Présentation de Nicolas Glady.

1. Big Data & Plateformes
Nicolas Glady, Professeur, Essec Business School
Titulaire de la Chaire Accenture Strategic Business Analytics
Directeur du Center for Digital Business
Chief Digital Officer de l’ESSEC
Du Big Data aux modèles économiques en
écosystèmes basés sur l’activité des utilisateurs

2. 80’:
60kb
90’:
16Mb
2000:
1Gb
Est-ce que le Big Data est vraiment nouveau ?
2020: ?
35 Zetabytes
(1021 bytes)
Le Big Data est Big: oui !
Mais ne s’agit-il pas simplement de
l’application de la Loi de Moore ?
2

3. Un exemple en gestion client (CRM)
Base de
données avec
n entrées
Nom Fréquence Valeur Récence …
Barack 100 1000 2 jours
Michelle 400 800 3 jours
Norman 350 5 35 jours
…
Alimente
Populationdenindividus
Appellent
3

4. Contenus générés par les clients (UGC) : la source de la
donnée est décentralisée (Web 2.0)
4

5. Et les réseaux (sociaux) accélèrent encore cette
dynamique:
5

6. La décentralisation de la donnée et les réseaux génèrent un volume,
une vitesse et une variété de données inégalés dans l’histoire
Avant:
–Données structurées
–Générées par les entreprises
–Mise à jour tous les mois
–N entrées
Big Data:
–Données non-structurées
–Générées par les utilisateurs
–En temps réel
–N*N entrées
Nom Fréquence Valeur Récence …
Barack 100 1000 2 jours
Michelle 400 800 3 jours
Norman 350 5 35 jours
…
Source Receveur Date Type …
Barack Michelle 6/11/2012 Photo
Norman Nicolas 21/01/2013 Vidéo
Danielle Norman 23/02/2013 Texte
…
Le Big Data est VRAIMENT Big (évolution quadratique des
volumes) du fait d’un changement de nature profond de la source
de génération de celle-ci.
6

7. Le contenu généré par les utilisateurs est à la base d’une
nouvelle sorte de modèle économique : les plateformes
7
Client Mobile & IoT
Data & Analytics
Social
& 3rd Parties
Platform
Ecosystem
Le mobile & l’IdO est le
point d’entrée
Les plateformes agrègent les
contenus en s’appuyant sur
la donnée

8. ESSEC 8See Marshall Van Alstyne and colleagues’ Platform Revolution
Going from a linear to an ecosystem-centric business model
Reconfiguring the ecosystem architecture: 1)
Linear Value Chain
Product
LINEAR VALUE CHAIN
ProductSuppliers Buyers

9. ESSEC
Product
Buyer
Buyer
NEW
CUSTOMERS
SUPPLY ECONOMY OF SCALE
NETWORK EFFECTS
• New buyers enable bigger and cheaper supply
• Falling average costs
• Monopolistic supply
9See Marshall Van Alstyne and colleagues’ Platform Revolution
Going from a linear to an ecosystem-centric business model
Reconfiguring the ecosystem architecture 2)
Supply Economy of Scale (1st Network effects)
Portal
Buyer
Buyer
BuyerSuppliers
Supply Economy of Scale
Networkeffect(retail)
Importance of context

10. ESSEC
Product
Buyer
Buyer
NEW
CUSTOMERS
DEMAND ECONOMY OF SCALE
NETWORK EFFECTS
• BUYERS become USERS, adding value to the products
• Attracting new CONTRIBUTORS (generativity)
• Monopolistic demand
10See Marshall Van Alstyne and colleagues’ Platform Revolution
Going from a linear to an ecosystem-centric business model
Reconfiguring the ecosystem architecture 3)
Demand Economy of Scale (2nd Network effects)
Portal
User
User
User
Supply Economy of Scale
Networkeffect(retail)
ProductPlatform
Attract new
takeholders
Inflate the
ecosystem
Generate new
data/resources
Improve the
product offer
Strengthen the
platform quality
Demand Economy of Scale
Permanent feedbacks
Networkeffect
(generativity)
Contributor
Partner
User
NEW
SUPPLIERS
Updated products
Importance of contextImportance of context

11. Partage des données : les conditions du succès ?
 La donnée est source de création de valeur dans l’économie de la
connaissance. Ex : améliorer les produits/services existants, en concevoir de
nouveaux...
 La donnée permet de dégager des externalités positives si elle est partagée entre
acteurs de secteur différents. En cela, « la donnée n’est PAS le nouveau pétrole »
 Si je vends un baril, je perds un baril.
 Si je partage ma donnée elle peut créer de la valeur pour mon partenaire sans que
cela se fasse à mon détriment.
• Quelle valeur pour la donnée ?  Conception d’un modèle de valorisation
• Quelles sont les conditions qui facilitent les échanges et permettent la création
d’externalité positives ?
Questions?
Situation
11

12. Comprendre la raison d’être et devenir l’orchestrateur de
son écosystème en facilitant l’activité de ses membres
P.12
Définition de la
Raison d’Être
de l’écosystème
Identification des
acteurs de
l’écosystème
Identification des
problématiques
de ces acteurs
Conception des
actions pour
orchestrer
l’écosystème
Identifier/définir la raison d’être son écosystème et comprendre comment il est
possible de réduire les frictions pour chaque acteur de l’écosystème.
Travail en cours avec la Chaire Networked Business Models du Prof. Jan Lepoutre
L’Orchestrateur réduit les frictions entre acteurs  création d’externalité positive
Remarque: L’un des facteurs principaux de succès est la capacité à généré (generativity),
encouraget et animer (community managment) des échanges qui donneront lieux à des flux
de données. Donnée qui permettra à l’orchestrateur de mieux contrôler l’écosystème