LES TECHNOLOGIES DE LA
              CONNAISSANCE


MIS 2012
Christophe Deschamps
OF CONSEIL

 Conseil et formation en veille et gestion des
                connaissances
TECHNOLOGIES DE LA CONNAISSANCE.
DE QUOI PARLE T-ON?

 Outilsou dispositifs technologiques qui
 intègrent l'information dans un contexte
 où :
       pourra s'enrichir et …
   elle

   … devenir éventuellement connaissance
ATTENTION!

                      "La connaissance est
                      entre les deux oreilles
                         des employés et
                          seulement là."

                         Peter Drucker



La connaissance n’existe pas en tant que
                  telle!
   La connaissance est toujours la rencontre
    d'une information/donnée et d'un individu
    dans un contexte spécifique.

   Un groupe d’individu peut « connaître » 
    logiques d’intelligence collective
Capturer la connaissance ne veut rien dire




   Logique de stock
   On capture des informations /interactions
   Puis … en les rendant disponibles au plus grand
    nombre on prend le pari qu'elles rencontreront la
    bonne personne au bon moment et permettront :


                                          Apprentissage

                                          Innovation
                                          Actions

                                          Décisions

                        CONTEXT
                        E
   Les technologies de la connaissance sont là pour
    multiplier et optimiser les possibilités de telles
    « rencontres »




              KB




   Elles doivent créer l’environnement le plus propice
    à l’émergence de connaissances nouvelles chez
    les collaborateurs
Il y a nécessairement un pari 
               prise de risque.
   ROI est rarement calculable : il faut
    réfléchir en termes de logique d’usage
       Est-ce qu’on se pose la question du ROI de
        l’email, du téléphone?

 Les choix relatifs à ces technologies
 impliquent donc les décideurs au plus haut
 niveau. Choix stratégiques
QUELLES TECHNOLOGIES ?
TECHNOLOGIES SEMANTIQUES DANS LES
ORGANISATIONS

   Pensez-vous que les moteurs de recherche
    internes qui utilisent des thesaurus pour
    améliorer leurs résultats vont devenir
    courants dans les entreprises?
     66%   des répondants pensent que oui, dans un
      futur proche
     Source : enquête Semantic web company. Juin
      2011.
      http://issuu.com/andreas_blumauer/docs/survey_do_controlled_vocabularies
      _matter_2011_june
WEB SEMANTIQUE

   Pensez-vous que les entreprises et les
    autres organisations peuvent tirer parti de
    l’utilisation du web des données (Linked
    datas)
     Les répondants pensent à 88% que la plupart
      des organisations peuvent en tirer parti
     Source : enquête Semantic web company. Juin
      2011.
       http://issuu.com/andreas_blumauer/docs/survey_do_controlled_vocabularies
        _matter_2011_june
MOTEUR POUR L’INTRANET

   Le moteur de recherche multicritères (dates,
    auteur, thèmes, …) fait partie du TOP 10 des
    projets des entreprises françaises pour 2012
    (n°4)
     Enquête       annuelle de l’Observatoire de l’Intranet
       http://www.observatoire-intranet.com/
RÉSEAUX SOCIAUX D’ENTREPRISE

   Taux d’adoption des RSE ou outils sociaux
    par les entreprises en croissance continue.
    De 23% en 2008 à 50% en 2011 (entreprises
    US)
     Enquête       McKinsey
       http://www.journaldunet.com/solutions/intranet-extranet/retour-sur-
        investissement-des-rse/
RÉSEAUX SOCIAUX D’ENTREPRISE

   La fiche annuaire enrichie (profil),
    directement issue des RSE (eux-mêmes
    inspirés des réseaux sociaux grand public)
    arrive en n°1 du TOP 10 des projets des
    entreprises françaises pour 2012 - 2013
     Enquête       annuelles de l’Observatoire de l’Intranet
       http://www.observatoire-intranet.com/
BIG DATAS
 D’ici la prochaine décennie, la quantité de
  données gérée par les entreprises pourrait
  être multipliée par 50 et la taille des fichiers
  par 75.
 La quantité de données va prochainement
  doubler tous les 2 ans
 1,8 zettaoctets produits en 2011, soit 58
  milliards d’iPad à 32 Go
     IDC Extracting value         from chaos – 2011
     http://idcdocserv.com/1142
MEDIAS SOCIAUX

   70% des personnes interrogées pensent que
    l’utilisation des médias sociaux va croître de
    manière significative à court terme.
     Harvard     Business Review, The new conversation
        : taking social media from talk to action. 2100
        répondants. Déc. 2010
       http://hbr.org/hbrg-main/resources/pdfs/comm/sas/16203-hbr-sas-
        report-r3.pdf
MEDIAS SOCIAUX

   2/3 des répondants considèrent les médias
    sociaux comme un canal très important ou
    extrêmement important de relation avec leur
    clients, prospects, partenaires,…
     Accenture.   Making social media pay. 2011. 200
        entreprises US.
       http://www.accenture.com/SiteCollectionDocuments/PDF/Accenture-
        Making-Social-Media-Pay.pdf
MULTIMEDIA

 60h de vidéos sont rajoutées chaque minute
  sur Youtube
 Google a donc créé un algorithme pour
  tenter de détecter les nouveaux talents
  (opinion mining et sentiment analysis)
     Chiffres    donnés par Google
       http://www.youtube.com/static?hl=fr&template=press_statistics
       http://googleresearch.blogspot.com.au/2012/02/quantifying-
        comedy-on-youtube-why.html
Traitement
            Contenus              sémantique des
            multimedias           contenus produits
            (exploitation,        dans l’organisation
            gestion)                                            Web
                                                                sémantique
    Cartographie
    automatique
    de données                                                           Logiciels/
                                                                         services de veille
Traitement des
« Big data »
(par
datamining)                                                             Moteurs de
                                                                        recherche
                                                                        (Intranet,
 Surveillance                                                           externe)
 des médias
 sociaux
                                                                       Gestion de
                                                                       contenu (ECM)
  Traitement
  automatique
  du langage
  (TAL)
                                                                  Gestion électronique
             Bases de                                             de documents (GED)
             connaissances
                             Plateformes      Réseaux sociaux
                             de curation      d'entreprise
Traitement
            Contenus              sémantique des
            multimedias           contenus produits
            (exploitation,        dans l’organisation
            gestion)                                            Web
                                                                sémantique
    Cartographie
    automatique
    de données                                                           Logiciels/
                                                                         services de veille
Traitement des
« Big data »
(par
datamining)                                                             Moteurs de
                                                                        recherche
                                                                        (Intranet,
 Surveillance                                                           externe)
 des médias
 sociaux
                                                                       Gestion de
                                                                       contenu (ECM)
  Traitement du
  langage (TAL)



                                                                  Gestion électronique
             Bases de                                             de documents (GED)
             connaissances
                             Plateformes      Réseaux sociaux
                             de curation      d'entreprise
RENDRE CES TECHNOLOGIES ACCESSIBLES ET
UTILISABLES
                                                                 ???




   Tous les collaborateurs ne vont pas se former au datamining ou au web
    sémantique
   Interfaces enrichies qui :
       guident l’utilisateur
       l’aident à comprendre et interpréter les données
   Accompagnement++ : pour chaque $ investi dans les technologies
    informatiques  9 $ pour développer le capital organisationnel et
    humain. (Eric Brynjolfsson – MIT)
   Condition de rentabilité
CE N’EST PAS SI NOUVEAU
DES TECHNOLOGIES QUI NE RENTRENT PAS
                      DANS LES CASES
LES TECHNOLOGIES DE LA CONNAISSANCE
SONT À USAGES MULTIPLES


   Les mêmes technologies peuvent servir à :
     Découvrir des informations
     Les analyser

     Les partager

     Collaborer autour de ces contenus
LES TECHNOLOGIES DE LA CONNAISSANCE CASSENT
LES FRONTIÈRES ENTRE L’INTERNE ET L’EXTERNE

   On accède/analyse/partage/collabore autour
    d’informations :
     Produites  par l’organisation
     Produites par des acteurs externes à
      l’organisation sur le web  question des « Big
      datas »
LES TECHNOLOGIES DE LA CONNAISSANCE CASSENT
LES FRONTIÈRES ENTRE L’INTERNE ET L’EXTERNE

   Les médias sociaux :
     McKinsey    indique par exemple que 69% des
      répondants utilisant des outils sociaux ouverts
      (partenaires, fournisseurs, clients) notent une
      amélioration de leur pratique marketing, contre
      54% en 2009.
     Pour 40% des répondants, les RSE servent à
      surveiller l’environnement extérieur
     Enquête McKinsey
       http://www.journaldunet.com/solutions/intranet-extranet/retour-sur-
        investissement-des-rse/
POUR DES USAGERS QUI NE RENTRENT PLUS
DANS LES CASES

   Le collaborateur actuel :
     Autonome    : si on ne lui donne pas les outils pour
      travailler en interne, il ira les chercher lui-même
      sur le web
     Mobile : veut pouvoir se connecter au réseau de
      son entreprise, à ses outils de travail en
      permanence
     Mélange professionnel et privé (sans toujours le
      vouloir)
IMPLICATIONS
 Enjeux multiples
 Nécessité d’une instance de gouvernance
  de l’information dans les organisations
     Modéliser  l’information
     Prendre la mesure des projets à mettre en
      œuvre autour de l’information
     Des technologies de la connaissance à intégrer
     Dans le but de mieux maîtriser l’information
      (valeur, coût, criticité

Tech connaissance 2012

  • 1.
    LES TECHNOLOGIES DELA CONNAISSANCE MIS 2012 Christophe Deschamps
  • 2.
    OF CONSEIL Conseilet formation en veille et gestion des connaissances
  • 3.
    TECHNOLOGIES DE LACONNAISSANCE. DE QUOI PARLE T-ON?  Outilsou dispositifs technologiques qui intègrent l'information dans un contexte où : pourra s'enrichir et …  elle  … devenir éventuellement connaissance
  • 4.
    ATTENTION! "La connaissance est entre les deux oreilles des employés et seulement là." Peter Drucker La connaissance n’existe pas en tant que telle!
  • 5.
    La connaissance est toujours la rencontre d'une information/donnée et d'un individu dans un contexte spécifique.  Un groupe d’individu peut « connaître »  logiques d’intelligence collective
  • 6.
    Capturer la connaissancene veut rien dire  Logique de stock
  • 7.
    On capture des informations /interactions  Puis … en les rendant disponibles au plus grand nombre on prend le pari qu'elles rencontreront la bonne personne au bon moment et permettront : Apprentissage Innovation Actions Décisions CONTEXT E
  • 8.
    Les technologies de la connaissance sont là pour multiplier et optimiser les possibilités de telles « rencontres » KB  Elles doivent créer l’environnement le plus propice à l’émergence de connaissances nouvelles chez les collaborateurs
  • 9.
    Il y anécessairement un pari  prise de risque.  ROI est rarement calculable : il faut réfléchir en termes de logique d’usage  Est-ce qu’on se pose la question du ROI de l’email, du téléphone?  Les choix relatifs à ces technologies impliquent donc les décideurs au plus haut niveau. Choix stratégiques
  • 10.
  • 11.
    TECHNOLOGIES SEMANTIQUES DANSLES ORGANISATIONS  Pensez-vous que les moteurs de recherche internes qui utilisent des thesaurus pour améliorer leurs résultats vont devenir courants dans les entreprises?  66% des répondants pensent que oui, dans un futur proche  Source : enquête Semantic web company. Juin 2011. http://issuu.com/andreas_blumauer/docs/survey_do_controlled_vocabularies _matter_2011_june
  • 12.
    WEB SEMANTIQUE  Pensez-vous que les entreprises et les autres organisations peuvent tirer parti de l’utilisation du web des données (Linked datas)  Les répondants pensent à 88% que la plupart des organisations peuvent en tirer parti  Source : enquête Semantic web company. Juin 2011.  http://issuu.com/andreas_blumauer/docs/survey_do_controlled_vocabularies _matter_2011_june
  • 13.
    MOTEUR POUR L’INTRANET  Le moteur de recherche multicritères (dates, auteur, thèmes, …) fait partie du TOP 10 des projets des entreprises françaises pour 2012 (n°4)  Enquête annuelle de l’Observatoire de l’Intranet  http://www.observatoire-intranet.com/
  • 14.
    RÉSEAUX SOCIAUX D’ENTREPRISE  Taux d’adoption des RSE ou outils sociaux par les entreprises en croissance continue. De 23% en 2008 à 50% en 2011 (entreprises US)  Enquête McKinsey  http://www.journaldunet.com/solutions/intranet-extranet/retour-sur- investissement-des-rse/
  • 15.
    RÉSEAUX SOCIAUX D’ENTREPRISE  La fiche annuaire enrichie (profil), directement issue des RSE (eux-mêmes inspirés des réseaux sociaux grand public) arrive en n°1 du TOP 10 des projets des entreprises françaises pour 2012 - 2013  Enquête annuelles de l’Observatoire de l’Intranet  http://www.observatoire-intranet.com/
  • 16.
    BIG DATAS  D’icila prochaine décennie, la quantité de données gérée par les entreprises pourrait être multipliée par 50 et la taille des fichiers par 75.  La quantité de données va prochainement doubler tous les 2 ans  1,8 zettaoctets produits en 2011, soit 58 milliards d’iPad à 32 Go  IDC Extracting value from chaos – 2011  http://idcdocserv.com/1142
  • 17.
    MEDIAS SOCIAUX  70% des personnes interrogées pensent que l’utilisation des médias sociaux va croître de manière significative à court terme.  Harvard Business Review, The new conversation : taking social media from talk to action. 2100 répondants. Déc. 2010  http://hbr.org/hbrg-main/resources/pdfs/comm/sas/16203-hbr-sas- report-r3.pdf
  • 18.
    MEDIAS SOCIAUX  2/3 des répondants considèrent les médias sociaux comme un canal très important ou extrêmement important de relation avec leur clients, prospects, partenaires,…  Accenture. Making social media pay. 2011. 200 entreprises US.  http://www.accenture.com/SiteCollectionDocuments/PDF/Accenture- Making-Social-Media-Pay.pdf
  • 19.
    MULTIMEDIA  60h devidéos sont rajoutées chaque minute sur Youtube  Google a donc créé un algorithme pour tenter de détecter les nouveaux talents (opinion mining et sentiment analysis)  Chiffres donnés par Google  http://www.youtube.com/static?hl=fr&template=press_statistics  http://googleresearch.blogspot.com.au/2012/02/quantifying- comedy-on-youtube-why.html
  • 20.
    Traitement Contenus sémantique des multimedias contenus produits (exploitation, dans l’organisation gestion) Web sémantique Cartographie automatique de données Logiciels/ services de veille Traitement des « Big data » (par datamining) Moteurs de recherche (Intranet, Surveillance externe) des médias sociaux Gestion de contenu (ECM) Traitement automatique du langage (TAL) Gestion électronique Bases de de documents (GED) connaissances Plateformes Réseaux sociaux de curation d'entreprise
  • 21.
    Traitement Contenus sémantique des multimedias contenus produits (exploitation, dans l’organisation gestion) Web sémantique Cartographie automatique de données Logiciels/ services de veille Traitement des « Big data » (par datamining) Moteurs de recherche (Intranet, Surveillance externe) des médias sociaux Gestion de contenu (ECM) Traitement du langage (TAL) Gestion électronique Bases de de documents (GED) connaissances Plateformes Réseaux sociaux de curation d'entreprise
  • 22.
    RENDRE CES TECHNOLOGIESACCESSIBLES ET UTILISABLES ???  Tous les collaborateurs ne vont pas se former au datamining ou au web sémantique  Interfaces enrichies qui :  guident l’utilisateur  l’aident à comprendre et interpréter les données  Accompagnement++ : pour chaque $ investi dans les technologies informatiques  9 $ pour développer le capital organisationnel et humain. (Eric Brynjolfsson – MIT)  Condition de rentabilité
  • 23.
    CE N’EST PASSI NOUVEAU
  • 24.
    DES TECHNOLOGIES QUINE RENTRENT PAS DANS LES CASES
  • 25.
    LES TECHNOLOGIES DELA CONNAISSANCE SONT À USAGES MULTIPLES  Les mêmes technologies peuvent servir à :  Découvrir des informations  Les analyser  Les partager  Collaborer autour de ces contenus
  • 26.
    LES TECHNOLOGIES DELA CONNAISSANCE CASSENT LES FRONTIÈRES ENTRE L’INTERNE ET L’EXTERNE  On accède/analyse/partage/collabore autour d’informations :  Produites par l’organisation  Produites par des acteurs externes à l’organisation sur le web  question des « Big datas »
  • 27.
    LES TECHNOLOGIES DELA CONNAISSANCE CASSENT LES FRONTIÈRES ENTRE L’INTERNE ET L’EXTERNE  Les médias sociaux :  McKinsey indique par exemple que 69% des répondants utilisant des outils sociaux ouverts (partenaires, fournisseurs, clients) notent une amélioration de leur pratique marketing, contre 54% en 2009.  Pour 40% des répondants, les RSE servent à surveiller l’environnement extérieur  Enquête McKinsey  http://www.journaldunet.com/solutions/intranet-extranet/retour-sur- investissement-des-rse/
  • 28.
    POUR DES USAGERSQUI NE RENTRENT PLUS DANS LES CASES  Le collaborateur actuel :  Autonome : si on ne lui donne pas les outils pour travailler en interne, il ira les chercher lui-même sur le web  Mobile : veut pouvoir se connecter au réseau de son entreprise, à ses outils de travail en permanence  Mélange professionnel et privé (sans toujours le vouloir)
  • 29.
    IMPLICATIONS  Enjeux multiples Nécessité d’une instance de gouvernance de l’information dans les organisations  Modéliser l’information  Prendre la mesure des projets à mettre en œuvre autour de l’information  Des technologies de la connaissance à intégrer  Dans le but de mieux maîtriser l’information (valeur, coût, criticité