Communication au congrès AFSP 2015: ST7 « Les appropriations méthodologiques d'internet dans la recherche sur des objets politiques», Aix-en-Provence, 22 juin 2015

1. Une méthode pour articuler analyse des
réseaux et des discours sur Twitter!
!
La websphère de
#CharlieHebdo !
Pierre Ratinaud
Université Toulouse 2 - Lerass
Nikos Smyrnaios
Université Toulouse 3 - Lerass
Congrès AFSP 2015: ST7
« Les appropriations méthodologiques d'internet dans la recherche sur des objets politiques»,
Aix-en-Provence, 22 juin 2015

2. Le contexte
Le 7 janvier 2015 à Paris a lieu l’attaque terroriste
contre Charlie Hebdo (12 morts)
Le 10 janvier des manifestations ont lieu dans
plusieurs villes. Le 11 janvier à Paris une
manifestation ressemble plus d’un million de
personnes
Le sujet devient trending topic mondial dans les
réseaux sociaux

3. Cadre théorique
Websphère (Schneider et Foot 2006) : un micro
espace public en ligne créé ad hoc autour d’un un
évènement ou thème spécifique
Elle articule textes, relations, temps
Sur Twitter: tweets, RTs & mentions,
période étudiée
Il n’y pas d’échantillon exhaustif possible. Elle est
circonscrite par l’observateur

4. La méthode
Collecte des tweets comportant la chaine de
caractères charliehebdo du 7/01 au 12/01 2015
avec DMI-TCAT puis nettoyage de l’échantillon
Etape 1: repérage de clusters avec Gephi et
exploration « manuelle »
Etape 2: analyse lexicométrique avec Iramuteq
Etape 3: correspondance entre clusters et classes de
discours
Etape 4: analyse lexicométrique d’une seule classe

5. Le corpus
Une websphère
très
internationale
Taux de RT
très élevé,
échanges très
structurés
3,66 millions de Tweets

6. Analyse des réseaux
Graphe orienté basé sur les retweets des comptes
avec >10 tweets dans Gephi
73 726 comptes, 426 286 liens
Application de la Méthode de Louvain : algorithme
hiérarchique proposé dans Blondel et al. (2008)
pour repérer les groupes d’utilisateurs qui se
mentionnent souvent

8. Analyse lexicometrique
Elimination des retweets=> 252 194 tweets
originaux en français
Elimination des urls et du hashtag du corpus texte
3 447 311 occurrences, 33 914 hapax
Méthode Reinert avec IRaMuTeQ
On obtient 12 classes de lexique

9. Analyse lexicometrique
Méthode Reinert avec Iramuteq:
- Formes « pleines » porteuses de signification
(substantifs, adjectifs, adverbes, verbes)
- Segment de texte comme unité́ : tweet
- Bis-partitions successives du corpus par analyse
factorielle
Résultat: l'analyse met dans une même classe les
tweets qui ont tendance à contenir les mêmes mots
(classes)

10. Analyse lexicometrique
Twitter
Prises
d’otages
Appel
manif
Commentaire
vidéo
exécution
Critique
récupération
politique
Indignation
Contexte
Condoléances
Victimes
Liberté
d’expression
Religion
Insultes,
menaces

11. Clusters & classes de discours
Liberté de conscience
Critique du
gouvernement
Mouvement opposition
Sondages GPA MPA

12. Clusters & classes de discours
Liberté de conscience
Critique du
gouvernement
Mouvement opposition
Sondages GPA MPA

13. Analyse lexicometrique 2ème niveau
Les classes de discours produites par la
première analyse lexicométrique restent
assez générales
Nécessité d’une analyse de 2ème niveau sur
une seule classe pour une compréhension
plus fine du discours
Classe 2: surreprésentation très forte du
cluster d’extrême droite
Quelles spécificités ?

14. Analyse lexicometrique 2ème niveau
Correspondance avec les clusters du graphe

15. Cluster de l’extrême droite fortement surreprésenté
dans la critique du gouvernement et de son
incompétence supposée (classe 3) là où le cluster de
la gauche est sous-représenté
L’extrême droite est surreprésentée également dans
la polémique autour de l’unité nationale à l’exclusion
du Front National (classe 4)
En revanche elle est très fortement sous-
représentée dans la classe des hommages et de
#Jesuischarlie
Analyse lexicometrique 2ème niveau

16. Conclusions sur la websphère
Sur Twitter il n’y a pas eu de discours unanimiste
sur les évènements de Charlie Hebdo
Les échanges se sont structurés fortement par
l’homophilie politique et médiatique
L’extrême droite se démarque fortement par:
- L’opposition à toute unité́ politique, considérée comme factice
- La critique de l’exécutif et la mise en cause de sa légitimité́ et
sa compétence
- La distance des hommages (ils ne sont pas Charlie)

17. Conclusions méthodologiques
L’articulation entre analyse de réseaux et analyses
de graphes permet d’avoir une vue surplombante
sur des webshphères de taille importante
Cohérence entre les clusters d’usagers et les classes
de discours repérées avec Iramuteq
Analyse de 1er niveau permet d’ouvrir de pistes
Analyse de nème niveau permet une compréhension
plus fine

18. Limites
Population loin d’être representative de la société
(CSP+, jeunes, diplômés, métiers intellectuels)
Echantillon ad hoc biaisé par le choix du mot clé
(résultats différents avec #jesuischarlie)
Logique internes de la plateforme
Nécessité de compléter par une analyse de discours
qualitative