’éco...OCTO Technology
Par Nicolas Bordier (Consultant numérique responsable @OCTO Technology) et Alaric Rougnon-Glasson (Sustainable Tech Consultant @OCTO Technology)
Sur un exemple très concret d’audit d’éco-conception de l’outil de bilan carbone C’Bilan développé par ICDC (Caisse des dépôts et consignations) nous allons expliquer en quoi l’ACV (analyse de cycle de vie) a été déterminante pour identifier les pistes d’actions pour réduire jusqu'à 82% de l’empreinte environnementale du service.
Vidéo Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=7R8oL2P_DkU
Compte-rendu :
OCTO TALKS : 4 Tech Trends du Software Engineering.pdfOCTO Technology
En cette année 2024 qui s’annonce sous le signe de la complexité, avec :
- L’explosion de la Gen AI
-Un contexte socio-économique sous tensions
- De forts enjeux sur le Sustainable et la régulation IT
- Une archipélisation des lieux de travail post-Covid
Découvrez les Tech trends incontournables pour délivrer vos produits stratégiques.
Le Comptoir OCTO - Équipes infra et prod, ne ratez pas l'embarquement pour l'...OCTO Technology
par Claude Camus (Coach agile d'organisation @OCTO Technology) et Gilles Masy (Organizational Coach @OCTO Technology)
Les équipes infrastructure, sécurité, production, ou cloud, doivent consacrer du temps à la modernisation de leurs outils (automatisation, cloud, etc) et de leurs pratiques (DevOps, SRE, etc). Dans le même temps, elles doivent répondre à une avalanche croissante de demandes, tout en maintenant un niveau de qualité de service optimal.
Habitué des environnements développeurs, les transformations agiles négligent les particularités des équipes OPS. Lors de ce comptoir, nous vous partagerons notre proposition de valeur de l'agilité@OPS, qui embarquera vos équipes OPS en Classe Business (Agility), et leur fera dire : "nous ne reviendrons pas en arrière".
L'IA connaît une croissance rapide et son intégration dans le domaine éducatif soulève de nombreuses questions. Aujourd'hui, nous explorerons comment les étudiants utilisent l'IA, les perceptions des enseignants à ce sujet, et les mesures possibles pour encadrer ces usages.
Constat Actuel
L'IA est de plus en plus présente dans notre quotidien, y compris dans l'éducation. Certaines universités, comme Science Po en janvier 2023, ont interdit l'utilisation de l'IA, tandis que d'autres, comme l'Université de Prague, la considèrent comme du plagiat. Cette diversité de positions souligne la nécessité urgente d'une réponse institutionnelle pour encadrer ces usages et prévenir les risques de triche et de plagiat.
Enquête Nationale
Pour mieux comprendre ces dynamiques, une enquête nationale intitulée "L'IA dans l'enseignement" a été réalisée. Les auteurs de cette enquête sont Le Sphynx (sondage) et Compilatio (fraude académique). Elle a été diffusée dans les universités de Lyon et d'Aix-Marseille entre le 21 juin et le 15 août 2023, touchant 1242 enseignants et 4443 étudiants. Les questionnaires, conçus pour étudier les usages de l'IA et les représentations de ces usages, abordaient des thèmes comme les craintes, les opportunités et l'acceptabilité.
Résultats de l'Enquête
Les résultats montrent que 55 % des étudiants utilisent l'IA de manière occasionnelle ou fréquente, contre 34 % des enseignants. Cependant, 88 % des enseignants pensent que leurs étudiants utilisent l'IA, ce qui pourrait indiquer une surestimation des usages. Les usages identifiés incluent la recherche d'informations et la rédaction de textes, bien que ces réponses ne puissent pas être cumulées dans les choix proposés.
Analyse Critique
Une analyse plus approfondie révèle que les enseignants peinent à percevoir les bénéfices de l'IA pour l'apprentissage, contrairement aux étudiants. La question de savoir si l'IA améliore les notes sans développer les compétences reste débattue. Est-ce un dopage académique ou une opportunité pour un apprentissage plus efficace ?
Acceptabilité et Éthique
L'enquête révèle que beaucoup d'étudiants jugent acceptable d'utiliser l'IA pour rédiger leurs devoirs, et même un quart des enseignants partagent cet avis. Cela pose des questions éthiques cruciales : copier-coller est-il tricher ? Utiliser l'IA sous supervision ou pour des traductions est-il acceptable ? La réponse n'est pas simple et nécessite un débat ouvert.
Propositions et Solutions
Pour encadrer ces usages, plusieurs solutions sont proposées. Plutôt que d'interdire l'IA, il est suggéré de fixer des règles pour une utilisation responsable. Des innovations pédagogiques peuvent également être explorées, comme la création de situations de concurrence professionnelle ou l'utilisation de détecteurs d'IA.
Conclusion
En conclusion, bien que l'étude présente des limites, elle souligne un besoin urgent de régulation. Une charte institutionnelle pourrait fournir un cadre pour une utilisation éthique.
Ouvrez la porte ou prenez un mur (Agile Tour Genève 2024)Laurent Speyser
(Conférence dessinée)
Vous êtes certainement à l’origine, ou impliqué, dans un changement au sein de votre organisation. Et peut être que cela ne se passe pas aussi bien qu’attendu…
Depuis plusieurs années, je fais régulièrement le constat de l’échec de l’adoption de l’Agilité, et plus globalement de grands changements, dans les organisations. Je vais tenter de vous expliquer pourquoi ils suscitent peu d'adhésion, peu d’engagement, et ils ne tiennent pas dans le temps.
Heureusement, il existe un autre chemin. Pour l'emprunter il s'agira de cultiver l'invitation, l'intelligence collective , la mécanique des jeux, les rites de passages, .... afin que l'agilité prenne racine.
Vous repartirez de cette conférence en ayant pris du recul sur le changement tel qu‘il est généralement opéré aujourd’hui, et en ayant découvert (ou redécouvert) le seul guide valable à suivre, à mon sens, pour un changement authentique, durable, et respectueux des individus! Et en bonus, 2 ou 3 trucs pratiques!
Ouvrez la porte ou prenez un mur (Agile Tour Genève 2024)
Formation métadonnées 150512
1. Recommandations pour les
métadonnées
Marc Leobet
Mission de l'information géographique
CGDD/DRI
MIG/LBT - 23.11.12
2. Rôle des métadonnées
• Gérer le patrimoine de données d’un service
• Trouver le jeu de données recherché
• Comprendre :
– Sa validité temporelle : est-il encore valable?
– Son usage : à quelle échelle territoriale est-il
pertinent?
– Sa qualité : comment a-t-il été produit?
• Connaître : les éventuelles restrictions
d’usage et de diffusion.
MIG/LBT - 23.11.12
3. Définitions
• Série (ou jeu) de données :
– Un ensemble de données géographiques
diffusées selon un thème dominant.
• Couche cartographique
– Représentation particulière d'une série de
données (application d'un style), visualisable
par un service de consultation
• Carte : assemblage de couches
cartographiques
MIG/LBT - 23.11.12
4. Lot de données
• Lot (ou agrégat) de données : ensemble de
données réunies pour une mise à
disposition.
• Exemples : un zonage associé à un arrêté
préfectoral en PDF et des indicateurs.
• Certaines séries (PLU, PPR…) n’ont pas de
sens sans le règlement associé.
considérer la série + le règlement comme
une série de données
MIG/LBT - 23.11.12
5. Métadonnées
Schéma d'ensemble des objets d'agrégat
« ADL »
Métadonnées Ensemble Agrégat
de carte Carte de séries de données
assemblage
assemblage
Métadonnées Couche cartographique
de service
représentation
Gabarit Série de données
instanciation
Gabarit de
Métadonnées Métadonnées
fiche de
de série de d'ensemble
métadonnées
données de séries
instanciation Données, fichiers...
MIG/LBT - 23.11.12
7. Conseil aux administrateurs
• Seul le producteur diffuse les métadonnées
de ses données.
– Si vous avez créé des métadonnées sur des
données de tiers, elles ne doivent pas être
diffusées!
– distinguer, dans son entrepôt de MD, celles qui
sont diffusées et celles qui restent en interne.
• Les mots-clés sont l'instrument le plus
efficace pour la recherche.
MIG/LBT - 23.11.12
8. Notion de thème dominant
• Il est recommandé de ne noter que le seul thème
dominant dans le champ ad hoc. Il s’agit à la fois
de faciliter les recherches et d’éviter de devoir
appliquer plusieurs règles de mises en œuvre
incompatibles entre elles.
• Exemple :
documents d’urbanisme = thème Usage des sols
Atlas de zones inondables = thème Risques
naturels
Mais PPRI = servitude = Zone de gestion
MIG/LBT - 23.11.12
9. Les points majeurs
• Intitulé du jeu de données : son titre
• Résumé : à quoi répond-il?
• Mots-clés : pour les moteurs de recherche
• Date : pour la validité de la donnée
• Généalogie : principale information pour
estimer la qualité
• Résolution : échelle d’emploi privilégiée
• Restrictions concernant l’accès public
• Système de coordonnées
MIG/LBT - 23.11.12
10. Autres recommandations
• Quelles métadonnées pour les données
hors INSPIRE ?
– La recommandation est : prendre comme
référence a minima le gabarit INSPIRE pour
toutes les séries de données géographiques.
• Les couches de visualisation ne sont pas des
séries de données mais des services.
MIG/LBT - 23.11.12
11. Conclusion
• Un enjeu majeur de gestion du patrimoine
• Un guide de recommandation publié en
décembre 2011
• Un guide de gestion des catalogues publié
en août 2012
• Un guide Métadonnées de services en cours
(pour décembre)
• Une formation Métadonnées donnée en
décembre aux CMSIG et aux DREAL.
MIG/LBT - 23.11.12
Notes de l'éditeur
10 mn de dépassement avec une assistance de 22 personnes
Contexte : citer différence entre Règlement et Guide technique de la CE