Par Yannick Le Cozler, AgroCampus Ouest Webinaire du 24 juin 2021 organisé par l'Institut de l'Elevage

1. www.agrocampus-ouest.fr
Yannick Le Cozler,
Unité Pédagogique en Sciences et Productions Animales
AGROCAMPUS OUEST
Ecole nationale supérieure des sciences agronomiques, agroalimentaires, horticoles et du paysage
24/06/2021
Enseigner l'élevage de
précision aux élèves
ingénieurs en sciences
animales

2. Rappel: la formation des élèves ingénieurs
en école d’agronomie
• Les enseignements sont régulièrement revus, en fonction des:
• évolutions de cursus / formations (en lien avec formation initiale des élèves)
• changements / attentes du monde professionnel et ses évolutions
• évolutions du monde qui nous entoure:
• Évolution climatique
• Attentes de la société, des consommateurs…
(si nouvelles formations: faire de la place, en faire disparaître ou en faire moins:
on ne peut pas tout faire… au grand dam parfois de certains !)
• Les évolutions techniques et technologiques en élevages:
• toujours eu une place dans l’enseignement
• mais années 1990-2010, fort développement (explosion) des nouvelles
technologies et de l’élevage de précision
• module dédié depuis 2014
pour les élèves en Sciences Animales
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3. De 2014 à 2018: « élevage de précision », 1 semaine
• Un module pour « approcher » l’élevage de précision
• Des interventions orientées sur outils disponibles et possibilités
• Basé sur 1 visite partagée par tous
• Puis analyse d’élevages équipés (par groupe)
• Surtout porcs & VL
• Robot de traites, automates d’alimentation (DAC, DAL,
machine à soupe, tri…)
• Origine de l’investissement, fonctionnement…
• Ressenti des utilisateurs (positif et négatif)
• Restitution générale et discussion
• Pour élèves ingénieurs et masters
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4. Depuis 2018 : « L’élevage de précision, aujourd’hui et
demain : analyses de données de capteurs en élevage /
Big Data (EDP) », 1 semaine
• Uniquement pour élèves ingénieurs (réforme cursus master):
• Formation importante sous R / BdN / stats / Informatique: plus d’analyses
de données possibles
• Orientation du module vers méthodes et analyses de données
• Utilisation des outils INRAE de l’UMR PEGASE
• Possibilité d’aller au plus près des outils
(ouvrir les automates)
• Voir des prototypes (abreuvoirs connectés, imagerie 3D…)
• Accéder librement aux données issues pour des TD
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5. • Une présentation générale (collègues Idele)
• Une après-midi d’échanges sur une exploitation
équipée, avec partenaires (Evolution / MSD) (contexte « terrain »)
• Une mini-conférence d’ouverture, « à la pointe » sur le sujet (par
thésard si disponible)
• Une table-ronde et discussion à la fin de module, sur les intérêts et
limites (prise de recul, très important !)
• Des TD complémentaires, de formats variés, avec différentes
productions (porcs / VL / poissons): être à l’aise avec les données !
• Un module «bac à sable »: on teste les nouvelles idées, utilisables
dans d’autres écoles:
• De bac à bac + 3 (BTS, licence pro)
• Du supérieur (L3 à M2)
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Depuis 2018 : « L’élevage de précision, aujourd’hui et
demain : analyses de données de capteurs en élevage /
Big Data (EDP) », 1 semaine

6. Un ex de « bac à sable »: le TD « Imagerie 3D »
• Une évolution progressive des formats: l’imagerie 3D
• Utilisée pour analyses de données sur animal en entier
(dispositif présent à IEPL (Le Rheu), UMR PEGASE)
• 2018 & 2019 : fichiers de données sous Excel issues de Mopho3D,
analyse progressive sous MeshLab / Metrux2α
• 2020: début de transformation sous format Escape Game (A Fischer)
• 2021: Escape Game Pédagogique réalisé
(A Lebreton & A Fischer)
+ 2ème (Etudiants)
Présentations sous: https://www.youtube.com/watch?v=ojLUyLay2L4
• Tester des jeux de données d’intérêt, des TD « clés en main »,
les diffuser ou les ré-utiliser dans d’autres écoles
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7. • Une diversité d’intervenants (Institut Agro, INRAE, Idele,
partenaires) qui collaborent et co-construisent le module
• Des TD et séquences variés, diverses et complémentaires:
• Définition claire des objectifs de chaque séquence, en lien avec les autres
séquences (et le cursus, en général)
• Des sciences animales et des notions importantes en élevage de précision
Ex
Mais aussi:
Morphologie des animaux, surface, volumes partiels ou totaux
Notions de répétabilité, reproductibilité…
Ce module, éléments de succès / réussite ?
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8. • Un module en perpétuel évolution:
• Montée progressive de compétences, collectivement, avec apports
de nouveaux intervenants
• Intégration nouvelles idées, approches et technologies
(prochainement GPS et pâturage)
• Prises de risques, des erreurs possibles et assumées par tous (et
appréciées par étudiants!)
• Participation des étudiants pour évaluer (positivement et
négativement) les séquences, afin de les faire évoluer
• …
• Des points de vigilance:
• Il y a les pro et anti New Tech: le débat est important et parfois vif. Il
faut l’avoir car il est riche et permet d’éclaircir les idées / points de
vue
• Idem sur les formes pédagogiques (ex: pro et anti jeux): nécessité
d’alterner les formes, pour « donner envie » (et ne pas « dégoûter »)
• Pas en faire des « data scientists » ou des spécialistes de l’EDP, mais
ne pas avoir peur des métiers possibles autour de ces technologies /
évolutions
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9. Et la suite ?
• Sensibilisation à renforcer (sur agriculture et New Tech, en
général) tout au long de la formation, en particulier, en L3:
• cours et modules sur l’élevage
• outils de l’ingénieur (utilisation de R; gestion et création de base de
données…)
• TD divers (ex: GPS sur téléphone et TD tracking)
• débats sur la place de l’homme, l’animal, la machine (ne pas laisser croire
par ex que PLF / New Tech ne sont destinées que pour un certain type
d’élevages)
• Intégration en amont du cursus de spécialisation (niveau M1,
avec masters), avec étudiants autres que PA (agriculture de
précision; usine 4.0). Etape 1
• Spécialisation / approfondissement à poursuivre en M2. Etape 2
(horizon: rentrée 2022 - 2023)
• Avec d’autres partenaires, formations, écoles…
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10. Merci de votre attention !
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11. Pour info: emploi du temps janvier 2021
(adaptation crise covid 19 et confinement)
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