Cormier et coll acfas 2018_communication orale scientifique
1. Communication orale en sciences : sentiment d’efficacité
personnelle des étudiants collégiaux en sciences de la
nature et autres mesures auto-rapportées
Présentation dans le cadre du colloque
« La littératie au collégial : comprendre afin
d’accompagner »
86e congrès de l’Acfas, Chicoutimi, 9 mai 2018
Caroline Cormier, Cégep André-Laurendeau
Frédérique Blouin, Cégep Gérald-Godin
Simon Langlois, Cégep Marie-Victorin
Julie Roberge, Cégep André-Laurendeau
3. • Habileté en communication orale : importante
dans une formation en sciences de la nature
– But général du programme : « communiquer de façon
claire et précise » (MELS, 1998)
– Nouveau programme: mentionné dans le profil
attendu (ÉduConseil, 2014)
• Peu de recherche sur l’impact des
caractéristiques personnelles sur le
développement de l’habileté en communication
orale(De Grez et coll., 2009)
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4. Caractéristiques personnelles
• Le sentiment d’efficacité personnelle (SEP)
– C’est croire qu’on est capable de réussir
– Effet sur la motivation: plus on croit être capable, plus on est
motivé à s’investir, même dans des tâches nouvelles ou difficiles
(Bandura, 1977)
• Le concept de soi
– En éducation: c’est nos croyances sur nos compétences
académiques (Marsh, 1990)
• La valeur accordée
– Lorsqu’on croit qu’une tâche/activité est importante (Hasni,
Potvin, Belletête, & Thibault, 2015)
• L’intérêt
– Combinaison de l’intérêt contextuel et de l’intérêt individuel
(Hidi, 2006)
5. Objectif de la recherche complète
• Documenter la compétence en
communication orale scientifique (COS) des
étudiants du programme collégial de sciences
de la nature
• Sous-objectif: tracer un portrait des étudiants
par rapport à la COS
– Notamment
• Habileté en COS
• Perceptions et attitudes envers la COS
• Données de réussite académique
Validation instrument
8. Instrument de collecte de données
• Questionnaire PACOS : Perception et attitudes
envers la communication orale scientifique
(COS)
• 54 items à échelle Likert
– 12 items CO générale, 42 items COS
• Données sociodémographiques
• Expérience en classe/hors classe de l’oral au
secondaire
– Items à choix multiples
Cette présentation portera
sur les résultats de ceci
9. Les 42 items mesurent 5 construits:
1. Sentiment d’efficacité personnelle en COS
17 items adaptés de Demir (2017) et de Cameron & Dickfos (2014)
2. Concept de soi en COS
5 items adaptés de Marsh (1990)
3. Intérêt pour la COS
7 items adaptés de Hasni et coll. (2015)
4. Anxiété et plaisir en COS
8 items adaptés de van Aaldereen-Smeets & Walma van der Molen
(2013)
5. Valeur accordée à la COS
5 items adaptés de Hasni et coll. (2015) et de Simpkins, Davis-Kean et
Eccles (2006)
11. Analyse des données
• Analyse factorielle en composantes principales très
exploratoire
– Pour regrouper les items du questionnaire en nouvelles
variables (composantes principales)
– Pour faciliter l’analyse
– Pour mettre en lumière les façons de se percevoir face à la
COS
• Analyse de corrélations
– Pour trouver des liens entre les composantes du PACOS
• Analyse par clusters
– Pour faire le portrait de sous-groupes d’étudiants
12. Analyse en composantes principales
Sentiment d’efficacité
personnelle
« Je m’exprime bien »
5 items
(α = 0,736)
« Je suis un
performeur »
6 items
(α = 0,878)
« Je suis efficace »
8 items
(α = 0,877)Concept de soi
Anxiété/plaisir
Anxiété
3 items
(α = 0,933)
Intérêt et plaisir
11 items
(α = 0,932)Intérêt
Valeur accordée Valeur accordée
5 items
(α = 0,798)
Regroupement théorique Regroupement en composantes,
résultats de cette étude
13. SEP
Être garçon ou
fille
Intérêt et
plaisir
Valeur
accordée
« Je m’exprime
bien »
« Je suis un
performeur »
« Je suis
efficace »
Anxiété
Représentation graphique des corrélations significatives entre
les composantes du PACOS. Les flèches représentent une
corrélation significative (en gris: négative, en blanc: positive).
ExpressifNormatif
Langagier
14. Par contre: ce qui ne présente aucune
corrélation
• Aucune corrélation entre les composantes du
PACOS et les données de réussite académique
des étudiants
– Moyenne générale au secondaire (MGS)
– Notes de français du secondaire (incluant: oral)
– Cote de rendement collégial (cote R)
• Pourquoi?
• Hypothèse: la communication orale est peu
enseignée/peu évaluée à l’école, ne fait pas
partie des notes des élèves (Fisher, 2007)
15. Analyse par clusters: trois types
d’étudiants, selon leurs réponses au PACOS
• 59 filles
• SEP élevé pour les 3 types
• Anxiété plutôt élevée (3,0/4)
• Plaisir plutôt faible (2,0/4)
• 50 garçons
• SEP plus élevé que les filles pour les 3
types
• Anxiété moins élevée (2,5/4)
• Plaisir plus élevé (2,3/4)
• 13 filles et 4 garçons
• SEP faible pour les 3 types
• Anxiété très élevée (3,7/4)
• Plaisir très faible (1,3/4)
16. Prochaines étapes de la recherche
• Aller dans les classes mesurer les habiletés en
communication orale scientifique
– Comparer avec les perceptions des étudiants
• Mener des entrevues avec des étudiants
– Pourquoi ont-ils de bonnes/moins bonnes habiletés?
– Pourquoi perçoivent-ils ainsi leurs habiletés?
– Quelle est leur expérience scolaire/hors scolaire de la
communication orale?
• N’hésitez pas à en parler à votre coordonnateur
de programme, nous sommes en recrutement!
18. Références
• Bandura, A. (1977). Self-efficacy: Toward a unifying theory of behavioral change.
Psychological Review, 84(2), 191-215.
• Cameron, C., & Dickfos, J. (2014). « Lights, Camera, Action! » Video technology and
students’ perceptions of oral communication in accounting education. Accounting
Education: An International Journal, 23(2), 135-154.
• ÉduConseil. (2014). Le profil attendu par les universités de la part des élèves
diplômés des programmes d’études préuniversitaires en sciences. MESRST.
• De Grez, L., Valcke, M., & Roozen, I. (2009). The impact of goal orientation, self-
reflection and personal characteristics on the acquisition of oral presentation skills.
European Journal of Psychology of Education, 24(3), 293-306.
https://doi.org/10.1007/BF03174762
• Demir, S. (2017). An evaluation of oral language: The relationship between
listening, speaking and self-efficacy. Universal Journal of Educational Research,
5(9), 1457-1467.
• Fisher, C. (2007). Le développement des compétences langagières à l’oral dans le
contexte de la formation à l’enseignement. Dans É. Falardeau, C. Simard, C. Fisher,
& N. Sorin (Éd.), La didactique du français : Les voies actuelles de la recherche.
Québec, QC: Presses de l’Université Laval.
19. Références
• Hasni, A., Potvin, P., Belletête, V., & Thibault, F. (2015). L’intérêt pour les sciences
et la technologie à l’école: Résultats d’une enquête auprès d’élèves du primaire et
du secondaire au Québec. UQAM et Université de Sherbrooke.
• Hidi, S. (2006). Interest: A unique motivational variable. Educational Research
Review, 1(2), 69-82. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2006.09.001
• Marsh, H. W. (1990). The structure of academic self-concept: The Marsh/Shavelson
Model. Journal of Educational Psychology, 82(4), 623-636.
https://doi.org/10.1037/0022-0663.82.4.623
• MELS. (1998). Sciences de la nature, Programme d’études préuniversitaires 200.B0.
Québec, QC: Gouvernement du Québec.
• Simpkins, S. D., Davis-Kean, P. E., & Eccles, J. S. (2006). Math and science
motivation: A longitudinal examination of the links between choices and beliefs.
Developmental Psychology, 42(1), 70-83.
• van Aaldereen-Smeets, S. I., & Walma van der Molen, J. H. (2013). Measuring
primary teachers’ attitudes toward teaching science: Development of the
Dimensions of Attitude Toward Science (DAS) Instrument. International Journal of
Science Education, 35(4), 577-600.
Notes de l'éditeur
De Grez et coll 2009 : 2.7. The impact of personal characteristics
Only a limited number of studies have focused on learner characteristics that interact or are influenced in the context of the development
of oral presentation skills: estimation of personal performance, goal orientation, and perceptions of the learning environment.
Closely related to the social cognitive perspective, it is clear that the personal estimation of the quality of actual performance – based on
self-observation - is a crucial variable. It plays a mediating role in the attentional, retention, production and motivational processes described
above (Bandura, 1997). Since motivational processes are the catalyst in the overall social cognitivist learning process, also the nature
of the personal goal-setting behaviour is of importance. In this context, Smith, Duda, Allen, and Hall (2002) distinguish between three
goal orientations: task goals, performance approach goals, and performance avoidance goals. Smith et al. (2002) report research findings
that highlighted positive motivational outcomes related to the adoption of a mastery goal orientation, the association of negative outcomes
with performance avoidance goals and mixed findings for performance approach goals.
In instructional environments research, the perceptions of the learning environment are considered to have a pervasive influence (see
e.g., Biggs, 1985; den Brok, Brekelmans, & Wubbels, 2007). This calls for a study of students’ perceptions to evaluate the nature and quality
of educational interventions (see e.g., Khoo & Fraser, 1998). In the present study, we focus in particular on perceptions