1.
+
De quoi My Web Intelligence est-il le projet ? – Amar LAKEL, MICA E3D
MasterClass DNHD Bordeaux # 2
13/14 février 2020
Analyser le web : de l’existence des méthodes aux possibilités de l’accès

2.
+ Le cauchemar d'Humbolt : l'épreuve de la bureaucratie
 Centralisation bureaucratique de la recherche et concentration des ressources pour de
"grands projets" dans une logique entrepreunariale.
 Elimination darwinienne des équipes de recherche mise en compétition pour "servir"
l'économie néolibérale ou les intérêts de l'Etat. L'ordre social ou la plus-value
financière comme horizons de la recherche en SHS
 Transformation de l'enseignant chercheur en expert assigné aux commandes public-
privé (appel d'offres) instillant une logique de l'argent et de la compétition comme
seule évaluation de ses capacités scientifiques.
 Transformation des universités "périphériques" (90%) en lycées professionnels du
supérieur avec pour objectif de supprimer les fonctions de chercheurs en SHS non soumis
à la logique du marché et de doubler à coût nul la formation professionnelle.
… Avènement d'un extrémisme techno-économiste
 [un expert est in travailleur intellectuel qui met en application une doxa fondée sur une théorie
remise en cause scientifiquement depuis 20 ans"]

3.
+
Un moment révolutionnaire qui tombe mal : la crise du
digital des SHS
 Panne et conservatisme de la rationalité "disciplinaire" des SHS devant la
révolution digitale qui est plus qu'une révolution sociotechnique :
 enjeux des accès aux "bigs" corpus numériques privatisés
 épreuves d'une compréhension des documents complexes et
hétérogènes (Bachimont)
 Enjeux du développement des outillages intellectifs (Noyer)
 retour des paradigmes interactionnistes qui enrichissent les oppositions
structuro-holiste/individualisme stratégique
 … les études digitales sont une profonde remise en cause des
conditions de possibilité de la connaissance face un corpus
ouvert et complexe inconnu (Cormerais et Lakel).

4.
+ Le tournant scientifique de l'analyse de la communication
numérique et des SIC
Etudes de cas
[Monographie]
Approches
scientifiques
[Lois de
populations]
Approche
théorico-
déductive
[Hypothèses/
interprétation/
critique]
+ Narratif
+ Exploratoire
+ Macroscopique
- non-démontrable
+ Précis
+ Complexe
+ Microscopique
+ Démontrable
- non-généralisable
+ Précis
+ Simple
+ Macroscopique
+ Terrain
+ Démontrable
+ généralisable
- non-généralisable
Les SIC
une science jeune
au cœur
des défis numériques

5.
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Etre plus darwinien que les pseudo-
darwiniens
 Nous allons au devant d'une profonde interrogation/mutation dans la
recherche indépendante et véritablement innovante ?
 Mais cet âge de mise en crise peut être profitable, par son extrémisme
doxique et la mise au pas violente, à l'émergence d'un nouvel éthos
du chercheur à l'ère du digital.
 Au-delà des deux pathologies du chercheur : le "génie individuel"
bourgeois qui serait à l'origine de ses concepts (néologismes) et
propriétaire de ses idées OU le fonctionnaire expert, prestataire dans la
production "d'une plus-vue intellectuel dans une économie compétitive de
la connaissance".
…le paradigme du libre peut devenir le modèle
pour accoucher d'une SIC de "laboratoires"
ouverts #hack (Le Deuff et Lakel)

6.
+
I - Pour une mutation numérique du travailleur
intellectuel
 Culture critique du numérique : une connaissance de la trace numérique et des process
d’éditorialisation inscrits dans des champs sociaux.
-> Pour une théorie générale socio-technique du document numérique à de
l'éditorialisation : "ca été manipulé !" (Bachimont, 2020)
 Culture techno-scientifique : vers une véritable formation scientifique et technique des
chercheurs en SIC (reproductibilité et réplicabilité de leurs recherches)
-> renforcer le rôle des URFIST, des écoles doctorales, de formations au sein des
labos et des sociétés savantes, entre collègues.
 Culture du hacker : libertés individuelles et développement mutualisé des outils open
sources gratuits au service du bien commun
-> penser ses projets comme des applications génériques utiles à la communauté
dans un écosystème de solutions.
 Culture communautaire par projet : vers des tribus virtuelles et temporaires de
recherches bienveillantes et coopératives.
-> Pour un marché libre et gratuit d’un réseau social de chercheur dans un mode de
rencontre continue.

7.
+
II - Pour un environnement ouvert des
chercheurs en SHS
 La négociation des données privées pour la recherche : la question des données propriétaires
des plateformes et du droit d’accès pour la recherche ouverte - > Lobbying politiques des
sociétés savantes et des laboratoires auprès des GAFAM
 L’ouverture libre et gratuite des données de la recherche : Mouvement de l’open data pour la
recherche en sciences sociales
-> normaliser la production et le dépôt des données de la recherche grâce à des
plateformes dataverse (grandes manœuvres GAFAM – UE). ex. HAL, ISIDORE, AMAZONetc.
 La sécurisation juridique et ethique du chercheur dans l’usage de ces données et des résultats de
la recherche
-> Formation aux RGPD et licences ouvertes de mise à disposition des données (ex.
Licences MIT).
 Normaliser les formats d’objets de données dans les champs de recherches spécifiques (ex
analyse du web et éditorialité numérique)
-> mettre en place des normes ouvertes de structures de données (ex.schema.org).

8.
+
III - Pour une mutualisation des moyens de
production intellectuels
 Projets de développement des outillages algorithmiques libre et open sources dans R et Python
-> Développer la recherche sur les outils et leur signifiance à travers des études de cas empiriques
pour en finir avec les boîtes noires.
 « Collaborer » avec les GAFAM pour en apprendre plus sur la recherche en "IA" grâce à l’usage des
plateformes d’interprétations et de recordage.
-> tester les plateformes dans grands GAFAM et publier des articles comparatistes d'usages en
attendant les grandes infrastructures publiques
 Promouvoir de vrais grandes infrastructures publiques de la recherche numérique tant dans l’indexation du
web open source et public que dans l’accès à des plateformes d’analyse de données
-> Lobbying auprès des grands TGIR et du Min de la Recherche pour l'accès "de droits" aux
futures plateformes.
 Imaginer ses propres serveurs open source d’indexation du web pour la recherche sur le modèle
d’ISIDORE en logique de collection par équipe avec des méthodes d’exploration et d’exports avancés.
-> projet dataverse de My Web Intelligence

9.
+
IV - My Web Intelligence : un "laboratoire" de
corpus web
Une logique
projet
• Problématisation de recherche
• Dictionnaire de requêtes
Agent de
« scraping »
• Constitution du corpus
• HTTP ou API interface
Crawling des
liens
• Epuisement du corpus
• lien pertinent ? approbation ? Profondeur
Algorithme de
recodage
• Nettoyage des données
• détection des médias
Une interface
d’annotation
• générateur de formulaires
• interconnexion des API externes
Algorithme
structuraux
• Classification et régression
• Machine Learning
Exports des
données
• Base de données(CSV et TEI)
• Fichiers Graph
• Fichiers propriétaires

10.
+
Pour conclure…
… sans s’arrêter.

11.
+
Innover en SHS malgré tout
1. Logique Open source et Licence MIT VS les pathologies
académiques/bureaucratiques mimant les logiques capitalistes (brevet, service
rentable, GRAANNNDDD projet, etc)?
2. Interactions avec les informaticiens sur la gestion de gros projets (Partenariats
académiques ? Partenariats avec entreprises ? Prestataires ?). La logique
entrepreunariale est-elle une logique scientifique ?
3. Nécessité de développement en continu dans un programme itératif vs logique
"grand machin" finissant dans le cimetière des projets ANR qui ne mènent à rien
4. Quelle politique de financements pour l’innovation dans la recherche ? Une
confédération de petit appel d'offres multi-acteurs projets associatifs régionaux
contre la centralisation bureaucratique parisienne (ANR) et européenne ? Un Fond
Universel Individuel de recherche? Un renforcement des équipes projet ?

12.
+
Innover en SHS malgré tout
 Se former soi-même au développement informatique en SHS ? Quelle
reconnaissance de la communauté ? Impact sur la recherche en SHS ?
Impact sur la carrière ? Changement de culture académique au sein
des CNU ?
 Avoir un vrai corps d’ingénieurs de recherche en humanités digitales
au cœur des équipes de recherche (vs logique masse salariale nulle) ?
 Fonder des vraies équipes projet volontaires sur le modèle des équipes
Open-Sources en rupture avec la culture institutionnelle (vs révolution
culturelle ?) sans s'enfermer dans les carcans (institutions, disciplines, etc)

13.
+ Ouvertures pleines d'espoirs : les 4 destins [non-exclusifs] du
chercheur en SHS
 Pour un ethos de la transmission : l'enseignant-enseignant
des futurs lycées supérieurs en charge de produire des offres
de formation innovants.
 Pour un ethos carrieriste : le chercheur expert embarqué
dans de grands porte-avions au financements européens qui
frise le Milliard !
 Pour un ethos narcissique : le chercheur médiatique
vulgarisateur de concepts aussi surprenants que peu fondés
qui font le buzz tant chérie par la presse grand publique.
 Pour un ethos de vérité : un collectif temporaire qui se
coordonne pour se doter de moyens libres et commun pour
faire avancer la science.

14.
+
Redevenons Darwinien !
 Charles Darwin dans son explication de la sélection naturelle
rappelle que
 la coopération,
 l’entraide,
 la compassion
 le hasard
 (et la compétition de ressources rares)
 sont les facteurs principaux de transformations hasardeuses
débouchant sur des solutions d'adaptation aux changements
environnementaux et considère la sélection (Spencer&co) comme
une aberration qui va à l'encontre de ses thèses.