Conférence comScore / Rouge Interactif pour présenter les enjeux du web analytics : l'optimisation des investissements en ligne, l'amélioration de la connaissance des visiteurs et l'optimisation des taux de conversion.

1. AVEC LA PARTICIPATION DE
10 Optimisations pour aller plus loin
Gaëlle Mbodj et Steeven Delbecq, Rouge Interactif
Petit Déjeuner Web Analytics
14 Juin 2012 | Intercontinental Paris

2. Introduction

3. Rouge Interactif
Equipe :
• Gaëlle Mbodj  Responsable pôle Trafic et Analyse
• Steeven Delbecq  Digital Analyste
Solutions utilisées :
et d’autres solutions…
Références :
Kiabi, Décathlon, Cultura, Surcouf, Nocibé, But, Okaïdi, Jacadi, Véronique Delachaux,
Smeno, Saint Maclou, Le roi du matelas, Jacqueline Riu, Devred, Buffalo Grill,
Comptoir des cotonniers…

4. Les optimisations

5. 1 - Flexibilité :
Variables personnalisées
Objectif
Suivre de nouveaux KPIs pour répondre à de nouveaux besoins internes.
Ex : utilisation des facettes, nb de produit dans une page, par technologie …
Mise en place :
Ajouts de variables personnalisées directement dans le tag Dax sans
déclaration préalable.

6. 1 - Flexibilité :
Variables personnalisées
Objectif
Suivre de nouveaux KPIs pour répondre à de nouveaux besoins internes.
Ex : utilisation des facettes, nb de produit dans une page, par technologie …
Mise en place :
Ajouts de variables personnalisées directement dans le tag Dax sans
déclaration préalable.
Résultats :
fr.sitestat.com/client/sitename/s?pagename &
Implémentation rapide car pas besoin de déclarer ces variables.
filtre_couleur=violet& nb_produit=30 de nos clients
Possibilité de suivre des KPIs qui sont spécifiques au métier
sans contraintes.
Recette en temps réel grâce à la remontée immédiate des données.

7. 1 - Flexibilité :
Variables personnalisées
Objectif
Suivre de nouveaux KPIs pour répondre à de nouveaux besoins internes.
Ex : utilisation des facettes, nb de produit dans une page, par technologie …
Mise en place :
Ajouts de variables personnalisées directement dans le tag Dax sans
déclaration préalable.
Résultats :
fr.sitestat.com/client/sitename/s?pagename &
Implémentation rapide car pas besoin de déclarer ces variables.
filtre_couleur=violet& nb_produit=30 de nos clients
Possibilité de suivre des KPIs qui sont spécifiques au métier
sans contraintes.
Recette en temps réel grâce à la remontée immédiate des données.

8. 1 - Flexibilité :
Variables personnalisées
Objectif
Suivre de nouveaux KPIs pour répondre à de nouveaux besoins internes.
Ex : utilisation des facettes, nb de produit dans une page, par technologie …
Mise en place :
Ajouts de variables personnalisées directement dans le tag Dax sans
déclaration préalable.
Résultats :
Implémentation rapide car pas besoin de déclarer ces variables.
Possibilité de suivre des KPIs qui sont spécifiques au métier de nos clients
sans contraintes.
Recette en temps réel grâce à la remontée immédiate des données.

9. 2 - Compatibilité :
Tag Management System
Objectif :
Implémenter la solution Digital Analytix via une solution de TMS.
Mise en place :
2 tags à mettre en place :
• Tag d’audience.
• Tag e-commerce.

10. 3 - Efficacité et gain de temps :
Office Link
Objectif :
Créer des tableaux de bord pour le suivi de mon/nos activité(s).
Mise en place :
Utilisation d’Office Link dans Excel.
Utilisation du VBA pour automatiser les calculs et la mise en forme.
Résultats :
Facilité d’utilisation  on retrouve tous les rapports de l’interface
Gain de temps énorme  45 mn au lieu d’une ½ journée
Flexibilité des tableaux  Changer la date en fonction de mes besoins
(hebdo, mensuel, etc)
Diffusion facilité  Tout le monde lit et sait utiliser un fichier Excel.

11. 3 - Efficacité et gain de temps :
Office Link
Objectif :
Créer des tableaux de bord pour le suivi de mon/nos activité(s).
Mise en place :
Utilisation d’Office Link dans Excel.
Utilisation du VBA pour automatiser les calculs et la mise en forme.
Résultats :
Facilité d’utilisation  on retrouve tous les rapports de l’interface
Gain de temps énorme  45 mn au lieu d’une ½ journée
Flexibilité des tableaux  Changer la date en fonction de mes besoins
(hebdo, mensuel, etc)
Diffusion facilité  Tout le monde lit et sait utiliser un fichier Excel.

12. 3 - Efficacité et gain de temps :
Office Link
Objectif :
Créer des tableaux de bord pour le suivi de mon/nos activité(s).
Mise en place :
Utilisation d’Office Link dans Excel.
Utilisation du VBA pour automatiser les calculs et la mise en forme.
Résultats :
Facilité d’utilisation  on retrouve tous les rapports de l’interface
Gain de temps énorme  45 mn au lieu d’une ½ journée
Flexibilité des tableaux  Changer la date en fonction de mes besoins
(hebdo, mensuel, etc)
Diffusion facilité  Tout le monde lit et sait utiliser un fichier Excel.

13. 3 - Efficacité et gain de temps :
Office Link
Objectif :
Créer des tableaux de bord pour le suivi de mon/nos activité(s).
Mise en place :
Utilisation d’Office Link dans Excel.
Utilisation du VBA pour automatiser les calculs et la mise en forme.
Résultats :
Facilité d’utilisation  on retrouve tous les rapports de l’interface
Gain de temps énorme  45 mn au lieu d’une ½ journée
Flexibilité des tableaux  Changer la date en fonction de mes besoins
(hebdo, mensuel, etc)
Diffusion facilité  Tout le monde lit et sait utiliser un fichier Excel.

14. 3 - Efficacité et gain de temps :
Office Link
Objectif :
Créer des tableaux de bord pour le suivi de mon/nos activité(s).
Mise en place :
Utilisation d’Office Link dans Excel.
Utilisation du VBA pour automatiser les calculs et la mise en forme.
Résultats :
Facilité d’utilisation  on retrouve tous les rapports de l’interface
Gain de temps énorme  45 mn au lieu d’une ½ journée
Flexibilité des tableaux  Changer la date en fonction de mes besoins
(hebdo, mensuel, etc)
Diffusion facilité  Tout le monde lit et sait utiliser un fichier Excel.

15. 3 - Efficacité et gain de temps :
Office Link
Objectif :
Créer des tableaux de bord pour le suivi de mon/nos activité(s).
Mise en place :
Utilisation d’Office Link dans Excel.
Utilisation du VBA pour automatiser les calculs et la mise en forme.
Résultats :
Facilité d’utilisation  on retrouve tous les rapports de l’interface
Gain de temps énorme  45 mn au lieu d’une ½ journée
Flexibilité des tableaux  Changer la date en fonction de mes besoins
(hebdo, mensuel, etc)
Diffusion facilité  Tout le monde lit et sait utiliser un fichier Excel.

16. 1
4 - Piloter le trafic payant :
Pages d’entrée par source de trafic
Objectifs :
Mieux comprendre l’influence des différents leviers de trafic payant sur les pages
d’entrée du site.
• Pourquoi mes pages principales fluctuent (ex : HP) ?
• Pourquoi certaines pages ont un fort trafic sur une période donnée ?
Optimiser les investissements sur les différents leviers payants.
Mise en place :
Utilisation du report builder afin de pouvoir coupler les pages d’entrée, les canaux
(visites, TTR, CA, …).
Utilisation de segments pour distinguer les plateformes (mobiles, tablettes, …)

17. 1
4 - Piloter le trafic payant :
Pages d’entrée par source de trafic
Objectifs :
Mieux comprendre l’influence des différents leviers de trafic payant sur les pages
d’entrée du site.
• Pourquoi mes pages principales fluctuent (ex : HP) ?
• Pourquoi certaines pages ont un fort trafic sur une période donnée ?
Optimiser les investissements sur les différents leviers payants.
Mise en place :
Utilisation du report builder afin de pouvoir coupler les pages d’entrée, les canaux
(visites, TTR, CA, …).
Utilisation de segments pour distinguer les plateformes (mobiles, tablettes, …)
Résultats :
Permet de mesurer la qualité du trafic généré (taux de rebond sur les pages
d’entrée surtout lors d’opération commerciale) pour une meilleure répartition
des investissements.
Permet de tester et d’optimiser les pages de destination des campagnes.

18. 1
4 - Piloter le trafic payant :
Pages d’entrée par source de trafic
Objectifs :
Mieux comprendre l’influence des différents leviers de trafic payant sur les pages
d’entrée du site.
• Pourquoi mes pages principales fluctuent (ex : HP) ?
• Pourquoi certaines pages ont un fort trafic sur une période donnée ?
Optimiser les investissements sur les différents leviers payants.
Mise en place :
Utilisation du report builder afin de pouvoir coupler les pages d’entrée, les canaux
(visites, TTR, CA, …).
Utilisation de segments pour distinguer les plateformes (mobiles, tablettes, …)
Résultats :
Permet de mesurer la qualité du trafic généré (taux de rebond sur les pages
d’entrée surtout lors d’opération commerciale) pour une meilleure répartition
des investissements.
Permet de tester et d’optimiser les pages de destination des campagnes.

19. 1
4 - Piloter le trafic payant :
Pages d’entrée par source de trafic
Objectifs :
Mieux comprendre l’influence des différents leviers de trafic payant sur les pages
d’entrée du site.
• Pourquoi mes pages principales fluctuent (ex : HP) ?
• Pourquoi certaines pages ont un fort trafic sur une période donnée ?
Optimiser les investissements sur les différents leviers payants.
Mise en place :
Utilisation du report builder afin de pouvoir coupler les pages d’entrée, les canaux
(visites, TTR, CA, …).
Utilisation de segments pour distinguer les plateformes (mobiles, tablettes, …)
Résultats :
Permet de mesurer la qualité du trafic généré (taux de rebond sur les pages
d’entrée surtout lors d’opération commerciale) pour une meilleure répartition
des investissements.
Permet de tester et d’optimiser les pages de destination des campagnes.

20. 2
5 - Piloter la performance catalogue :
Rapport sur mesure
Objectif :
Mesurer la performance des rayons en comparant le trafic vs les
commandes.
Mise en place :
Utilisation d’un rapport sur mesure.
Export des données via office link + retravaille des données.

21. 2
5 - Piloter la performance catalogue :
Rapport sur mesure
Objectif :
Mesurer la performance des rayons en comparant le trafic vs les
commandes.
Mise en place :
Utilisation d’un rapport sur mesure.
Export des données via office link + retravaille des données.
Résultats :
Permet de mesurer la performance en terme de trafic et de CA par rayon
(voir plus si besoin) et d’obtenir le taux de transformation.
Permet de mieux répartir les campagnes de communication.
• pour augmenter le trafic là où la transformation est élevée.
• pour diminuer le trafic là où la transformation est plus faible.
Permet de détecter des problèmes liés au rayon.

22. 2
5 - Piloter la performance catalogue :
Rapport sur mesure
Objectif :
Mesurer la performance des rayons en comparant le trafic vs les
commandes.
Mise en place :
Utilisation d’un rapport sur mesure.
Export des données via office link + retravaille des données.
Résultats :
Permet de mesurer la performance en terme de trafic et de CA par rayon
(voir plus si besoin) et d’obtenir le taux de transformation.
Permet de mieux répartir les campagnes de communication.
• pour augmenter le trafic là où la transformation est élevée.
• pour diminuer le trafic là où la transformation est plus faible.
Permet de détecter des problèmes liés au rayon.

23. 2
5 - Piloter la performance catalogue :
Rapport sur mesure
Objectif :
Mesurer la performance des rayons en comparant le trafic vs les
commandes.
Mise en place :
Utilisation d’un rapport sur mesure.
Export des données via office link + retravaille des données.
Résultats :
Permet de mesurer la performance en terme de trafic et de CA par rayon
(voir plus si besoin) et d’obtenir le taux de transformation.
Permet de mieux répartir les campagnes de communication.
• pour augmenter le trafic là où la transformation est élevée.
• pour diminuer le trafic là où la transformation est plus faible.
Permet de détecter des problèmes liés au rayon.

24. 2
6 - E-merchandising
Mesure des accès aux produits
Objectif :
Mesurer la performance des différents moyens de mise au panier (fiche
produit simple ou multiple, cross-selling, page liste …).
Mise en œuvre :
Ajout d’un label personnalisé :
• pour mesurer l’affichage des différents moyens de mise au panier.
• pour mesurer le nombre de produits achetés via ces différents moyens.
Utilisation du report builder pour croiser les données.

25. 2
6 - E-merchandising
Mesure des accès aux produits
Objectif :
Mesurer la performance des différents moyens de mise au panier (fiche
produit simple ou multiple, cross-selling, page liste …).
Mise en œuvre :
Ajout d’un label personnalisé :
• pour mesurer l’affichage des différents moyens de mise au panier.
• pour mesurer le nombre de produits achetés via ces différents moyens.
Utilisation du report builder pour croiser les données.
Résultats :
Permet d’améliorer la transformation du site via l’optimisation des
investissements dans les solutions de merchandising.
Mesure immédiate du ROI lors de l’ajout d’une nouvelle fonctionnalité.

26. 2
6 - E-merchandising
Mesure des accès aux produits
Objectif :
Mesurer la performance des différents moyens de mise au panier (fiche
produit simple ou multiple, cross-selling, page liste …).
Mise en œuvre :
Ajout d’un label personnalisé :
• pour mesurer l’affichage des différents moyens de mise au panier.
• pour mesurer le nombre de produits achetés via ces différents moyens.
Utilisation du report builder pour croiser les données.
Résultats :
Permet d’améliorer la transformation du site via l’optimisation des
investissements dans les solutions de merchandising.
Mesure immédiate du ROI lors de l’ajout d’une nouvelle fonctionnalité.

27. 2
7 - Analyse du mix panier :
Segment
Objectif :
Analyser la composition du panier afin de comprendre le comportement
d’achat des clients et d’optimiser le merchandising.
Mise en œuvre :
Utilisation de segments avancés (incluant et excluant des catégories de
produits) que l’on applique directement au report builder.

28. 2
7 - Analyse du mix panier :
Segment
Objectif :
Analyser la composition du panier afin de comprendre le comportement
d’achat des clients et d’optimiser le merchandising.
Mise en œuvre :
Utilisation de segments avancés (incluant et excluant des catégories de
produits) que l’on applique directement au report builder.

29. 2
7 - Analyse du mix panier :
Segment
Objectif :
Analyser la composition du panier afin de comprendre le comportement
d’achat des clients et d’optimiser le merchandising.
Mise en œuvre :
Utilisation de segments avancés (incluant et excluant des catégories de
produits) que l’on applique directement au report builder.
Résultats :
Meilleure compréhension de la composition du panier et du
comportement d’achat (commande mono VS mixte).
Optimisation du merchandising via :
• l’analyse détaillée des commandes mono par univers(nb moyen de
produits dans panier, associations produits, l’upselling, …).
• l’analyse détaillé des commandes mixtes (cross selling, passerelle,
…).

30. 2
8 - Analyse de la descente produit :
les entonnoirs
Objectifs :
Mesurer la performance des différentes étapes de la descente produit
(HPCatalogueFPPanierConf Commande).
Mise en place :
Créations d’entonnoirs.
Utilisation expressions régulières pour prendre en compte les différents
groupes de pages.

31. 2
8 - Analyse de la descente produit :
les entonnoirs
Objectifs :
Mesurer la performance des différentes étapes de la descente produit
(HPCatalogueFPPanierConf Commande).
Mise en place :
Créations d’entonnoirs.
Utilisation expressions régulières pour prendre en compte les différents
groupes de pages.
Résultat :
Obtention d’un référentiel sur la descente produit de son site de manière
rétroactive.
Mesure de l’efficacité des actions mise en place entre chaque niveau.
Permet de focaliser les actions sur les étapes posant problèmes (fort taux
de sortie, faible transfo, …).

32. 2
8 - Analyse de la descente produit :
les entonnoirs
Objectifs :
Mesurer la performance des différentes étapes de la descente produit
(HPCatalogueFPPanierConf Commande).
Mise en place :
Créations d’entonnoirs.
Utilisation expressions régulières pour prendre en compte les différents
groupes de pages.

33. 2
8 - Analyse de la descente produit :
les entonnoirs
Objectifs :
Mesurer la performance des différentes étapes de la descente produit
(HPCatalogueFPPanierConf Commande).
Mise en place :
Créations d’entonnoirs.
Utilisation expressions régulières pour prendre en compte les différents
groupes de pages.
Résultat :
Obtention d’un référentiel sur la descente produit de son site de manière
rétroactive.
Mesure de l’efficacité des actions mise en place entre chaque niveau.
Permet de focaliser les actions sur les étapes posant problèmes (fort taux
de sortie, faible transfo, …).

34. 2
9 - Augmenter la transfo :
Mesurer l’impact des opérations commerciales
Objectif :
Mesurer la performance des opérations commerciales :
• produit (ex : 2 achetés/1 gratuit)
• panier (ex : -10€ sur le panier)
Mise en place :
Ajouts de variables personnalisées dans le tag e-Commerce sans déclaration
préalable.

35. 2
9 - Augmenter la transfo :
Mesurer l’impact des opérations commerciales
Objectif :
Mesurer la performance des opérations commerciales :
• produit (ex : 2 achetés/1 gratuit)
• panier (ex : -10€ sur le panier)
Mise en place :
Ajouts de variables personnalisées dans le tag e-Commerce sans déclaration
préalable.
Résultats :
Optimisation des opérations commerciales existantes.
Permet de tester de nouvelles opérations commerciales.

36. 2
9 - Augmenter la transfo :
Mesurer l’impact des opérations commerciales
Objectif :
Mesurer la performance des opérations commerciales :
• produit (ex : 2 achetés/1 gratuit)
• panier (ex : -10€ sur le panier)
Mise en place :
Ajouts de variables personnalisées dans le tag e-Commerce sans déclaration
préalable.
Résultats :
Optimisation des opérations commerciales existantes.
Permet de tester de nouvelles opérations commerciales.

37. 2
9 - Augmenter la transfo :
Mesurer l’impact des opérations commerciales
Objectif :
Mesurer la performance des opérations commerciales :
• produit (ex : 2 achetés/1 gratuit)
• panier (ex : -10€ sur le panier)
Mise en place :
Ajouts de variables personnalisées dans le tag e-Commerce sans déclaration
préalable.
Résultats :
Optimisation des opérations commerciales existantes.
Permet de tester de nouvelles opérations commerciales.

38. 3
10 - Fidéliser :
Relance des visiteurs engagés
Objectif :
Pousser les visiteurs « engagés » à convertir par une relance e-mail/sms.
Mise en place :
Utilisation d’un label basé sur le nombre moyen de pages vues et le type de
pages vues permettant de mesurer l’engagement.
Utilisation d’un segment permettant d’identifier les visites engagées mais
n’ayant pas convertit.
Faire correspondre la BDD client avec les données DAx pour du re-targeting
e-mailing
Résultat :
Envoi des mails uniquement aux clients engagés (diminution des coûts)
Augmentation de la conversion global du site.
Permet de créer un segment fort et impactant sur la transformation du site.