Google analytics premium en synthèse. Comprendre les Atouts de Google Analytics Premium

1. Google Analytics
Premium
Romain Rissoan

2. Comparatif
Google Analytics
Standard et
Premium

3. Service et Support

4. Service et Support

5. Intégration et analyse avancée

6. Intégration et analyse avancée

7. Qualité de service

8. Qualité de service

9. Puissance et quantité de
données

10. Puissance et quantité de
données

11. S’approprier GA /
GAP

12. L’interface

13. Menu haut

14. Menu gauche

15. Data

16. Interface Admin

17. Concepts
essentiels

18. Basiques
 Compte GA
 Compte Google
 Compte de site
 Propriété
 Vue
 Tracking
 Code de tracking
 Tracking GaqPush / Tracking Isogram
 Tracking cookie / Tracking serveur
 Tracking passif
 GTM

19. Outils périphériques
 Google Webmaster tools / Search console
 Google Speed insight
 Google Adsense
 Google Adwords
 Google Double Click

20. Accès à la data
 On détermine la métrique principale à obtenir : La
statistique
 Exemple : Nombre de visiteurs
 On détermine l’angle d’étude principal : La dimension
principale
 Exemple : La source
 On détermine éventuellement l’angle d’étude
secondaire
 Exemple : Le support

21. Construire son
outil GA

22. Gestion de comptes,
propriétés, vues
 Gestion des comptes Google et des outils périphériques
 Définir un compte super admin anonyme pour l’installation et la gestion des droits
 Définir la politique de gestion des outils périphériques (exemple Adwords et Adsense)
 Gestion des comptes de sites
 Définir la politique de gestion des projets (nouveau projet ou extension de projet / Nouveau
client ou extension de projet client)
 Gestion des propriétés de sites
 Définir la politique de gestion des sites mobiles (nouveau site ou vue du site ?)
 Définir la politique de gestion des front et des back end (nouveau site ou vue du site ?)
 Gestion des vues
 Définir la politique de gestion des approches (approche ponctuelle ou approche systématique)
 Définir la politique de gestion des filtres (Une vue de test / Une vue de Master Data / Une vue
de Data filtrée)
 Définir la politique de gestion des objectifs
 Définir la politique de gestion des filtres

23. Gestion des personnalisations
 Gestion des objectifs
 Gestion des évènements
 Plan de taguage des évènements et des sources
 Gestion des tableaux de bord
 Gestion des annotations
 Gestion des segments
 Gestion des alertes
 Gestion des rapports périodiques

24. Gestion de l’hygiène de la data
 Duplications de contenu
 Entonnoirs de conversion