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ADETEM
21 Mai 2019
“Persona con
data”
Aujourd’hui on ne va pas parler ...
Big Data
Machine Learning
Intelligence Artificielle
Churros
con
Chocolate
Persona
con
Data
Mobiliser vos datas pour
comprendre les
comportements de vos
clients et utilisateurs
#MoyensDuBord
Persona
con
Data
Connaissez-vous
cette personne ?
Connaissez vous
cette personne ?
Alan Cooper
Qui a déjà réalisé ou
utilisé des personae
Les Gurus: une cible à attirer
HABITUDES ALIMENTAIRES
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Fruits et légumes du marché (90% bio)
Aucun besoin de cures
NOËMIE
THE GURU
39 ans
Designer freelance
En couple + 2 enfants
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NATURALITÉ
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“J’aime bien faire la
fête, on la fait moins
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maintenant avec les
enfants, mais quand on
la fait on se fait plaisir.”
OBJECTIFS & MOTIVATIONS
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Naturalité
Empathie
FRUSTRATIONS / CRAINTES
Ne pas profiter de moments festifs
pour être en forme pour les
enfants, la fatigue
La vraie naturalité des produits
Jean
38 ans
Patron d’un restaurant à Saint
Didier sur Chalaronne en Rhône
Alpes
Ses motivations
Choisir le meilleur fournisseur en fonction de son besoin (mixité des
marques)
Avoir un accompagnement fiable en cas de problème (SAV)
Ses produits préférés
Fréquence d’investissement Montant d’investissement
Ce qui peut l’intéresser
chaise empilable
Table basse Bain de soleil
Tous les 5
ans
Tous
les ans
-de
2 000€
+de
40 000€
« Comment faire pour que
je puisse encore utiliser
mon téléphone tout le
temps sans difficulté ? »
STÉPHANIE
• 47 ans
• vit à Dijon
• profession intermédiaire
---
Son objectif : trouver une
solution pour continuer à
utiliser son téléphone
Son téléphone montre des signes de
faiblesse : la batterie se décharge
rapidement, ce qui l’empêche de
profiter pleinement de ses capacités.
profil exigence
🡺 Répondre à un besoin utilitaire
🡺 Se sentir accompagnée
motivations
✔ Durabilité
✔ Rapport qualité / prix
✔ Projection pragmatique, factuelle
✔ Recommandations
✔ Conseils
freins
◆ Hésitation, doutes
◆ Manque de connaissance techno
◆ Peur de se tromper
produits d’appel
Utilitaires
indispensables
Smartphones
Ses comportements d’achat
Jean
38 ans
Patron d’un restaurant à Saint
Didier sur Chalaronne en Rhône
Alpes
Ses motivations
Choisir le meilleur fournisseur en fonction de son besoin (mixité des
marques)
Avoir un accompagnement fiable en cas de problème (SAV)
Ses produits préférés
Fréquence d’investissement Montant d’investissement
Ce qui peut l’intéresser
chaise empilable
Table basse Bain de soleil
Tous les 5
ans
Tous
les ans
-de
2 000€
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40 000€
Le persona n’est pas
une fin mais un moyen,
qui, pour être réalisé,
doit prendre en compte
la finalité
Imaginer
Haut niveau de viabilité
Bas niveau de viabilité
Constater
Imaginer
Haut niveau de viabilité
Bas niveau de viabilité
Constater
Améliorer une gamme de
produits nécessitant un fort
investissement
Etude multi-technique
restreinte aux clients / cibles
actuelles
Imaginer
Haut niveau de viabilité
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Améliorer une gamme de
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investissement
Etude multi-technique
restreinte aux clients / cibles
actuelles
Créer un service permettant
d’ouvrir une nouvelle ligne de
revenue pour l’entreprise à 2 ans
Etude multi-techniques auprès
des cibles envisagées
Imaginer
Haut niveau de viabilité
Bas niveau de viabilité
Constater
Améliorer une gamme de
produits nécessitant un fort
investissement
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restreinte aux clients / cibles
actuelles
Créer un service permettant
d’ouvrir une nouvelle ligne de
revenue pour l’entreprise à 2 ans
Etude multi-techniques auprès
des cibles envisagées
Proposer de nouveaux
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pack
Petite étude quali restreinte
aux clients / cible actuelle
Imaginer
Haut niveau de viabilité
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Constater
Améliorer une gamme de
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restreinte aux clients / cibles
actuelles
Créer un service permettant
d’ouvrir une nouvelle ligne de
revenu pour l’entreprise à 2 ans
Etude multi-techniques auprès
des cibles envisagées
Proposer de nouveaux
assortiments sous la forme de
packs
Petite étude quali restreinte
aux clients / cible actuelle
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lancement d’un produit
Petite étude quali auprès
des cibles envisagées
Persona
con
Data
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Se mettre dans la “peau” de vos clients et
utilisateurs
Créer une vision claire des différents types de
clients et de leurs comportements
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accessible et compréhensible par tous
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1 2 3 4
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données
a-t-on
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unique
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Incarner les
personae
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Qui détient les data dont vous avez besoin pour
analyser le comportement de vos clients finaux?
First party : Les données collectées par votre
entreprise (ERP, CRM, Google Analytics …)
Second party : Les informations sur vos
clients/utilisateurs détenues par des autres entités (par
exemple un distributeur de vos produits)
Third party : Souvent des données sur des prospects
obtenues par des sociétés spécialisées
1st2nd3rd
Identifier les différentes bases de données et les
informations collectées
En entrée, auditer l’exhaustivité des données disponibles
Démarche à réaliser en collaboration avec les métiers pour
comprendre comment les datas sont produites
Puis sélectionner les informations “brutes” pertinentes et de
bonne qualité dans le cadre de ce projet
★ Intégrité
★ Connexion
★ Remplissage
Inventorier et prioriser
les informations
28
Développer une vision unique et
consolidée de vos clients
Transformer les données brutes en indicateur.
Par exemple : date de dernière visite, produit
préféré, dépenses annuelles ...
Formaliser les indicateurs et leurs modes de
calculs associés
- capitaliser sur ce travail
- préparer la définition des besoins pour futur
outil CRM
Identité
Consommatio
n / navigation
...
Contacts &
CRM Achats /
Commandes
Facturation
...
Profil
Vos STARS
→ vous apportent le plus de valeur (représentent
une part significative la valeur totale)
→ utilisent le plus fréquemment vos produits et
vos services
Identifier ses STARS
→ Se baser sur des critères objectifs liés à des
comportements (comment)
Depuis quand ?
Combien ?
À quelle fréquence ?
Quelle valeur ?
Quelles préférences ?
Croiser les informations faire
émerger des insights
Mettre à jour des typologies de clients STAR
> Âge
> Localisation
> Secteur d’activité
> Types de produits ...
Analyser les associations de produits/services les
plus fréquentes
Déterminer le cycle de vie des clients/utilisateurs
→ RGPD : transformer les données personnelles
pour les catégoriser
> date de naissance = tranche d’âge
> adresse = code postal ou département
> profession = CSP ...
Créer un persona de client « désiré »
Décrire vos clients actuels et leur
comportement vis à vis de votre marque
ou de vos produits.
Vouloir utiliser toutes vos datas
Se focaliser sur celles qu’on peut actionner
directement
Créer trop de segments différents
Ne pas vouloir décrire tous les
comportements possibles et imaginables
DON’T
Incarner des clients
“emblématiques”
Sélectionner des clients qui présentent les aspérités
fortes qui ont été identifiées
Extraire les informations sur leur profils et leurs
comportements.
Un persona con data peut être un client réel ou une
synthèse d’un groupe homogène de clients
Leur donner un nom et un visage fictifs
Persona
con
Data
QUI
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forts potentiels ?
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COMPLÉMENTARITÉ
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#DATA
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Identité
Equipement
Commandes
Composition familiale
Station & location
Provenance UE
Âge 40-50
Date création > 2 ans
Composition Famille 2
enfants
Optin OUI
Actif
Saison N
Saison N -1
Durée : Hebdomadaire
Délai avant séjour 14 jours
Station préférée Morzine
Autre station
Val d’Isère
Période
HIVER
Type de glisse : SKI
Type d'équipement
3 complets
(Ski + chaussures)
1 chaussures
Gammes
Espoir (1 pack)
Champion (1 pack)
Eco (2 packs)
Composition familiale
2 Adultes / 2 enfants
Option casse : 3 packs
Option casque : non
Segment
Client FIDÈLE
Locations sur les 3
dernières saisons
Famille UE
DATA
Famille anglaise
Point d’entrée = ski.com depuis recherche Google
Motivations = qualité de service et facilités
Freins = logistique lourde et contraintes
Service = conseil, pédagogie, relationnel
« We book everything separately.
Accommodation with Airbnb,
airplane with Easyjet and skis
with ski location. »
PRATICITÉ
GLISSE
PRIX
ATTENTES
OBSERVATIONS
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PROXIMITÉ
USAGES DIGITAUX
quotidien
mobile
intermédiaire
Passionné
CommandesIdentité
Equipement Composition familiale
Station & location
Département Paris
Âge 40-50
Date création > 2 ans
Composition Adulte seul
Optin OUI
Actif
qdSaison N
Saison N-1
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Station préférée
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Période Hors scolaire
Type de glisse = SKI
Type d'équipement =
Chaussures uniquement
Gammes =
Excellence
Composition familiale
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Option casse : non
Option casque : Oui x 3
Option selection : Oui x1
Segment
Client FIDÈLE
Locations sur les 3
dernières saisons
DATA
Passionné
Point d’entrée = boutique en station puis ski.com
Motivations = qualité, conseils, test nouveautés
Freins = foule et perte de temps
Service = personnalisation et efficacité
PRATICITÉ
GLISSE
PRIX
ATTENTES
OBSERVATIONS
CONSEIL
PROXIMITÉ
USAGES DIGITAUX
utilitaire
mobile
« Quand mon mari vient tout seul,
il réserve aussi par leur marque
habituelle parce qu’ils ont les
skis qu’il aime. »
Bon skieur
Les persona con data, une base de référence
pour une stratégie centrée client
OFFRE
Développer des produits et services alignés
avec les besoins/usages des clients
CRM
Alignement avec les cycles clients
Pertinence et personnalisation
CULTURE CLIENT
Une vision partagée des clients
Développer un langage client
`
ACQUISITION
Identifier les lead à fort potentiel pour votre
business
Capitaliser sur l’analyse data pour développer les
premières “data driven”
40
1. Data
3. Actions
2. Insights
Clients
4. Mesurer
et analyser
• Analyser des comportements et les
profils
• Identifier des caractéristiques
« discriminantes »
« Test and learn »
• Optimiser
• Mesurer le ROI
Cibler les offres et les
messages en fonction
des besoins clients
Enrichir les données
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clients & prospects
PERSONA CON DATA
41
Définir et analyser l’évolution de vos KPI clients
pour prioriser les actions
RÉTENTION ET ACQUISITION
Nombre de clients recrutés
Nombre de clients perdus ...
VALEUR CLIENT
Nombre de clients STAR
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VISIBILITÉ & INTERACTIONS
Nombres d’interactions
Nombre de clics ...
→ Imaginer des actions sous l’angle
des personae pour assurer qu’elles
sont alignées avec les besoins
clients
Insign-Agence de communication #BusinessHacking Insignagence@Agence_Insign
Caroline Girard
Manager data CRM
caroline.girard@insign.fr
06 28 82 33 37
Nathalie Garel
Directrice Développement Commercial
nathalie.garel@insign.fr
06 68 63 12 05
Jérémy Gaudin
UX strategist
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Insign pour adetem_persona_con_data

  • 1.
  • 2. Insign pour ADETEM 21 Mai 2019 “Persona con data”
  • 3. Aujourd’hui on ne va pas parler ... Big Data Machine Learning Intelligence Artificielle
  • 6. Mobiliser vos datas pour comprendre les comportements de vos clients et utilisateurs #MoyensDuBord
  • 10. Qui a déjà réalisé ou utilisé des personae
  • 11. Les Gurus: une cible à attirer HABITUDES ALIMENTAIRES Eau & jus de citron le matin Fruits et légumes du marché (90% bio) Aucun besoin de cures NOËMIE THE GURU 39 ans Designer freelance En couple + 2 enfants Escalade et vélo Amatrice d’expositions, de concerts CONTRÔLE EPICURISME NATURALITÉ MOMENTS D’EXCÈS OCCASIONNELS Fêtes d’anniversaire Mariages “J’aime bien faire la fête, on la fait moins avec mon mari maintenant avec les enfants, mais quand on la fait on se fait plaisir.” OBJECTIFS & MOTIVATIONS Santé Naturalité Empathie FRUSTRATIONS / CRAINTES Ne pas profiter de moments festifs pour être en forme pour les enfants, la fatigue La vraie naturalité des produits
  • 12.
  • 13. Jean 38 ans Patron d’un restaurant à Saint Didier sur Chalaronne en Rhône Alpes Ses motivations Choisir le meilleur fournisseur en fonction de son besoin (mixité des marques) Avoir un accompagnement fiable en cas de problème (SAV) Ses produits préférés Fréquence d’investissement Montant d’investissement Ce qui peut l’intéresser chaise empilable Table basse Bain de soleil Tous les 5 ans Tous les ans -de 2 000€ +de 40 000€
  • 14. « Comment faire pour que je puisse encore utiliser mon téléphone tout le temps sans difficulté ? » STÉPHANIE • 47 ans • vit à Dijon • profession intermédiaire --- Son objectif : trouver une solution pour continuer à utiliser son téléphone Son téléphone montre des signes de faiblesse : la batterie se décharge rapidement, ce qui l’empêche de profiter pleinement de ses capacités. profil exigence 🡺 Répondre à un besoin utilitaire 🡺 Se sentir accompagnée motivations ✔ Durabilité ✔ Rapport qualité / prix ✔ Projection pragmatique, factuelle ✔ Recommandations ✔ Conseils freins ◆ Hésitation, doutes ◆ Manque de connaissance techno ◆ Peur de se tromper produits d’appel Utilitaires indispensables Smartphones Ses comportements d’achat
  • 15.
  • 16. Jean 38 ans Patron d’un restaurant à Saint Didier sur Chalaronne en Rhône Alpes Ses motivations Choisir le meilleur fournisseur en fonction de son besoin (mixité des marques) Avoir un accompagnement fiable en cas de problème (SAV) Ses produits préférés Fréquence d’investissement Montant d’investissement Ce qui peut l’intéresser chaise empilable Table basse Bain de soleil Tous les 5 ans Tous les ans -de 2 000€ +de 40 000€
  • 17. Le persona n’est pas une fin mais un moyen, qui, pour être réalisé, doit prendre en compte la finalité
  • 18. Imaginer Haut niveau de viabilité Bas niveau de viabilité Constater
  • 19. Imaginer Haut niveau de viabilité Bas niveau de viabilité Constater Améliorer une gamme de produits nécessitant un fort investissement Etude multi-technique restreinte aux clients / cibles actuelles
  • 20. Imaginer Haut niveau de viabilité Bas niveau de viabilité Constater Améliorer une gamme de produits nécessitant un fort investissement Etude multi-technique restreinte aux clients / cibles actuelles Créer un service permettant d’ouvrir une nouvelle ligne de revenue pour l’entreprise à 2 ans Etude multi-techniques auprès des cibles envisagées
  • 21. Imaginer Haut niveau de viabilité Bas niveau de viabilité Constater Améliorer une gamme de produits nécessitant un fort investissement Etude multi-technique restreinte aux clients / cibles actuelles Créer un service permettant d’ouvrir une nouvelle ligne de revenue pour l’entreprise à 2 ans Etude multi-techniques auprès des cibles envisagées Proposer de nouveaux assortiments sous la forme de pack Petite étude quali restreinte aux clients / cible actuelle
  • 22. Imaginer Haut niveau de viabilité Bas niveau de viabilité Constater Améliorer une gamme de produits nécessitant un fort investissement Etude multi-technique restreinte aux clients / cibles actuelles Créer un service permettant d’ouvrir une nouvelle ligne de revenu pour l’entreprise à 2 ans Etude multi-techniques auprès des cibles envisagées Proposer de nouveaux assortiments sous la forme de packs Petite étude quali restreinte aux clients / cible actuelle Imaginer une opération évènementielle pour le lancement d’un produit Petite étude quali auprès des cibles envisagées
  • 24. Donner vie à vos data Se mettre dans la “peau” de vos clients et utilisateurs Créer une vision claire des différents types de clients et de leurs comportements Montrer la data client d’une manière accessible et compréhensible par tous
  • 25. 5 étapes pour construire des personae con data 1 2 3 4 De quelles données a-t-on besoin ? Quelle est la qualité des data? Comment consolider une vision unique Segmenter les comportements 5 Incarner les personae
  • 26. De quelles données a-t-on besoin et comment y avoir accès ? Qui détient les data dont vous avez besoin pour analyser le comportement de vos clients finaux? First party : Les données collectées par votre entreprise (ERP, CRM, Google Analytics …) Second party : Les informations sur vos clients/utilisateurs détenues par des autres entités (par exemple un distributeur de vos produits) Third party : Souvent des données sur des prospects obtenues par des sociétés spécialisées 1st2nd3rd
  • 27. Identifier les différentes bases de données et les informations collectées En entrée, auditer l’exhaustivité des données disponibles Démarche à réaliser en collaboration avec les métiers pour comprendre comment les datas sont produites Puis sélectionner les informations “brutes” pertinentes et de bonne qualité dans le cadre de ce projet ★ Intégrité ★ Connexion ★ Remplissage Inventorier et prioriser les informations
  • 28. 28 Développer une vision unique et consolidée de vos clients Transformer les données brutes en indicateur. Par exemple : date de dernière visite, produit préféré, dépenses annuelles ... Formaliser les indicateurs et leurs modes de calculs associés - capitaliser sur ce travail - préparer la définition des besoins pour futur outil CRM Identité Consommatio n / navigation ... Contacts & CRM Achats / Commandes Facturation ... Profil
  • 29. Vos STARS → vous apportent le plus de valeur (représentent une part significative la valeur totale) → utilisent le plus fréquemment vos produits et vos services Identifier ses STARS → Se baser sur des critères objectifs liés à des comportements (comment) Depuis quand ? Combien ? À quelle fréquence ? Quelle valeur ? Quelles préférences ?
  • 30. Croiser les informations faire émerger des insights Mettre à jour des typologies de clients STAR > Âge > Localisation > Secteur d’activité > Types de produits ... Analyser les associations de produits/services les plus fréquentes Déterminer le cycle de vie des clients/utilisateurs → RGPD : transformer les données personnelles pour les catégoriser > date de naissance = tranche d’âge > adresse = code postal ou département > profession = CSP ...
  • 31. Créer un persona de client « désiré » Décrire vos clients actuels et leur comportement vis à vis de votre marque ou de vos produits. Vouloir utiliser toutes vos datas Se focaliser sur celles qu’on peut actionner directement Créer trop de segments différents Ne pas vouloir décrire tous les comportements possibles et imaginables DON’T
  • 32. Incarner des clients “emblématiques” Sélectionner des clients qui présentent les aspérités fortes qui ont été identifiées Extraire les informations sur leur profils et leurs comportements. Un persona con data peut être un client réel ou une synthèse d’un groupe homogène de clients Leur donner un nom et un visage fictifs
  • 34. QUI Quels sont mes clients à forts potentiels ? QUOI Que font ils ? POURQUOI Pourquoi le font-ils ? COMPLÉMENTARITÉ DATA ET UX RESEARCH #DATA #DATA #UX
  • 35. Identité Equipement Commandes Composition familiale Station & location Provenance UE Âge 40-50 Date création > 2 ans Composition Famille 2 enfants Optin OUI Actif Saison N Saison N -1 Durée : Hebdomadaire Délai avant séjour 14 jours Station préférée Morzine Autre station Val d’Isère Période HIVER Type de glisse : SKI Type d'équipement 3 complets (Ski + chaussures) 1 chaussures Gammes Espoir (1 pack) Champion (1 pack) Eco (2 packs) Composition familiale 2 Adultes / 2 enfants Option casse : 3 packs Option casque : non Segment Client FIDÈLE Locations sur les 3 dernières saisons Famille UE DATA
  • 36. Famille anglaise Point d’entrée = ski.com depuis recherche Google Motivations = qualité de service et facilités Freins = logistique lourde et contraintes Service = conseil, pédagogie, relationnel « We book everything separately. Accommodation with Airbnb, airplane with Easyjet and skis with ski location. » PRATICITÉ GLISSE PRIX ATTENTES OBSERVATIONS CONSEIL PROXIMITÉ USAGES DIGITAUX quotidien mobile intermédiaire
  • 37. Passionné CommandesIdentité Equipement Composition familiale Station & location Département Paris Âge 40-50 Date création > 2 ans Composition Adulte seul Optin OUI Actif qdSaison N Saison N-1 Durée hebdomadaire Délai 19 jours Station préférée Multi stations Période Hors scolaire Type de glisse = SKI Type d'équipement = Chaussures uniquement Gammes = Excellence Composition familiale 1 adulte Option casse : non Option casque : Oui x 3 Option selection : Oui x1 Segment Client FIDÈLE Locations sur les 3 dernières saisons DATA
  • 38. Passionné Point d’entrée = boutique en station puis ski.com Motivations = qualité, conseils, test nouveautés Freins = foule et perte de temps Service = personnalisation et efficacité PRATICITÉ GLISSE PRIX ATTENTES OBSERVATIONS CONSEIL PROXIMITÉ USAGES DIGITAUX utilitaire mobile « Quand mon mari vient tout seul, il réserve aussi par leur marque habituelle parce qu’ils ont les skis qu’il aime. » Bon skieur
  • 39. Les persona con data, une base de référence pour une stratégie centrée client OFFRE Développer des produits et services alignés avec les besoins/usages des clients CRM Alignement avec les cycles clients Pertinence et personnalisation CULTURE CLIENT Une vision partagée des clients Développer un langage client ` ACQUISITION Identifier les lead à fort potentiel pour votre business
  • 40. Capitaliser sur l’analyse data pour développer les premières “data driven” 40 1. Data 3. Actions 2. Insights Clients 4. Mesurer et analyser • Analyser des comportements et les profils • Identifier des caractéristiques « discriminantes » « Test and learn » • Optimiser • Mesurer le ROI Cibler les offres et les messages en fonction des besoins clients Enrichir les données Consolider les données clients & prospects PERSONA CON DATA
  • 41. 41 Définir et analyser l’évolution de vos KPI clients pour prioriser les actions RÉTENTION ET ACQUISITION Nombre de clients recrutés Nombre de clients perdus ... VALEUR CLIENT Nombre de clients STAR Montant moyen & fréquence VISIBILITÉ & INTERACTIONS Nombres d’interactions Nombre de clics ... → Imaginer des actions sous l’angle des personae pour assurer qu’elles sont alignées avec les besoins clients
  • 42. Insign-Agence de communication #BusinessHacking Insignagence@Agence_Insign Caroline Girard Manager data CRM caroline.girard@insign.fr 06 28 82 33 37 Nathalie Garel Directrice Développement Commercial nathalie.garel@insign.fr 06 68 63 12 05 Jérémy Gaudin UX strategist jeremy.gaudin@insign.fr 07 60 73 67 51