Charles TOMMO
Twin Technology Ltd
Gestion Efficace du Cycle de Vie
d’un Produit / une Application
Produit = Identité de
l’entreprise
• Vos produits = La raison principale de l’interaction entre
vos clients et vous.
• La ...
Le cycle de Vie
typique d’un Produit
CONCEPTION PLANIFICATION DEVELOPPEMENT QUALIFICATION LANCEMENT OPTIMISATION FIN DE VIE
Le cycle de Vie
typique d’un Produit
Conception
•Nouvelles idées de Produit (Sur la base d’Etudes du marché, de progrès te...
Le cycle de Vie
typique d’un Produit
Qualification
•Les fonctionnalités du produit sont testées au fur et à mesure du déve...
Le cycle de Vie
typique d’un Produit
Fin de Vie
•Au fil du temps, le produit peut devenir obsolète (avec les évolutions te...
Dernières
Recommandations
• Prenez tout le temps nécessaire pour la phase de conception car un
produit est d’abord fait po...
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Gestion efficace du cycle de vie d'une application

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Gestion efficace du cycle de vie d'une application

  1. 1. Charles TOMMO Twin Technology Ltd Gestion Efficace du Cycle de Vie d’un Produit / une Application
  2. 2. Produit = Identité de l’entreprise • Vos produits = La raison principale de l’interaction entre vos clients et vous. • La qualité de ceux-ci influence directement la perception/satisfaction du client (donc Votre chiffre d’affaires) • Il est indispensable pour la survie de l’entreprise d’assurer la gestion optimale de son portefeuille de produits
  3. 3. Le cycle de Vie typique d’un Produit CONCEPTION PLANIFICATION DEVELOPPEMENT QUALIFICATION LANCEMENT OPTIMISATION FIN DE VIE
  4. 4. Le cycle de Vie typique d’un Produit Conception •Nouvelles idées de Produit (Sur la base d’Etudes du marché, de progrès technologiques, d’interactions client…) •Evaluation de l’opportunité (Existence d’une cible quantitative, Faisabilité technologique, Existence de ressources internes/externes pour exécution…) •Classement des idées par priorité Planification •Etude de marche et analyse compétitive détaillées des produits (par ordre priorité) •Production du Business Case (Projection de Dépenses et Recettes liées au produit) •Production des documents “Description Produit” et “Stratégie Marketing” Développement •Etude de Faisabilité technique – Compromis sur les délais et les fonctionnalités finales à délivrer •Développement effectif du Produit
  5. 5. Le cycle de Vie typique d’un Produit Qualification •Les fonctionnalités du produit sont testées au fur et à mesure du développement et à la fin •L’équipe produit détermine si le résultat final est satisfaisant en qualité pour l’utilisation finale •Un pool d’utilisateurs peut également être choisi pour obtenir des feedbacks et faire des corrections rapides Lancement •Le but du lancement est de susciter de l’intérêt auprès de la cible du Produit. •Les différents points de contact de la compagnie prennent le relais du lancement et assurent directement la vente du produit et le support-client. Optimisation •Elle peut intervenir sur la base d’une évaluation objective des performances du produit, dans le cadre d’une réponse compétitive, de l’identification nouveaux besoins-clients… •Dans l’évaluation des performances en particulier, l’équipe produit doit évaluer l’exécution de la stratégie Marketing du produit.
  6. 6. Le cycle de Vie typique d’un Produit Fin de Vie •Au fil du temps, le produit peut devenir obsolète (avec les évolutions technologiques notamment) •L’équipe produit doit s’assurer de la confection d’un plan de fin de vie adéquat (Information adéquate du client, compensation éventuelle etc.)
  7. 7. Dernières Recommandations • Prenez tout le temps nécessaire pour la phase de conception car un produit est d’abord fait pour répondre à un besoin précis d’une clientèle • Les équipes Produit et Marketing doivent collaborer intensément lors de la conception et du planning en vue d’un lancement optimal. • Les équipes Produit et Technique (Ingénierie) doivent s’accorder sur les fonctionnalités finales avant tout développement • L’optimisation doit se faire sur la base de metriques mesurables autant que faire se peut pour éviter que des opinions ou hypothèses tronquées guident l’optimisation

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