TFE améliorer son trafic avec google analytics étude de cas hainaut développment

Améliorer son trafic avec
Google Analytics
Etude de cas Hainaut Développement

TFE présenté pour l’obtention du titre de bachelier en e‐Business

Etudiante : Marie Delcroix
Promotrice : Mme Van Hamme
Année Académique : 2013‐2014

Remerciements
Je tiens à remercier les différents intervenants qui m’ont aidé dans l’élaboration de ce travail,
Mr Marc Fanuel, Responsable informatique chez Hainaut Développement, superviseur de
mon stage
Mme Cinthia Van Hamme, professeur en E-Business
Toutes les personnes qui ont travaillé avec moi lors de mon stage, qui m’ont encouragé et
m’ont permis de me dépasser
Tous les professeurs d’E-Business qui m’ont enseigné tous ce que je sais
Toute ma famille qui m’a soutenue pendant la période de l’élaboration de ce travail

1
Table des matières
Résumé................................................................................................................................................4
Introduction ..........................................................................................................................................5
1. Le trafic .........................................................................................................................................7
1.1 Qu’est-ce que le trafic ?........................................................................................................7
1.2 D’où vient le trafic ?...............................................................................................................7
1.3 Comment générer le trafic ? .................................................................................................7
1.4 Pourquoi générer du trafic ? .................................................................................................8
2. Analyse du trafic : les différents outils..........................................................................................8
2.1 Introduction............................................................................................................................8
2.2 Statistiques............................................................................................................................9
2.3 Les outils gratuits ................................................................................................................10
2.3.1 Google Analytics ..........................................................................................................10
2.3.2 Yandex Metrica ............................................................................................................10
2.3.3 Piwik.............................................................................................................................12
2.3.4 Xiti.................................................................................................................................13
2.3.5 Open Web Analytics ....................................................................................................13
2.4 Les outils payants................................................................................................................14
2.4.1 Clicky............................................................................................................................14
2.4.2 Mint...............................................................................................................................15
2.4.3 Adobe Omniture...........................................................................................................15
2.4.4 Webtrends....................................................................................................................16
2.5 Conclusion...........................................................................................................................17
3. Utilisation de Google Analytics...................................................................................................17
3.1 Qui sont ses utilisateurs ?...................................................................................................17
3.2 Avantages et inconvénients ................................................................................................17
3.2.1 Introduction ..................................................................................................................17
3.2.2 Les avantages..............................................................................................................18
3.2.3 Les inconvénients ........................................................................................................18

2
3.2.4 Conclusions..................................................................................................................19
3.3 Points d’analyses ................................................................................................................19
3.3.1 Introduction ..................................................................................................................19
3.3.2 Compilation des données du site ................................................................................19
3.3.3 Déterminer si la cible de l’entreprise est bien atteinte ................................................20
3.3.4 Améliorer l’expérience de l’utilisateur sur le site .........................................................20
3.3.5 Amélioration du référencement du site........................................................................20
3.4 Pourquoi les résultats sont-ils différents en fonction de l’outil utilisé ?..............................21
3.4.1 Introduction ..................................................................................................................21
3.4.2 Terminologie ................................................................................................................21
3.4.3 Méthodes de suivi ........................................................................................................21
3.4.4 Préférences du navigateur des visiteurs .....................................................................21
3.4.5 Filtres............................................................................................................................21
3.4.6 Mise en cache..............................................................................................................21
3.4.7 Conclusion ...................................................................................................................21
1. Introduction .................................................................................................................................24
1.1 Présentation de Hainaut Développement...........................................................................24
1.2 Tâches confiées..................................................................................................................24
1.3 Tâche présentée .................................................................................................................27
1.3.1 Introduction ..................................................................................................................27
1.3.2 Sites Web à analyser...................................................................................................27
1.3.3 Sites Web choisis.........................................................................................................28
2. Analyse du trafic avec Google Analytics....................................................................................29
2.1 Objectifs de l’analyse ..........................................................................................................29
2.2 But de l’analyse...................................................................................................................29
2.3 Site Hainaut Développement ..............................................................................................30
2.3.1 Adresse du site ............................................................................................................30
2.3.2 But de l’analyse............................................................................................................30
2.3.3 Que recherchent les internautes ? ..............................................................................30
2.3.4 Analyse du site avec Google Analytics .......................................................................30

3
2.3.5 Conclusion ...................................................................................................................37
2.4 Site Hainaut Horizons .........................................................................................................38
2.4.1 Adresse du site ............................................................................................................38
2.4.2 But de l’analyse............................................................................................................38
2.4.3 Que recherchent les internautes ? ..............................................................................38
2.4.4 Analyse du site avec Google Analytics .......................................................................39
2.4.5 Conclusions..................................................................................................................45
3. Contraintes rencontrées .............................................................................................................46
4. Conclusions ................................................................................................................................47
Glossaire............................................................................................................................................49
Sitographie .........................................................................................................................................53
Bibliographie ......................................................................................................................................53

4
Résumé
Pourquoi améliorer son trafic? Pourquoi choisir Google Analytics ? En quoi est-il différent des autres ?
Qu’apporte-t-il de plus ? Qui l’utilise ?
Google Analytics est une réponse à une problématique : la connaissance du contenu de notre trafic.
Ce travail est centré sur le trafic des visiteurs sur les sites Web. Quelle stratégie adopter pour
améliorer son trafic ?
Dans le souci d’avoir un suivi des différents sites internet de l’entreprise, Google Analytics a été installé sur
ces sites. Lors de mon stage, j’ai été en charge d’analyser chacun de ces sites dans le but de les améliorer ou
de préparer le terrain pour une refonte complète. Les informations obtenues seront primordiales pour établir
une stratégie, se créer des objectifs. Ensuite, une veille devra être faite pour constater l’évolution de ces
différentes statistiques.
En interprétant les résultats obtenus dans Google Analytics, j’ai pu faire avancer la réflexion sur les
différents objectifs de chaque site de l’entreprise.
Le choix de mon sujet de TFE s’est donc naturellement orienté vers cette thématique. Je pense
ainsi avoir une formation complémentaire et pouvoir avoir une réflexion poussée sur le sujet.

5
Introduction
Aujourd’hui, il est très facile de collecter les données et tout cela d’une manière plutôt abordable.
Google Analytics est un outil de Web analytique qui aide les entreprises et les particuliers à créer
de meilleurs sites Web.
Mon TFE sera divisé en deux parties distinctes : la partie théorique et la partie pratique.
Dans ma partie théorique je vais, tout d’abord, aborder le thème du trafic : qu’est-ce que le trafic,
d’où vient-il, comment le générer et pourquoi le générer.
Je vous propose ensuite de découvrir les autres outils d’analyse de trafic gratuits ou payants,
connus ou moins connus pour savoir ce qu’il existe sur le marché.
Ensuite, je vous présenterai les caractéristiques propres à l’outil Google Analytics : qui sont ses
utilisateurs, ses avantages et inconvénients, dans quels buts l’utilisons-nous et pourquoi les
données sont différentes en fonction de la solution choisie.
Dans la partie pratique, je commencerai par vous présenter l’entreprise dans laquelle j’ai effectué
mon stage et sur laquelle mon travail repose.
Ensuite, je vous présenterai globalement les tâches qui m’ont été confiées. Je partagerai avec
vous mon analyse sur deux des sites que j’ai analysé et les problèmes rencontrés lors de la
réalisation de ce travail.
En accord avec ma promotrice, Mme Van Hamme, je n’aborderai pas en détail l’aspect e-business
de Google Analytics, n’ayant pas eu l’occasion d’approfondir mes connaissances sur cet aspect de
l’outil.
Un glossaire est à votre disposition pour la bonne compréhension de mon travail. Les mots
présents dans celui-ci présente le symbole «  ».
Je vous laisse découvrir cet outil en parcourant ce mémoire.
Bonne lecture.

7
1. Le trafic
1.1 Qu’est-ce que le trafic ?
Le trafic d’un site désigne le nombre de visiteurs arrivant sur ce site. Ce trafic peut provenir de
différentes sources et peut être généré grâce à plusieurs méthodes. Grâce au trafic sur le site et
en interprétant les données de l’outil d’analyse de sites, on peut connaître la notoriété de
l’entreprise sur Internet, on peut savoir si les campagnes effectuées sont rentables ou encore si
notre présence sur les réseaux sociaux est remarqué (grâce à l’analyse du trafic provenant des
réseaux sociaux). Le fait de connaître la variation du trafic sur le site pousse à la réflexion et à la
remise en question.
1.2 D’où vient le trafic ?
Le trafic peut provenir de 4 catégories de sources différentes :
 Trafic naturel : ce sont les visiteurs qui ont tapé une requête sur un moteur de recherches
tel que Google ou Bing et qui sont arrivés sur notre site par ce moyen.
 Trafic des sites référents : il s’agit de la catégorie d’internautes qui accèdent à un site en
cliquant sur un lien d’un autre site (inclus réseaux sociaux)1
.
 Trafic direct : ce sont les visiteurs qui ont tapé directement l’adresse du site dans la barre
d’adresse ou qui ont accédé au site grâce à un favori. C’est un indice de popularité de
l’entreprise.
 Trafic publicitaire : il s’agit des visiteurs qui sont arrivés par un lien commercial en tapant
une requête dans un moteur de recherche.
1.3 Comment générer le trafic ?
Pour générer du trafic, il y a différentes étapes conseillées :
 Tout d’abord, il faut que le site soit en ligne.
 Ensuite, il faut le référencer. Pour cela, plusieurs méthodes sont à disposition : travailler le
contenu pour y intégrer des mots-clés, mettre les mots-clés dans les balises méta
keywords (), structurer le site avec des balises h1, h2, … () et mettre des balises
strong () pour les mots-clés, faire un sitemap (), etc.2
 Le contenu du site doit être intéressant pour le visiteur.
1 http://www.nordnet.com/ , 21/05/2014
2 http://www.genererdutrafic.com/ , 21/05/2014

8
 Faire la promotion de son site sur les réseaux sociaux, trouver des partenaires pour faire
du netlinking (), faire une campagne d’email avec nos clients/amis, utiliser les méthodes
conventionnelles comme le bouche à oreille ou la carte de visite, etc.
 Mettre son site régulièrement à jour pour fidéliser l’internaute et en amener de nouveaux
mais aussi pour le référencement du site.
1.4 Pourquoi générer du trafic ?
L’objectif de tout webmaster est de générer du trafic sur son site Web. Il veut qu’un maximum de
personnes vienne sur son site Internet pour pouvoir réaliser les objectifs qu’il a octroyé à celui-ci.
Les objectifs peuvent être :
 Faire connaître sa marque ou son entreprise
 Faire connaître un produit ou un service
 Créer une communauté
 Partager de l’information
 Vendre des produits
 Faire connaître un événement
 …
2. Analyse du trafic : les différents outils
2.1 Introduction
Cette partie sera divisée en trois points : les statistiques sur l’utilisation des outils d’analyse du
trafic, les outils gratuits et les outils payants.
Ainsi, je vais vous présenter certains outils d’analyse de trafic qui ne se retrouveront pas dans les
statistiques car ils sont moins utilisés. Je pense, néanmoins, que la quantité d’utilisateurs indique
la notoriété de l’outil et de l’entreprise qui le propose mais ne signifie pas que ceux qui sont moins
utilisés sont pour autant « mauvais ».
Je vous propose des outils connus mais aussi moins connus, ayant chacun leurs caractéristiques,
les outils plus connus dans des autres régions du monde.

9
2.2 Statistiques
1Utilisation des outils d'analyse de trafic, Mai 2014 Source : W3techs.com
Voici une étude menée par W3techs.com qui reprend tous les outils d’analyse de trafic utilisés
pour les sites à hauteur de 1 % ou plus dans le monde et par année. Il existe évidemment d’autres
outils qui ne sont pas repris sur ce graphique car ils sont utilisés par moins de 1 % des utilisateurs.
On peut constater sur ce graphique que la plupart des utilisateurs se tournent vers la solution de
Google : Google Analytics. Il est loin devant ses concurrents avec environ 50 % des utilisateurs qui
l’utilisent pour les statistiques de leurs sites.
On peut noter également qu’environ 40 % des webmasters () n’utilisent aucun outil d’analyse de
trafic pour leur site.
Yandex Metrica est à la deuxième position derrière Google avec environ 3 à 4 % d’utilisateurs.

10
2.3 Les outils gratuits
2.3.1 Google Analytics
Google Analytics est l’outil d’analyse du trafic en mode SaaS () développé par Google. C’est
l’outil d’analyse de trafic le plus utilisé par les internautes3
. Il est gratuit, complet et accessible à
tout internaute. Il convient également pour les sites e-commerce car il possède une section
« conversions » qui permet de connaître des indicateurs comme la valeur des conversions (), le
chemin emprunté avant l’achat ou encore le laps de temps écoulé avant la conversion par
exemple.
Remarque : l’outil est gratuit jusqu’à 10 millions d’appels du site à Google Analytics. Après plus de 10
millions d’appels, Google Analytics ne les prend plus en compte et prend plus de temps pour traiter les
données récoltées4
.
2 Capture d'écran Source: Google Analytics
2.3.2 Yandex Metrica
Yandex Metrica est le concurrent russe de Google Analytics, c’est le deuxième outil d’analyse de
sites le plus utilisé au monde. Yandex est un moteur de recherche russe, le plus utilisé par les
russophones5
. Son outil d’analyse de sites, Yandex Metrica, possède un visuel clair et de
nombreux indicateurs similaires à Google Analytics. Il possède également une version mobile et
tablette comme son concurrent.
3 http://fr.wikipedia.org/wiki/Google_Analytics, consulté le 12/03/14
4 https://support.google.com/ , consulté le 21/05/2014
5 http://fr.wikipedia.org/wiki/Yandex consulté le 21/05/2014

11
Néanmoins, il est moins spécialisé dans les sites e-commerce, il n’y a pas de section consacrée
dans l’outil. Par contre, il y a un outil de mouse tracking () intégré qui permet de savoir où va le
curseur de l’internaute, pour connaître son comportement une fois sur le site ce qui n’est pas
présent dans la solution de Google.
3 Source :Yandex Metrica, démo, 21/05/14

12
2.3.3 Piwik
Piwik (ex PhpMyVisites) est un logiciel libre et open source () de statistiques web6
.Comme il s’installe
sur le serveur,les données vous appartiennent et une base de données doit être installée. Sa force est qu’il est
un logiciel libre : tous les utilisateurs peuvent le modifier et diffuser ses modifications pour faire évoluer le
logiciel. Les autres avantages sont qu’il a été traduit en Français, qu’il est personnalisable grâce aux plugins
et qu’il a une fonction pour voir les heures où il y a plus d’affluence.
4 Source : Piwik, démo, 21/05/14
6 http://fr.wikipedia.org/wiki/Piwik consulté le 13/03/2014

13
2.3.4 Xiti
XiTi est un outil de mesure d’audience par la société AT Internet. Il existe XiTi Free qui est conçu pour les
sites personnels (avec moins d’options disponibles et l’insertion d’un logo sur le site) et d’autres outils plus
professionnels comme XiTi Pro, Analyzer II et AnalyzerNX
mais contrairement à XiTi Free, ceux-ci sont
payants.7
5 Source: Xiti, démo, 13/05/14
2.3.5 Open Web Analytics
Open Web Analytics est une solution open source () à installer sur un serveur (). C’est une solution qui
ressemble beaucoup à Google Analytics au point de vue design et de ces dernières modifications (comme
l’exclusion de l’adresse IP ()). Contrairement à Piwik, cette solution est en anglais, ce qui pourrait freiner
certains internautes mais possède une fonctionnalité intéressante : le mouse tracking8
() D’autres part, le
logiciel est réputé être très lourd et ne pas avoir une grande communauté ce qui est essentiel pour une
solution open source9
.
7 http://fr.wikipedia.org/wiki/XiTi consulté le 13/03/2014
8 http://www.journaldunet.com/ consulté le 13/03/2014
9 http://www.agence404.com/ consulté le 13/03/2014

14
2.4 Les outils payants
2.4.1 Clicky
Clicky est un outil de Web Analytique () en temps réel. Cette solution diffère de Google
Analytics car par défaut, elle ne donne que les statistiques du jour. Clicky a en commun avec
Google Analytics le fait d’avoir des filtres pour connaître le nombre de visiteurs, la durée de visite,
le taux de rebond moyen, les sources de trafic. Son autre particularité est son onglet « Twitter
Analytics » qui permet de connaître la popularité de certains mots-clés sur Twitter. Le mouse
tracking () est aussi disponible. Cet outil est payant, le prix variant en fonction du nombre de site
à analyser.10
10http://www.journaldunet.com/ , consulté le 27/03/2014

15
2.4.2 Mint
Mint est une autre solution d’analyse de sites Web open source (). Le logiciel est payant à
hauteur de 30 $ la licence. Mint propose, comme Google Analytics, les indicateurs classiques
d’une solution d’analyse de sites Web et un tableau de bord () personnalisable. Cependant, des
plugins () additionnels gratuits, appelés « Peppers » peuvent être téléchargés et ajoutés à la
solution. Les « Peppers » peuvent être proposés par la communauté.
2.4.3 Adobe Omniture
Aussi connu sous le nom : « Adobe Analytics ». Omniture est la solution de d’analyse de sites Web
d’Adobe. Comme tous les logiciels d’Adobe, cette solution est payante mais propose un grand choix de
fonctionnalités intéressantes. Des fonctionnalités inédites comme connaître les chemins les plus rentables, les
points d’abandon ou encore SocialAnalytics qui permet de surveiller les réseaux sociaux comme les profils
ou les messages populaires sur Twitter. Evidemment, ce logiciel propose aussi les fonctionnalités standards
d’un logiciel de Web Analytique (). D’autres logiciels peuvent être intégrés à cette solution dans les
domaines du CRM (), de l’emailing (), du SEO () ou des réseaux sociaux comme dit

16
précédemment.11
L’inconvénient est qu’il est plutôt complexe à prendre en mains, une formation est donc
nécessaire pour exploiter toutes les fonctionnalités du logiciel.
2.4.4 Webtrends
Webtrends est une solution payante qui propose de collecter les indicateurs habituels mais aussi
le trafic issu de sites tiers comme bit.ly () ou l’iTunes store (), les mentions sur Twitter et les
données liées aux API12
de Facebook. La solution de Webtrends fournit une analyse plus
soutenue sur le comportement des internautes sur mobile.
11http://www.journaldunet.com/ , consulté le 27/03/2014
12 http://www.commentcamarche.net/ , consulté le 08/04/2014

17
2.5 Conclusion
Google Analytics est intéressant car il est gratuit, accessible et qu’il donne un certain nombre de
statistiques intéressantes.
Cependant, je pense qu’on peut installer plusieurs solutions sur un site pour avoir des avis
différents mais aussi et surtout des fonctionnalités différentes. Google Analytics n’ayant pas de
fonctionnalités avancées en matière de de mouse tracking, () de tracking mobile () ou de
réseaux sociaux par exemple, il serait judicieux d’installer un deuxième outil qui pourrait palier à ce
genre de manquements. Bien sûr, tout cela dépend des objectifs de l’entreprise en matière de
Web analytique ().
Tout dépend également du budget que l’entreprise est prête à allouer au Web analytique. On peut,
par exemple, commencer avec une version gratuite pour se familiariser avec ce genre d’outil et
ensuite, quand on a bien défini les objectifs du site, on peut passer à une version payante.
3. Utilisation de Google Analytics
3.1 Qui sont ses utilisateurs ?
Tout le monde, même les utilisateurs novices peuvent utiliser Google Analytics. Les seuls
prérequis sont d’avoir un accès à Internet et une adresse Gmail pour la création du compte. Si
l’utilisateur novice n’a pas les connaissances HTML () requises il peut toujours se référer à un
tutoriel sur Internet ou à son agence Web.
Les utilisateurs peuvent être aussi bien des particuliers, que des entreprises, que des
professionnels du marketing et des développeurs Web ou encore des agences Web.
N’importe qui ayant un site Web, quelle que soit sa taille, et souhaitant connaître les statistiques de
l’audience de son site peut être un utilisateur potentiel de Google Analytics.
3.2 Avantages et inconvénients
3.2.1 Introduction
Pourquoi utiliser Google Analytics pour analyser le trafic de son site ? Dans ce point seront expliqués les
avantages et inconvénients de Google Analytics pour comprendre pourquoi autant d’utilisateurs font
confiance à Google pour l’analyse de trafic mais aussi comprendre les faiblesses de Google Analytics et
comment y palier.

18
3.2.2 Les avantages
Google Analytics est gratuit : l’outil est complétement gratuit. Une version premium () existe
cependant pour les personnes qui voudraient une assistance 24/7, une formation par les experts
de Google ou que l’actualisation des données se fasse plus rapidement.
L’outil est accessible : tous les internautes peuvent le trouver très facilement sur Internet même en
tapant les mots-clés « analyse de sites ».
Google est une entreprise pérenne : c’est-à-dire qu’elle ne fera pas faillite si facilement et que
Google Analytics sera encore présent pour de nombreuses années.
L’outil est simple d’utilisation : une fois installé, il suffit d’aller sur le site de Google Analytics et de
se connecter avec son compte Google pour avoir accès aux informations liées au trafic.
Possibilité de comparer deux périodes : dans l’interface de Google Analytics, il y a un calendrier
pour choisir la période à analyser. On peut aussi comparer deux périodes pour constater
l’évolution de la variable choisie. On peut remonter jusqu’à l’installation de l’outil sur le site car
Google Analytics n’est pas rétroactif.
Analyse d’autant de site que l’on veut : aucune limite n’est mise quant au nombre de compte (de
sites) analysés.
Grande communauté et FAQ Google : il y a beaucoup d’utilisateurs de Google Analytics. En cas
de problèmes rencontrés ou de conseils recherchés, il est possible de trouver une solution via les
moteurs de recherches ou en consultant la FAQ () de Google à l’adresse suivante :
https://support.google.com/analytics/?hl=fr#topic=3544906
Analyse en temps réel : dans Google Analytics, il y a une possibilité de voir le trafic en temps réel
et de connaître la source du trafic, la/les pages actives (les pages que les internautes sont en train
de regarder), le lieu et si c’est sa première visite ou pas.
Application mobile : Google Analytics possède une application IPhone et Android.
3.2.3 Les inconvénients
Vocabulaire : le vocabulaire utilisé est adapté à la cible de l’outil mais pas aux débutants. Des
expressions comme « conversions » ou « AdSense » () sont utilisées. Néanmoins, la plupart
des termes spécifiques à Google Analytics sont expliqués par des info-bulles ().
Avoir un compte Google : une adresse Gmail est obligatoire pour pouvoir se créer un compte
Google Analytics.

19
Installation de Google Analytics : l’installation de Google Analytics est simple à condition d’avoir
des connaissances en HTML ou de trouver un tutoriel sur Internet.
Google n’assure aucun support : si un problème se pose, on ne peut pas contacter la société par téléphone ou
par mail pour demander un support. Il fait trouver la solution à son problème absolument sur Internet (forum
(), FAQ Google). Le support est assuré uniquement dans la version Premium () de Google Analytics.
Google Analytics manque de certaines fonctionnalités : il n’analyse pas en détail le trafic des
réseaux sociaux et ne fait pas de mouse tracking ().
3.2.4 Conclusions
Google Analytics possède beaucoup d’avantages et peu d’inconvénients. De plus, il est facile de
palier à ses inconvénients. L’outil d’analyse de sites Web s’améliore constamment et on passe
bien à côté de ses inconvénients par rapport aux nombreuses fonctionnalités que nous offre
Google Analytics. Pour combler les manquements de Google Analytics, on peut utiliser un autre
outil d’analyse de sites. Avec de la pratique, on peut en tirer le meilleur et ainsi l’outil devient
indispensable.
3.3 Points d’analyses
3.3.1 Introduction
Ce point présentera les principales utilisations qu’on peut faire de Google Analytics. Il permettra de
répondre à la question concrète : quelles sont les utilisations qu’on peut faire de Google
Analytics ?
3.3.2 Compilation des données du site
Google Analytics permet à ses utilisateurs de répondre à de nombreuses questions qu’ils se
posent en matière de Webmarketing (), d’e-commerce, de contenu, etc.
L’outil compile les données sur les internautes qui arrivent sur le site Web et permet de suivre
l’évolution globale du trafic de son site.
On peut ainsi répondre à des questions simples comme :
- D’où viennent les visiteurs de mon site (ville, pays, continent) ?
- Quels chemins les visiteurs prennent-ils une fois arrivés sur mon site ?

20
- Quel navigateur est le plus utilisé par mes visiteurs ? Quelle version ? (c’est important pour
la compatibilité des technologies présentes sur le site)
- Les internautes viennent-ils souvent sur mon site avec leur mobile ou leur tablette ?
- Mes campagnes publicitaires et newsletters () sont-elles efficaces ?
- …
3.3.3 Déterminer si la cible de l’entreprise est bien atteinte
Google Analytics permet de s’assurer que le profil des visiteurs est en adéquation avec la cible de
l’entreprise.
3.3.4 Améliorer l’expérience de l’utilisateur sur le site
Google Analytics sert à connaître le comportement des internautes qui entrent sur notre site. Le
but est de ne pas tout le temps prendre les données en l’état mais de les croiser et de les
interpréter pour comprendre le comportement des visiteurs et ainsi améliorer l’expérience de
l’utilisateur.
En connaissant le comportement des internautes sur notre site, on peut optimiser la navigation sur
celui-ci. On peut par exemple changer l’ordre des rubriques ou faire un code couleur différent.
Si on connait le contenu qui intéresse les internautes, on peut le mettre plus en avant sur le site et
ainsi permettre à l’internaute de trouver ce qu’il cherche tout de suite.
3.3.5 Amélioration du référencement du site
Google Analytics peut nous permettre d’améliorer notre référencement (). En connaissant la
qualité du trafic pour les landing pages (), on peut savoir si le référencement de nos pages sont
corrects ou si d’autres pages, beaucoup plus visitées devraient être mises plus en avant. En
utilisant, en parallèle, l’outil « Google Webmaster Tools », on peut connaître les requêtes tapées
par l’internaute et ainsi connaître les mots-clés sur lesquels on doit se concentrer pour le
référencement du site.

21
3.4 Pourquoi les résultats sont-ils différents en fonction de l’outil utilisé ?
3.4.1 Introduction
C’est une question qui revient régulièrement. Lorsqu’on s’inscrit sur un autre outil d’analyse de
trafic, on remarque souvent que les résultats sont différents. Dans cette partie, on verra les raisons
de cet écart dans les statistiques d’un outil à l’autre. Je prends ici les raisons principales, d’autres
raisons peuvent faire apparaître une différence de données.
3.4.2 Terminologie
D’un programme à un autre, les termes ne sont pas toujours définis de la même manière. Ainsi,
selon la définition du terme « visite », les résultats peuvent différés. 13
3.4.3 Méthodes de suivi
Il existe deux méthodes de suivi différentes qui donnent chacune des résultats différents:
Le suivi par cookie () : où un fichier témoin est envoyé plusieurs fois entre le navigateur Web et
le serveur auquel il accède. Différentes options de traitement des cookies existe aussi.
Le suivi par adresse IP (): les valeurs obtenues par cette méthode sont plus élevées car les
visites des robots sont comptabilisées.
3.4.4 Préférences du navigateur des visiteurs
Tout dépend de la méthode utilisée pour le suivi, si un utilisateur bloque ou désactive les
technologies qui lui permettait d’être comptabilisé, il ne sera pas compté alors pour cette méthode
mais l’autre peut fonctionner.
3.4.5 Filtres
Les solutions d’analyse d’audience proposent chacune des filtres de données. Les méthodes
d’applications de ces filtres peuvent être à l’origine des écarts de données.
3.4.6 Mise en cache
En fonction de la solution d’analyse d’audience utilisée, une visite sur une page mise en cache
() peut être comptabilisée ou pas comme une visite.
3.4.7 Conclusion
Beaucoup de facteurs font que les valeurs récoltées sont souvent différentes d’une solution à une
autre. C’est pour cette raison qu’il est préférable d’interpréter les données en termes de tendance
13 https://support.google.com/ , 21/05/2014

22
et non de chiffres bruts. Ce n’est pas l’écart dans les statistiques qui est important mais l’évolution
de celles-ci.

24
1. Introduction
1.1 Présentation de Hainaut Développement
Hainaut Développement est l’Agence de Développement de l'Economie et de l'Environnement de
la Province de Hainaut.
Elle offre à ses 5 publics cibles de nombreux services d’information, de conseils et
d’accompagnement :
 Entreprises (PME, TPE et indépendants): aide au développement transfrontalier,
européen et international, aux marchés publics, au partenariat interentreprises, à
l’obtention du permis unique, …
 Citoyens: résolution de problèmes liés à l’environnement, documentation sur l’Europe et
sur l’environnement, …
 Écoles (enseignants et étudiants): animations et documentation sur l’environnement et sur
l’Europe, statistiques socio-économiques du Hainaut, …
 Agriculteurs: aides financières (à l’informatisation, aux analyses BVD et IBR, …),
valorisation des produits agroalimentaires, …
 Pouvoirs locaux: information et animation sur l’Europe, résolution de problèmes liés à
l’environnement, cartographie, statistiques socio-économiques du Hainaut, aide aux
marchés publics, … 14
1.2 Tâches confiées
Lors de mon stage, j’ai été amenée à effectuer des tâches variées dont voici la liste15
:
 Analyse des sites de l’entreprise Hainaut Développement avec Google Analytics
L’objectif de ce travail était de récolter les données des visiteurs qui entrent et qui sortent des sites
selon les critères suivants : savoir par quelles sections les visiteurs passent une fois sur la page
d’accueil, grâce à quels mots-clés ils arrivent sur le site, à quel moment il y a le plus de visiteurs,
par quels canaux ils arrivent et l’utilisation de mobiles/tablettes.
Le but était de savoir quelles pistes suivre pour les refontes des sites Hainaut Développement et
JTED – journée transfrontalière de l’énergie durable.
Le travail a été réalisé pour les sites suivants :
 Hainaut Développement (http://www.hainaut-developpement.be/)
14 Annexe 1 : Organigramme
15 Annexe 2 : Journalier

25
 Hainaut Horizons (http://www.hainauthorizons.be/)
 Hainaut Terre de goût (http://www.hainaut-terredegouts.be/)
 Europe direct Hainaut (http://www.europedirecthainaut.be/)
 Culturallia 2015 (http://www.culturallia2015.com/)
 JTED – Journée transfrontalière de l’énergie durable (http://www.jted.eu/)
Une comparaison entre les sites événementiels Hainaut Horizons et JTED a également été
réalisée pour pouvoir les améliorer l’un et l’autre et savoir ce qui fonctionne dans l’un et qui ne
fonctionne peut-être pas aussi bien que chez l’autre.
Les outils suivants ont été utilisés pour la réalisation de ce travail : Google Analytics, Google
Webmaster Tools et Google Page Speed ().
 Community management
Scoop-it
Post d’articles sur Scoop-it : veille d’articles dans les différents journaux locaux sur le thème du
Hainaut, de l’énergie, de l’environnement, du territoire etc. Puis il faut les poster sur Scoop-it.
Scoop-it a une fonction de partage et de personnalisation sur les autres réseaux sociaux comme
Facebook, Twitter, LinkedIn et les flux RSS () des différents sites. Pour Google+, cela a été
possible qu’à partir du 21/02. Cette activité se fait tous les matins.
Réorganisation de l’agenda sur Scoop-it : l’agenda est un deuxième topic de Scoop-it où on met
toutes les dates des événements organisés par Hainaut Développement. A chaque événement
passé, on doit les réorganiser pour mettre le plus récent en haut de page. Je m’occupais aussi de
partager ses événements sur les autres réseaux sociaux.
Ajout de tags : A chaque article, il fallait lui attribuer un ou plusieurs tags () pour que les visiteurs
et nous-mêmes puissions retrouver plus facilement les articles ayant le même sujet.
Twitter
Création du compte Twitter d’Europe Direct Hainaut.
Rappel des événements, des tweets plusieurs fois par semaine.

26
Google +
Création d’événement: création de l’événement Futurallia à Lyon en utilisant le système
d’événements de Google +. Sur Google +, le référencement y est assuré, il est donc judicieux de
faire un événement à part à chaque événement important de l’entreprise.
Ajout des liens vers les autres réseaux sociaux et sites de l’entreprise : on peut ajouter n’importe
quel lien dans la fiche de l’entreprise, j’ai donc ajouté les liens des réseaux sociaux et sites de
l’entreprise.
 Audit de sites
Un audit de site a été réalisé pour les sites suivants :
- Hainaut Développement
- JTED
- Europe Direct Hainaut
Les audits des sites ont été réalisés grâce aux documents reçus lors du cours d’Audit de site en
2ème
E-Business.
 Tableau comparatif des manquements sur les sites
Il y a des manquements communs à certains sites de l’entreprise que j’ai dû mettre en évidence
pour qu’on se rende bien compte de ce qu’il est important de changer. Les critères suivants ont été
analysés : les mentions légales (), l’affichage mobile, la navigation, les réseaux sociaux, la
compatibilité des navigateurs, les formulaires, les liens, l’aspect technique des sites, le
référencement et le multimédia. J’ai utilisé le même système de notation que pour l’Audit des sites.
 Indicateurs à suivre pour les différents sites
Chaque année, des statistiques sont reprises pour les comparer et voir l’évolution des différents
sites. Mais ce n’était pas encore au point car la seule donnée reprise était le nombre de visiteurs.
J’ai dû me poser la question « Quels sont les indicateurs à suivre pour surveiller l’évolution du site
tant sur les sites en eux-mêmes que sur les réseaux sociaux? ». J’ai donc mis en lumière les
indicateurs à relever chaque année et je les ai complétés pour les années précédentes. Des
indicateurs techniques ont aussi été créés pour le moment de la refonte des sites, ce sont des
indicateurs plus complexes qui aideront, en suivant leur évolution, au bon déroulement de la
refonte des sites.

27
 Analyse du site Hainaut Terre de Goûts
Dans ce travail, il était question de mettre en évidence tout ce qui n’allait pas sur le site pour le
présenter en réunion. Que ce soit les problèmes liés à la version mobile, les fautes d’orthographe,
ce qui est du point de vue technique du site ou encore ce qui touche au marketing viral ().
 Analyse du référencement du site de la JTED
Mon travail était d’analyser tout ce qui pourrait être amélioré au niveau du référencement à l’aide
de tutoriels trouvés sur Internet.
 Arborescence des sites Hainaut Développement et Europe Direct Hainaut
Pour le site Europe Direct Hainaut : déterminer une arborescence pour une refonte du site,
comparaison avec les autres sites Europe Direct pour trouver des idées.
Pour le site Hainaut Développement : déterminer une arborescence pour la refonte du site, enlever
toutes les rubriques inutiles et savoir lesquelles mettre en évidence.
 Vidéo à télécharger pour un envoi en interne
Téléchargement d’une vidéo de l’émission rtl + où l’on parlait des circuits-courts et où le directeur
Monsieur Lionel Bonjean apparaissait. Un plugin Firefox a été trouvé pour la télécharger et ensuite
l’envoyer en interne.
1.3 Tâche présentée
1.3.1 Introduction
Je vais vous présenter deux sites que j’ai analysés avec Google Analytics pour montrer ma
méthode de travail lors du travail sur l’analyse des sites de l’entreprise Hainaut Développement
avec Google Analytics qui est le projet en rapport avec ma partie théorique.
1.3.2 Sites Web à analyser
Lors de ce travail, j’ai dû analyser cinq sites de l’entreprise Hainaut Développement :
 Hainaut Terre de goût (http://www.hainaut-terredegouts.be/)

28
 Europe direct Hainaut (http://www.europedirecthainaut.be/)
 Culturallia 2015 (http://www.culturallia2015.com/)
 JTED – Journée transfrontalière de l’énergie durable (http://www.jted.eu/)
Une comparaison entre les sites événementiels () Hainaut Horizons et JTED a également été
réalisée pour pouvoir les améliorer l’un et l’autre.
1.3.3 Sites Web choisis
J’ai choisi de vous présenter pour ce TFE, les sites suivants :

29
2. Analyse du trafic avec Google Analytics
2.1 Objectifs de l’analyse
Connaitre les statistiques des visiteurs qui entrent et qui sortent du site selon les critères suivants :
 Par quelles sections ?
 Par quels mots-clés ?
 A quels moments ?
 Par quel canal important ?
2.2 But de l’analyse
Le but de cette analyse est de savoir quelles pistes suivre pour la refonte des sites :

30
2.3 Site Hainaut Développement
2.3.1 Adresse du site
L’adresse du site analysé est : http://www.hainaut-developpement.be/ . C’est le site principal de
Hainaut développement.
2.3.2 But de l’analyse
Le site www.hainaut-developpement.be va subir une refonte totale. Il a été réalisé en 2007 et se
fait maintenant vieux. Certaines informations sont obsolètes. De plus, il est composé de flash ()
ce qui n’est plus d’actualité et qui est de moins en moins compatible. Le flash ne peut pas être
référencé et est donc un inconvénient pour le site et son référencement.
Des pistes doivent être donc envisagées pour pouvoir faire face à la refonte du site dans les
meilleures conditions.
2.3.3 Que recherchent les internautes ?
Les visiteurs du site et des réseaux sociaux associés à Hainaut développement recherchent une
information unique qu’ils n’auront pas ailleurs sur leur région (l’information « près de chez eux ») et
surtout dans les domaines de l’agro-alimentaire, de l’environnement, de l’agriculture et du
développement économique.
2.3.4 Analyse du site avec Google Analytics
L’analyse va consister à observer le comportement des visiteurs entrants sur la page d’accueil. Sur
quelle(s) section(s) clique l’internaute une fois sur le site? Grâce à quel(s) mot(s)-clé(s) entrent-ils
sur le site ? A quel moment le visiteur se rend-t-il sur le site ? Quel canal utilise-t-il pour y
parvenir ? Répondre à toutes ces questions nous donnera des pistes pour la refonte du site.
2.3.4.1 Par sections
Période du 1 décembre 2013 au 31 décembre 2013
Sections ayant le plus de succès : sur la page d’accueil, les visiteurs ont souvent cliqué sur les
sections suivantes (> 10 clics) :
 Développement économique (8,4 % - 25 clics)
 Environnement (8 % - 24 clics)
 Agriculture (7,7 % - 23 clics)
 Agenda (6,7 % - 20 clics)
 Publications (6,7 % - 20 clics)

31
Par contre le succès est relatif pour les sections suivantes (< 10 clics) :
 Nos antennes locales (3 % - 9 clics)
 Relation citoyennes (2,3 % - 7 clics)
 Europe (0,7 % - 2 clics)
 News (0,7 % - 2 clics)
 Nos Tweets (0 % - 0 clics)
Comparaison avec l’année précédente : une comparaison avec l’année précédente est
intéressante à faire car on peut voir ainsi l’évolution des tendances.
Période du 1er
décembre 2012 au 31 décembre 2012
sections suivantes (> 10 clics) :
 Développement économique (10 % - 35 clics)
 Agriculture (10 % - 34 clics)
 Environnement (7,8 % - 26 clics)
 Agenda (6,3 % - 21 clics)
 Publications (6 % - 20 clics)
 Nos antennes locales (4,2 % - 14 clics)
Par contre le succès est relatif pour les sections suivantes (< 10 clics) :
 Relation citoyennes (3 % - 10 clics)
 News (2,1 % - 7 clics)
 Europe (1,5 % - 5 clics)
 Nos Tweets (1,2 % - 4 clics)
Nos tweets : il n’y a pas beaucoup de clics, je pense que c’est parce que le lien est « caché ». Les
autres réseaux sociaux tels que Facebook ou Scoop-it sont bien en vue et bien positionnés
contrairement à Twitter. Il serait judicieux, lors de la refonte, de le mettre plus en avant.
Lors de la refonte du site, il faudra penser à mettre les catégories qui ont le plus de succès en
évidence.

32
La comparaison en image :
- Elément positif : le taux de rebond (le pourcentage de visites d’une seule page c’est-à-dire
où le visiteur a quitté la page de suite et sans interactions) est en baisse et le temps moyen
passé sur la page est en hausse.
2.3.4.2 Par mots-clés
Grâce à l’outil Google Webmaster Tools, on peut voir les requêtes les plus souvent tapées par
l’internaute pour trouver le site. Cet outil est très utile pour connaître les tendances des mots-clés
pour arriver sur le site et ainsi adapté le référencement et le contenu du site.
Période du 1er janvier 2014 au 31 janvier 2014

33
Voici la liste des mots les plus recherchés par les internautes. Je les ai trié par clics car cela
correspond au nombre de fois où des internautes ont cliqué sur le site dans les résultats de
recherche pour une requête donnée. C’est, à mon avis, le critère le plus intéressant.
J’ai pu constater que…
 Le mot-clé « hainaut développement » est le plus populaire, ce qui est un bon point.
 Le mot « hainaut developpement » qui contient une faute d’orthographe est second dans
les résultats.
 Le mot-clé « carte des communes du hainaut » est très bien référencé. Il serait judicieux de
mieux référencer « carte hainaut » car il est plus souvent tapé et apparait souvent dans les
résultats de recherche mais il n’a pas une bonne position (12), les internautes ne trouvent
donc pas souvent notre site pour cette requête.
 Le mot-clé « hainaut » apparaît souvent dans les résultats de recherches des internautes
car il est très populaire mais le site est trop loin dans le classement pour que les
internautes cliquent dessus. Il ne faut donc pas s’y attarder car ce mot-clé est trop
concurrentiel.

34
2.3.4.3 Affluence des visites
L’affluence des visites est un indicateur important à surveiller. Savoir si le contenu est à la hauteur
des espérances de l’internaute, connaître ce qui a pu faire le buzz () sur le site, ce qui a amené
les internautes, savoir si nos actions publicitaires ou marketing sur les réseaux sociaux
fonctionnent correctement… Autant de raisons qui fait qu’il faut surveiller les visites sur le site.
 A quel moment les visites sont-elles les plus nombreuses ?
Comparaison d’une semaine lambda en 2012 et 2013.
On peut constater une première chose très importante : presque tous les indicateurs sont en
hausse. Ici, ce qui nous intéresse est le nombre de visites totales, les visiteurs uniques () et les
nouvelles visites.
En observant les visites totales, j’ai pu déterminé une plage horaire « préférentielle » pour mettre
du contenu nouveau ou communiquer avec les internautes.
- Lundi : 11h – 16h
- Mardi : entre 9h et 15h
- Mercredi: entre 11h et 16h
- Jeudi: 11h – 15h
- Vendredi: 13h – 14h
- Le weekend: pas assez de visites.
Pour trouver ces heures « préférentielles », j’ai comparé différents jours de la semaine entre eux
(avec des dates différentes mais des jours identiques) et j’ai fait une « tendance » de ces
différentes heures pour en obtenir ce résultat.

35
Pour ajouter du contenu à notre site, il est préférable de le faire dans ces heures-là car ce sont les
heures où il y a le plus d’affluence en général.
2.3.4.4 Par canaux
Période du 1er décembre 2013 au 31 décembre 2013
Canaux: analyse du 1er décembre 2013 au 31 décembre 2013
On peut observer sur ce graphique le nombre de visites par canaux et le classement par
popularité. Cet indicateur nous servira à définir une stratégie en fonction des résultats obtenus
On peut observer que …
 Près de 65 % des visiteurs utilisent le moteur de recherche Google pour accéder au site.
 Le 2ème
canal le plus important est l’accès direct au site grâce à l’adresse URL () ou par
le biais des favoris.16
 Scoop-it est aussi une source de trafic à ne pas négliger : c’est le seul réseau social qui se
retrouve dans le top 10.
 Les autres sites sont des sites qui ont un lien vers le site internet d’Hainaut développement.
L’internaute arrive sur le site grâce à un backlink (). Même le site en 8ème
position est
concerné : c’est un lien sur le site qui redirige vers ce même site.
Le référencement mis en place est très performant au vu de la première place détenue par le
moteur de recherche Google. On peut mesurer la notoriété de l’établissement grâce à l’accès
direct au site.
16 https://support.google.com/analytics/answer/1191184?hl=fr , consulté le 30/01/2014

36
La stratégie serait de se concentrer sur les réseaux sociaux pour qu’ils fassent connaître
l’entreprise à un maximum de personnes.
Utilisation mobile/tablette
Période du 1er
décembre 2013 au 31 décembre 2013
Audience > mobile > appareils, le nombre de fois qu'un appareil mobile s'est connecté sur le site
On peut constater que le trafic mobile n’est pas très important : seul 8,65 % des visites du mois de
décembre ont été faite avec des appareils mobiles. Seulement ce n’est pas une raison pour
négliger cet élément car l’utilisation des appareils mobile tels que les smartphones ou les tablettes
pour accéder à Internet est en pleine expansion. Une version mobile ou un site responsive design
() est à envisager lors de la refonte du site pour le confort des utilisateurs de smartphones et de
tablettes.

37
Hypothèse : Le site est-il fluide sur les smartphones et tablettes ?
Le site n’a pas un très bon résultat sur mobile. Tout le site ne s’affichant pas, l’ergonomie du site
n’est pas performante. Pour la refonte du site, il faudrait penser à réaliser une version mobile ()
ou responsive design pour le confort de l’utilisateur de smartphone ou tablette.
2.3.5 Conclusions
Lors de la refonte du site, ces éléments devront être respectés pour commencer dans des
conditions optimales :
 Ne plus mettre de flash
 Mettre en évidence les sections suivantes :
- Développement économique
- Environnement
- Agriculture – agro-alimentaire
- Agenda
- Publications
 Mettre en évidence tous les réseaux sociaux de la même façon : Facebook, Twitter (car
ici la section « nos tweets » n’était presque jamais consultée mais si elle était sur la
page d’accueil directement comme Facebook, elle serait plus en évidence et donc plus
consultée.
 Mettre plus de liens vers le site sur la page Facebook, Twitter … Continuer ainsi sur
Scoop-it car très bon résultats.
 Référencer sur « carte hainaut », si possible

38
 Faire un site responsive design ou mobile.
 Mettre à jour le site en fonction des heures préférentielles
2.4 Site Hainaut Horizons
2.4.1 Adresse du site
L’adresse du site analysé est http://www.hainauthorizons.be/ . C’est un site événementiel
appartenant à Hainaut développement. C’est un site qui est actif pendant l’événement (1ère
édition : novembre/décembre 2012, 2ème
édition : décembre/janvier 2013/2014).
2.4.2 But de l’analyse
Le but est d’améliorer le site www.hainauthorizons.be/ et y amener plus de visiteurs. Il faut
comprendre le comportement de ses visiteurs pour y amener du trafic même quand l’évènement
est terminé.
Des pistes doivent être donc envisagées pour pouvoir organiser l’événement l’année prochaine de
manière optimale.
2.4.3 Que recherchent les internautes ?
Le site Hainaut horizons a pour but de faire voter les internautes pour leur participant préféré pour
le Prix Hainaut horizons, prix du développement durable. Les internautes qui viennent sur le site
d’Hainaut Horizons recherchent des informations sur l’évènement. Il recherche aussi à voter pour
leur candidat favori lorsque le concours a lieu et a connaître les résultats à la fin de celui-ci.

39
2.4.4 Analyse du site avec Google Analytics
2.4.4.1 Vue d’ensemble des visites
Je constate que la première édition a fait plus d’audience que la deuxième.
Comparaison des audiences des 2 premières éditions17
: Période du 16/01/2014 au 13/02/2014 (2e
édition) et Période du 30/11/2012 au 28/12/2012
1ère
édition en orange
2ème
édition en bleu
Pourquoi cette baisse d’audience ?
 Ce n’est pas du fait des publications sur les réseaux sociaux : moins de publications pour la
1ère
édition que pour la 2ème
.
 Peut-être que la 1ère
édition a suscité plus d’engouement car justement c’était la toute
première.
17
Calcul des périodes : 2 semaines avant et après par rapport à la date de fin de l’évènement. 1ère
édition 14/12/2012 et 2ème
période
30/01/2014.

40
2.4.4.2 Par sections
Période du 16 janvier 2014 au 13 février 2014 (2e
édition)
sections suivantes :
 « Et maintenant votez !! » / « résultats » / Prix du Public 2ème
édition, (36 %, 136
clics)
 Ecoterre (12 %, 46 clics)
 Présentation (9,8 %, 37 clics)
 Commune de Silly (8,5 %, 32 clics)
Sections ayant le moins de succès :
 Nominés (3,2 %, 12 clics)
 Ipalle (2,9 %, 11 clics)
 Galerie photo (1,6 %, 6 clics)
 Presse (1,9 %, 7 clics)
 Contact (1,1 %, 4 clics)
 1ère
édition (entre 0,8 et 2,6 %, entre 3 et 10 clics)
Cette analyse est tout à fait normale. Quand un visiteur va sur le site de Hainaut Horizons, il y va
surtout pour :
 Découvrir le concept s’il ne le connait pas (page présentation)
 Voter (bouton de vote)
 Voir les résultats
Il s’intéresse moins aux autres catégories comme à la 1ère
édition et n’a pas forcément besoin de
contacter l’entreprise.

41
2.4.4.3 Par mots-clés
Période du 16 janvier 2014 au 13 février 2014 (2e
édition)
J’ai pu constater que …
 Le mot-clé « hainaut horizons » est en première position et le rapport impressions ()/clics
est vraiment très proche. C’est que le site a bien été référencé.
 Le mot-clé « hainaut horizon » qui comporte une faute d’orthographe est très bien
référencé.
 Le mot-clé « ipalle » est en 2ème
position par rapport aux clics. Mais le taux de clics n’est
pas bon du tout, c’est-à-dire que le site apparaît dans beaucoup de résultat avec ce mot-clé
mais qu’il n’y a que peu d’internautes qui cliquent sur le lien du site. C’est normal car le
premier résultat pour ce mot-clé est le site de l’ipalle.
 Le mot-clé « naturawash » fait un bon taux de clics mais cela vient sûrement du fait qu’il
n’a pas de site web officiel pour ce produit et que donc le site offre de l’information sur le
produit.
 Les mots-clés des nominés au prix horizons 2014 : « ipalle », « ecoterre » et « commune
de silly » ne génère que peu de clics. Par contre, ils apparaissent beaucoup dans les
résultats de recherche ce qui signifie que les internautes tapent beaucoup ces mots-clés
mais ne se retrouvent pas sur notre site. Chacune de ces trois firmes ont un site internet,
les internautes recherchent plus souvent le site officiel.

42
2.4.4.4 Affluence des visites
 A quel moment les visites sont-elles les plus nombreuses ?
Comparaison des périodes des événements :
- Le nombre de visites sur le site a diminué lors de la 2ème
édition du concours.
- Les visiteurs uniques ont augmenté. Les visiteurs uniques sont identifiés grâce aux cookies
et donc si le visiteur utilise plusieurs supports (tablettes, Smartphones, etc.) ou plusieurs
navigateurs (Internet Explorer, Chrome, etc.) c’est une nouvelle fois qu’il va être enregistré
comme visiteurs uniques. Cette variation minime n’a donc pas vraiment de signification.
- Les pages vues et les pages par visite ont aussi diminué ce qui prouve que soit le visiteur
se désintéresse de l’évènement soit il vote et s’en va du site.
- Il y a plus de nouvelles visites que de visiteurs qui reviennent. (Trouver un moyen de
fidéliser les visiteurs. Tirage au sort des personnes qui ont voté pour un petit cadeau (par
exemple des échantillons des produits des candidats/du gagnant)?)

43
2.4.4.5 Par canaux
Période du 16 janvier 2014 au 13 février 2014 vs Période du 30 novembre 2012 au 28 décembre 2012
Je peux constater que…
 L’information a touché moins de personne pour la 2ème
édition, les visites ont chuté de
presque 25 %.
 L’accès direct au site est beaucoup plus élevé à la 1ère
édition. Peut-être que pour la
prochaine édition, plus de pub devrait être faites autour de l’événement.
 Par contre l’action sur Facebook a mieux fonctionné qu’en 2012 surtout sur les supports
mobiles qui sont de plus en plus utilisés à l’heure actuel.
 On ne peut pas comparer la situation de « silly.be » et « ipalle.be » car ce sont les nominés
de cette année.

44
 Le backlink sur le site Hainaut Développement a moins bien fonctionné pour la 2ème
édition,
l’obsolescence du site commence à se faire ressentir. Il se peut également que la news de
la 2ème
édition ait été masquée par une autre news contrairement à la 1ère
édition qui est
restée en première position pendant 2 mois.
-
Utilisation des mobiles/tablettes
Période du 16 janvier 2014 au 13 février 2014
Je peux constater sur ce graphique que le Smartphone et la tablette prend de plus en plus
d’ampleur. La navigation sur tablette et sur mobile est multipliée par 5. Il est donc plus
qu’intéressant de se pencher sur une version mobile ou au moins responsive design.

45
Le site est-il fluide sur smartphone et tablette ?
Les résultats sont catastrophiques : pour être dans la moyenne le site doit approcher des 65 %. Je
pense que ce qui doit ralentir le site que ce soit sur mobile ou sur ordinateur ce sont les vidéos de
YouTube. Elles sont beaucoup trop lourdes et donc trop lentes à charger.
2.4.5 Conclusions
Lors de la prochaine édition, le site pourra être optimisé grâce aux éléments suivants :
 Garder le focus sur les sections suivantes :
- Lien pour voter
- Lien pour les résultats
- Prix du public
- Présentation
 Mettre un lien vers la page Facebook de Hainaut Développement (toujours faire un lien
entre un site et sa page Facebook), Twitter
 Fidéliser le visiteur et lui redonner de l’intérêt pour le site
 Optimiser le site pour les supports mobiles et se concentrer sur Facebook (beaucoup
d’arrivée par Facebook mobile)
 Améliorer la vitesse du site (enlever ou déplacer les vidéos YouTube)

46
3. Contraintes rencontrées
Il a fallu que j’apprenne à utiliser et à interpréter les résultats pour pouvoir accomplir au mieux ce
travail.
Les périodes analysées : quand je devais analyser une période de l’événement de Hainaut
horizons, il a fallu que j’attende les statistiques du 13 février 2014 pour pouvoir continuer mon
analyse en comparant le même type de données.
L’analyse des mots clés n’est pas possible sur Google Analytics à cause des « (not set) » (), il a
donc fallu que j’utilise les outils pour les webmasters (Google Webmaster Tools) pour avoir la liste
des mots-clés.
Pour le site de Hainaut horizons je n’ai pas pu faire de comparaison de pourcentages de visiteurs
entrants entre la 1ère
édition et la 2ème
édition car les données étaient faussées puisque le site à
changer de design entre la 1ère
et la 2ème
édition.

47
4. Conclusions
Les outils d’analyses de sites sont, à l’heure actuelle, indispensables et incontournables. Qu’on
soit un particulier, une entreprise, un professionnel en webmarketing ou même un novice en la
matière la solution de Web analytique de Google est vraiment abordable.
Google Analytics est abordable dans plusieurs sens du terme : il est gratuit pour la plupart de ses
utilisateurs et il est facile à prendre en main et à utiliser.
Le fait de connaître la variation du trafic sur son site nous pousse à la réflexion et à la remise en
question perpétuelle. Le fait d’installer l’outil sur son site est déjà une remise en question en soi.
L’outil permet de pouvoir définir des objectifs sur Internet et de savoir si ces objectifs sont atteints
et sinon, il nous aide à les atteindre en nous montrant les petites imperfections de notre site.
Bien sûr, il est important d’interpréter ces données car brutes, elles ne servent pas à grand-chose.
Il faut pouvoir lire à travers les données et ainsi adapter sa stratégie Web.
L’analyse que vous ferez pourrait être décisive vis-à-vis de vos concurrents.
Google est, pour moi, la meilleure solution d’analyse de sites. L’outil possède beaucoup de
qualités indéniables et peu d’inconvénients majeurs.
Bien entendu, et je le répète, la solution de Google est un bon départ pour commencer le Web
analytique mais celui-ci se développe comme votre entreprise et va atteindre un jour ses limites.
Je pense que la meilleure chose à faire une fois le budget suffisant est de prendre une deuxième
solution qui n’écrasera pas Google Analytics, loin de là, mais qui sera un outil complémentaire aux
lacunes de Google Analytics.
Il vous faudra peut-être engager des ressources supplémentaires, ce qui engendrera des coûts
mais le temps et l’argent investis ne seront pas perdus et l’évolution se fera vite ressentir au fil des
mois, des années dans l’entreprise.
Retenons que Google Analytics, ce n’est pas que des statistiques. C’est un outil qui permet
beaucoup de choses si on interprète ces données.
Analyser le trafic c’est apprendre à connaître le public de son site web : chiffrer son audience,
savoir comment il réagit, quelles sont ses habitudes, savoir d’où il vient. Les outils d’analyses tels
que Google Analytics nous trace cette histoire pour permettre aux webmasters de comprendre son
public, d’améliorer le fonctionnement de son site, de l’adapter si besoin il y a afin d’optimiser
l’expérience de ses utilisateurs ou d’améliorer sa stratégie sur les réseaux sociaux et savoir si le
référencement mis en place est conforme à nos attentes. Google Analytics permet de pointer les
problèmes éventuels et de comprendre comment y remédier.

48
Les possibilités des outils d’analyse de trafic sont quasi infinies.
L’analyse de l’audience de son site est devenue indispensable à l’heure actuelle, et vous, y avait
vous déjà songé ?
J’espère que ce TFE vous aura éclairé sur l’analyse de votre trafic et vous aura fait prendre
conscience de l’importance d’apprendre à utiliser ce genre d’outil.
Je vous remercie pour votre lecture attentive.

49
Glossaire
Adresse IP : c’est l’adresse qui permet aux serveurs de savoir où envoyer le fichier. C’est grâce à
celle-ci que la géolocalisation peut fonctionner et que les données de Web analytique peuvent être
récoltée.18
AdSense : c’est un programme de Google qui permet de mettre de la publicité sur son site Web et
d’être rémunéré en fonction de la performance de cette publicité (nombre de clics).
Backlink : c’est un lien externe qui pointe vers notre site Web.
Balises h1, h2, … : ce sont les balises qui définissent les titres. L’importance des titres est
déterminée par le chiffre qui suit le h, h1 étant le plus important. Il est capital de spécifier ces
balises notamment pour le référencement.
Balises strong: ce sont les balises qui mettent en gras. On les place autour des mots-clés pour
indiquer à Google que ces mots sont importants.
Bit.ly : raccourcisseur d’URL qui permet de suivre l’évolution du lien.
Buzz : technique de communication qui consiste à faire parler de soi, de son site ou d’un produit
en faisant des actions ciblées.
Conversion: c’est le fait qu’un internaute accomplisse l’action recherché. Cette action peut-être un
achat, le fait de remplir un formulaire ou de télécharger un document.19
Cookie : c’est un petit fichier qui est déposé sur l’ordinateur de l’internaute lorsqu’il visite un site
pour pouvoir par la suite le reconnaître.
CRM : signifie « Customer Relationship Management », c’est un ensemble d’applications, de
contenus prévus pour améliorer la relation client.
Emailing : campagne d’email pour faire sa pub dans le but de d’obtenir un client ou de le fidéliser.
FAQ: signifie “Frequently Asked Questions” ou “Foire aux questions”, c’est l’endroit où toutes les
questions les plus posées sont rassemblées.
Flash : c’est une technologie d’animation pour les pages Web. Il n’est pas conseillé d’en mettre à
son site Web car il pose des problèmes de référencement et de lecture si on a pas le bon
navigateur ou plugin.
18 http://www.definitions-webmarketing.com/Definition-Adresse-IP, consulté le 22/05/2014
19 http://www.definitions-webmarketing.com/Definition-Conversion , consulté le 22/05/2014

50
Flux RSS : fichier au format XML qui permet à un abonné d’avoir accès aux articles de la catégorie
choisie. Il existe des lecteurs de flux pour pouvoir centraliser ses flux.
Forum : c’est un espace de discussion sur un site Web où l’on peut discuter ou poser des
questions.
Google Page Speed : c’est un logiciel de Google qui nous permet de connaître la vitesse de notre
site et qui nous donne des conseils pour le rendre plus rapide.
HTML : signifie “Hyper Text Markup Language”, c’est un langage de programmation pour faire des
pages Web.
Impressions : désigne le nombre de fois qu’une page s’est retrouvée dans les résultats de
recherche.
Info-bulle : c’est une bulle s’ouvrant généralement au passage de la souris et contient une
explication sur l’utilisation du logiciel ou du formulaire.
iTunes store : magasin en ligne d’Appel qui vend des musiques et des vidéos.
Landing page : désigne la page sur laquelle arrive le visiteur après avoir cliqué sur un lien de
redirection.
Marketing viral : partage d’un message, d’un article, etc. par un internaute, un autre internaute va
alors le partager et ainsi de suite. C’est l’équivalent du bouche à oreille traditionnel mais sur
Internet.
Mentions légales : désigne l’ensemble des informations qui doivent se trouver sur un site Web et
qui protège l’internaute et ses données personnelles.
Méta Keywords: balise dans laquelle on inscrit les mots-clés de la page. Ces balises n’ont plus
vraiment d’importance majeure dans le référencement mais on conseille tout de même de les
indiquer.
Mouse tracking: désigne l’étude des mouvements de la souris et des clics pour connaître le
comportement des visiteurs.
Netlinking: désigne un échange de lien, quand quelqu’un met un lien vers votre site. Le mieux est
que cette personne ait un site qui parle de même sujet. Cela améliore alors la popularité du site.
Newsletter : traduit par « lettre d’information », elle est diffusée régulièrement par email à des
internautes qui s’y sont inscrit par le principe de l’opt-in (ils ont donnés leur accord pour la
recevoir).

51
Not set : les informations de web analytique sont parfois désigner comme « not set » car l’outil n’a
pas pu récupérer l’information. Cela arrive de plus en plus fréquemment car toutes les personnes
connectées avec leur compte Google seront considérées comme « not set ». C’est la protection
de la vie privée de l’utilisateur.
Nouvelle visite : pourcentage des premières visites
Open source: se dit d’un logiciel qu’on peut modifier en accédant au code et redistribuer. Le
principe est d’avoir une communauté derrière pour l’évolution du logiciel.
Page en cache : c’est une page qui va rester en mémoire et qui va s’afficher s’il y a un quelconque
problème de connexion avec le serveur.
Plugin : c’est du contenu additionnel qu’on peut ajouter à l’outil de Web analytique.
Référencement: ensemble des techniques pour être présent dans les résultats des moteurs de
recherches.
Responsive design : se dit d’un site qui s’adapte à la taille de l’écran.
SaaS: “Software as a Service”, désigne une application hébergée par l’éditeur.20
SEO : signifie « Search Engine Optimization » et désigne le référencement naturel.
Serveur : un serveur est un ordinateur connecté à Internet, qui héberge des données et qui gère
les requêtes provenant des navigateurs des internautes.21
Site événementiel : c’est un site Internet créé pour un événement particulier et qui ne dure que le
temps de cet événement.
Sitemap: c’est le plan d’un site Web. Il sert à faciliter la navigation de l’internaute mais aussi au
référencement car il indique à Google les liens présents sur le site.
Tableau de bord : c’est la page d’accueil des outils d’analyse de trafic où tous les renseignements
qu’on pense important à surveiller se trouvent. Il est personnalisable.
Tag : dans ce contexte, le mot « tag » signifie « mot-clé ».
Tracking mobile : c’est le fait de suivre les statistiques des utilisateurs de Smartphones et tablette.
URL : traduit par « Uniform Resource Locator », il désigne l’adresse qui permet d’accéder à un site
Web grâce au navigateur.
20 http://www.definitions-webmarketing.com/Definition-SaaS, consulté le 22/05/2014
21 http://www.definitions-webmarketing.com/Definition-Serveur-web, consulté le 22/05/2014

52
Version mobile : se dit d’un site spécialement conçu pour les mobiles et tablettes.
Version premium: c’est la version VIP, avec plus de fonctionnalités ou un service de meilleure
qualité. Elle est généralement payante.
Visiteur unique : visiteur qui n’est venu qu’une seule fois durant la période spécifiée
Web Analytique : synonyme d’analyse du trafic.
Webmarketing : l’ensemble des techniques marketings sur Internet.
Webmaster: personne qui s’occupe d’un ou de plusieurs site quotidiennement.

53
Sitographie
Générer du trafic, « Comment générer du trafic sur un site Web ». http://www.genererdutrafic.com/
(consulté le 21 mai 2014)
Lexique nordnet, http://www.nordnet.com/guide-referencement/lexique-seo/T/trafic-sites-
referents.php (consulté le 21 mai 2014)
Centre d’aide de Google Analytics, « Différentes valeurs provenant d’autres solutions d’analyse
d’audience Internet ». https://support.google.com/analytics/answer/1009616?hl=fr (consulté le 21
mai 2014)
Wikipédia, « Google Analytics ». http://fr.wikipedia.org/wiki/Google_Analytics (consulté le 12 mars
2014)
Centre d’aide de Google Analytics, « Limites applicables aux données ».
https://support.google.com/analytics/answer/1070983?hl=fr (consulté le 21 mai 2014)
Wikipédia, « Yandex ». http://fr.wikipedia.org/wiki/Yandex (consulté le 21 mai 2014)
Vigile Juhan, « Comparatif de trois outils de Web Analytics », le 15/10/2013.
http://www.journaldunet.com/solutions/analytics/google-analytics-vs-at-internet-vs-omniture/
(consulté le 20 mai 2014)
Maxime Coutant, « Quelles alternatives à Google Analytics ? », le 22/10/2013.
http://www.agence404.com/alternatives-google-analytics/ (consulté le 20 mai 2014)
Démonstration de Yandex Metrica https://metrica.yandex.com/stat/?counter_id=5265289 (consulté
le 20 mai 2014)
Utilisation des outils d’analyse de trafic, évolution par année, Mai 2014, le 21/05/2014
http://w3techs.com/technologies/history_overview/traffic_analysis/all/y (consulté 21/05/2014)
Comment ça marche ?, « Langage informatique – API »
http://www.commentcamarche.net/contents/613-langages-informatiques-api (consulté le 8 mai
2014)
Bibliographie
DESCOMBES S., BOYDELL A., et al. Google Analytics: Prise en main, utilisations avancées, cas
pratiques, Editions Pearson, 2010, 307 p.

55
 Annexe 1 : Organigramme
HainautDéveloppement Territorial
HainautDéveloppement
Lionel BONJEAN - Insêcteurgénéral
DépartementadministrationAffaires Générales
Geneviève BERBE
ClaudineDubois-GRH
ChantalCASTIAU & Françoise NOTTEZ -
Comptabilité
MarianneANDRE-secréatariat
logistique
Gilles DECOOMAN
SMQ
Marc FANUEL
Informatique
Marie-NoëllePAVET
Juridique
Hugues BOUILLON
Presse
Départementopérationnel
NathalieQUEVY
Développement endogène
durabledu Hainaut
Anne PAGANI
Recherche financement européens
ou autres
Fabien WILMART
Patrimoinearboré
Jean-PaulVALLEE
Marchés publics
Eric Merveille& Nicolas
ZDANOV
Agroalimentaire -filièrecourtes
Fabian WILMET
Respectde l'environnement
Muriel GLAUDE
energies renouvelables URE
Pascal TRIFFOY
Non-marchandet
économiesociale
Marie-NoëllePAVET
Labo de dvlpmtlocal
Marie-Hélène DELIRE&
EmmanuelNACHEZ
Matière Européenneetinternationales
CarolineDORIGNAUX &Ingrid CHERON &
Fabian WILMET& Martin PAUL
Agricultureraisonnée
StéphanieDEBEAUMONT
SIS - syst. info. stratégie
Helen BARTHE-BATSALLE
Statistiques
Richard REMISZ & PatriceHAUSSY
Vincent FLANDROIT
Comptabilité
ValerieDELFERIERE & NathalieDEHUT
Assistantes de Direction
Aurore BAYERT
Communication -Marketing

56
Annexe 2 : Journalier
Semaine 1
Lundi 27/01
 Présentation des réseaux sociaux
utilisés par HD22
.
 Premiers pas dans GA23
:
fonctionnement, fonctions-clés et
présentation du travail sur l’analyse
des sites de HD.
 Relier Compte Google+ à Google
Adresses.
Mardi 28/01
 Ajout des réseaux sociaux sur GA :
ajout des adresses dans l’Admin et
installation d’un segment avancé
« Trafic des réseaux sociaux ».
 Création du compte Twitter d’Europe
Direct Hainaut.
 Commencement de l’analyse des sites
de HD avec GA.
Mercredi 29/01  Analyse des sites de HD avec GA.
Jeudi 30/01  Analyse des sites de HD avec GA :
correction.
Vendredi 31/01  Analyse des sites de HD avec GA.
Semaine 2
Lundi 03/02
 Analyse des sites de HD avec GA.
 Rencontre avec ma promotrice Mme
Van Hamme
Mardi 04/02  Analyse des sites de HD avec GA.
Mercredi 05/02  Analyse des sites de HD avec GA.
Jeudi 06/02  Analyse des sites de HD avec GA.
Vendredi 07/02
 Analyse des sites de HD avec GA : fin.
 Suite du 27/01 : code reçu pour le
couplage des comptes Google+ et
Google Adresses.
 Consignes pour les audits de sites à
réaliser.
22 Hainaut Développement
23 Google Analytics

57
Semaine 3
Lundi 10/02  Audit du site http://www.hainaut-
developpement.be/
Mardi 11/02
 Audit du site http://www.hainaut-
developpement.be/ : suite et fin.
 Audit du site http://www.jted.eu/
Mercredi 12/02
 Audit du site http://www.jted.eu/ : suite
et fin.
 Découverte du site http://lecliclocal.be/
qui fait concurrence au site
http://www.hainaut-terredegouts.be/ .
Jeudi 13/02
 Audit du site
http://www.europedirecthainaut.be/ .
 Consignes pour le tableau comparatif
des manquements sur les sites.
 Découverte du réseau social : Scoop-it
Vendredi 14/02  Tableau comparatif des manquements
sur les sites
Semaine 4
Lundi 17/02  Tableau comparatif des manquements
sur les sites
Mardi 18/02  Tableau comparatif des manquements
sur les sites
Mercredi 19/02  Tableau comparatif des manquements
sur les sites : fin
Jeudi 20/02
 Recherche d’information et prise en
main de Scoop-it.
 Post d’articles sur Scoop-it
 Réorganisation de l’Agenda sur Scoop-
it
Vendredi 21/02
 Post d’articles sur la page Facebook
« Europe Direct Hainaut ».
 Lier compte Google+ et Scoop-it
 Ajout de l’évènement TAVOLA 2014
dans l’Agenda Scoop-it ! + offre de 50
places pour l’évènement dans le topic
Hainaut Développement.

58
Semaine 5
Lundi 24/02
 Configuration du compte Google + :
ajout des liens vers les autres réseaux
sociaux, création d’une déviation sur la
nouvelle page créée par Google
Places for Business
 Consignes pour le travail sur les
indicateurs à suivre pour les différents
sites.
Mardi 25/02
 Suite à mon audit du site
http://www.hainauthorizons.be/, mon
superviseur a modifié les tweets qui ne
se mettaient pas à jour sur le site.
 Indicateurs à suivre pour les sites
 Organisation de l’agenda Scoop-it
Mercredi 26/02
 Configuration du tableau de bord de
GA
 Indicateurs à suivre pour les différents
sites : création de tableau dans Excel
et récolte des premières données des
indicateurs.
Jeudi 27/02
sites
 Fin de ma journée à 12 h pour aller
chercher mon bulletin et signer le
papier pour le diplôme.
Vendredi 28/02
sites : fin

59
Semaine 6
Lundi 03/03
 Indicateurs à suivre pour les sites :
correction des tableaux Excel et du
Word.
Mardi 04/03  Fermeture de l’entreprise : Mardi Gras.
Mercredi 05/03
 Consignes pour analyse du site
http://www.hainaut-terredegouts.be/.
Jeudi 06/03
 Organisation de l’agenda Scoop-it
 Ajout de tags dans les articles Scoop-
it.
 Analyse du site http://www.hainaut-
terredegouts.be/.
Vendredi 07/03
 Création d’une liste d’outils utiles tout
au long de mon stage.
terredegouts.be/ : suite – test sur
mobile, utilisation de la liste d’outils
utiles pour les différents tests.
Semaine 7
Lundi 10/03
terredegouts.be/
Mardi 11/03
terredegouts.be/
Mercredi 12/03
sites : ajout d’indicateurs.
terredegouts.be/ : correction : prête à
être envoyée pour la réunion.
Jeudi 13/03
 Analyse d’articles sur comment mieux
utiliser Scoop-it.
Vendredi 14/03  Post d’articles sur Scoop-it
 Visite de Mme Van Hamme.

60
Semaine 8
Lundi 17/03
 Analyse du référencement du site
http://www.jted.eu
Mardi 18/03
http://www.jted.eu
Mercredi 19/03
http://www.jted.eu
Jeudi 20/03
http://www.jted.eu : fin
 Penser à un visuel pour le site en
refonte : http://www.hainaut-
developpement.be
Semaine 9
Lundi 24/03
terredegouts.be/ : correction
Mardi 25/03
sites : correction
Mercredi 26/03
sites : ajout d’indicateurs.
 14 h : réunion et présentation de
l’analyse du site http://www.hainaut-
terredegouts.be/
Jeudi 27/03
sites : fin.
 Rédaction du compte-rendu de la
réunion de la veille.
Vendredi 28/03
 Analyse des sites de HD avec GA :
ajout d’informations et correction

61
Semaine 10
Lundi 31/03
 Ajout de 2 évènements dans l’agenda
Scoop-it : 3e
édition du JTED : appel à
orateurs et exposants (Mis en évidence
sur Facebook) et GR Business Days
 Analyse du site JTED : amélioration du
contenu
Mardi 01/04
 Réunion JTED
Mercredi 02/04
Jeudi 03/04
 Analyse du design de la maquette de
la page d’accueil du nouveau site
 Mise à jour des indicateurs à suivre
avec le nombre de consultations sur
Google + (nouveau depuis le 02/04)
 Compte rendu de la réunion du 1er
avril
sur le site du JTED.
Vendredi 04/04
 Mise à jour du site JTED suite à la
réunion : discussion sur les points à
modifier dans l’immédiat
Semaine 11
Lundi 07/04
 Ajout d’évènements dans l’agenda
Scoop-it
 Maquette du site HD : dessin d’une
maquette pour le nouveau site HD pour
l’emplacement des différents éléments
pour pouvoir optimiser le nouveau site
Mardi 08/04  Post d’articles sur Scoop-it
Mercredi 09/04  Post d’articles sur Scoop-it
Jeudi 10/04  Post d’articles sur Scoop-it

62
Semaine 12
Lundi 14/04
sites : modification pour que les
chiffres ne soient pas cumulés chaque
année.
Mardi 15/04
sites
Jeudi 17/04
sites
Semaine 13
Lundi 21/04  Pâques
Mardi 22/04
 Arborescence pour la refonte du site
http://www.europedirecthainaut.be
Mercredi 23/04
http://www.europedirecthainaut.be
http://www.hainaut-
developpement.be
Jeudi 24/04
 Rencontre avec ma promotrice Mme
Van Hamme
Semaine 14
Lundi 28/04
 Indicateurs à donner pour statistiques
internes : regroupement de statistiques
et trie des informations exportées de
Facebook.
Mardi 29/04
 Regroupement de tous les documents
fait sur le site
http://www.europedirecthainaut.be pou
r envoyer à leur service.
 Penser à un concours Facebook
Jeudi 01/05  Fête du travail
Vendredi 02/05  Pont fête du travail

63
Semaine 15
Lundi 05/05
 Vidéo à télécharger pour un envoi en
interne.
Mardi 06/05
 Ajout de 2 événements dans l’agenda
Scoop-it.
Mercredi 07/05  Rewics 2014
Jeudi 08/05  Post d’articles sur Scoop-it
Rewics 2014 : Journée de conférences sur les pratiques sur le Web.

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