Présentation dans le cadre de l'association PIN abordant la question des métadonnées dans le modèle OAIS et des différents schémas ou concepts de représentation de l'information dans le contexte de l'archivage électronique
La Gestion Electronique de Documents de A à Z expliqué par le spécialiste de l'ECM (Enterprise Content Management) Sollan. Tout ce que vous devez savoir sur la GED.
L’implantation d’un système de gestion documentaireDidier Labonte
Présentation à propos de l'implantation des systèmes de gestion documentaire.
Présentation donnée dans le cadre d'un 6@8 de l'AREDIQ, le 11 octobre 2013.
Gestion intégrée des documents papiers et électroniquesSEGIC
Cette présentation a été fait au Groupe d'Usager SharePoint de Montréal le 3 septembre 2013. C'est une perspective d'une implantation de notre GID in-a--box fait chez un client.
Automatisation de la gestion et de l'archivage documentaire dans les entreprises:
- Maitrisez le flux des documents
- Améliorez leurs traçabilité
- La fluidité de leur circulation et traitement
- Augmentez la productivité au sein de votre entreprise
Présentation lors de la matinée d'échanges et réflexions du 24 avril 2014
La Gestion Electronique de Documents de A à Z expliqué par le spécialiste de l'ECM (Enterprise Content Management) Sollan. Tout ce que vous devez savoir sur la GED.
L’implantation d’un système de gestion documentaireDidier Labonte
Présentation à propos de l'implantation des systèmes de gestion documentaire.
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Gestion intégrée des documents papiers et électroniquesSEGIC
Cette présentation a été fait au Groupe d'Usager SharePoint de Montréal le 3 septembre 2013. C'est une perspective d'une implantation de notre GID in-a--box fait chez un client.
Automatisation de la gestion et de l'archivage documentaire dans les entreprises:
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- Améliorez leurs traçabilité
- La fluidité de leur circulation et traitement
- Augmentez la productivité au sein de votre entreprise
Présentation lors de la matinée d'échanges et réflexions du 24 avril 2014
Séminaire de formation du personnel cadre et d’appui de la Conférence des Ministres de la Jeunesse et des Sports de la Francophonie (CONFEJES).
05 mai 2018 à Dakar (Sénégal)
Une norme pour identifier et expliquer le contexte et le contenu des documents d'archives (en vue de faciliter leur accès, la recherche et d’échanger les informations). Applicable indépendamment de la forme ou du support matériel des documents.
BigData_TP2: Design Patterns dans HadoopLilia Sfaxi
Pour accéder aux fichiers nécessaires pour faire ce TP, visitez: https://drive.google.com/folderview?id=0Bz7DokLRQvx7M2JWZEt1VHdwSE0&usp=sharing
Pour plus de contenu, Visitez http://liliasfaxi.wix.com/liliasfaxi !
Conduire un projet de GED: Concepts de base, points de repère pour la mise en...Baba Kourouma
Ce exposé apportera aux lecteurs (archivistes, documentalistes, responsable du SI ou futur chef de projet GED) les informations nécessaires pour :
- Comprendre les principes fondamentaux de la GED et les différents domaines d’application possibles;
- Situer les différentes solutions possibles et les composants nécessaires pour développer un projet de dématérialisation et l’intégrer dans le système d’information existant;
- Construire un plan d’actions rationnel pour concevoir et réussir son projet
Alphorm.com Formation ETL Talend Open Studio (1/2) - Les fondamentauxAlphorm
Formation complète ici:
http://www.alphorm.com/tutoriel/formation-en-ligne-etl-talend-open-studio-1-2-les-fondamentaux
Talend Open Studio for Data Integration est un outil libre de type ETL qui permet de traiter les données volumineuses à partir de données en entrée appelées source vers des destinations SGBD ou fichiers (csv, txt, xml …) appelées cibles.
La formation a pour but de vous aider à prendre en main l’ETL Talend Open Studio for Data Integration d’une manière rapide afin que vous soyez autonome.
Vous allez apprendre à gérer les données de différentes sources (Base données, fichiers), les extraire, les manipuler, les transformer et les intégrer à des cibles.
La formation vous permettra de réaliser les tâches de conception, modélisation et de développement des jobs Talend.
Compétitic - Gestion électronique de documents - numérique en entrepriseCOMPETITIC
Une multiplication de l'information en entreprise, une difficulté à partager les documents, une organisation à simplifier, des coûts à optimiser... Pourquoi pas la GED ?
présentation des enjeux autour de la préservation du numérique et de la place des métadonnées dans les processus de conservation et de diffusion des données
Séminaire de formation du personnel cadre et d’appui de la Conférence des Ministres de la Jeunesse et des Sports de la Francophonie (CONFEJES).
05 mai 2018 à Dakar (Sénégal)
Une norme pour identifier et expliquer le contexte et le contenu des documents d'archives (en vue de faciliter leur accès, la recherche et d’échanger les informations). Applicable indépendamment de la forme ou du support matériel des documents.
BigData_TP2: Design Patterns dans HadoopLilia Sfaxi
Pour accéder aux fichiers nécessaires pour faire ce TP, visitez: https://drive.google.com/folderview?id=0Bz7DokLRQvx7M2JWZEt1VHdwSE0&usp=sharing
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Conduire un projet de GED: Concepts de base, points de repère pour la mise en...Baba Kourouma
Ce exposé apportera aux lecteurs (archivistes, documentalistes, responsable du SI ou futur chef de projet GED) les informations nécessaires pour :
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La formation a pour but de vous aider à prendre en main l’ETL Talend Open Studio for Data Integration d’une manière rapide afin que vous soyez autonome.
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présentation des enjeux autour de la préservation du numérique et de la place des métadonnées dans les processus de conservation et de diffusion des données
Le "Lac de données" de l'Ina, un projet pour placer la donnée au cœur de l'or...Gautier Poupeau
Support de l'intervention effectuée au cours de la séance dédiée aux lacs de données du séminaire "Nouveaux paradigmes de l'Archive" organisée par le DICEN-CNAM et les Archives nationales
Big data, Intelligence artificielle, quelles conséquences pour les profession...Gautier Poupeau
Support du Webinaire organisé le 21 février par Ina Expert sur l'évolution du positionnement des professionnels de l'information dans les organisations face aux changements en cours que sont la montée en puissance des données au détriment du document, le big data et l'intelligence artificielle
Fiche pratique IST Agropolis : L'Open Access et les données de la rechercheAgropolis International
Une fiche pratique dédiée aux données de la recherche dans le cadre de l'Open Access (créée en septembre 2015 et révisée en octobre 2016) :
• enjeux,
• typologie,
• cycle de vie de la donnée,
• les étapes de gestion des données de la recherche
• le plan de gestion (PGD ou Data Management Plan - DMP)
• exemples de modèles de plans de gestion de données
• la valorisation des données de la recherche
• la (ré)utilisation des données et le droit d'auteurs (licences).
Auteurs : Cécile Adamolle, Annabelle Filatre, Hanka Hensens, Isabelle Nault, Chantal Salson, Christine Silvy, Marie-Violaine Tatry
Date : 09/2015, révisée en octobre 2016
Webinar Denodo & CRIP : Souveraineté, information sensible et data gouvernanc...Denodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/46fhGwK
A l’ère où l’adoption de nouvelles technologies et la modernisation des infrastructures de données s’accélèrent, la sécurité des données reste une priorité absolue. Les entreprises sont confrontées à un volume de plus en plus important de données et l’éclatement de ces dernières est une quasi-constante dans toutes les organisations : piloter cet ensemble peut donc s’avérer difficile.
C’est pour cette raison que la mise en place d’une gouvernance efficace des données prend un rôle fondamental pour tirer le meilleur parti de toutes ces informations.
Dans ce webinar, nous vous proposons de discuter des technologies à adopter pour mettre en place une gouvernance des données efficace.
Nous verrons notamment comment Denodo Platform, basée sur la technologie de data virtualization, peut jouer un rôle essentiel en matière de gouvernance et de sécurité des données, en permettant un niveau élevé de sécurité et d’auditabilité, du masquage en temps réel, du lignage, la détection des changements concernant les sources de données et le contrôle de l’impact sur les consommateurs, ainsi qu’une intégration aux systèmes externes de gestion d’entreprise des métadonnées.
Rejoignez ce webinar pour découvrir :
- Pourquoi la Denodo Platform représente une technologie essentielle dans la mise en place d'une gouvernance efficace de vos données,
- Comment Denodo Platform simplifie l’accès aux données de l'entreprise grâce à un point unique d’accès à la donnée tout en fournissant une couche de sécurité et de gouvernance,
- Comment Denodo Platform permet aux utilisateurs métiers un accès contrôlé à toutes les données, quel que soit leur emplacement, rapidement et facilement,
- Une démo live de certaines des capacités clés de la plateforme Denodo permettant d'illustrer ce webinar.
Système d'aide à l’indexation et à la recherche d’information sur le webespenel
L'explosion des sources d’information et le développement des outils d’accès à l’information en particulier les accès à distance font que le problème aujourd’hui n’est plus l’absence d’information mais plutôt sa pertinence. Plusieurs étapes sont nécessaires pour aboutir à la fois à une représentation fiable des sources d’information, mais aussi, à une bonne formulation des besoins des utilisateurs. Certaines des étapes qui constituent l'activité de pilotage du processus de recherche d’information deviennent de plus en plus complexes et un outil d’aide à la décision devient une nécessité, particulièrement dans les étapes d'analyse, de conception de scénario, de cheminement et d’exploitation, d'évaluation des différents cas possibles et de réutilisation de cas précédents pour en traiter de nouveaux
Presentation for a theoretical and practical session focused on best practices and data quality principles in the context of data digitization. Includes a short presentation on data quality and coherence (especially on subjects like georeferencing, dates, names and taxa cross-checking), followed by a group discussion on good practices and a practical exercise using simple spreadsheets.
-----
Présentation pour une session pratique et théorique centrée sur les bonnes pratiques et les principes sur la qualité des données dans le contexte de la numérisation de données. Cette session comprend une courte présentation sur la qualité et la cohérence des données (notamment sur les sujets tels que le géoréférencement, les dates, noms scientifiques et vérification de taxons), suivie d’une discussion de groupe sur les bonnes pratiques et un exercice pratique d’utilisation de tableurs.
Visite guidée au pays de la donnée - Introduction et tour d'horizonGautier Poupeau
Ce diaporama est le 1er d'une série qui vise à donner un panorama de la gestion des données à l'ère du big data et de l'intelligence artificielle. Cette 1ère partie revient sur les raisons qui font de la donnée un actif indépendant de notre SI et propose une représentation de la gestion des données
Un plan de gestion de données (PGD ou DMP pour Data Management Plan) est un document qui spécifie quelles données sont collectées ou générées, et comment elles seront gérées, partagées et préservées pendant et après un projet. Le support de ce webinaire donne les clés pour pouvoir amorcer la rédaction d’un PGD en toute sérénité en présentant les enjeux et objectifs d’un PGD, son contenu et un outil d’aide à la rédaction : DMP OPIDOR.
Claire SOWINSKI est responsable du service formation-DoRANum de l’Inist-CNRS (Institut de l’Information Scientifique et Technique).
infrastructure de données spatiales: notions et enjeux
structuration des métadonnées de pérennisation
1. Formation
19-23 Novembre 2013
Pérennisation et communication
de l'information numérique
Pascal Romain
Ingénieur documentaire
Département général de la Gironde
Les métadonnées de pérennisation et l’accès aux objets
2. Sommaire
• Introduction sur les métadonnées
définition, aspect théorique, processus de production
• Le modèle d’information de l’OAIS: place des métadonnées dans le modèle
• Quelles métadonnées pour la pérennisation ?
• encoder et lier les métadonnées
• L’accès à l’information grâce aux métadonnées
3. Introduction sur les métadonnées : enjeux
Comment sécuriser et
diffuser l’information
au sein d’un même
processus ?
4. Introduction sur les métadonnées : définition
Une métadonnée est une donnée
servant à définir ou décrire une autre
donnée. Porteuse d'information sur le
contexte, le sens et la finalité de la
ressource informationnelle portée par la
donnée brute.
μετά:
préfixe grec indiquant
l'auto-référence
5. Introduction sur les métadonnées : cas pratique
titre
+
indexation lieu
indexation sujet
=
contexte temporel
producteur
contexte spatial
6. Introduction sur les métadonnées : théorie
Des dispositifs
d’encodage, de lecture
et de transmission
conditionnent
notre accès aux données
Dans le contexte numérique, des dispositifs
de médiation sont nécessaires à
l’appréhension de la donnée.
Plusieurs communautés d’utilisateurs
impliquent différents types de métadonnées
Une métadonnée doit avoir une finalité et
une utilité immédiate
Attention : l’abus de métadonnées est dangereux pour la santé
Des dispositifs de stockage, de sécurisation
et de surveillance sont nécessaires à la
conservation des données
7. Introduction sur les métadonnées : enjeux
La structuration de
l’information est
la clé qui assure la versatilité
des usages qui peuvent être
capitalisés à partir d’un
processus de description
8. Introduction sur les métadonnées : structuration
Conservation des informations
sur le processus de création
et de transformation
Traçabilité des échanges
et des habilitations
métadonnées
administratives
métadonnées
techniques
Intelligibilité du contexte
métadonnées
descriptives
métadonnées
de structure
Pérennisation et interopérabilité
9. Introduction sur les métadonnées: typologie
On distingue généralement 4 grands types de métadonnées :
métadonnées techniques:
décrivent les outils utilisés pour créer la donnée ainsi que le processus de création lui-même.
essentielles à l'intelligibilité de la donnée dans un contexte d'intermédiation numérique ainsi qu'à la qualité de la donnée dans
une perspective de conservation sur le long terme.
elles doivent suivre le cycle de vie de la donnée et permettre de garantir son intégrité
métadonnées administratives
utilisées pour définir les contrôles d'accès à la donnée
décrivent les évènements et les agents qui interviennent sur la donnée ainsi que les conditions d'utilisation
permettent de gérer la donnée et les liens qui peuvent exister entre ses éventuelles différentes représentations
métadonnées descriptives
utilisées pour préciser le contenu informatif de la donnée
structurent les informations dont la donnée est porteuse en la reliant à des concepts ou à d'autres données
permettent d'expliciter, de décrire, de contextualiser ou de hiérarchiser l'information
métadonnées de structure
enveloppes qui permettent de relier plusieurs types de métadonnée
permettent de disposer d'un cadre de description commun favorisant l'interopérabilité de l'information
10. Introduction sur les métadonnées : enjeux de production
Comment produire
des métadonnées à
moindre coût ?
11. Introduction sur les métadonnées: production
La production de métadonnées peut
s'envisager à différentes
étapes
du cycle de vie du document
porteur d'information :
saisie à la création
saisies au cours d'une étape de traitement de
l'information
extraction à posteriori : transformation, diffusion,
récupération
12. Sommaire
• Introduction sur les métadonnées
définition, aspect théorique, processus de production
• Le modèle d’information de l’OAIS: place des métadonnées dans le modèle
• Quelles métadonnées pour la pérennisation ?
• encoder et lier les métadonnées
• L’accès à l’information grâce aux métadonnées
13. OAIS
Système d’information ouvert d’archivage
Modèle conceptuel organisé autour de 6 entités gérant les échanges
d’informations au sein du système d’information
14. Le modèle d’information de l’OAIS: les paquets d’information
Le modèle conceptuel nous
aide à considérer
l’objet information dans un
cycle de vie non-linéaire
15. Le modèle d’information de l’OAIS: les paquets d’information
Dans le contexte de la pérennisation, les informations peuvent prendre 3 formes
successives ou simultanées:
•le paquet d’information à soumettre : SIP (Submission Information Package)
le paquet d’information à archiver: AIP (Archival Information Package).
Il peut exister sous 2 formes au sein de l’archive OAIS
Le paquet d’information à diffuser : DIP (Diffusion Information Package)
•Les entités administration et planification sont chargés de gérer ces états en fonction des besoins
17. Le modèle d’information de l’OAIS:
les paquets d’information: l’information
l’Objet Information est composé
d’un objet données
(physique ou numérique)
et de l’information de
représentation qui
permettent d’interpréter
les données
sous la forme d’une
information
compréhensible.
18. Le modèle d’information de l’OAIS:
les paquets d’information: la représentation
•Information de structure
types de données courants en
informatique, comme des caractères, des
nombres, des pixels, des tableaux
•Information sémantique
informations complémentaires associées
aux éléments de structure, telles que la
langue dans laquelle l’objet est exprimé, les
opérations réalisables sur chaque type de
données et leurs relations, etc.
•Autres
Identifiants d’autres standards comme la
référence à la norme ASCII
basé sur le principe de la récursivité
19. Le modèle d’information de l’OAIS:
les paquets d’information: la pérennisation
Information de provenance
Décrit l’origine du contenu d’information, qui en a la charge, et
quel est l’historique de ses modifications
•Information de contexte
•Décrit comment le contenu d’information s’articule avec
d’autres informations à l’extérieur du paquet
•Information d’identification
•Fournit un ou plusieurs identifiants ou systèmes
d’identification
•Information d’intégrité
•Protège le contenu d’information contre les altérations non
documentées
20. Le modèle d’information de l’OAIS:
les relations
Une information est toujours produite dans un contexte.
Elle résulte de l’action d’un ou plusieurs agents.
Son cycle de vie est une suite d’événements qui opèrent sur
des objets entre lesquels il existe souvent des relations
21. Le modèle d’information de l’OAIS:
le contexte du versement
Le versement d’un document ou d’une archive
dans une perspective de pérennisation implique la
description de plusieurs éléments de contexte
(l’environnement technique, la description du
producteur, la description du contenu, les droits
d’accès).
Il mets en relation un agent versant et un
agent recevant autour d’un versement
comprenant des objets en relation
22. Le modèle d’information de l’OAIS:
le contexte de la gestion (ou archivage)
La gestion et le stockage impliquent
la description d’évènements
(l’analyse, l’enrichissement, le
stockage, la migration) dont la
responsabilité incombe à différentes
entités OAIS.
Ces processus sont complexes et
nécessitent la description
des objets à conserver et à diffuser
23. Le modèle d’information de l’OAIS:
le contexte d’administration
L’administration dans le temps de l’objet
archive nécessite le suivi et la
conservation des événements qui
affectent l’information.
Une veille technologique est nécessaire
pour garantir l’accès des agents habilités
au cours du cycle de vie des objets
informationnels et la conservation du
capital informationnel.
24. Le modèle d’information de l’OAIS:
le contexte de l’accès
L’accès aux informations nécessite
l’enrichissement et la mise en relation des
objets avec d’autres sources
d’explicitation .
Les communautés d’agents expriment des
besoins qui doivent être pris en compte
sans compromettre l’intégrité de l’entité
OAIS.
25. Le modèle d’information de l’OAIS:
la structuration des méta-données
L’entité OAIS utilise les
métadonnées pour
normaliser et structurer les
échanges d’informations avec
les acteurs externes et
internes
L’objectif est de conserver la
richesse de l’information et
sa traçabilité
26. Sommaire
• Introduction sur les métadonnées
définition, aspect théorique, processus de production
• Le modèle d’information de l’OAIS: place des métadonnées dans le modèle
• Quelles métadonnées pour la pérennisation ?
• encoder et lier les métadonnées
• L’accès à l’information grâce aux métadonnées
27. Quelle métadonnées pour la pérennisation ?
Les informations techniques
Les métadonnées répondent à une triple finalité
qualité
intelligibilité
intégrité
qui correspond aux étapes
production
conservation
diffusion
inhérentes au cycle de vie de l’information
28. Quelle métadonnées pour la pérennisation ?
Les informations administratives
Les métadonnées répondent à une logique de structuration
agents
événements
objets
des différents contextes
création
conservation
diffusion
inhérentes au cycle de vie de l’information
29. Quelle métadonnées pour la pérennisation ?
Les informations descriptives
Les métadonnées répondent à une logique de recherche et
d’accès
acteurs
contexte
objets
en fonction de la communauté d’utilisateurs
identité
référentiel
granularité
et des impératifs de citabilité et d’interopérabilité
30. Quelle métadonnées pour la pérennisation ?
Les informations de structure
Les métadonnées de structure sont des enveloppes qui relient
objets
événements
agents
et permettent de disposer d'un cadre de description commun
identité
représentation
pérennité
favorisant l'interopérabilité et la structuration de l'information
31. Sommaire
• Introduction sur les métadonnées
définition, aspect théorique, processus de production
• Le modèle d’information de l’OAIS: place des métadonnées dans le modèle
• Quelles métadonnées pour la pérennisation ?
• Encoder et lier les métadonnées
• L’accès à l’information grâce aux métadonnées
32. Encoder et lier les métadonnées: pratique
Du concept à
l’application pratique.
L’ivresse du choix
33. Encoder et lier les métadonnées: pratique
Quelle structuration ?
Quelles finalités ?
34. Encoder et lier les métadonnées :
modèles conceptuels
Les schémas de
métadonnées servent à
contrôler la saisie et
développer la
sémantique des
informations
35. Encoder et lier les métadonnées :
le web de données: ontologies et vocabulaires
Ontologie: défini de manière formelle, pour un domaine de connaissance, les concepts qui permettront
de décrire les « choses » de façon non ambiguë, et les règles contraignant ces descriptions
Cette norme comprend les éléments suivants :
- les types de choses : classes
Ex : Document, Livre, Personne
- les propriétés ou attributs des choses
Ex : auteur, date de publication
- les contraintes éventuelles qui relient celles-ci à celles-là
Ex : Un livre est un document, un livre a au moins un auteur, une personne n'est pas un document
36. URI (Uniform Resource Identifier): l’économie
durable de la connaissance
Syntaxe :
<scheme:chaîne/de.caractère>
<http://monsite.com/dossier/fichier.html#ancre>
<http://mondomaine.org/ressource/1234>
Les URI sont des identifiants Web.
Les URL sont des URI qui identifient la
ressource par le moyen d'y accéder.
Les URL peuvent être pérennes.
•un préfixe qui indique le contexte dans lequel l’identifiant est attribué
(par ex. http:,ftp:, urn:, etc.)
•un élément qui permet de désigner l’autorité nommante qui a attribué
l’identifiant au sein de ce système
•le « nom » lui-même, c'est-à-dire une chaîne de caractères qui identifie
la ressource de manière unique, au sein de ce système et pour cette
autorité.
http://fr.wikipedia.org/wiki/Universal_Unique_Identifier
37. Encoder et lier les métadonnées
RDF: la structuration de l’accès aux ressources
sujet
objet
prédicat
Le sujet est toujours une URI.
Toute “chose” sur laquelle on veut faire des assertions
(sujet) doit avoir une URI.
Les “choses” ont toujours un type : une CLASSE.
Le prédicat est toujours une URI.
Il permet d'exprimer les propriétés des
“choses”, ou les relations des “choses” entre elles
L‘objet peut être un texte (littéral) ou une URI.
Les classes et les propriétés sont déclarées dans des vocabulaires pour être réutilisées
38. Encoder et lier les métadonnées
RDF: le hub de données
•Le modèle RDF permet de décloisonner les silos de données.
•Les référentiels permettent alors de les relier
L’Ecume des jours est un roman de Boris Vian publié en 1947 avec pour thèmes centraux
l’amour, la maladie, la mort
L’Ecume des jours est un roman
L’Ecume des jours a pour auteur Boris Vian
L’Ecume des jours est paru en 1947
L’Ecume des jours a pour thèmes l’amour, la maladie, la mort
J’irais cracher sur vos tombes a pour auteur Vernon Sullivan
RDF n'est pas lié à une syntaxe
particulière mais c'est en XML que
sont publiés la plupart des
vocabulaires standard (RDFS, FOAF,
SKOS, OWL) qui utilisent le modèle
de données en graphe.
L’ Ecume des jours– type - roman
L’ Ecume des jours– auteur - Boris Vian
L’ Ecume des jours– année de parution – 1947
L’ Ecume des jours - thème – amour
http://dbpedia.org/page/Froth_on_the_Daydream
http://data.bnf.fr/13091689/boris_vian/
dbpedia:Froth_on_the_Daydream rdf:type yago:Novel106367879
dbpedia:Froth_on_the_Daydream dcterms:creator dbpedia:Boris_Vian
dbpedia:Froth_on_the_Daydream dcterms:date "1947"
dbpedia:Froth_on_the_Daydream skos:subject dbpedia:Love
dbpedia-owl:wikiPageRedirects dcterms:creator dbpedia:Vernon_Sullivan
39. Encoder et lier les métadonnées
SKOS (Simple Knowledge Organisation System): le thésaurus à l’heure
du web
•SKOS est construit sur la base du langage RDF, et son principal
objectif est de permettre la publication facile de vocabulaires
structurés pour leur utilisation dans le cadre du Web de
données.
• SKOS est actuellement développé dans le cadre du W3C et
cherche à être au maximum compatible avec les standards qui
définissent les thésaurus.
•SKOS est un vocabulaire écrit en RDFS où la classe générique
est skos:Concept
•les propriétés de mise en correspondance proposées dans
SKOS permettent d'exprimer des correspondances entre
concepts provenant de schémas différents
skos:exactMatch ou skos:closeMatch
skos:broadMatch, skos:narrowMatch, skos:relatedMatch
skos:semanticRelation
40. XML (Extensible Markup Language): la lingua franca
de l’encodage d’information
<xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ex:collection xml:lang="fr"
xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
xmlns=http://www.w3.org/1999/xhtml
xmlns:ex="http://exemple.org">
<ex:vehicule>
<dc:title>Mon super vélo</dc:title>
<velo id="2">
<taille>76</taille>
<marque>cool bike</marque>
<modele>speeder</modele>
</ex:velo>
<ex:velo taille="76" marque="coolbike"
modele="speeder" id="2" />
•langage à balises permettant de structurer et de décrire
un ensemble d’objet au sein d’espace de noms
•langage hiérarchique permettant de décrire des
relations
•langage de transport d’information permettant de
standardiser les échanges de données
•peut être décrit par un schéma ou une DTD
•peut servir au stockage des données mais également à
leur interrogation
41. Encoder et lier les métadonnées: carte d’identité technique
Les en-têtes des fichiers
numériques sont porteurs
d’information
d’identification et de
provenance
42. Encoder et lier les métadonnées
L’exemple du schéma de données MIX
43. Encoder et lier les métadonnées
L’exemple du schéma de données MIX
44. Encoder et lier les métadonnées
3 normes complémentaires pour l’information technique des images fixes
EXIF (Exchangeable image file format): permet de décrire le contexte (quand), l'outil (comment),
la localisation (où) et l'auteur (qui) de la production. Les données Exif sont incorporées au fichier
d’image lui-même. Elles peuvent être modifiées mais reflètent normalement les conditions de
production d'une image numérique.
Le format en version 2.2 (2003) n'est pas maintenu [http://exif.org/Exif2-2.PDF]
XMP (Extensible Metadata Platform): permet de décrire sous forme d'un document XML intégré
au fichier des informations relatives à ses caractéristiques. Il permet d'intégrer des métadonnées
EXIF ou Dublin Core et supporte l'unicode.
Ce format est maintenu par Adobe. [http://www.adobe.com/products/xmp/]
MIX (Metadata Image XML): permet de décrire sous forme d'un document XML externe
l'ensemble des éléments définis dans la norme ISO 39.87. Le format en version 2 est maintenu par
la bibliothèque du congrès américain. [http://www.loc.gov/standards/mix/]
45. Encoder et lier les métadonnées
3 normes complémentaires pour l’information technique des contenus
multimédias
MPEG-7 (Moving Picture Experts Group) : une norme de description dont le but est de faciliter
l'indexation et la recherche de documents multimédia. Il permet d'utiliser des descripteurs pour
caractériser des données audio ou visuelles mais également de décrire le contenu de ces données
ainsi que les relations sémantiques qui les lient entre elles. Standard ISO/IEC 15938 il est assez peu
utilisé en raison de sa complexité.[http://mpeg.chiariglione.org/standards/mpeg-7/mpeg-7.htm]
PBCore (Public Broadcasting Metadata Dictionary) : initialement utilisé par les diffuseurs radio, il
s'appuie sur le standard Dublin Core pour décrire le contenu intellectuel des ressources, les
mentions de droits ainsi que l'ensemble des informations techniques sur le document numérique
audio.
Il existe sous forme de format XML. [http://pbcore.org/2.0/]
VIDEOMD (Video Technical Metadata Extension Schema) : permet de décrire sous forme d'un
document XML externe les métadonnées techniques qui décrivent un objet numérique vidéo. Il est
utilisé en lien avec METS. [http://lcweb2.loc.gov/mets/Schemas/VMD.xsd]
46. Encoder et lier les métadonnées: la description du contexte
Il est souvent nécessaire
d’expliciter l’information en
décrivant son contexte et
ses relations
47. Encoder et lier les métadonnées
MODS (Metadata Object Description Schema )
schéma d’interopérabilité bibliographique
•norme bibliographique largement utilisée dans
le contexte anglo-saxon et maintenu par la
librairie du congrès.
[http://www.loc.gov/standards/mods/].
•autorise la description hiérarchique ou simple
•permet de conserver quasiment l'ensemble des
informations d'une notice MARC tout en
simplifiant la lecture et le traitement
48. Encoder et lier les métadonnées
EAD/EAC (Encoded Archival Description/Context):
description hiérarchique des fonds d’archives
le schéma EAD est basé sur ISAD-G(). Il permet de décrire
un fonds d'archives ou d'ouvrages de manière hiérarchique
du général au particulier, d'indexer les notices descriptives
et de lier ces descriptions à des substituts numériques et à
des notices de producteurs(EAC: Encoded Archival
Context)
•le schéma EAC vise à décrire les producteurs pour retracer
l'historique d'une entité administrative ou morale
d'archives en se basant sur la norme ISAAR-CPF
[http://eac.staatsbibliothek-berlin.de/].
•Il permet une redéfinition de la notion de contexte de
production et d’utilisation des archives. Il se concentre
seulement sur la description des collectivités, des
personnes et des familles.
49. Encoder et lier les métadonnées
construction d’une ontologie
Au départ le monde
selon EAD
50. Encoder et lier les métadonnées :
identifier les concepts
Les objets à
modéliser
http://archiveshub.ac.uk/locah/
51. Encoder et lier les métadonnées :
identifier les relations
Les relations entre
concepts
52. Encoder et lier les métadonnées :
en route pour les usages
Et hop une ontologie !
http://data.archiveshub.ac.uk/
Réutilisant des vocabulaires existants
RDF Schema (RDFS): http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
Dublin Core Terms: http://purl.org/dc/terms/
Friend of a Friend (FOAF): http://xmlns.com/foaf/0.1/
Simple Knowledge Organisation System (SKOS):
http://www.w3.org/2004/02/skos/core#
Object Reuse & Exchange (ORE):
http://www.openarchives.org/ore/terms/
Vocabulaire biographique : http://purl.org/vocab/bio/0.1/
Event Ontologie: http://purl.org/NET/c4dm/event.owl#
Linked Open Data Events vocabulary (LODE):
http://linkedevents.org/ontology/
Timeline Ontologie: http://purl.org/NET/c4dm/timeline.owl#
53. Encoder et lier les métadonnées
METS: la structuration de la description des ressources
Le schéma METS vise à fournir un méta-modèle pour l'encapsulation d'autres
formats de métadonnées.
Ce schéma XML composé de 7 sections est extrêmement flexible.
Il permet notamment de représenter l'information sous forme de carte de
structure et s'implémenter le modèle conceptuel OAIS.
Il constitue un format pivot entre la logique de diffusion et celle de conservation de
l'information.
54. Encoder et lier les métadonnées
METS: la structuration de la description des ressources
L’utilisation de METS passe par la mise en forme
d’un profil d’utilisation
Celui-ci permet de définir les règles de
description et de permettre une automatisation
des processus de validation et de contrôle.
Il permet de multiplier les formats de description
et les modes de consultation des objets à
conserver ou à diffuser.
Il utilise un système de pointeur basé sur
l’identification de toutes les unités de description
55. Encoder et lier les métadonnées
3 modèles pour la structuration des objets d’information
PREMIS (Preservation Metadata: Implementation Strategies) : le modèle de données de PREMIS est composé
de 5 entités reliées entre elles par des identifiants: Entité intellectuelle, Objet, Evénement, Agent, et Droits. Ce
schéma répond notamment au besoin de pérennisation de l'information numérique et de conservation du cycle
de vie des données (import dans un entrepôt de donnée, migration, gestion d'intégrité, liens entre différentes
représentations d'un même document). [http://www.loc.gov/standards/premis]
LIDO (Lightweight Information Describing Objects) : cette norme vise à décrire les objets patrimoniaux en
référence au modèle conceptuel international CIDOC-CRM((ISO 21127). Il permet de décrire l'objet en terme de
contenu mais également de cycle de vie et est fortement orienté vers l'interopérabilité et la mise en réseau.
[http://www.lido-schema.org]
FRBR (Functionnal Requirements for Bibliographic Records) et FRAD (Functional Requirements for Authority
Data) sont des normes qui organisent les différentes composantes de la description bibliographique. Ils
organisent les différentes composantes de la description bibliographique.
et fournissent un modèle conceptuel permettant l'amélioration des notices de catalogue (un produit), l'action de
cataloguer (un processus) et la conception des catalogues (une technologie)
56. Encoder et lier les métadonnées
LIDO: un cadre conceptuel et technique
basé sur le modèle conceptuel CIDOC-CRM
(ISO 21127:2006) : conseil international des
musées-modèle conceptuel de référence
constitue une « ontologie » de
l'information relative au patrimoine
culturel
La présentation en est basée sur l'approche «
orientée objet »
la création, la collection ou l'utilisation d'un
objet sont définies comme des événements
qui ont des entités associées comme des
dates, des lieux ou des acteurs.
57. Encoder et lier les métadonnées
FRBR: le modèle conceptuel de référence
•Un modèle ternaire :
une entité est un être, ou une « chose doté d'une existence
distincte »
un attribut est une qualité, quelque chose qui décrit cette entité
une relation est le lien entre différentes entités
•3 groupes d'entités:
groupe 1: les produits abstraits ou concrets (travail, expression,
manifestation et exemplaire)
groupe 2: les individus ou institutions
groupe 3: les sujets (concepts, des objets, des évènements, des
lieux)
Les attributs sont des caractéristiques ou des propriétés.
Ils permettent aux utilisateurs de trouver les entités dont ils ont besoin.
attributs inhérents (caractéristiques et spécificités)
attributs externes (identification et contexte)
58. Encoder et lier les métadonnées
PREMIS : les métadonnées du cycle de vie
59. Encoder et lier les métadonnées
PREMIS : les métadonnées du cycle de vie
•les schémas OBJET, EVENT et AGENT les plus usités sont
reliés par un mécanisme d'identifiant.
des listes d'autorités peuvent être utilisées en vue d'optimiser
les opérations de gestion, de contrôle ou de transformation
(eventType, agentType, format, objectCategory, storageMedium,
copyrightStatus, and RightsBasis).
•PREMIS est couramment utilisé en lien avec METS:
Exemple :
http://www.gpo.gov/fdsys/pkg/USCOURTS-mied-1_09-cv-12267/premis.xml
http://lcweb2.loc.gov/diglib/ihas/loc.natlib.gottlieb.09601/default.html
premis:event dans digiProvMD
premis:rights dans rightsMD
premis:object dans techMD dans digiProvMD
premis:agent dans digiProvMD ou rightsMD
•Des choix d’implémentations s’imposent en lien avec
l’utilisation de METS (redondance de données, mécanisme
d’identification, répartition des informations)
60. Encoder et lier les métadonnées
PREMIS : les métadonnées du cycle de vie
61. Encoder et lier les métadonnées
PREMIS : les métadonnées du cycle de vie
62. Encoder et lier les métadonnées
PREMIS : les métadonnées du cycle de vie
63. Encoder et lier les métadonnées
PREMIS : les métadonnées du cycle de vie
64. Encoder et lier les métadonnées
PREMIS : les métadonnées du cycle de vie des objets
Entité Objet
Classe Fichier : une séquence de bits nommée et ordonnée connu d'un système d'exploitation
Un fichier peut avoir 0 ou n bits et est caractérisé par un format, des droits d'accès, et des caractéristiques
permettant de le décrire au sein d'un système de fichiers telles que la taille ou la date de dernière modification.
Classe train de bits : un train de bits représente des données contiguës ou non à l'intérieur d'un fichier qui partagent
des propriétés communes significatives et présentent un intérêt patrimonial.
Un train de bits ne peut pas être transformé en fichier sans l'ajout d'information de structure (comme par
exemple un en-tête) et/ou sans modification du train de bits pour être conforme aux exigences
d'un format de fichier donné.
Classe représentation : une représentation est un ensemble de fichiers, incluant des métadonnées de structure,
nécessaire à la compréhension d'une entité intellectuelle. Par exemple, un article de journal peut être complet à
l'intérieur d'un fichier PDF ; ce fichier unique constitue la représentation. Un autre article de journal peut consister
en un fichier SGML et 2 fichiers images ; ces 3 fichiers constituent la représentation. Un troisième article peut
être représenté par une image TIFF pour chacune de ses 12 pages plus un fichier XML contenant les métadonnées
de structuration exprimant l'ordre de ces pages ; ces 13 fichiers constituent la représentation.
Une représentation correspond donc a une instance numérique unique d'une entité intellectuelle
conservée dans un entrepôt de conservation.
65. Encoder et lier les métadonnées
PREMIS : les métadonnées du cycle de vie des objets
66. Encoder et lier les métadonnées
PREMIS : les métadonnées du cycle de vie des objets
Les identifiants sont utilisés pour relier
les entités ensemble
Site web
Entité intellectuelle
- linkingIntellectualEntityIdentifier
- linkingRightsStatementIdentifier
Relation entre différents types d’entités
- linkingEventIdentifier
- linkingAgentIdentifier
html
- linkingObjectIdentifier
Par exemple, un objet peut être relié à une ou
plusieurs entités intellectuelles, expressions de
droits et événements au travers de liens vers
des unités sémantiques
index.html
chapitre01.pdf
représentations
chapitre02.pdf
pdf
siteWeb.pdf
67. Encoder et lier les métadonnées
SEDA: Schéma d’Échange des Données d'Archivage
•Le schéma SEDA permet de décrire les relations entre les
acteurs au cours des échanges (transfert, de communication, de
modification, d'élimination ou de restitution d’archives).
•Il permet d'automatiser les procédures d'échange
d'information en décrivant les règles contractuelles qui
régissent le versement et la prise en charge d'un paquet
d'information.
•Les messages SEDA décrivent les contraintes (format,
support, identification) et fournissent un historique des
opérations effectuées (transfert, réception, destruction, etc..)
•La grammaire XML permet de définir des règles formelles
vérifiables par les machines (est égal à, ne peut pas être différent
de, n'existe qu'en un seul exemplaire, provient de, etc...)
68. Encoder et lier les métadonnées
MEDONA: structurer les métadonnées des documents d’activité
• Le schéma MEDONA Z 44-022 permet de structurer les
métadonnées générées par les acteurs au cours des
échanges (transfert, de communication, de modification,
d'élimination ou de restitution d’archives).
Il doit permettre de modéliser les échanges de données
pour l‘archivage et d'automatiser les procédures
d'échange d'information en décrivant les règles
contractuelles qui régissent le versement et la prise en
charge d'un paquet d'information.
• Les messages MEDONA décrivent les contraintes
(format, support, identification) et fournissent un
historique des opérations effectuées (transfert,
réception, destruction, etc..)
• La grammaire XML permet de définir des règles
formelles vérifiables par les machines (est égal à, ne peut
pas être différent de, n'existe qu'en un seul exemplaire,
provient de, etc...)
69. Encoder et lier les métadonnées
MEDONA: structurer les métadonnées des documents d’activité
•La classe ManagementMetadata regroupe l'ensemble
des informations nécessaires à la gestion de l'échange
d'un paquet de données. Les informations apportées par
cette classe concernent tous les Objets de données du
paquet.
Ces informations sont :
• l'accord de service (ArchivalAgreement),
• le profil d'archivage (ArchivalProfile),
• le niveau de service (ServiceLevel),
• la règle d'accessibilité (AccessRule)
• la règle pour le calcul du sort final (AppraisalRule).
Toutes ces informations sont facultatives.
70. Encoder et lier les métadonnées
MEDONA: structurer les métadonnées des échanges
Tous les messages partagent des propriétés communes
définies dans la classe Message.
Ces propriétés sont :
• une date (Date) qui correspond à la date d'émission
du message
• un identifiant du message (MessageIdentifier) ;
• éventuellement des commentaires (Comment) qui
permettent en particulier d'expliquer la raison du
message (par exemple pour une réponse négative,
ces commentaires peuvent expliquer la raison du
refus et ce qu'il convient de faire pour reformuler la
demande)
• éventuellement une signature du message lui-même
(Signature).
Le message d'accusé de réception (Ackwowledgement)
hérite des propriétés de la classe Message auxquelles il
faut ajouter l'identifiant du message dont il accuse la
réception.
71. Encoder et lier les métadonnées
MEDONA: extension aux besoins d’une communauté
<xsd:schema targetNamespace="org:afnor:www:medona:v1.0"
xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema"
xmlns:medona="org:afnor:www:medona:v1.0"
xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"
xmlns:eac="urn:isbn:1-931666-33-4">
<xsd:import namespace="urn:isbn:1-931666-33-4" schemaLocation="cpf.xsd"/>
<xsd:import namespace="http://www.w3.org/1999/xlink" schemaLocation="xlink.xsd"/>
<xsd:redefine schemaLocation="MEDONA.xsd">
<xsd:complexType name="OrganizationDescriptiveMetadataType">
<xsd:complexContent>
<xsd:restriction base="medona:OrganizationDescriptiveMetadataType">
<xsd:sequence>
<xsd:element ref="eac:cpfDescription"/>
</xsd:sequence>
<xsd:attribute ref="xlink:href" use="prohibited"/>
</xsd:restriction>
</xsd:complexContent>
</xsd:complexType>
</xsd:redefine>
</xsd:schema>
Une communauté peut créer son propre schéma XML
dérivé celui de la norme sans avoir à intervenir sur le
schéma de la norme en incluant le schéma de la norme
dans le sien tout en redéfinissant sous forme de
restriction les types laissés ouverts:
DescriptiveMetadataType,
OrganizationDescriptiveMetadataType
SignatureType
AccessRuleType)
Par exemple, si cette communauté souhaite utiliser le
modèle EAC-CPF 19) pour décrire les acteurs (Service
versant, Service producteur, etc.), elle donnera une
autre définition du type
OrganizationDescriptiveMetadataType dans son
schéma dérivé. De cette manière les messages qui
respectent ce nouveau schéma respectent forcément le
schéma de la norme.
72. Encoder et lier les métadonnées
Dublin Core: PPDC et interopérabilité
• permet l'interopérabilité entre des données d'un
domaine ou entre des domaines hétérogènes (Plus
Petit Dénominateur Commun)
• 15 éléments optionnels répétables et qualifiables
• profils d’implémentation permettant d’échanger
facilement des données entre différents domaine
• permet de s’intégrer dans des portails
documentaires transversaux
• permet de gérer les descriptions hétérogènes au
sein d’une archive OAIS
73. Sommaire
• Introduction sur les métadonnées
définition, aspect théorique, processus de production
• Le modèle d’information de l’OAIS: place des métadonnées dans le modèle
• Quelles métadonnées pour la pérennisation ?
• Encoder et lier les métadonnées
• L’accès à l’information grâce aux métadonnées
74. L’accès à l’information par les métadonnées
OAI-PMH: un protocole d’échange ouvert
agrégateur
entrepôts
moissonneurs
portail
Notice d'identité Notice descriptive humain
objet numérique
Contenu culturel
6 verbes pour un échange de données
normalisé
Qui?: la carte d'identité de l'entrepôt
Quand?: Les dates de modification
Comment?:
les standards de métadonnées XML
les collection de données
Combien?:
La liste des identifiants uniques
La liste des fiches descriptives
Quoi?: Le contenu de la fiche
descriptive
75. L’accès à l’information par les métadonnées
SPARQL: le couteau suisse du web sémantique
Du monde des Documents → objets statiques
reliés entre eux par des liens hypertextes
Au monde des ressources adressables → toute
chose ou entité susceptible d'être identifiée,
nommée, manipulée à travers ses représentations
dans n'importe quel système utilisant les
technologies du web
•Le web de données ou semantic Web doit permettre aux
machines de comprendre le contenu des notices
documentaires et d'offrir à terme des agents intelligents
autorisant des nouveaux usages des données
•Le web de données est basé sur l'utilisation de standards:
•une représentation sous forme de graphe : RDF
•Un schéma de définition de règles : RDFS ou OWL
•Un langage de requête permettant de lier des données de
référence : SPARQL
•Un langage d'ontologie permettant de décrire des règles
formelles: OWL
•Un langage de vocabulaire permettant de publier des
thésaurus sur le Web: SKOS
•L'utilisation d'identifiants pérennes: CURI « cool uri don't
change »
76. L’accès à l’information par les métadonnées
Usage: le projet LOCAH: http://data.archiveshub.ac.uk/
Le projet LOCAH fournit des pistes d’utilisation
de la modélisation en graphe pour les archives
•Le web de données ou semantic Web doit permettre
aux machines de comprendre le contenu des notices
documentaires et d'offrir à terme des agents
intelligents autorisant des nouveaux usages des
données
•Le web de données est basé sur l'utilisation de
standards:
•une représentation sous forme de graphe : RDF
•Un schéma de définition de règles : RDFS ou OWL
•Un langage de requête permettant de lier des données
de référence : SPARQL
•Un langage d'ontologie permettant de décrire des
règles formelles: OWL
•Un langage de vocabulaire permettant de publier des
thésaurus sur le Web: SKOS
•L'utilisation d'identifiants pérennes: CURI « cool uri
don't change »
77. L’accès à l’information par les métadonnées
SPARQL: le couteau suisse de l’accès aux données
Comme SQL, SPARQL sélectionne les données retournées par la requête en
utilisant la déclaration SELECT pour déterminer quel sous-ensemble de donnés doit
être retourné
SPARQL utilise également la clause WHERE pour définir les modèles de graphes
pour trouver une réponse au sein du jeu de réponse.
UN modèle de graphe dans la clause SPARQL WHERE consiste dans un triplet
sujet, propriété objet pour trouver une réponse dans les données
La requête SELECT requiert de retourner la variable ?type.
En SPARQL, les noms des variables sont préfixées par le symbole point
d'interrogation("?") .
Dans un modèle de requête de graphe , elle correspondent à n'importe quel noeud –
une ressource ou un litéral
78. L’accès à l’information par les métadonnées
SPARQL: le couteau suisse de l’accès aux données
SPARQL permet d'interroger la structure du graphe sémantique pour sélectionner
les ressources répondant à une certaine structure de graphe.
Par exemple trouver tous les romans de Boris Vian sur Dbpedia
PREFIX dbpedia: <http://dbpedia.org/resource/>
PREFIX yago: <http://dbpedia.org/yago/>
PREFIX p: <http://dbpedia.org/property/>
SELECT DISTINCT ?x
WHERE
{
?x
rdf:type yago:Novel106367879.
?x
p:author dbpedia:Boris_Vian.
}
79. L’accès à l’information par les métadonnées
A quoi ça sert ? Construire un espace global d’information
80. Merci de votre attention
Pascal Romain
p.romain@cg33.fr
@keronos
81. références
Publications:
Carlyle, A (2006). Understanding FRBR as a conceptual model: FRBR and the bibliographic universe. Library Resources and Technical Services, 50(4), 264-273
Coyle, Karen, Understanding the Semantic Web: Bibliographic Data and Metadata. Library Technology Reports, Janvier 2010
Séminaire INRIA, Métadonnées: mutations et perspectives, ADBS, 2008
Crédits:
Aurélien Couraux, Gautier Poupeau, Emmanuelle Bermès, Ivan Herman, Fabien Gandron : présentations sur le web
illustrations: jlmaral, widdowquinn, wiccked, Fenng(dbanotes), LaChan, Laughing Squid, LZdR, woicik CC BY-NC 2.0
Liens :
FRBR http://www.ifla.org/en/publications/functional-requirements-for-bibliographic-records
SEDA: http://www.archivesdefrance.culture.gouv.fr/seda/
MODS http://www.loc.gov/standards/mods/
Dublin Core http://dublincore.org/
SKOS http://www.w3.org/TR/skos-reference/
METS http://loc.gov/METS
RDF http://www.W3C.org/RDF
OWL2 http://www.W3C/OWL2
ARK https://confluence.ucop.edu/display/Curation/ARK
OAI-PMH http://www.openarchives.org/OAI/openarchivesprotocol.html
Contact: p.romain@cg33.fr twitter: @keronos