Le document souligne l'importance cruciale de la qualité des données pour les systèmes CRM, illustrant que la majorité des entreprises n'évaluent pas cette qualité, ce qui entraîne des impacts négatifs sur la prise de décision et la rentabilité. Il mentionne divers défis liés à la qualité des données, tels que les erreurs de saisie et le vieillissement des informations, et propose des solutions comme des plug-ins pour différents systèmes CRM afin d'améliorer cette qualité. En vérité, des données de mauvaise qualité compromettent les bénéfices des applications clés, renforçant ainsi la nécessité d'intégrer des mesures de qualité des données dans les entreprises.

1. Pour Votre CRM: OSEZ LA DATA QUALITY !! Jean-Marc Leclère Directeur Uniserv France

2. Un constat alarmant Pricewaterhouse Cooper « La plupart des Organisations ne mesure pas la qualité de leurs données, et par conséquent ne mesure pas l’impact de la non qualité sur leur Business ». « 66% de sociétés n’ont pas une confiance très élevée dans la qualité de leurs données ».

3. Un constat alarmant Ted Friedmann, Gartner Group « Le manque de qualité de Données apparait comme la cause n°1 de l‘échec des projets CRM ». « Vous avez des problèmes de qualité de données, que vous le sachiez ou pas ».

4. Pourquoi la qualité des données est-elle si importante? Etude DGIQ, Allemagne 2007 « 2/3 des entreprises interrogées n’ont pas de solutions de qualité de données ». « Toutes pointent la nécessité d’agir en matière d’évaluation et d’optimisation de la qualité des données ».

5. Quel que soit le CRM que vous mettez en œuvre : N’oubliez jamais l’adage Pourquoi la qualité des données est elle si importante pour votre CRM ? GARBAGE OUT GARBAGE IN

6. La Qualité de données Un facteur clé de succès Les bénéfices attendus à la mise en place d’application clés ( CRM, BI, E-Business..) peuvent être compromis par une mauvaise qualité de vos données. Les entreprises découvrent que la qualité des données a un impact significatif sur la plupart de leurs activités stratégiques. Les données client se dégradent naturellement de 2 % par mois.

7. Les conséquences d’une mauvaise qualité de données Impact négatif sur la bonne marche de l’entreprise Prises de décision erronées au niveau stratégique Sur le plan opérationnel Diminution des bénéfices et du chiffre d’affaires Augmentation des coûts Insatisfaction des clients Érosion du potentiel de fidélisation Baisse du ROI

8. Causes de la non qualité des données de votre application CRM Nombreuse erreurs de saisies dans le CRM. Non validation/contrôle des données transférées dans le CRM venant du WEB, ou de partenaires. Création de doublons par intégration de données externes dans le CRM. Vieillissement naturel des données : Déménagement de client ( changement d’adresses ), Changement des données liées à l’adresses, Changements réglementaires, fiscaux , financiers ... …

9. Intégrer la Data Quality dans les offres CRM leader avec les solutions Uniserv Plug-in déjà disponibles Prochains plug-in * Date de sortie prévue Q1 …

10. Architecture pour Installation interne Application de CRM DQ Connector CRM database Real-Time Duplicate Check Real-Time Postal Validation

11. Architecture mixte sur site et SaaS Real-Time Duplicate Check Application de CRM DQ Connector Real-Time Postal Validation CRM database Web Connector Customer Site Postal Validation.LU SaaS Uniserv Internet

12. Microsoft Dynamics CRM Charactéristiques Plus de 11.000 entreprises clientes, plus de 500.000 users Une moyenne de 45 users par installation Première release en 2003 Etroitement couplée avec MS Dynamics NAV et MS Office Modèle d‘implémentation sur site et/ou SaaS Implémentation sur site: pour les installations avec >100 users Pour les autres installations : modèle SaaS préferré ( post only )

13. Microsoft Dynamics CRM UNISERV PLUG-IN Description de la solution DQ connector Validation postale (OE-post (IPF)) et recherche de pré-existence (mailRetrieval) Aucune programmation dans le CRM nécessaire Support 1er niveau : Uniserv 2nd niveau : infinitas GmbH, Hannover (partenaire d‘intégration) Prix Licences logicielles standards pour OE-post et mailRetrieval Discount pour mailRetrieval pour petit compte avec volume limité d‘adresses Prix Standard SaaS pour post autres pays DQ connector: 5.500 Euro + maintenance Outlook 2010: batch version intégrée à DQ Batch Suite

14. MS Dynamics Espace de travail : Contacts Client

15. MS Dynamics Saisies informations contacts client

16. MS Dynamics Validation Postale

17. MS Dynamics Saisies compléments d’informations

18. MS Dynamics Liste de doublons & sélection utilisateurs

19. MS Dynamics Recherche & Liste de doublons

20. Siebel CRM Charactéristiques Pionnier du CRM depuis le milieu des années 1990 Acheté par Oracle en 2005 Solution alternative : Siebel on Demand

21. Siebel CRM UNISERV Plug-In Description de la solution DQ connector Validation postale (OE-post (IPF)) et recherche de pré-existence (mailRetrieval) Aucune programmation n‘est nécessaire dans le CRM Support 1er niveau : Uniserv 2nd niveau : infinitas GmbH, Hannover (partenaire d‘intégration) Prix Licences logicielles standards pour OE-post et mailRetrieval Discount pour mailRetrieval pour petit compte avec volume limité d‘adresses Tarification SaaS pour post DQ connector: 5.500 Euros + maintenance

22. CRM Siebel Page d’accueil

23. CRM Siebel Actions utilisateur

24. CRM Siebel Liste de doublons & Sélection utilisateur

25. CRM Siebel Validation Postale & Confirmation utilisateur

26. CRM Siebel Doublons existants & Actions utilisateur

27. Salesforce.com Charactéristiques L‘ Enterprise du „Cloud Computing “ Crée en 1999 Un succès impressionnant 60.000 sociétés clientes Croissance de la base client de 35% l‘anné dernière Environ 1.3 million d‘utilisateurs Revenus prévus pour 2010 supérieurs à 1.2 milliard US$

28. Salesforce.com Architecture UNISERV DQ Connector CRM database Salesforce US Site Application Real-Time International Postal Validation SaaS Uniserv Internet

29. Salesforce.com Offre Connection UNISERV Solution temps réel en SaaS avec validation postale Promotion, test et acquisition sur AppExchange.com Support 1er niveau : Uniserv 2nd niveau : arlanis AG, Frankfurt ( partenaire d‘intégration) Prix Prix par utilisateur et par mois, selon modèle salesforce.com Prix en fonction de l‘usage Solution disponible Fin Q1 2010 ; Outlook : batch version in H2 2010

30. SAP-CRM UNISERV Plug-In Description de la solution SAP DQ connector Validation postale (OE-post (IPF)) et recherche de pré-existence (mailRetrieval) Aucune programmation dans le CRM nécessaire Support 1er niveau : Uniserv 2nd niveau : Paricon GmbH, (partenaire d‘intégration) Prix Licences logicielles standards pour OE-post et mailRetrieval SAP DQ connector : nous consulter, lié au nombre d‘utilisateurs SAP Solution certifiée SAP

31. SAP CRM Validation Postale

32. SAP CRM Validation Postale

33. SAP CRM Validation Postale

34. Update Software AG Charactéristiques Editeur basé à Vienne (Autriche) Base installée de 1400 clients 160.000 utilisateurs Présence en France Allemagne, Suisse, Pays-Bas, Tchéquie, Hongrie, Pologne, USA Solution CRM sur site et en mode SaaS

35. Update.Seven CRM UNISERV Plug-In Description de la solution DQ connector pour update.seven web, version 7 Validation postale (OE-post (IPF)) et recherche de pré-existence (mailRetrieval) Aucune programmation n‘est nécessaire dans le CRM Disponnibilité: fin Mars 2010 Support 1er niveau : Uniserv 2nd niveau : Sensix, Vienne (partenaire d‘intégration) Prix Licences logicielles standards pour OE-post et mailRetrieval Discount pour mailRetrieval pour petit compte avec volume limité d‘adresses DQ connector: 5.500 Euros + maintenance

36. 0 Uniserv GmbH Rastatter Str. 13 75179 Pforzheim Germany Tel. +49 7231 936-0 Fax +49 7231 936-3002 [email_address] www.uniserv.com