SlideShare une entreprise Scribd logo
Raisons

Opportunités

Risques

Conditions et perspectives




   Pour une rencontre fructueuse
   entre sciences de la cognition
   et éducation


                   Elena Pasquinelli
RAISONS
Nature de l’apprentissage
¤  Education is neither writing on a blank slate nor allowing a child's
    nobility to flower. 

¤  Rather education is a technology that tries to make up for what the
    human mind is innately bad at. 

¤  Children don't have to go to school to learn to walk, talk, recognize
    objects, or remember the personalities of their friends even though
    these tasks are much harder than reading, adding, or remembering
    dates in history...

¤  Because much of the content of education is not cognitively
    natural, the process of mastering it may not always be easy or
    pleasant, notwithstanding the mantra that learning is fun... they are
    not necessarily motivated in their cognitive faculties to unnatural
    tasks like formal mathematics. (Pinker 2002, p. 222)
①  Education =
   Technologie
   pour
   promouvoir les
   apprentissages
   qui ne nous
   viennent pas
   naturellement
②  Apprentissage
   = Fonction
   cognitive
   naturelle et
   ubiquitaire
③  Notre
   intuition
   nous induit
   souvent
   en erreur
Fallacies de l’intuition

¤  A. Illusions perceptives
    et cognitives
   ¤  Sensibilité aux patterns
   ¤  Hyperthrophie de la
       causalité
   ¤  ….
Fallacies de l’intuition

¤  B. Illusions méta-
    cognitives (optimistes)
   ¤  Attention
   ¤  Mémoire
   ¤  Compétence,
       Connaissance,
       Compréhension
Fallacies de l’intuition

¤  C. Biais de raisonnement,
    heuristiques
  ¤  Biais de confirmation
  ¤  Accessibilité
  ¤  Représentativité
  ¤  Contexte
OPPORTUNITÉS
①  Les sciences
   cognitives se
   tournent vers
   l’éducation
②  Elles apportent

1.  Connaissances

2.  Méthodes

3.  Un cadre théorique:
    modèles

4.  De nouvelles questions
    … et risques
Connaissances
                Mécanismes de
                l’apprentissage
                •    Mémoire

                •    Compréhension

                •    Expertise

                •    Spécificité de domaine de la
                     pensée

                •    Conditions nécessaires pour le
                     transfert (et ses difficultés)

                •    Rôle des processus méta-cognitifs

                •    …
Connaissances
                Limites de
                l’apprentissage
                •    Troubles de l’apprentissage

                •    Rôle des idées, connaissances,
                     structures, apprentissages
                     préalables

                •    Biais de raisonnement

                •    Apprentissages naturels et non

                •    Age, périodes sensibles, plasticité

                •    Fonction cognitives corrélées (ex.
                     Attention)
•  …
Connaissances

                Autres fonctions
                •  Emotions

                •  Cognition sociale
                    •  Pédagogie naturelle
                    •  Coopération
                    •  …

                •  Effets des nouvelles
                   technologies
Cadres théoriques & méthodes
RISQUES
Sullivan, Joshi, Leonard, 2010
                              Halpern, et al, 2011




①  Fallacie naturaliste =
   Considérer le savoir
   scientifique comme
   prescriptif, alors qu’il
   n’est que descriptif
Weisberg (2008)
                               Weisberg et al (2008)
                               McCabe & Castel (2008)




②  Effet persuasif du jargon
   et des images
   scientifiques
   (neurosciences)

•    Céder à l’allure
     persuasive des
     neurosciences

•    méprendre des
     descriptions de
     localisation pour des
     explications
Lilienfeld et al (2010)
                                   Della Sala (ed.) (2007)
                                   OECD (2002)
                                   Howard-Jones (2010)



③  Ne pas avoir la “bonne
   science”

•  Distorsion

•  Mauvaise interprétation

•  Simplification excessive

•  du savoir produit par la
   science


   du savoir produit par la scie
Neuromythes

      ¤  Mythe des trois
          premières années/et
          son opposé: mythe de
          la plasticité infinie ou du
          cerveau muscle




Bruer (1997)
Neuromythes

  ¤  Effet Mozart




Rauscher et al (1993)
Chabris (1999)
Neuromythes

    ¤  Mythe du cerveau droit-
        gauche




Gazzaniga et al (1985)
Goswami (2006)
Howard-Jones (2009)
④  Usage trivial
   des
   connaissances
   scientifiques
   (brain-based)

⑤  Méthodes sans
   base
   scientifique,
   mais qui
   utilisent un
   langage
   scientifique
   (brain-based)
Roediger & Karpicke
                               (2006)




⑥  Tentative d’application
   immédiate du savoir
   théorique général à la
   pratique sans passage
   par la preuve
   « clinique » de
   l’efficacité =

•    Impossible de savoir si
     ça marche réellement
     en classe
“a bridge too far?”

                  ¤  Les neurosciences ne
                      peuvent pas donner lieu à
                      des applications sans le
                      pont des sciences
                      cognitives




Bruer (1997)
“a bridge too far?”

                  ¤  La recherche en général
                      ne peut pas donner lieu à
                      des applications, si elle
                      n’est pas pensée pour
                      l’application et
                      accompagnée de mesures
                      d’efficacité qui se
                      déroulent dans la situation
                      d’application




                  Willingham (2010)
Feynman, 1974

⑦  Simplification excessive
   de la méthode
   scientifique (preuve des
   effets)

•    Type de Contrôles

•    Causalité/Corrélation

•    Significativité pour la
     vie réelle



⑧  Usage opportuniste et
   incomplet des résultats
   scientifiques (“cherry
   picking”)
Limites expérimentales des études
existantes




  Green, Bavelier, & Dye (2010)   Miller & Robertson (2010)
    Green & Bavelier (2008)
       Boot et al (2008)
      Owen et al. (2010)
Cartwright, 2008


⑨  Pointillisme de la
   recherche empirique:

•    Le savoir empirique
     peut être difficile à
     transférer dans des
     situations différentes de
     celles où il a été produit
     (contexte, contenu,
     typologie
     d’apprenants)

•    Il peut être difficile de
     contrôler les variables
     cachées si on n’a pas
     un modèle théorique
     qui explique les résultats
     empiriques
⑩  “Inutilité” du savoir
   produit (savoir non
   applicable):

•    Le savoir produit peut
     ne pas concerner la vie
     de l’apprenant

•    Le savoir produit peut
     ne pas répondre aux
     questions des
     éducateurs et
     problèmes de
     l’éducation

•    OU ne pas être
     accessible à ceux qui
     en sont concernés
CONDITIONS ET PERSPECTIVES
¤  Avoir la “bonne science”
   ¤  Savoir empirique (qu’est-ce qui marche)
   ¤  Savoir théorique (pourquoi ça marche – qu’est-ce qui pourrait
       marcher)
   ¤  produit par des méthodes rigoureuses et modèles solides


¤  L’utiliser à bon escient et éthiquement
   ¤  en connaissance de l’ensemble de la recherche
   ¤  en déclarant clairement ses limites et conditions de validité


¤  Produire du savoir utile
   ¤  par rapport aux besoins réels de l’éducation
   ¤  Et des apprenants

¤  Le diffuser de manière accessible
   ¤  Informer
   ¤  Former
Alliance entre recherche
théorique et empirique
•  Qu’est-ce qui marche
•  Pourquoi cela marche
•  Qu’est-ce qui pourrait marcher
Recherche translationnelle
  •  Production de nouveau savoir
  •  De la classe au laboratoire, du laboratoire à la classe
Le modèle médical
Médecine basée sur la                    Médecine
preuve                                   translationnelle
¤  EBM concerne l’utilisation du        ¤  TM concerne la production de
    savoir clinique en complément            nouveau savoir utilisable (utile et
    de celui biologique ou de                adopté) à partir de savoir plus
    l’expérience                             général
                                                ¤  Prise en compte du
        ¤  Classification et                       patient réel
            hiérarchisation des
            preuves                             ¤  Test cliniques des
                                                    interventions susceptibles
        ¤  Synthèse de l’information               d’avoir un effet
        ¤  Diffusion de l’information          ¤  Efficacité dans la vie
                                                    réelle
        ¤  Formation initiale et
            continue                            ¤  Conditions d’adoption
                                                ¤  Traduction des résultats
                                                    en politiques de santé
Un effort commun et fédérateur


¤  Au niveau
  ¤  Disciplinaire, entre sciences de l’apprendre et de la
      cognition humaine
  ¤  Du terrain et de la recherche
  ¤  International

Contenu connexe

Tendances

PDS Namur - Construire une animation scientifique
PDS Namur - Construire une animation scientifiquePDS Namur - Construire une animation scientifique
PDS Namur - Construire une animation scientifiqueszaghdan
 
Les sciences cognitives en classe
Les sciences cognitives en classe Les sciences cognitives en classe
Les sciences cognitives en classe c_filleul
 
Construire une animation
Construire une animationConstruire une animation
Construire une animationAtout Sciences
 
Canope 37 - Sciences cognitives et enseignement : les neurosciences au servic...
Canope 37 - Sciences cognitives et enseignement : les neurosciences au servic...Canope 37 - Sciences cognitives et enseignement : les neurosciences au servic...
Canope 37 - Sciences cognitives et enseignement : les neurosciences au servic...Bibdoc 37
 
Compagnon numérique
Compagnon numériqueCompagnon numérique
Compagnon numériqueGCAF
 
Formation sur la motivation
Formation sur la motivationFormation sur la motivation
Formation sur la motivationrecitpi
 

Tendances (9)

PDS Namur - Construire une animation scientifique
PDS Namur - Construire une animation scientifiquePDS Namur - Construire une animation scientifique
PDS Namur - Construire une animation scientifique
 
Les sciences cognitives en classe
Les sciences cognitives en classe Les sciences cognitives en classe
Les sciences cognitives en classe
 
Construire une animation
Construire une animationConstruire une animation
Construire une animation
 
Canope 37 - Sciences cognitives et enseignement : les neurosciences au servic...
Canope 37 - Sciences cognitives et enseignement : les neurosciences au servic...Canope 37 - Sciences cognitives et enseignement : les neurosciences au servic...
Canope 37 - Sciences cognitives et enseignement : les neurosciences au servic...
 
Théories de l'enseignement et de l'apprentissage
Théories de l'enseignement et de l'apprentissageThéories de l'enseignement et de l'apprentissage
Théories de l'enseignement et de l'apprentissage
 
Intelligences
IntelligencesIntelligences
Intelligences
 
Consignes
ConsignesConsignes
Consignes
 
Compagnon numérique
Compagnon numériqueCompagnon numérique
Compagnon numérique
 
Formation sur la motivation
Formation sur la motivationFormation sur la motivation
Formation sur la motivation
 

En vedette (15)

Stanley Rao on Green Marketing
Stanley Rao on Green MarketingStanley Rao on Green Marketing
Stanley Rao on Green Marketing
 
Compressors
Compressors  Compressors
Compressors
 
Ecc2012 13 10
Ecc2012 13 10Ecc2012 13 10
Ecc2012 13 10
 
Présentation du projet postrelay.info
Présentation du projet postrelay.infoPrésentation du projet postrelay.info
Présentation du projet postrelay.info
 
PosterNeuroeducationEARLI2012
PosterNeuroeducationEARLI2012PosterNeuroeducationEARLI2012
PosterNeuroeducationEARLI2012
 
Testing automation on Android using BitBar
Testing automation on Android using BitBarTesting automation on Android using BitBar
Testing automation on Android using BitBar
 
MBE Summer School 2012
MBE Summer School 2012MBE Summer School 2012
MBE Summer School 2012
 
Why videos essay
Why videos essayWhy videos essay
Why videos essay
 
EconForecast Newsletter Dec 6, 2010
EconForecast Newsletter Dec 6, 2010EconForecast Newsletter Dec 6, 2010
EconForecast Newsletter Dec 6, 2010
 
NeuroEducation: Myths and Facts
NeuroEducation: Myths and FactsNeuroEducation: Myths and Facts
NeuroEducation: Myths and Facts
 
01 cellular introduction ma
01 cellular introduction ma01 cellular introduction ma
01 cellular introduction ma
 
Neuromyths
NeuromythsNeuromyths
Neuromyths
 
Boom Day 1
Boom Day 1Boom Day 1
Boom Day 1
 
Equiboost dans Mon Sport - janvier 2011
Equiboost dans Mon Sport - janvier 2011Equiboost dans Mon Sport - janvier 2011
Equiboost dans Mon Sport - janvier 2011
 
Equiboost in Psychologie Magazine
Equiboost in Psychologie MagazineEquiboost in Psychologie Magazine
Equiboost in Psychologie Magazine
 

Similaire à Namur2012

Développer des conditions pédagogiques pour la culture informationnelle
Développer des conditions pédagogiques pour la culture informationnelleDévelopper des conditions pédagogiques pour la culture informationnelle
Développer des conditions pédagogiques pour la culture informationnelleSheila Webber
 
Olv 50ans-planete-sciences
Olv 50ans-planete-sciencesOlv 50ans-planete-sciences
Olv 50ans-planete-sciencesOlivier Vergnas
 
Fopa conference 2018 : De « l’école » à L’environnement numérique d’apprenti...
Fopa conference 2018 : De « l’école »  à L’environnement numérique d’apprenti...Fopa conference 2018 : De « l’école »  à L’environnement numérique d’apprenti...
Fopa conference 2018 : De « l’école » à L’environnement numérique d’apprenti...Marcel Lebrun
 
Rédaction scientifique_Partie 1
Rédaction scientifique_Partie 1Rédaction scientifique_Partie 1
Rédaction scientifique_Partie 1Ibrahima Sylla
 
Le défi de l'évaluation des compétences
Le défi de l'évaluation des compétencesLe défi de l'évaluation des compétences
Le défi de l'évaluation des compétencesMarcel Lebrun
 
Atelier de lecture critique d’un article.pptx
Atelier de lecture critique d’un article.pptxAtelier de lecture critique d’un article.pptx
Atelier de lecture critique d’un article.pptxJeanYvesESTINFIL1
 
Neurosciences et pédagogie meetup
Neurosciences et pédagogie meetupNeurosciences et pédagogie meetup
Neurosciences et pédagogie meetupJérôme Bocquet
 
L'évaluation de La classe inversée par la recherche
L'évaluation de La classe inversée par la rechercheL'évaluation de La classe inversée par la recherche
L'évaluation de La classe inversée par la rechercheMarcel Lebrun
 
Apprendre ce que tout le monde doit savoir - Magda BOU DAGHER KHARRAT
Apprendre ce que tout le monde doit savoir - Magda BOU DAGHER KHARRATApprendre ce que tout le monde doit savoir - Magda BOU DAGHER KHARRAT
Apprendre ce que tout le monde doit savoir - Magda BOU DAGHER KHARRATUniversité Saint Joseph de Beyrouth
 
Cours methodo kr (2)
Cours methodo kr (2)Cours methodo kr (2)
Cours methodo kr (2)pitou42
 
Formation ingenieur 2012_2
Formation ingenieur 2012_2Formation ingenieur 2012_2
Formation ingenieur 2012_2Samiha KHELIFA
 
La compétence, théorie et pratiques
La compétence, théorie et pratiquesLa compétence, théorie et pratiques
La compétence, théorie et pratiquesDavideCavanna
 
La Marelle Du Savoir SEREC
La Marelle Du Savoir SERECLa Marelle Du Savoir SEREC
La Marelle Du Savoir SERECregiosuisse
 
Impact des TICS sur les manières d'apprendre. Sandra Enlart. 9R
Impact des TICS sur les manières d'apprendre. Sandra Enlart. 9RImpact des TICS sur les manières d'apprendre. Sandra Enlart. 9R
Impact des TICS sur les manières d'apprendre. Sandra Enlart. 9RFFFOD
 

Similaire à Namur2012 (20)

Développer des conditions pédagogiques pour la culture informationnelle
Développer des conditions pédagogiques pour la culture informationnelleDévelopper des conditions pédagogiques pour la culture informationnelle
Développer des conditions pédagogiques pour la culture informationnelle
 
Olv 50ans-planete-sciences
Olv 50ans-planete-sciencesOlv 50ans-planete-sciences
Olv 50ans-planete-sciences
 
Fopa conference 2018 : De « l’école » à L’environnement numérique d’apprenti...
Fopa conference 2018 : De « l’école »  à L’environnement numérique d’apprenti...Fopa conference 2018 : De « l’école »  à L’environnement numérique d’apprenti...
Fopa conference 2018 : De « l’école » à L’environnement numérique d’apprenti...
 
Rédaction scientifique_Partie 1
Rédaction scientifique_Partie 1Rédaction scientifique_Partie 1
Rédaction scientifique_Partie 1
 
Le défi de l'évaluation des compétences
Le défi de l'évaluation des compétencesLe défi de l'évaluation des compétences
Le défi de l'évaluation des compétences
 
Atelier de lecture critique d’un article.pptx
Atelier de lecture critique d’un article.pptxAtelier de lecture critique d’un article.pptx
Atelier de lecture critique d’un article.pptx
 
Sankoré 2012
Sankoré 2012Sankoré 2012
Sankoré 2012
 
Conférence La Pocatière
Conférence La PocatièreConférence La Pocatière
Conférence La Pocatière
 
Epistémologie en SIC
Epistémologie en SICEpistémologie en SIC
Epistémologie en SIC
 
Cours10 connant2010
Cours10 connant2010Cours10 connant2010
Cours10 connant2010
 
Neurosciences et pédagogie meetup
Neurosciences et pédagogie meetupNeurosciences et pédagogie meetup
Neurosciences et pédagogie meetup
 
L'évaluation de La classe inversée par la recherche
L'évaluation de La classe inversée par la rechercheL'évaluation de La classe inversée par la recherche
L'évaluation de La classe inversée par la recherche
 
Edds 4555 court terme
Edds 4555 court termeEdds 4555 court terme
Edds 4555 court terme
 
Apprendre ce que tout le monde doit savoir - Magda BOU DAGHER KHARRAT
Apprendre ce que tout le monde doit savoir - Magda BOU DAGHER KHARRATApprendre ce que tout le monde doit savoir - Magda BOU DAGHER KHARRAT
Apprendre ce que tout le monde doit savoir - Magda BOU DAGHER KHARRAT
 
Cours methodo kr (2)
Cours methodo kr (2)Cours methodo kr (2)
Cours methodo kr (2)
 
Formation ingenieur 2012_2
Formation ingenieur 2012_2Formation ingenieur 2012_2
Formation ingenieur 2012_2
 
La compétence, théorie et pratiques
La compétence, théorie et pratiquesLa compétence, théorie et pratiques
La compétence, théorie et pratiques
 
La Marelle Du Savoir SEREC
La Marelle Du Savoir SERECLa Marelle Du Savoir SEREC
La Marelle Du Savoir SEREC
 
Impact des TICS sur les manières d'apprendre. Sandra Enlart. 9R
Impact des TICS sur les manières d'apprendre. Sandra Enlart. 9RImpact des TICS sur les manières d'apprendre. Sandra Enlart. 9R
Impact des TICS sur les manières d'apprendre. Sandra Enlart. 9R
 
Ierah Méthodologie MS .pptx
 Ierah Méthodologie MS .pptx Ierah Méthodologie MS .pptx
Ierah Méthodologie MS .pptx
 

Plus de elena.pasquinelli (20)

Gdp2 2013 14-14bis
Gdp2 2013 14-14bisGdp2 2013 14-14bis
Gdp2 2013 14-14bis
 
Gdp2 2013 14-13
Gdp2 2013 14-13Gdp2 2013 14-13
Gdp2 2013 14-13
 
Gdp2 2013 14-14
Gdp2 2013 14-14Gdp2 2013 14-14
Gdp2 2013 14-14
 
Gdp2 2013 14-9
Gdp2 2013 14-9Gdp2 2013 14-9
Gdp2 2013 14-9
 
Gdp2 2013 14-8
Gdp2 2013 14-8Gdp2 2013 14-8
Gdp2 2013 14-8
 
Gdp2 2013 14-7
Gdp2 2013 14-7Gdp2 2013 14-7
Gdp2 2013 14-7
 
Gdp2 2013 14_3
Gdp2 2013 14_3Gdp2 2013 14_3
Gdp2 2013 14_3
 
Gdp2 2013 14-2
Gdp2 2013 14-2Gdp2 2013 14-2
Gdp2 2013 14-2
 
Gdp2 2013 14-1
Gdp2 2013 14-1Gdp2 2013 14-1
Gdp2 2013 14-1
 
rabbit
rabbitrabbit
rabbit
 
ECC_2012 2013_huron
ECC_2012 2013_huronECC_2012 2013_huron
ECC_2012 2013_huron
 
Piazza cogmaster cognitive_neuroscience2013
Piazza cogmaster cognitive_neuroscience2013Piazza cogmaster cognitive_neuroscience2013
Piazza cogmaster cognitive_neuroscience2013
 
20121108 gdp2 fr
20121108 gdp2 fr20121108 gdp2 fr
20121108 gdp2 fr
 
Ecc2012 13 5
Ecc2012 13 5Ecc2012 13 5
Ecc2012 13 5
 
Ecc2012 13 9
Ecc2012 13 9Ecc2012 13 9
Ecc2012 13 9
 
Ecc2012 13 5
Ecc2012 13 5Ecc2012 13 5
Ecc2012 13 5
 
Ecc2012 13 4
Ecc2012 13 4Ecc2012 13 4
Ecc2012 13 4
 
Ecc2012 13 3
Ecc2012 13 3Ecc2012 13 3
Ecc2012 13 3
 
Ecc2012 13 2
Ecc2012 13 2Ecc2012 13 2
Ecc2012 13 2
 
Ecc2013 1
Ecc2013 1Ecc2013 1
Ecc2013 1
 

Namur2012

  • 1. Raisons Opportunités Risques Conditions et perspectives Pour une rencontre fructueuse entre sciences de la cognition et éducation Elena Pasquinelli
  • 3. Nature de l’apprentissage ¤  Education is neither writing on a blank slate nor allowing a child's nobility to flower.  ¤  Rather education is a technology that tries to make up for what the human mind is innately bad at.  ¤  Children don't have to go to school to learn to walk, talk, recognize objects, or remember the personalities of their friends even though these tasks are much harder than reading, adding, or remembering dates in history... ¤  Because much of the content of education is not cognitively natural, the process of mastering it may not always be easy or pleasant, notwithstanding the mantra that learning is fun... they are not necessarily motivated in their cognitive faculties to unnatural tasks like formal mathematics. (Pinker 2002, p. 222)
  • 4. ①  Education = Technologie pour promouvoir les apprentissages qui ne nous viennent pas naturellement
  • 5. ②  Apprentissage = Fonction cognitive naturelle et ubiquitaire
  • 6. ③  Notre intuition nous induit souvent en erreur
  • 7. Fallacies de l’intuition ¤  A. Illusions perceptives et cognitives ¤  Sensibilité aux patterns ¤  Hyperthrophie de la causalité ¤  ….
  • 8. Fallacies de l’intuition ¤  B. Illusions méta- cognitives (optimistes) ¤  Attention ¤  Mémoire ¤  Compétence, Connaissance, Compréhension
  • 9. Fallacies de l’intuition ¤  C. Biais de raisonnement, heuristiques ¤  Biais de confirmation ¤  Accessibilité ¤  Représentativité ¤  Contexte
  • 11. ①  Les sciences cognitives se tournent vers l’éducation
  • 12. ②  Elles apportent 1.  Connaissances 2.  Méthodes 3.  Un cadre théorique: modèles 4.  De nouvelles questions … et risques
  • 13. Connaissances Mécanismes de l’apprentissage •  Mémoire •  Compréhension •  Expertise •  Spécificité de domaine de la pensée •  Conditions nécessaires pour le transfert (et ses difficultés) •  Rôle des processus méta-cognitifs •  …
  • 14. Connaissances Limites de l’apprentissage •  Troubles de l’apprentissage •  Rôle des idées, connaissances, structures, apprentissages préalables •  Biais de raisonnement •  Apprentissages naturels et non •  Age, périodes sensibles, plasticité •  Fonction cognitives corrélées (ex. Attention)
  • 15. •  … Connaissances Autres fonctions •  Emotions •  Cognition sociale •  Pédagogie naturelle •  Coopération •  … •  Effets des nouvelles technologies
  • 16. Cadres théoriques & méthodes
  • 18. Sullivan, Joshi, Leonard, 2010 Halpern, et al, 2011 ①  Fallacie naturaliste = Considérer le savoir scientifique comme prescriptif, alors qu’il n’est que descriptif
  • 19. Weisberg (2008) Weisberg et al (2008) McCabe & Castel (2008) ②  Effet persuasif du jargon et des images scientifiques (neurosciences) •  Céder à l’allure persuasive des neurosciences •  méprendre des descriptions de localisation pour des explications
  • 20. Lilienfeld et al (2010) Della Sala (ed.) (2007) OECD (2002) Howard-Jones (2010) ③  Ne pas avoir la “bonne science” •  Distorsion •  Mauvaise interprétation •  Simplification excessive •  du savoir produit par la science du savoir produit par la scie
  • 21. Neuromythes ¤  Mythe des trois premières années/et son opposé: mythe de la plasticité infinie ou du cerveau muscle Bruer (1997)
  • 22. Neuromythes ¤  Effet Mozart Rauscher et al (1993) Chabris (1999)
  • 23. Neuromythes ¤  Mythe du cerveau droit- gauche Gazzaniga et al (1985) Goswami (2006) Howard-Jones (2009)
  • 24. ④  Usage trivial des connaissances scientifiques (brain-based) ⑤  Méthodes sans base scientifique, mais qui utilisent un langage scientifique (brain-based)
  • 25. Roediger & Karpicke (2006) ⑥  Tentative d’application immédiate du savoir théorique général à la pratique sans passage par la preuve « clinique » de l’efficacité = •  Impossible de savoir si ça marche réellement en classe
  • 26. “a bridge too far?” ¤  Les neurosciences ne peuvent pas donner lieu à des applications sans le pont des sciences cognitives Bruer (1997)
  • 27. “a bridge too far?” ¤  La recherche en général ne peut pas donner lieu à des applications, si elle n’est pas pensée pour l’application et accompagnée de mesures d’efficacité qui se déroulent dans la situation d’application Willingham (2010)
  • 28. Feynman, 1974 ⑦  Simplification excessive de la méthode scientifique (preuve des effets) •  Type de Contrôles •  Causalité/Corrélation •  Significativité pour la vie réelle ⑧  Usage opportuniste et incomplet des résultats scientifiques (“cherry picking”)
  • 29. Limites expérimentales des études existantes Green, Bavelier, & Dye (2010) Miller & Robertson (2010) Green & Bavelier (2008) Boot et al (2008) Owen et al. (2010)
  • 30. Cartwright, 2008 ⑨  Pointillisme de la recherche empirique: •  Le savoir empirique peut être difficile à transférer dans des situations différentes de celles où il a été produit (contexte, contenu, typologie d’apprenants) •  Il peut être difficile de contrôler les variables cachées si on n’a pas un modèle théorique qui explique les résultats empiriques
  • 31. ⑩  “Inutilité” du savoir produit (savoir non applicable): •  Le savoir produit peut ne pas concerner la vie de l’apprenant •  Le savoir produit peut ne pas répondre aux questions des éducateurs et problèmes de l’éducation •  OU ne pas être accessible à ceux qui en sont concernés
  • 33. ¤  Avoir la “bonne science” ¤  Savoir empirique (qu’est-ce qui marche) ¤  Savoir théorique (pourquoi ça marche – qu’est-ce qui pourrait marcher) ¤  produit par des méthodes rigoureuses et modèles solides ¤  L’utiliser à bon escient et éthiquement ¤  en connaissance de l’ensemble de la recherche ¤  en déclarant clairement ses limites et conditions de validité ¤  Produire du savoir utile ¤  par rapport aux besoins réels de l’éducation ¤  Et des apprenants ¤  Le diffuser de manière accessible ¤  Informer ¤  Former
  • 34. Alliance entre recherche théorique et empirique •  Qu’est-ce qui marche •  Pourquoi cela marche •  Qu’est-ce qui pourrait marcher
  • 35. Recherche translationnelle •  Production de nouveau savoir •  De la classe au laboratoire, du laboratoire à la classe
  • 36. Le modèle médical Médecine basée sur la Médecine preuve translationnelle ¤  EBM concerne l’utilisation du ¤  TM concerne la production de savoir clinique en complément nouveau savoir utilisable (utile et de celui biologique ou de adopté) à partir de savoir plus l’expérience général ¤  Prise en compte du ¤  Classification et patient réel hiérarchisation des preuves ¤  Test cliniques des interventions susceptibles ¤  Synthèse de l’information d’avoir un effet ¤  Diffusion de l’information ¤  Efficacité dans la vie réelle ¤  Formation initiale et continue ¤  Conditions d’adoption ¤  Traduction des résultats en politiques de santé
  • 37. Un effort commun et fédérateur ¤  Au niveau ¤  Disciplinaire, entre sciences de l’apprendre et de la cognition humaine ¤  Du terrain et de la recherche ¤  International