6. David HAND
Le datamining est l’analyse d’un
ensemble d’observations qui a pour but
de trouver des relations insoupçonnées et
résumer les données d’une nouvelle
manière, de façon qu’elles soient plus
compréhensibles et utiles pour leurs
détenteurs
‘‘
’’
7. Un processus de conversion des
données en connaissances
En 2 mots
Données Connaissances
8. Découvrir des corrélations significatives
Apprendre des règles de raisonnements
Produire des jugements
Datamining permet aussi
12. Domaines d’application
13% : La banque 9% : Les télécommunications
9% : Le e-commerce 8% : La détection des fraudes
8% : Les études scientifiques 7% : Le marketing direct
6% : L’assurance 6% : La distribution
5% : La biologie 5% : L’industrie pharmaceutique
14. Potentiel de
support de décision
Utilisateur(s)
Décideur(s)
Analyste(s)
de données
DBA
Prise
de
décisions
Presentation
des conaissances
Techniques de visualisation
Data Mining
Découverte de connaissances
Exploration de données
OLAP, MDA
(Statistiques, Requetes, ...)
Data Warehouses / Data Marts
Sources de données
(Papier, Fichiers, Fournisseurs d’information, SGBD, …)
Le DM & le BI?
15. Le DM & le BI?
Data Mining
Entrepôt
Sélection
Données
Nettoyage
Codage
Modèle
Validation