INTI2016 161124 Les initiatives féminines dans les économies sociales et so...
ROSKO14 - Indicators of the socio-ecological transition and of the territorial intelligence
1. Séminaire International IT-GO
Rosko, mai 2014
SEGEFA-Université de Liège
Indicateurs de transition socio-écologique et de résilience
territoriale
SEGEFA – Université de Liège
CONDÉ Gilles, VAZQUEZ PARRAS Juan et DEVILLET Guénaël
2. Plan de l'exposé
o Les définitions de la résilience
o Première approche de la résilience
o Nouvelle approche
o Conclusions et perspectives
SEGEFA-ULg
3. Les définitions de la résilience
o Capacité d’un système à absorber un changement perturbant et à se réorganiser
en intégrant ce changement, tout en conservant essentiellement la même
fonction, la même structure, la même identité et les mêmes capacités de réaction.
(Walker & al., 2004)
o Polysémie du concept selon des cadres théoriques préexistants (Lhomme & al.,
2010) : Durabilité, Persistance, Récupération, Absorption, Résistance,
Reconstruction, Vulnérabilité, Apprentissage, Adaptation, Mitigation, Intelligence.
o Représentation mathématique de la résilience d’un système en deux composantes
(Toubin & al., 2012) : le degré de perturbation et le temps de récupération
SEGEFA-ULg
4. o Comment représenter l’impact de la crise sur les pays européens ?
Identifier les indicateurs territoriaux permettant d’expliquer la variabilité des
mesures de résilience entre territoires
Défi : développer une méthode transposable à différentes échelles
territoriales sachant que les données peuvent varier en termes de
précision, homogénéité et disponibilité
Première approche de la résilience
SEGEFA-ULg
5. o Comparaison de la résilience de sous-régions européennes sur trois pays
(Belgique, Espagne et Allemagne) sous l’angle socio-économique via :
Synthèse de 28 indicateurs territoriaux « classiques » par une ACP
Analyse de la répartition des individus dans l'espace factoriel
Première approche de la résilience
SEGEFA-ULg
6. o Comparaison de la résilience de sous-régions européennes sur trois pays
(Belgique, Espagne et Allemagne) sous l’angle socio-économique via :
Synthèse de 28 indicateurs territoriaux « classiques » par une ACP
Analyse de la répartition des individus dans l'espace factoriel
Première approche de la résilience
SEGEFA-ULg
7. Première approche de la résilience
SEGEFA-ULg
o Comparaison de la résilience de sous-régions européennes sur trois pays
(Belgique, Espagne et Allemagne) sous l’angle socio-économique via :
Synthèse de 28 indicateurs territoriaux « classiques » par une ACP
Analyse de la répartition des individus dans l'espace factoriel
Tentative d’expliquer le degré de résilience par la position des individus dans cet espace
o Conclusions :
Possibilité d'analyser la résilience (socio-économique) d’une région au départ
d'indicateurs socio-économiques classiques
Éclairage sur certaines limites notamment en termes de disponibilité des données de
l’information
o Perspectives :
Sous quel angle et à quelle échelle aborder la résilience d’un territoire ?
Quelles sont les indices de résilience dans le domaine de la transition
socio-écologique et comment mesurer de manière absolue la résilience
d’un territoire ?
8. Détermination du cadre de recherche
SEGEFA-ULg
o Au regard des perspectives dégagées, un nouveau cadre de recherche est défini
o Échelle d’analyse : NUTS 3
Amène un affinage de l’analyse
Est limitée par l’accès aux données à cette échelle
o Territoire analysé : Belgique
Quantité et homogénéité des données
Limite la variété des territoires
o Secteur abordé : Structure entrepreneuriale des territoires
Facilite l’identification d’un choc et des variables permettant d’analyser la
résilience
Peut être biaisé par la qualité des données
11. SEGEFA-ULg
o Objectifs : recherche d’indicateurs économiques expliquant ou étant liés à une
meilleure croissance économique en période de crise, et donc traduisant une
résilience plus importante du territoire
Utilisation d’indicateurs affinant ceux proposés par Eurostat et permettant une
interprétation plus fine des facteurs de résilience
o Comparaison par corrélation de l’indice avec 43 indicateurs construits à partir de
bases données des entreprises localisées en Belgique (source : Statbel, ONSS,
Eurostat, BNB, 2007)
Données synthétisées par NUTS 3 et par secteur d’activité
Approche traitant le nombre d’entreprises, le nombre d’employés et les chiffres
d’affaires
Méthodologie
12. SEGEFA-ULg
Indicateurs
Coefficient de
corrélation
Part du secteur tertiaire dans l'emploi salarié 0,39
Part des entreprises employant moins de 10 ETP 0,25
Nombre d'exploitations agricoles 0,13
Part des entreprises du tertiaire supérieur au sein
de l'arrondissement
0,05
Part du secteur primaire dans l'emploi salarié 0,05
Nombre de brevets déposés dans les technologies
de l'information et de la communication
0,02
Part des 10 plus grosses entreprises dans le CA
total réalisé dans l’arrondissement
0,01
Nombre de brevets déposés dans les hautes
technologies
0,01
Part des ETP dans le tertiaire supérieur au sein de
l'arrondissement
0,00
Part des brevets déposés -0,01
Nombre de brevets déposés -0,01
Part des entreprises employant plus de 100 ETP -0,03
Nombre de salariés dans le secteur primaire -0,04
Nombre d'établissements -0,08
Part des établissements -0,08
Nombre d'entreprises employant moins de 10 ETP -0,09
Part des entreprises au sein de la Belgique -0,10
Nombre d'entreprises -0,10
Part des entreprises du tertiaire supérieur au sein
de la Belgique
-0,10
Nombre de salariés dans le secteur tertiaire -0,10
Nombre de salariés -0,11
Part des salariés -0,11
Nombre d'entreprises employant plus de 100 ETP -0,11
Part des entreprises manuf. au sein de la Belgique -0,12
Part des ETP dans le tertiaire supérieur au sein de
la Belgique
-0,13
Nombre d'ETP -0,13
Part des ETP au sein de la Belgique -0,13
Nombre de salariés dans le secteur secondaire -0,14
Chiffre d'affaires (CA) -0,16
Chiffre d'affaires cumulé des 10 plus grosses
entreprises
-0,16
Part des ETP dans le secteur manufacturier au sein
de la Belgique
-0,19
Part des plus de 65 ans -0,19
Part des brevets déposés dans les TIC au sein de
l'ensemble des brevets
-0,21
Part des entreprises manufacturières au sein de
l'arrondissement
-0,22
Part des brevets déposés dans les hautes
technologies au sein de l'ensemble des brevets
-0,23
ETP moyen par entreprise -0,23
Revenu médian -0,23
Nombre moyen de salariés par établissements -0,26
CA moyen par ETP par rapport à la moyenne belge -0,37
CA moyen par ETP -0,37
CA moyen par entreprise -0,39
Part du secteur secondaire dans l'emploi salarié -0,40
Part des ETP dans le secteur manufacturier au sein
de l'arrondissement
-0,46
13. SEGEFA-ULg
Résultats (2)
Indicateurs
Coefficient de
corrélation
Part du secteur tertiaire dans l'emploi salarié 0,39
Part des entreprises employant moins de 10 ETP 0,25
(…) (…)
Part des ETP dans le secteur manufacturier au sein de la Belgique -0,19
Part des plus de 65 ans -0,19
Part des brevets déposés dans les TIC au sein de l'ensemble des brevets -0,21
Part des entreprises manufacturières au sein de l'arrondissement -0,22
Part des brevets déposés dans les hautes technologies au sein de l'ensemble
des brevets
-0,23
ETP moyen par entreprise -0,23
Revenu médian -0,23
Nombre moyen de salariés par établissement -0,26
CA moyen par ETP par rapport à la moyenne belge -0,37
CA moyen par ETP -0,37
CA moyen par entreprise -0,39
Part du secteur secondaire dans l'emploi salarié -0,40
Part des ETP dans le secteur manufacturier au sein de l'arrondissement -0,46
14. SEGEFA-ULg
Résultats (2)
Indicateurs
Coefficient de
corrélation
Part du secteur tertiaire dans l'emploi salarié 0,39
Part des entreprises employant moins de 10 ETP 0,25
(…) (…)
Part des ETP dans le secteur manufacturier au sein de la Belgique -0,19
Part des plus de 65 ans -0,19
Part des brevets déposés dans les TIC au sein de l'ensemble des brevets -0,21
Part des entreprises manufacturières au sein de l'arrondissement -0,22
Part des brevets déposés dans les hautes technologies au sein de l'ensemble
des brevets
-0,23
ETP moyen par entreprise -0,23
Revenu médian -0,23
Nombre moyen de salariés par établissement -0,26
CA moyen par ETP par rapport à la moyenne belge -0,37
CA moyen par ETP -0,37
CA moyen par entreprise -0,39
Part du secteur secondaire dans l'emploi salarié -0,40
Part des ETP dans le secteur manufacturier au sein de l'arrondissement -0,46
15. SEGEFA-ULg
o Coefficients globalement faibles, mais indicateurs semblent convergents sur
certains points
Indicateurs utilisés traduisent une situation, mais ne constituent pas des
facteurs explicatifs significatifs
o 3 thématiques émergent comme liées à la résilience des NUTS 3 belges :
Caractéristiques du tissu économique
Spécialisation sectorielle
Innovation/haute technologie
Conclusions (1)
16. SEGEFA-ULg
o NUTS 3 avec un tissu économique dense présente une croissance plus soutenue
entre 2007 et 2011
Les structures basées autour des TPE et d’établissements de petites taille,
générant des chiffres d’affaires en moyenne plus limités, présentent une
croissance relative plus soutenue sur la période 2007-2011
o Croissance moins soutenue pour les NUTS 3 dont l’économie est davantage centrée
autour d’outils et d’activités industriels
o Dépôts de brevets dans le secteur des HT et des TIC : résultats a priori contraires
aux attentes
L’innovation est souvent citée comme moteur du développement et est au
cœur des politiques de développement économique
Hypothèse explicative : biais liés aux données (innovation vs. brevets) et
brevets davantage liés aux grandes entreprises et entreprises fortement
intégrées dans des réseaux internationaux plus affectés par la crise
Conclusions (2)
17. SEGEFA-ULg
o Coefficients de corrélations globalement faibles, mais légères tendances peuvent
être observées
Besoin d’indicateurs précis et intégrant notamment davantage les dimensions
sociales, environnementales et territoriales :
Vers quels indicateurs de bonne gouvernance, de vision du territoire, de
participation, d’ancrage local et des réseaux entre acteurs économiques se
tourner ?
Quelles alternatives au PIB pour identifier les territoires résilients /
indicateur du choc ? Comment se distancier du modèle de croissance ?
o Problématique de l’échelle spatiale pour l’analyse : représentation à l’échelle du
NUTS 3 met en évidence des disparités au sein de la Belgique
Résilience du territoire face au choc globalisé de la crise économique
varie à une échelle inférieure à celle du pays
Échelle dépendrait-t-elle du type de choc rencontré ? Comment
identifier l’échelle pertinente ?
Perspectives
18. Merci pour votre attention
Thank you for your attention
Gracias por su atención
Vă mulţumesc pentru atenţie
Köszönöm a figyelmet
謝謝您的關注
Grazie per la vostra attenzione
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit
Kiitos huomiota
Σας ευχαριστώ για την προσοχή σας
Dziękuję za uwagę
Спасибо за Ваше внимание
İlginiz için teşekkürler
الهتمامكم شكرا
Notes de l'éditeur
Valuation tools Evelyne
- valuation tools for the toolbox
- valuation to interest businesses to participate in GIFT-T!
What we utitimately intend to do:
We focus on deliverbility, broker new relationships and attract new funding for GI
We must foster a business sector engaged in delivering GI as foundation for prosperity
We develop a share view of an area’s cohension and growth, identifuing reql implementqtion of GI by levering in new funding streams
We must keep in mind that we intend to:
Based on:
Deliver a program of innovative actions that increases the pace and certainty of planning prosperous, green and socially engaged regions.
Develop an integrated approach combining a strategic planning and creation of green infrastructures
Define a shared vision
Transform “stakeholders into shareholders”
Attract new investors from the private sector
Developed a methodology applicable within different environmental cultural and juridical contexts.