Key factors of success in elaborating projects in Industrial or Consumer IoT

1. Projets en Internet des Objets:
Facteurs clés de succès

2. Plan
1/
Problématique,
Hypothèses,
Intérêt du sujet
2/ Revue de
littérature
3/
Méthodologie
4/ Résultats
5/Préconisatio
ns
6/
Conclusion

3. Problématique
Potentiel pas entièrement exploité!
Preuves en chiffres:
1

4. $3.9 B<Marché<$11 B(En 2025); 1/3 en B2B, 2/3 en B2C
CAGR de 30 à 40%Jusqu’à 2020
8.7 M à 50 M en 10 ansNombre d’objets connectés de 2012 à 2022 (Cisco)
75% l’ont décidé 22% l’ont fait
Enquête Vodafone sur 2 ans (2014)

5. Hypothèses
 Objectifs du business non réalistes par rapport à:
La sécurité, la volumétrie, l’hétérogéneité des standards..
 L’industrie impacte le bon déroulement d’un projet?
 La résistance au changement des méthodes de travail?
1

6. Intérêt du sujet:
 Comprendre le contexte
dans lequel échouent les
projets IoT
 Motivation personnelle :
carrière en conseil/ gestion
de projets en innovation
digitale

7. Revue de littérature2

8. “
“Réseau des réseaux qui permet via des systèmes
d’identification éléctronique normalisés et unifiés et des
dispositifs mobiles sans fil, d’identifier directement et
sans ambiguité des entités numériques et des objets
physiques et ainsi de pouvoir récupérer, stocker,
transférer et traiter, sans discontinuité entre les
mondes physiques et virtuels, les données s’y
rattachant”
“Internet des objets: Quels enjeux pour l’Europe?” Benghozi,
Massit-Folléa, Bureau. 2014

9. Les théories
principales:
Concept
Selon Michael Porter, l’Iot est la
3eme vague des TICs.
Business Canvas:
￮ Partenariats : tout internaliser est un
mythe
￮ Proposition de valeur: le prix laisse
place à la performance, le coté
pratique, la possibilité d’updates
￮ Relation clients: accés aux data
générés par le client, possibilité de
personnalisation
“ Business models for the IoT”, 2015
Technologie:
Evolution des technologies:
“context aware” systems et
Analytics cognitives, hardware
miniaturisé…
Value-Prop: (Fleish,2010)
￮ Résoudre systèmes complexes à
mulitples variables;
￮ Subsituter le management de bas
niveau (Do–Check-Act),
￮ Explorer des blind spots.
E.Borgia dans « IoT Vision »:

10. Méthodologie3

11. Etape par Etape:
Cerner le concept
(Constitution de la
bibliographie)
Réaliser une
étude
qualitative
Valider les
hypothèses

12. Résultats4

13. Moteurs d’investissement
Moteurs et freins:
Freins Liés à l’industrie:
- Frein juridique dans
l’industrie automobile
- Frein technologique dans
l’industrie du batiment
Freins divers:

14. Préconisations5

15. FCS selon des cadres:
Le Cadre organisationnel:
￭Les partenariats: industriels,
sectoriels, stratégiques
￭Partenariats avec des startups:
Test & Learn methods (AXA)
Le Cadre technologique:
￭Favoriser les standards techniques
répandues
￭Joindre des consortiums (LoRa
Alliance)
Le Cadre social:
￭Comprendre les cas d’usage
￭Prendre en compte la dimension
culturelle, urbaine,
générationnelle…
Le Cadre financier:
￭Faire de la veille et choisir les
technologies adaptées aux objectifs
du business, Exple: privilégier le
LPWA (10x moins cher que le GSM)

16. Conclusion6

17. Objectif :
Quels bénéfices et quels risques à intégrer l’IoT dans les LoB et
SI?
Résultat:
Classification de 4 bénéfices et 6 freins par ordre d’importance
Limites:
Définitions diverses, cas d’usage limités, réponses qualitatives
biaisées.
Pistes d’amélioration :
 Détailler les freins et drivers par champ d’application de l’IoT
 2 catégories d’entretiens par entreprise (Management
Stratégique Vs Management Opérationnel)

18. Merci!
Des questions?