Un projet Big Data ce n’est pas facile, et ça l’est encore moins lorsqu’il s’agit d’un géant comme la BNP. Venez découvrir comment, en à peine quelques mois, nous avons réussi notre projet Big Data et l’implémentation d’une application qui fonctionne aujourd’hui en production. Nous vous présenterons les challenges techniques, humains, culturels et organisationnels auxquels l’équipe a fait face et comment nous les avons surmontés.

1. Comment réussir son projet Big Data à la
BNPP en étant agile
C-view

2. Jérôme Dinnat Nelson DufosséTomas Rodriguez

3. C-VIEW
Un produit à destination des collaborateurs corporate
Pour mieux connaître le client

4. C-VIEW
Une nouvelle démarche de co-construction

5. C-VIEW
Un nouvel environnement technologique

6. 2016, la réalité opérationnelle des chargés d’affaires
CRM
??
?
SP
BI
Excel
sheets

7. 2017, Cview – Vision client 360° Corporate
Restitution d’une vision
360° du client corporate
Préparer la visite Client / Prospect

8. Démonstration

18. Préparer le
terrain adéquat

19. Préparer le terrain
Septembre 2016, le démarrage du projet et ses prérequis
▼ Converger vers une organisation acceptée de tous
▼ Comprendre le backlog et son produit
▼ Mettre en place du cadre projet

20. Notre organisation : Une équipe gagnante
CONNAÎTRE
LES RÔLES
CADRE
BIENVEILLANT
RÉUNIR
LES
ÉQUIPIERS

21. Management visuel
▼ Management visuel physique
▼ Jira pour base de référence
Réunir les équipes

22. Comprendre le backlog et son produit
De la vision au backlog

23. Cadrage de projet, affinage de l’embryon de backlog
Objectifs
▼ Avoir un backlog raisonnable pour une V1
▼ Aligner le backlog avec la stratégie
Comment
▼ Faire collaborer les métiers et experts techniques
plutôt que confronter
Comprendre le produit
Priorisation des usages
Effort
IntérêtbusinessIntérêtbusiness
Effort
InnoverLivrer tôt
1
2
3
I/O
▼ Input : 160 idées
▼ Outputs : env. 50 idées prioritaires et stratégiques

24. Préparer le terrain
Septembre 2016, le démarrage du projet et ses prérequis
▼ Converger vers une organisation acceptée de tous
▼ Comprendre le backlog et son produit
▼ Mettre en place du cadre projet

25. Préparation du projet
▼ Kanban de maturation du backlog
▼ Scrum pour les développements
Organisation
Kanban de maturation
Idée
Analyse
Biz
Analyse
Tech
Design
Ready
to dev
Livraison
En inté
En
qualif
En prod
Cycle Scrum
TODO
En
cours
Revue
Dev
done
2 semaines

26. Préparation du projet
▼ Co-construire le produit avec les sachants
▼ Bâtir sur une boucle de feedback
▼ Favoriser l’adoption par les ambassadeurs
Focus sur les utilisateurs finaux
MONTPELLIER PARIS ROUEN

27. Fin octobre 2016, quel est le contenu de notre release ?

28. Construire notre première version
R
1 2 3 5 8 13
Estimer le backlog
▼ Stratégie : Livrer au plus tôt des fonctionnalités
apportant un gain opérationnel

29. ▼ Backlog complet = 180 pts
▼ Vélocité moyenne = 14
▼ Date souhaité de livraison : Février 2017
▼ Temps restant : 9 sprints
▼ Capacité de l’équipe : environ 130 pts
Construire notre première version
Estimer le backlog
1 2 3 5 8 13
= 180 pts

30. Construire notre première version
Converger vers une première version
▼ Projection de la capacité de l’équipe avant
livraison : 130 pts
▼ Conversion de la capacité en euros (pour
l’atelier) : 1300 €
▼ Argent distribué : 1000 €
▼ Exigences non fonctionnels : 300€

31. Construire notre première version
Projeter
Priorisation en
3 lignes
Buy a feature
Scope V1 :
90 - 170 story
points
Livraisonsouhaitée

32. La découverte du
socle technique

33. Intégration du DataHub dans le Core Banking

35. Full stack

37. Big Data

38. Objectif : Production

39. DEV
INT
KLIF
PRD
● Droits admin
● Donnée de tests
● Droits admin
● Donnée anonymisées
● Recette en cours
de Sprint
● Environnement
“cassable”
● Pas admin
● Données
anonymisées
● Recette version
N-1
● Pas admin
● Données réels
● Version N

40. Collaboration pour une usine logicielle

41. Les premières livraisons

42. Les premières livraisons

43. Le chemin vers l’objectif
Whatyouwant
Whattheywant
Win / Win

44. Objectif
automatisation

45. Reste à faire

46. Une réussite3.4 / 4 3.6 / 4 3.8 / 4
ErgonomieFiabilité des données Utilité
"L'insertion de C-View est riche de promesse et en phase avec nos
besoins pour gagner du temps commercial et actualiser notre
connaissance clients en 1 clic."
70% de taux d'utilisation sur les 6
premiers mois (Mai à Octobre)

48. Merci beaucoup !