Guide produit en 2016 par Marie-Claude Audétat, Caroline Béïque, Nathalie Caire Fon, Suzanne Laurin et Gilbert Sanche du Département de médecine familiale et de médecine d’urgence de la Faculté de médecine de l’Université de Montréal et du CPASS.
Prenez note que les deux articles suivants explicitent ce guide avec des exemples pour chaque type de difficulté :
Audétat, M.-C., Laurin, S. et Sanche, G. (2011). Aborder le raisonnement clinique du point de vue pédagogique. I. Un cadre conceptuel pour identifier les problèmes de raisonnement clinique. Pédagogie médicale, 12(4), 223-229. doi:10.1051/pmed/2011109
Audétat, M.-C., Laurin, S. et Sanche, G. (2011). Aborder le raisonnement clinique du point de vue pédagogique. II. Les difficultés de raisonnement clinique à l’étape du recueil initial des données et de la génération d’hypothèses. Pédagogie médicale, 12(4), 231-236. doi:10.1051/pmed/2011110
Présentation du Dr Pierre Pluye dans le cadre du deuxième séminaire de recherche de ComSanté ayant eu lieu le 24 janvier 2012 et portant sur : «Les méthodes mixtes de recherche».
Analyse critique de la littérature scientifique, congrès AFREK du 22/09/2011Collectif GERAR
Présentation faite par Anne Ayala lors du congrès de l'AFREK du 22/09/2011.
Ce document présente succinctement quelques conseils lors d'une lecture d'articles scientifiques.
Presentation by Anne Ayala at the AFREK's congress, the 22/09/2011.
This paper briefly presents some tips when reading scientific articles.
http://le-gerar.blogspot.com
Tutoriel sur l'Evidence-Based Medicine (EBM) Cochrane par la Bibliothèque interuniversitaire de Santé, Paris. Médecine factuelle, médecine fondée sur les preuves
Este documento presenta información sobre las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) y su aplicación en el aula. Explica brevemente qué son las TIC, tipologías comunes como ordenadores y teléfonos celulares, y niveles de las TIC como comunicación directa e indirecta. También cubre principios rectores de las TIC en educación como los Objetivos de Desarrollo del Milenio y la globalización, e incluye enlaces a videos y portales educativos de interés.
Este documento resume la información sobre una hoja de cálculo. Detalla el equipo, grado, grupo y maestra de la clase de Informática. Además, proporciona detalles sobre el servicio ThinkFree Online como un paquete gratuito de almacenamiento en línea de 1 GB y acceso desde diferentes dispositivos. También identifica a Thinkfree Labs como el desarrollador y las fechas de lanzamiento de las primeras y últimas versiones del software.
Guide produit en 2016 par Marie-Claude Audétat, Caroline Béïque, Nathalie Caire Fon, Suzanne Laurin et Gilbert Sanche du Département de médecine familiale et de médecine d’urgence de la Faculté de médecine de l’Université de Montréal et du CPASS.
Prenez note que les deux articles suivants explicitent ce guide avec des exemples pour chaque type de difficulté :
Audétat, M.-C., Laurin, S. et Sanche, G. (2011). Aborder le raisonnement clinique du point de vue pédagogique. I. Un cadre conceptuel pour identifier les problèmes de raisonnement clinique. Pédagogie médicale, 12(4), 223-229. doi:10.1051/pmed/2011109
Audétat, M.-C., Laurin, S. et Sanche, G. (2011). Aborder le raisonnement clinique du point de vue pédagogique. II. Les difficultés de raisonnement clinique à l’étape du recueil initial des données et de la génération d’hypothèses. Pédagogie médicale, 12(4), 231-236. doi:10.1051/pmed/2011110
Présentation du Dr Pierre Pluye dans le cadre du deuxième séminaire de recherche de ComSanté ayant eu lieu le 24 janvier 2012 et portant sur : «Les méthodes mixtes de recherche».
Analyse critique de la littérature scientifique, congrès AFREK du 22/09/2011Collectif GERAR
Présentation faite par Anne Ayala lors du congrès de l'AFREK du 22/09/2011.
Ce document présente succinctement quelques conseils lors d'une lecture d'articles scientifiques.
Presentation by Anne Ayala at the AFREK's congress, the 22/09/2011.
This paper briefly presents some tips when reading scientific articles.
http://le-gerar.blogspot.com
Tutoriel sur l'Evidence-Based Medicine (EBM) Cochrane par la Bibliothèque interuniversitaire de Santé, Paris. Médecine factuelle, médecine fondée sur les preuves
Este documento presenta información sobre las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) y su aplicación en el aula. Explica brevemente qué son las TIC, tipologías comunes como ordenadores y teléfonos celulares, y niveles de las TIC como comunicación directa e indirecta. También cubre principios rectores de las TIC en educación como los Objetivos de Desarrollo del Milenio y la globalización, e incluye enlaces a videos y portales educativos de interés.
Este documento resume la información sobre una hoja de cálculo. Detalla el equipo, grado, grupo y maestra de la clase de Informática. Además, proporciona detalles sobre el servicio ThinkFree Online como un paquete gratuito de almacenamiento en línea de 1 GB y acceso desde diferentes dispositivos. También identifica a Thinkfree Labs como el desarrollador y las fechas de lanzamiento de las primeras y últimas versiones del software.
El documento describe la importancia del Reglamento Estudiantil de una universidad. Explica que el reglamento establece una serie de normas que regulan el comportamiento y desempeño académico de los estudiantes. También cubre temas como admisiones, procesos de matrícula, cancelación de asignaturas, habilitaciones y sanciones disciplinarias. El reglamento brinda información sobre los deberes y derechos de los estudiantes.
Este documento habla sobre los deportes extremos. Define los deportes extremos como aquellos que implican cierto riesgo físico y emocional. Describe algunas modalidades populares como el surf, ciclismo de montaña, ala delta, parapente y paracaidismo. Explica brevemente cada deporte y proporciona detalles sobre el surf, incluyendo los tipos de tablas, olas y técnicas utilizadas.
El documento ofrece consejos sobre seguridad informática, recomendando no confiar en regalos fáciles ni dar información personal a desconocidos, estar atento a páginas pirateadas, y cancelar tarjetas de crédito si se proporcionó el número. También aconseja seguir las reglas de seguridad en el trabajo, cambiar contraseñas frecuentemente, proteger equipos físicos con contraseñas, y codificar información delicada.
Résumé en anglais, mais la conférence est en français. Voir http://www.afroginthevalley.com/2011/04/19/my-ignite-where-2-0-talk-locked-out-in-london/ pour la version que j'ai donnée en Californie au mois d'Avril 2011. --- For the last year, we have been harvesting/indexing people tweeting about their needs in specific places. People locking themselves out in London (we find 5 each day). Needing a dentist in Toledo (at least 30 per week). Craving poutine in Montréal (lots and lots, and some fights with a poutine bot)... Not only explicit needs and places [I'm hungry] [in San Francisco], but implicit place names, using words, expressions, nicknames and slang and not telling the world they are hungry (or what they had for lunch)... but that they
Este documento contiene información sobre varios temas gramaticales en inglés, incluyendo cuantificadores como "some" y "any", preposiciones de lugar y tiempo, el presente perfecto, el estilo indirecto, la voz pasiva, adverbios de frecuencia y las preposiciones "for" y "since". También incluye ejemplos y ejercicios de cada tema.
L'agrégation de données géodécisionnelles : questions pour mieux la définirACSG Section Montréal
Les systèmes géodécisionnels de type SOLAP (Spatial On-Line Analytical Processing) sont dédiés à l’analyse spatio-temporelle des données ainsi qu’à leur exploration interactive selon une approche dite multidimensionnelle. Cette approche exploite le croisement d’axes d’analyse (ex. produit, région, année) organisés en hiérarchies (ex. région : pays-province-région-MRC-ville) afin d’offrir plusieurs niveaux de détails d’information. Cette information ainsi obtenue se doit d’être pertinente et significative afin de servir le processus décisionnel. Il est donc primordial de s’assurer, dès la définition de ces systèmes, de leur adéquation avec les besoins identifiés. Pour obtenir les différents niveaux d’information synthèse, il est nécessaire d’agréger les données qui proviennent des systèmes opérationnels. Les exemples d’agrégation issus du monde OLAP appartiennent généralement à un monde déterministe où tout est parfaitement défini par des règles administratives et sans ambiguité, réalité à laquelle les phénomènes géographiques ne correspondent que rarement. L’agrégation de données géospatiales ne se résume pas seulement à simplement appliquer un opérateur d’agrégation sur un jeu de données comme on le fait pour les applications en comptabilité, en gestion des ventes ou en marketing. Ce processus s’avère plus complexe puisqu’il doit typiquement prendre en considération la nature géométrique et sémantique de la donnée géospatiale, les caractéristiques spatiales et sémantiques des axes d’analyse, les propriétés des opérateurs d’agrégation, le contexte de l’application, les besoins décisionnels, etc. La clé du succès repose alors sur l’expérience du concepteur d’application SOLAP puisqu’il doit effectuer plusieurs choix ayant des impacts sur les résultats et les types d’analyses possibles. Cette présentation portera donc sur les réflexions nécessaires à la définition d’un processus d’agrégation de données géospatiales approprié lors de la définition d’une application SOLAP. Elle traitera également des impacts potentiels des choix effectués sur l’information synthèse résultante, sur sa qualité et sur le type de décision escompté. Ces notions seront principalement présentées à l’aide d’exemples concrets de plusieurs domaines d’application.
El documento habla sobre el software libre y sus ventajas para la educación, como dar libertades para apropiarse del conocimiento de forma legal y a bajo costo, crear personas independientes y críticas, y permitir compartir conocimiento entre comunidades.
Este documento presenta objetos virtuales de aprendizaje y sitios web relacionados con ciencias naturales. Incluye enlaces a repositorios de objetos de aprendizaje y ejemplos de dos objetos específicos. También propone dos actividades para estudiantes que involucran la navegación y completar ejercicios en los sitios web de objetos de aprendizaje.
La rédaction d'un protocole de recherche est une étape cruciale dans le processus de réalisation d'une étude scientifique. Que ce soit pour un mémoire, une thèse de doctorat ou une recherche professionnelle, la qualité du protocole de recherche est un critère déterminant pour la réussite de l'étude. C'est pourquoi nous avons élaboré une formation dédiée à cet aspect essentiel de la recherche. Destinée à toute personne évoluant dans le domaine de la recherche, cette formation s'adresse plus particulièrement aux étudiants préparant leur mémoire ou leur thèse de doctorat. Nous vous proposons ainsi de découvrir les différents éléments à prendre en compte pour rédiger un protocole de recherche solide et efficace. Grâce à cette formation, vous pourrez acquérir les compétences nécessaires pour mener à bien votre étude et obtenir des résultats pertinents et fiables.
Démarche des analyses statistiques de base - Présentation de la 4e édition du Cours international « Atelier Paludisme » - Serge Brice ASSI - Médecin/Chercheur - Institut Pierre Richet - Institut National de Santé Publique - Côte d'Ivoire - assisergi@yahoo.fr
Le questionnaire est un outil standardisé de recueil de données. Il doit être identique pour toutes les personnes interrogées et permet de comparer les résultats (en correspondance avec le cadre de l’enquête).
C’est une série de questions ordonnées. Le questionnaire est soit distribué aux personnes soit réalisé en face à face
Conférence d'Olivia Gross, chercheuse associée, et Jean-Charles Verheye, ingénieur de formation continue, Laboratoire Educations et Pratiques de Santé, Bobigny, France - Département de Pédagogie des Sciences de la Santé Ufr SMBH-Université Paris 13 - 25 novembre 2015
Guide pour traducteurs medicales : Se frayer un chemin dans les essais cliniq...Erin Lyons
Traducteurs médicaux se concentrent souvent sur jargon scientifique et technique lors de la traduction des rapports médicaux, les FCI, la correspondance réglementaire, les cahiers d'observation, ou le marketing et les matériaux d'emballage. Navigation dans le jargon peut être la source de confusion (comparaison par rapport comparateur, l'efficacité contre l'efficacité, les effets indésirables vs effets indésirables). Mais au-delà de la traduction, la compréhension dans le cadre du processus d'essai clinique est crucial pour les traducteurs travaillant dans ce domaine.
Cette présentation expliquera les aspects techniques et examinera la conduite des essais cliniques: le processus, de la terminologie et de la documentation, les défis et les choix auxquels sont confrontés les traducteurs, les techniques et la terminologiques, la documentation électronique.
Similaire à Étude clinique contrôlée aléatoire en médecine ostéopathique«importance du groupe contrôle 2 » (20)
Impact des Critères Environnementaux, Sociaux et de Gouvernance (ESG) sur les...mrelmejri
J'ai réalisé ce projet pour obtenir mon diplôme en licence en sciences de gestion, spécialité management, à l'ISCAE Manouba. Au cours de mon stage chez Attijari Bank, j'ai été particulièrement intéressé par l'impact des critères Environnementaux, Sociaux et de Gouvernance (ESG) sur les décisions d'investissement dans le secteur bancaire. Cette étude explore comment ces critères influencent les stratégies et les choix d'investissement des banques.
Conseils pour Les Jeunes | Conseils de La Vie| Conseil de La JeunesseOscar Smith
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2) Le pessimisme, c'est douter de tout ! Les jeunes doutent que la génération plus âgée ne soit jamais orientée vers la bonne volonté. Les jeunes se sentent toujours mal à l'aise face à la ruse et la volonté politique de la génération plus âgée ! Cet état de doute extrême empêche les jeunes de découvrir les opportunités offertes par les politiques et les dispositifs en faveur de la jeunesse. Voulez-vous en savoir plus sur ces opportunités que la plupart des jeunes ne découvrent pas à cause de leur pessimisme ? Consultez cette ressource gratuite et profitez-en !
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Étude clinique contrôlée aléatoire en médecine ostéopathique«importance du groupe contrôle 2 »
1. ÉTUDES CLINIQUES CONTRÔLÉES
ALÉATOIRES
EN MÉDECINE OSTÉOPATHIQUE
«IMPORTANCE DU GROUPE
CONTRÔLE »
Dr François Ricard D.O. Ph.D.
Directeur de la École d'Ostéopathie de Madrid Internationale et du Collège
International de Médecine Ostéopathique (Paris-France)
Président de la Scientific European Federation of osteopaths
Etats Généraux de
l‘Ostéopathie
29 et 30 mars 2013 (Paris)
2. Quelle est la problématique dans
l’investigation scientifique en Médecine
Ostéopathique ?
Questions
Est-il nécessaire et utile
de réaliser des études
d'épidémiologie en Médecine
Ostéopathique ?
3. – Appréciation du moyen de
diagnostic : test de mobilité.
– Effets réels des techniques
ostéopathiques.
– Carence de protocoles d'études
efficaces et corrects dans les Écoles
Européennes d'Ostéopathie.
Problèmes
5. Problèmes
Techniques ostéopathiques :
– Effets peux étudiés.
– Carence de protocoles de traitements
établis.
– «Feeling» peu «ami» de la recherche
scientifique.
7. – Identification du problème (question de la recherche)
– Objectifs de l'étude.
– Formulation d'hypothèse.
– Bases scientifiques de l'étude.
– Conception de la recherche.
– Sujets de l'étude.
– Variables.
– Évaluation et analyse statistique des résultats.
– Discussion (généralisation, plan d'action) et
conclusions.
PHASES DE RÉALISATION D’UN TRAVAIL
SCIENTIFIQUE.
8. IDENTIFICATION DU PROBLÈME
(Attention à la formulation du problème à
étudier).
– ERREUR DANS LA FORMULATION ET LES
CRITÈRES DE L’ÉTUDE:
Ex. Modifications du débit portal après la technique
de pompage du foie chez des sujets sans pathologie
hépatique avec syndrome hémorroïdal.
– FORMULATION ET CRITÈRES CORRECTES:
Ex. Modifications du débit portal après la technique
de pompage du foie chez des sujets cirrhotiques avec
syndrome hémorroïdal.
9. – Hypothèse nulle (H0). C’est une hypothèse de
différence nulle. Elle est généralement
formulée dans le but d’être rejetée. Si elle
l’est, l’hypothèse alternative H1 peut être
acceptée. Elle est confirmée parce qu’il
n’existe pas de différences statistiquement
significatives.
Ex. :Les manipulations cervicales ne sont pas
efficaces en cas de céphalées tensionnelles.
LES HYPOTHÈSES DE L’ÉTUDE SCIENTIFIQUE
10. – L’hypothèse alternative (H1) : C’est la
formulation opérationnelle de l’hypothèse de
recherche de l’expérimentateur. Elle est
confirmée parce qu’il existe des différences
statistiquement significatives.
Ex. Les manipulations cervicales sont efficaces
en cas de céphalées tensionnelles.
LES HYPOTHÈSES DE L’ÉTUDE SCIENTIFIQUE
11. ‒ L'élément essentiel est l'existence
d'un groupe de comparaison ou
groupe contrôle, qui permet de
vérifier si la nouvelle intervention
est meilleur ou pas que les
traitements déjà existants ou
bien qu'un placebo.
ÉTUDE CONTRÔLÉE ALÉATOIRE
EXPÉRIMENTALE
Références bibliographiques
• Armijo R.R. Epidemiología básica en Atención primaria de salud. Madrid: Díaz de Santos; 1993.
• Rothman K.J. Epidemiología Moderna. Madrid: Ediciones Días de Santos; 1987.
12. ‒ Pour que les deux groupes soient comparables tous
les facteurs de prévisions, connus (au moyen des
critères de sélection) ou inconnus (par l'assignation
aléatoire), doivent être répartis également entre les
groupes avant d'entamer le traitement.
‒ Le groupe contrôle reçoit
une procédure placebo ou
un traitement standard de
référence déjà validé pour
la situation objet de l'étude.
Références bibliographiques
• Hennekens CH., Buring JE. Epidemiology in Medicine Boston: Litte, Brown and Company; 1987.
• Sackett DL., Haynes RB., Guyatt GH., Tugwell P. Epidemiología clínica. Ciencia básica para la medicina clínica. 2ª ed. Madrid:
Editorial Médica Panamericana; 1994.
13. ‒ L'étude contrôlé randomisée, est un des outils les
plus simples et de plus grande portée de la
recherche clinique.
14. C'EST LE TYPE D'ÉTUDE QUE
L'ON RECOMMANDE
D'UTILISER EN THÉRAPIE
MANUELLE.
15. Groupe témoin ou contrôle
– Le nombre de l’échantillon du groupe contrôle doit
être identique à celui du groupe expérimental.
– Il peut être non traité ou bien être soumis à un
traitement placebo (selon éthique) ou à un autre
traitement de référence.
– C'est un groupe de sujets sains ou
non sains avec les mêmes facteurs
d'exclusion-inclusion que le
groupe d'étude : c'est le groupe
de référence pour comparer.
17. ÉTUDE CONTRÔLÉE
ÉTUDE OBSERVATIONNELLE
(TEST DIAGNOSTIC)
ÉTUDE EXPÉRIMENTALE
(TECHNIQUE, PROTOCOLE)
GROUPE CONTRÔLE
SAIN
Le groupe contrôle permet :
- De vérifier que le test
étudié est valable parce qu'il
n'est pas positif chez des
sujets sains.
GROUPE CONTRÔLE NON SAIN AVEC
GOLD STANDARD DE
TRAITEMENT/PLACEBO
Le groupe contrôle permet :
- De comparer le résultat de la
technique ou du protocole de
traitement avec un traitement
placebo pour vérifier qu'il est plus
efficace que celui-ci.
Ou bien de comparer le résultat de
la technique ou du protocole de
traitement avec le traitement de
référence actuel.
18. Groupe d'étude
– C'est le groupe que l'on veut étudier, en le
comparant avec le groupe de référence, pour
connaître la validité d'un test diagnostic, d'une
technique ou d'un protocole de traitement.
– Tous les sujets du groupe doivent présenter
exactement le même problème, les mêmes lésions,
les mêmes symptômes, etc.
– Dans une étude expérimentale il a
les mêmes facteurs d'exclusion-
inclusion que le groupe contrôle.
19. – Les critères d'inclusion et d'exclusion
sont caractéristiques et servent à
différencier qui prendra part ou non
comme population dans l'étude.
– Ces critères se basent sur des facteurs tels que l'âge,
le sexe, le type et le stade d'une maladie, l'historique
de traitement antérieur , et d'autres facteurs
pathologiques.
CRITÈRES D'INCLUSION/EXCLUSION
20. Critères d'inclusion
– Ils décrivent le type de
sujets que l'on prétend
inclure dans l'étude.
– La description doit être la plus claire et la
plus détaillée possible, pour qu'un autre
chercheur puisse répéter l'étude dans les
mêmes circonstances.
21. – Ils décrivent le type de
sujets qui sera exclu de
l'étude pour des raisons
morales, méthodologiques,
pratiques ou de sécurité
pour le sujet.
Critères d'exclusion
22. Formule de taille de l'échantillon
pour estimer une moyenne quantitative
N : Taille de la population qui fait l'objet de l'étude.
Z : Degré de confiance qui est établi.
N.C. : 90% 95% 99%
Z : 1.64 1.96 2.58
(sigma) : Déviation standard de la population objet de l'étude.
E : Erreur absolue ou précision de la estimation souhaitée de la
moyenne.
Z ² ² N
E² (N -1) + Z ² ²
n =
24. ÉCHANTILLONNAGE ET RANDOMISATION
– DISTRIBUTION ALÉATOIRE : méthode basée sur la
chance pour assigner les participants d'une étude
à un groupe contrôle ou de traitement.
– Il permet de masquer les sujets
dans l'assignation du traitement de
sorte que l'on ne sache pas qui sont
les sujets, ni dans quel ordre ils apparaissent, ni
quel traitement leur est assigné.
Références bibliographiques
• Bennett D.Randomness. Harvard University Press. 1998.
• Kallenberg O. Random Measures, 4ta ed.. Academic Press, New York, London; Akademie-Verlag, Berlin. 1986.
• Knuth D. The Art of Computer Programming. Vol. 2: Seminumerical Algorithms, 3ra ed. Reading, MA: Addison-Wesley. 1997.
25. Manières d'obtenir des échantillons
aléatoires simples
– Tirage au sort.
– Tableau de chiffres aléatoires.
– Logiciel :les paquets statistiques peuvent
donner directement une population
aléatoire.
Références bibliographiques
• Bennett D.Randomness. Harvard University Press. 1998.
• Kallenberg O. Random Measures, 4ta ed. Academic Press, New York, Londres ; Akademie-Verlag, Berlin. 1986.
• Knuth D. The Art of Computer Programming. Vol. 2 : Seminumerical Algorithms, 3ra ed. Reading, MA : Addison-Wesley. 1997.
26. ÉTUDES MASQUÉES OU EN AVEUGLE
La répartition en insu des sujets
impliqués dans l'étude est une
mesure fondamentale pour
neutraliser la subjectivité, la source
permanente d'erreurs et les préjugés.
C'est un outil de base pour prévenir
l'erreur, consciente ou inconsciente,
dans une investigation.
Références bibliographiques
• Day S, Altman D. Statistics notes: blinding in clinical trials and other studies. BMJ. 2000:26;321(7259):504.
• Devereaux PJ, Manns BJ, Ghali Waet AL .Physician interpretations and textbook definitions terminology in randomized controlled
trials. JAMA. 2001: 18;285(15):2000-3.
27. Les études cliniques en Médecine Ostéopathique
doivent être :
Ex. Étude sur un test diagnostic ostéopathique.
‒ Étude en simple aveugle :
Ex . Étude sur les effets d'une technique ostéopathique.
‒ Étude en double aveugle :
Ni le sujet ni l'observateur ne connaissent le
groupe d’assignation.
Le sujet observé ne sait pas à quel groupe il
est assigné.
Références bibliographiques
• Schulz K, Grimes D. Blinding in randomised trials: hiding who got what. Lancet. 2002 Feb 23;359(9307):696-700
• Schulz K, Chalmers I, Altman D. The landscape and lexicon of blinding in randomized trials. Ann Intern Med. 2002 Feb 5;136(3):254-9.
Bang H, Ni L, Davis C. Assessment of blinding in clinical trials. Control Clin Trials. 2004 Apr;25(2):143-56.
28. ‒ C'est un médicament sans principe actif
et par conséquent dépourvu d'action
pharmacologique spécifique.
Placebo
Étymologiquement placebo signifie «je ferai plaisir »
en latin.
Références bibliographiques
• Gatzche PC. Is there logic in the Placebo?. Lancet 1994; 344:925-6.
• Hróbjartsson A, Gotzche PC. Is the placebo powerless, An analysis of clinical trials comparing placebo with no treatment. N Engl j Med
2001; 344: 1594-602.
29. ‒ En médecine ostéopathique il peut s'agir
d'une action similaire sans effet
thérapeutique (dans la limite du raisonnable).
Références bibliographiques
• Benzakour T., Hefti A., Lemseffer M., Benzakour A.Revue à long terme de la discectomie dans les lomboradiculalgies discales (376
cas) Long-term outcome of discectomy in the discal lumboradiculalgia (376 cases). e-mémoires de l'Académie Nationale de Chirurgie,
2010, 9 (1) : 61-66
• Bonniaud V., Paratte B., Tatu L., Vuillier F., Monnier G.,Labat J.J.,Chartier-Kastler E., Ruffion A. Troubles vésico-sphinctériens et
hernies discales. Progrès en Urologie (2007), 17 365-370.
‒ Une étude contrôlée avec
placebo ne présente pas
d'objections dans le cas où il
n'existe pas de traitement
effectif et prouvé.
30. ‒ Elle se réfère à une technique
diagnostique qui est amplement
ÉPREUVE DIAGNOSTIQUE GOLD STANDARD
‒ L'épreuve gold standard est l'épreuve
diagnostique ou le critère diagnostic
utilisé (de laboratoire, d'images, de
test, etc.), c'est la plus adéquate pour
faire le diagnostic d'une maladie en
particulier.
acceptée comme étant la meilleure disponible
pour servir de référence et de comparaison avec
d'autres tests diagnostics.
31. ‒ Il sert de référence et de
comparaison avec d'autres tests
diagnostics pour évaluer la
spécificité d'un test diagnostic
nouveau.
‒ Pour les buts d' une étude, le test
« gold standard» se caractérise
par une excellente sensibilité et
spécificité (proches de 100%) .
32. ‒ Le groupe contrôle s'il ne reçoit pas
un traitement placebo, en plus du
traitement expérimental reçoit le
traitement de référence, déjà validé
pour la situation de l'étude.
TRAITEMENT DE RÉFÉRENCE
(Gold standard de traitement)
Références bibliographiques
• Bakke OM, Carné X, García F. Ensayos clínicos con medicamentos. Fundamentos básicos, metodología y práctica. Ediciones Doyma.
Barcelona 1994.
• Berkowitz BA, Katzung BG. 2001. Basic & Clinical Evaluation of New Drugs. En: Katzung BG, ed. Basic & Clinical Pharmacology. 8th
edition. LANGE. New York, USA. pp: 64-74.
33. ÉTUDE EXPÉRIMENTALE
(TECHNIQUE)
GROUPE CONTRÔLE
NON SAIN AVEC
PLACEBO
GROUPE D'ÉTUDE NON
SAIN AVEC TECHNIQUE
ÉTUDIÉE
ÉTUDE EXPÉRIMENTALE
(TECHNIQUE)
GROUPE CONTRÔLE
NON SAIN AVEC GOLD
STANDARD DE
TRAITEMENT
GROUPE D'ÉTUDE NON
SAIN AVEC GOLD
STANDARD DE
TRAITEMENT +
TECHNIQUE ÉTUDIÉE
Si cela est impossible pour des raisons
d'éthiques
34. ‒ Le test ostéopathique est hautement suggestif et
pour cette raison peu fiable pour une étude
scientifique.
‒ La seule manière pour compenser ceci est
d'effectuer un examen inter-examinateur
EXAMEN INTER-EXAMINATEUR
‒ La difficulté est de mesurer la validité
d'un test diagnostic qui dépend de la
palpation du praticien, ce qui fait que
les résultats de la palpation peuvent
varier beaucoup d'un praticien à
l'autre.
35. En Médecine Ostéopathique il est
nécessaire, pour diminuer la
subjectivité d'un test diagnostic, de
connaître son coefficient d'accord
inter-examinateur.
Un test statistique très
adéquat en ostéopathie
est le coefficient de
Kappa (Test de Cohen).
36. Quantification du degré d'accord
(Concordance inter-examinateur)
‒ Concordance intra-examinateur : accord existant d'un
examinateur avec lui-même.
‒ Concordance inter-examinateur : accord entre plusieurs
examinateurs.
‒ Il faut que tous les examinateurs
effectuent les tests diagnostics ou
les traitements, de la même
manière, ils doivent les appliquer
sans variation entre eux et, les
maintenir constants tout au long
de l'étude.
Références bibliographiques
• Cohen J. (1960) A coefficient of agreement for nominal scales. Educ Psychol Meas 20:37-46.
• Landis J.R., Koch G.G. (1977) The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics 33:159-174
37. ‒ Pour quantifier le degré d'accord entre
examinateurs nous utilisons des indicateurs :
le pourcentage d'accord et le test de Kappa.
‒ Deux ou trois examinateurs
doivent examiner le même
groupe de personnes
(analyse de l'accord inter-
examinateur).
Références bibliographiques
• Cohen J. (1960) A coefficient of agreement for nominal scales. Educ Psychol Meas 20:37-46.
• Landis J.R., Koch G.G. (1977) The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics 33:159-174
38. Coefficient Kappa
‒ Ce coefficient mesure la probabilité que l'accord trouvé est dû
au hasard.
‒ Le Kappa est un indexe omnibus d'acceptation dans les études
inter-observateurs, il indique le degré d'inter-relation inter-
observateur.
Kappa =
(Concordance observée) - (Concordance attendue)
N - (Concordance attendue)
‒ Il permet de quantifier le niveau de l'accord
inter-observateur, pour diminuer la subjectivité
de la méthode utilisée (test de mobilité) et si le
degré d'accord est dû au hasard (à la chance)
ou non.
Références bibliographiques
• World Health Organization. Calibration of examiners for oral health epidemiological surveys. Geneve: WHO, ORH/EIS/EPID.93.1,
1993.
39. K = coefficient de Kappa, SE = erreur standard, Z =Test de spécificité de la statistique.
Les valeurs du Kappa peuvent varier entre 0 et 1.
• Valeurs supérieures a 0.8 : Excellente Concordance
• Valeurs de 0.6 à 0.8 : Bon degré d'accord
• Valeurs de 0.4 à 0.6 : Concordance modérée.
• Valeurs de moins de 0.4 : Peu d'accord.
40. Coefficient de Corrélation Intra-classe
‒ C'est un indexe qui synthétise le degré
d'association entre deux variables
quantitatives.
‒ La CCI se définit comme la proportion
de variabilité totale due à la variabilité
des sujets.
Références bibliographiques
• Luis Prieto, Rosa Lamarca, Alfonso Casado. La evaluación de la fiabilidad en las observaciones clínicas: el coeficiente de correlación
intraclase. Medicina Clínica. Sábado 7 Febrero 1998. Volumen 110 - Número 4 p. 142 – 145.
• Latour J., Abraira V., Cabello J.B., López Sánchez J. (1997) Métodos de investigación en cardiología clínica (IV). Las mediciones
clínicas en cardiología: validez y errores de medición. Rev Esp Cardiol 50:117-128.
41. Les valeurs du CCI peuvent osciller entre 0 et 1 : 0 indique
l'absence d'accord ; 1 indique l'accord ou la fiabilité absolue
des résultats obtenus.
• Valeurs en dessous de 0.4 : basse
fiabilité
• Valeurs entre 0.4 et 0.75 : fiabilité
entre régulière et bonne
• Valeurs au-dessus de 0.75 : excellente
fiabilité
Références bibliographiques
• Müller R, Büttner P. A critical discussion of intraclass correlation coefficients. Stat Med 1994; 13: 2.465-2.476
• Hernández Aguado I, Porta Serra M, Miralles M, García Benavides F, Bolúmar F. La cuantificación de la variabilidad en las
observaciones clínicas. Med Clin (Barc) 1990; 95: 424-429.
42. STATISTIQUE
La statistique est un outil avec
une base mathématique
relative à la récolte, l'analyse
et l'interprétation de données,
qui cherche à expliquer des
conditions régulières dans des
phénomènes de type
aléatoire.
44. Les tests de normalité sont appliqués à des
ensembles de données pour déterminer leur
similitude avec une distribution normale.
Distribution normale
– On appelle distribution normale, distribution de
Gauss ou distribution gaussienne.
45. Épreuve de Kolmogorov-Smirnov
– D'autres alternatives puissantes sont :
Épreuve de Lilliefors
Épreuve Shapiro-wilk
Épreuve Anderson-Darling
– Une de ses utilités
principales est de vérifier
la normalité d'une série de
données
47. Tests paramétriques Tests non paramétriques
• Épreuve de Pearson
• Épreuve de la valeur Z de la distribution
normale
• Épreuve T de Student pour des données en
relation (échantillons dépendants)
• Épreuve T de Student pour des données sans
relation (échantillons indépendants)
• Épreuve T de Student-Welch pour deux
échantillons indépendants avec des
variances non homogènes
• Épreuve ji au carré de Bartlett pour
démontrer l'homogénéité de variances
• Épreuve F (analyse de variance ou ANOVA)
• Épreuve de Mann-Whitney U
• Épreuve de Brown-Forsythe
• Coefficient τ de Kendall
• Épreuve de McNemar
• Épreuve χ ² de Pearson
• Épreuve binomiale
• Épreuve d'Anderson-Darling
• Épreuve de Cochran
• Épreuve de Cohen kappa
• Épreuve de Fisher
• Épreuve de Friedman
• Épreuve de Kendall
• Épreuve de Kolmogorov-Smirnov
• Épreuve de Kruskall-Wallis
• Épreuve de Kuiper
• Épreuve de Mann-Whitney
• Épreuve de Wilcoxon
• Épreuve de Siegel-Tukey
• Coefficient de corrélation de Spearman
• Épreuve de Wald-Wolfowitz
• Spearman
• Mann-Whitney
• Kruskall-Wallis
• Épreuve de Friedman
48.
49. La sensibilité et la
spécificité permettent
d'évaluer la validité
d'une épreuve
diagnostique.
SENSIBILITÉ ET SPÉCIFICITÉ
50. Sensibilité
– La sensibilité est la capacité du test pour
détecter la maladie.
– La sensibilité est la « fraction de vrais
positifs » (FVP) ».
Vrais Positifs (VP)
Vrais Positifs (VP) + Faux Négatifs (FN)
Références bibliographiques
• Altman D.G., Bland J.M. Statistics Notes: Diagnostic tests 2: predictive values. BMJ 1994; 309: 102.
• Burgueño MJ, García Bastos JL, González Buitrago JM. Las curvas ROC en la evaluación de las pruebas diagnósticas. Med Clin
(Barc) 1995; 104: 661-670.
51. Spécificité
– C'est la capacité de classer correctement un
individu sain, c'est-à-dire, la probabilité que pour
un sujet sain on obtienne un résultat négatif.
– La spécificité est la capacité pour détecter ce qui
est sains.
– La spécificité est appelée « fraction de vrais
négatifs (FVN) ».
Vrais Négatifs ( VN)
Vrais Négatifs (VN) + Faux Positifs (FP)
52. – Pour qu'un test ostéopathique soit fiable et d'utilité
pour la profession, il doit avoir :
• Un bonne SENSIBILITÉ : C'est à dire qu'il doit
détecter les sujets avec le problème étudié
• Un bonne SPÉCIFICITÉ :
C'est à dire qu'il ne doit pas détecter des
sujets sains sans le problème.
Il doit détecter seulement les sujets avec ce
problème.
53. ÉTUDE CONTRÔLÉE
DOUBLE/SIMPLE AVEUGLE INTER-
EXAMINATEUR
ÉTUDE OBSERVATIONNELLE
(TEST DIAGNOSTIC)
ÉTUDE EXPÉRIMENTALE
(TECHNIQUE)
GROUPE CONTRÔLE
SAIN
GROUPE D'ÉTUDE NON
SAIN
• INTER-EXAMINATEUR
• GOLD STANDARD
• SENSIBILITÉ ET SPÉCIFICITÉ
GROUPE CONTRÔLE NON SAIN AVEC
GOLD STANDARD DE
TRAITEMENT/PLACEBO
GROUPE D'ÉTUDE NON
SAIN
ÉVALUATION INTER-
EXAMINATEUR PRE/POST
TRAITEMENT
54. DÉFIS POUR LE FUTUR
Arriver à la protocolisation de la
médecine ostéopathique pour
répondre aux impératifs de la
médecine basée sur l'évidence.
55. Pour ceci nous avons besoin :
- D'étudier les effets réels de nos techniques.
- D’étudier nos moyens de diagnostic en
connaissant leur sensibilité et spécificité.
- D'effectuer des études d'épidémiologie pour
connaître les dysfonctions ostéopathiques les
plus fréquentes dans les pathologies que nous
prétendons traiter, ceci afin de pouvoir…
- Proposer et étudier l'efficacité de nos
protocoles de traitement.