Hubert	Herberstein	
Mardi	3	Novembre	2015	LHH-DBM	:	Club	SI	&	Digital	
Open Data, SI RH & Big Data
Enjeux et risques juridiques
Ordre	du	jour	:	
1. DéfiniEon	du	Open	data	
2. MarkeEng	les	stratégies	secrètes	(reportage	France	2)	
3. Big	Data	et	gesEon	RH	(les	usages)	
4. Big	Dtata	et	gesEon	RH	(les	acteurs)	
5. Big	Data	et	gesEon	RH	(les	finalités)	
6. Inside	AirbNb	(big/open	data)	
7. MOOC	IoT	&	Contract	Management	
8. Synthèse	Open	Data	et	Big	Data	SIRH	
9. Références	et	MOOC	IACCM	
Ordre	du	jour	:
Défini/on	de	Open	Data	:	
Ne	pas	confondre	«	open	data	»	et	«	données	publiques	».	
	
OPEN	DATA	:	Absence	de	définiEon	légale	ou	technique	de	la	noEon	de	«	Open	data	»	ou	«	
données	 ouvertes	 »	 !	 Wikipedia	 :	 «	 L’open	 data	 ou	 donnée	 ouverte	 est	 une	 donnée	
numérique	 d’origine	 publique	 ou	 privée	 diffusée	 de	 manière	 structurée	 selon	 une	 licence	
ouverte	garan:ssant	son	libre	accès	et	sa	réu:lisa:on	par	tous	sans	restric:on	technique,	
juridique	ou	financière.	»	
	
DONNEES	 PUBLIQUES	 -	 (Loi	 78-753	 du	 17	 juillet	 1978)	 :	 	 Wikipedia	 :	 «	 L’ensemble	 des	
données	qui	sont	ou	devraient	être	(légalement	ou	volontairement)	publiées	ou	tenues	à	
disposi:on	 du	 public,	 et	 qui	 sont	 produites	 ou	 collectées	 par	 un	 État,	 une	 collec:vité	
territoriale,	un	organe	parapublic,	dans	le	cadre	de	leurs	ac:vités	de	service	public	».	
	
Evolu/ons	envisagées	:	
-  Données	à	caractère	personnel	communicables	après	anonymisaEon,	
-  Les	administraEons	peuvent	fixer	elles-mêmes	des	condiEons	de	réuElisaEon,	
-  Accès	en	ligne	dans	un	format	ouvert	aux	documents	administraEfs,	
-  Tenue	d’un	répertoire	de	données	publiques	(Etalab	:	data.gouv.fr),	
-  CréaEon	d’une	catégorie	«	données	d’intérêt	général	»,	
-  CréaEon	d’une	catégorie	«	Communs	»	(Les	licences	CreaEve	Commons	consEtuent	un	ensemble	de	
licences	 régissant	 les	 condiEons	 de	 réuElisaEon	 et/ou	 de	 distribuEon	 d'œuvres	 (notamment	 d'œuvres	
mulEmédias	diffusées	sur	Internet).
France	2	-	Cash	inves/ga/on	(Marke/ng	les	
stratégies	secrètes)		
France	2	-	Cash	invesEgaEon	(MarkeEng	les	stratégies	secrètes)	-	06-10-2015	
20h55	02h05	(2249).m2ts	
	
hhp://www.francetvinfo.fr/replay-magazine/france-2/cash-invesEgaEon/cash-
invesEgaEon-du-mardi-6-octobre-2015_1105411.html	
	
YouTube	:	hhps://youtu.be/dMgh1UAfn7A	
	
“Achetez,	 vous	 êtes	 fichés.	 Pour	 mieux	 cibler	 les	
consommateurs,	les	entreprises	ont	trouvé	la	solu:on	:	
récupérer	 leurs	 données	 personnelles,	 quiLe	 à	 violer	
leur	 in:mité.	 Pour	 cela,	 tous	 les	 moyens	 sont	 bons,	
démarchage	téléphonique,	ques:onnaires	en	ligne	ou	
achat	 de	 données.	 QuiLe	 parfois	 à	 flirter	 avec	 la	
légalité.	 La	 moindre	 bribe	 de	 votre	 in:mité	 se	 paie	
comptant.	 L’ensemble	 des	 données	 personnelles	
fournies	par	un	citoyen	lambda	se	vend	en	moyenne	
600	euros	et	certains	fichiers	compteraient	jusqu’à	30	
millions	 de	 personnes.	 C’est	 aujourd’hui	 un	 marché	
es:mé	à	300	milliards	d’euros.”
Big	Data	et	gesEon	RH	(usages)	
Etude	Talen/a	UK	:		
+50%	des	pro	RH	ne	comprennent	pas	encore	à	quoi	peut	servir	le	BIG	DATA		
	
Les	usages	du	big	data	au	sein	des	fonc/ons	RH:	
ü ÉvaluaEons	des	performances		
ü UElisaEon	de	données	sur	les	compétences	
ü Suivi	des	compétences	
ü IdenEficaEon	des	talents	
Les	segments	RH	impactés	:	
ü Recrutement	(prédicEf)	
ü GesEon	des	compétences	
ü GesEon	de	carrière
Big	Data	et	gesEon	RH	(les	acteurs)	
Les	principaux	acteurs	:		
- LinkedIn	:	SoluEons	d’intelligence	prédicEve	(Careerfy	&	Bright)	
- Cornerstone	:	SoluEons	d’évaluaEon	de	la	personnalité	(Evoly	&	Sonar6)	
- Monster	:	SoluEons	de	recrutement	prédicEf	(TalentBin	&	Gozaik)	
- Workday	:	SoluEons	de	recrutement	prédicEf	(IdenEfied)	
- IBM	:	SoluEons	de	recrutement	prédicEf	(Talents	Insights	sur	socle	IBM	Watson)	
- Visier,	Volometrics,	Gild,	Entelo,	Percolata,	JobandTalent,	etc	…	
Intelligence	prédic/ve	:	Un	éventail	de	fonc:ons	d'analy:que	et	de	sciences	du	
comportement	qui	transforment	les	données	en	connaissances	u:les.	
	
Les	principales	sources	:	
–	Bases	de	données	SIRH	et	messageries	(données	structurées)	
–	Données	des	réseaux	sociaux	internes	et	externes	(données	non	structurées)	
–	Objets	connectés	
–	GéolocalisaEon
Big	Data	et	gesEon	RH	(les	finalités)	
Constat	:	UElisaEon	plus	intelligente	du	SIRH	oui,	mais	les	foncEons	RH	sont	submergées	
de	données.	
	
Vigilance	dans	le	cadre	du	traitement	des	données	:	
² Respect	des	règles	InformaEque	et	Liberté,	
² Droit	à	l'anonymat	(toute	personne	a	le	droit	gratuitement	d’uEliser	les	réseaux	sans	
donner	son	idenEté)	
² Droit	à	l'oubli	(jurisprudence	Google	2014)	
² Droit	à	la	vie	privée	numérique	(toute	personne	a	le	droit	au	respect	de	sa	vie	privée	
numérique	et	au	secret	de	ses	échanges	numériques)	
² Droit	à	la	transparence	numérique	(toute	personne	dispose	d’un	droit	d’accès,	de	
recEficaEon	et	d’opposiEon	pour	moEfs	légiEmes	aux	informaEons	numériques)	
² DiscriminaEon		
FINALITÉ	
=	analyse	comportementale	
+	prédicEons	comportementaux	
=>	Impact	émoEonnel	et	respect	de	l’inEmité	?
Inside	Airbnb:	Adding	data	to	the	debate
Ce	qu’il	faut	retenir	…	
1.  Ne	pas	confondre	«	open	data	»	et	«	données	publiques	»,	
2.  Toujours	être	vigilant	sur	les	réseaux	sociaux	et	ne	jamais	oublier	
que	«	If	you're	not	paying,	you're	product:	If	you	ARE	paying,	it's	
no	beLer	»	-	Scoh	Gilbertson,	
3.  Les	foncEons	RH	sont	pour	l’instant	submergées	de	données	mais	
elles	auront	accès	aux	données	de	vos	historiques.
Applica/on	«	Les	Mé/ers	du	Numérique	»
MOOC	IoT	&	Contract	Management	sur	Futurelearn	
IACCM:	A	repeat	of	the	free	online	course	hosted	in	April	
will	be	available	star/ng	November	9,	2015.	
(Gain	unique	ideas	and	insights	into	the	world	of	business	
and	trading	relaEonships.)	
	
Contract	Management:		
	
Build	 RelaEonships	 in	 Business	 is	 a	 free	 online	 course,	
available	to	all,	developed	by	IACCM	in	partnership	with	the	
University	of	Southampton,	the	UK	Cabinet	Office	and	Civil	
Service	Learning.	
	
StarEng	on	9th	November	2015,	the	three	week	course	will	
help	 you	 to	 beher	 understand	 what	 is	 involved	 in	
commercial	 business	 relaEonships,	 and	 the	 process	 of	
managing	 contractual	 agreements.	 You	 will	 learn	 how	 a	
person’s	 or	 organizaEon’s	 objecEves	 –	 and	 those	 of	 their	
customers	and	suppliers	–	can	be	achieved	in	an	effecEve	
way,	without	threat	or	failure.
Références	
Ø  Cabinet	Alain	Bensoussan	:	Open	data	:	enjeux	et	risques	juridiques	Laurence	Tellier-Loniewski	23	09	2015	
Ø  Cabinet	Alain	Bensoussan	:	Big	Data	et	gesEon	RH	Emmanuel	Walle	21	10	2015	
Ø  Pierre	Delort	:	Le	Big	Data	–	EdiEons	«	Que	Sais-je	»	
Ø  Capgemini	:	«	Big	Data	:	Où	en	est	votre	entreprise.	Vraiment.	»	
Ø  Le	Monde	6.11.2014	:	«	Les	Données,	Nouvelle	devise	»
Art.	2	de	la	loi	"Informa/que	et	libertés	»	:	
Art.	2	de	la	loi	"Informa/que	et	libertés	»	:		
"	Cons:tue	un	traitement	de	données	à	caractère	personnel	toute	opéra:on	ou	tout	ensemble	
d’opéra:ons	portant	sur	de	telles	données,	quel	que	soit	le	procédé	u:lisé,	et	notamment	la	collecte,	
l’enregistrement,	l’organisa:on,	la	conserva:on,	l’adapta:on	ou	la	modifica:on,	l’extrac:on,	la	
consulta:on,	l’u:lisa:on,	la	communica:on	par	transmission,	diffusion	ou	toute	autre	forme	de	mise	à	
disposi:on,	le	rapprochement	ou	l’interconnexion,	ainsi	que	le	verrouillage,	l’effacement	ou	la	
destruc:on	".	
	
"	Cons:tue	un	fichier	de	données	à	caractère	personnel	tout	ensemble	structuré	et	stable	de	données	à	
caractère	personnel	accessibles	selon	des	critères	déterminés	".	
	
Exemple	de	traitements	:	
Ø Fichier	d’adresses	,	applica:on	informa:que,	base	contacts,	autocommutateur,	espaces	numériques	
de	travail,	système	d’enregistrement	des	conversa:ons	téléphoniques	sur	support	numérique.	
Ø Également	 toute	 procédure	 de	 télétransmission	 de	 données	 personnelles,	 d’interconnexion,	 de	
consulta:on	et	ce	quel	que	soit	le	moyen	de	télécommunica:on	ainsi	que	toute	applica:on	de	cartes	à	
puce.	
Ø Ne	sont	pas	concernés	par	la	loi,	les	traitements	mis	en	œuvre	pour	l’exercice	d’ac:vités	exclusivement	
personnelles	(agendas	électroniques,	répertoires	d’adresses	personnelles,	...).
Quel message voulez-vous
diffuser ?
	
MERCI …

Open Data & Big Data au sein du SI RH