Avec l’augmentation exponentielle régulière du nombre d’articles scientifiques publiés chaque jour il est devenu impossible de pouvoir se maintenir à jour sur toutes les dernières connaissances. Ce problème est d’autant plus important dans le domaine de la santé mentale ou il existe encore peu de littérature de synthèse (ex. : méta-analyse) et où les recherches sont d’une qualité très variable. Pour résoudre ces défis, Myelin développe une intelligence artificielle qui a spécifiquement comme but de soutenir le transfert de connaissances (cf. la conférence Tedx à ce sujet). Myelin s’est particulièrement spécialisée dans la combinaison de la puissance des technologies d’IA de nouvelle génération avec le modèle robuste et logique des ontologies afin d’apporter des informations rigoureuses, pertinentes et personnalisées à tous ceux qui ont des questions ou des difficultés de santé mentale. Un premier prototype en autisme a été lancé fin 2017. Consultez la vidéo de présentation ou testez le prototype sur www.myelin.solutions. Conférencier : Marc-Olivier Schüle, doctorant à l’École de psychoéducation, Université de Montréal Date : 18 janvier 2018 Lieu : Pavillon Saint-Denis (AB), local AB-8015 Horaire : 12h30 à 13h45

1. Marc-Olivier Schüle : CEO; Doctorant en psychoéducation

2. Ariane

3. 82% 80 %

4. 4

5. 82%

6. 70% 86%

7. 3000
Articles publiés en santé mentale
chaque jour

8. 17 Ans

9. Apprendre
Évaluer
Extraire
Comprendre
Individualiser
2
1
3
4
5

10. Science Individu
Réponse

11. Personnalisée
Facile
Rigoureuse
Décisions sûres et efficaces
+ Suivi des interventions

12. Un prototype en autisme
2000 Utilisateurs le premier jour
Un engouement des utilisateurs et des médias

13. « Myelin propose une autre façon de donner accès à
l’information aux personnes autistes, à leur famille et aux
intervenants concernés. Ce modèle de transfert de
connaissances est novateur et il permettra de faire le
pont entre la recherche et le terrain. »
« Myelin représente une stratégie efficiente répondant à
un besoin trop souvent signalé par les tous les acteurs. »
Un prototype en autisme

14. De la population a un défi de santé mentale
actuellement
25%

15. Marc-Olivier Schüle
CEO
Doctorant
Psychoéducation
UdeM
Marise Bonenfant
CTO
EBSI UDeM
François Menet
CISO
Polytechnique
Marie Laure Leclercq
Avocate (PI)
Degrandpré
Marie Michelle Dufour
CSO
Doctorant
Psychoéducation UdeM

16. Réponse

17. Comment ca marche??

18. A
R
T
I
C
L
E
S

19. PsycINFO

20. A
R
T
I
C
L
E
S
Première
Classification

21. Guides de
pratiques
Meta-analyses
Revues systématiques
Synthèses sur un sujet
Synthèses d'un article
Essais expérimentaux
Études de cohortes
Études de cas
Opinions d'experts

22. A
R
T
I
C
L
E
S
Première
Classification
Deuxième
Classification

23. Guides de
pratiques
Meta-analyses
Revues systématiques
Synthèses sur un sujet
Synthèses d'un article
Essais expérimentaux
Études de cohortes
Études de cas
Opinions d'experts

26. A
R
T
I
C
L
E
S
Première
Classification
Deuxième
Classification
Extraction de
l’information
en réseau
Bayésien

28. A
R
T
I
C
L
E
S
Première
Classification
Deuxième
Classification
Extraction de
l’information
en réseau
Bayésien
Réseau
Bayésien

29. A
R
T
I
C
L
E
S
Première
Classification
Deuxième
Classification
Extraction de
l’information
en réseau
Bayésien
Réseau
Bayésien Ontologie

30. A
R
T
I
C
L
E
S
Première
Classification
Deuxième
Classification
Extraction de
l’information
en réseau
Bayésien
Réseau
Bayésien Ontologie
Règles

32. A
R
T
I
C
L
E
S
Première
Classification
Deuxième
Classification
Extraction de
l’information
en réseau
Bayésien
Réseau
Bayésien Ontologie
Règles
Dossier
Personnel
Interfaceutilisateuret
systèmedesuivi
Textes
adaptés

34. A
R
T
I
C
L
E
S
Première
Classification
Deuxième
Classification
Extraction de
l’information
en réseau
Bayésien
Réseau
Bayésien Ontologie
Règleslogiques
Dossier
Personnel
Interfaceutilisateuret
systèmedesuivi
Utilisateurs
Textes
adaptés
Système de suivi et de rétroaction
Évaluation qualité Étape 2
Étape 3
Étape 1