L'atelier Google Analytics dirigé par Nicolas Guillard aborde les basiques de l'utilisation de cet outil pour mesurer le trafic et l'audience d'un site web. Les participants apprennent à configurer leur compte, identifier les principales métriques et manipuler les données pour tirer des insights. L'accent est mis sur l'importance de la qualité des données et la mise en place de bonnes pratiques d'analyse.

1. Analytics - 07 octobre 2016
Atelier Google Analytics
Les bases
Nicolas GUILLARD (contact@nicolas-guillard.info)
Co-fondateur et dirigeant de PerfMeUp

2. Analytics - 07 octobre 2016
Plan / Objectifs
• Préalablement à Google Analytics
• Comment obtenir des statistiques dans Google
Analytics
• L’état de l’existant sur votre site
• Réponses à mes premières questions avec Google
Analytics

3. Analytics - 07 octobre 2016
GA : points abordés
• Version Universal / Classic
• L’organisation du service Google Analytics
• Mécanismes fondamentaux : statistiques = (mesures) + paramètres
• Les principaux rapports dans Google Analytics
• Les principales manipulations de données dans Google Analytics
(tri, filtre, approfondissement, recoupement)
• Les annotations
• Les tracking-codes d'urls

4. Analytics - 07 octobre 2016
Préalablement à
Google Analytics
Pas de pratique sans un peu de théorie

5. Analytics - 07 octobre 2016
GA : Pourquoi faire ?
• Mesurer le trafic venant vers le site
• Mesurer l’audience du site
• Mesurer l’activité dans le site
• Mesurer la performance du site (et de ces
éléments)

6. Analytics - 07 octobre 2016
€
Acquisi)on
E-commerce
Audience
Comportement
Objec)fs
Conversions
€
Se connaître soi-même !
Don

7. Analytics - 07 octobre 2016
Le site d’une association
• La description du site : à quoi sert-il pour vos
actions ?
• La cartographie
• éditoriale (avec les urls des pages)
• structurelle (avec le format des urls des pages)
• Les éléments remarquables dans le site

8. Analytics - 07 octobre 2016
Cartographie(s) : Exemple
+

9. Analytics - 07 octobre 2016
Les objectifs / motivation du
site
• Quels objectifs ? (Communication, recrutement,
adhésion, don, …)
• Objectifs principaux / secondaires
• Comment se matérialisent-ils dans le site ?

10. Analytics - 07 octobre 2016
Matérialisation
Objectifs principaux / secondaires

11. Analytics - 07 octobre 2016
Quels types de données pour un
site web
• Audience (sources d’acquisition, visites, visiteurs, pages vues)
• Activité (quels pages, quelles vidéos, quel document, quelle
recherche sur le site, quel formulaire, …)
• Performance (conversion, ratio entre visites et objectifs
atteints, taux de validation de formulaires consultés, budgets
dépensés en campagne et visites de qualité, nombre de
téléchargements, …)
• Attention aux données prohibées

12. Analytics - 07 octobre 2016
A vous d’agir !
➡ Etablir le plan de votre site (et les urls).
➡ Repérer les éléments importants dans les pages.
➡ Vos premiers indicateurs à suivre

13. Analytics - 07 octobre 2016
Comment obtenir des
statistiques dans GA
On ne peut trouver que ce qu’on a choisi de chercher

14. Analytics - 07 octobre 2016
L’organisation de GA
• Compte, Propriété, Vue
• Accueil, Rapports,
Personnalisation,
Administration
• Audience, Acquisition,
Comportement,
Conversion

15. Analytics - 07 octobre 2016
L’organisation de GA
weba@gmail.com
Compte Google
Analytics (UA-123456)
Vue A Vue B Vue C Vue D
Filtre Filtre Filtre Filtre
www.monsite1.net
(UA-123456-1)
www.monsite2.net
(UA-123456-2)
Filtre
Compte Google
Analytics (UA-234567)
Filtre
Compte Google Analytics
Suivis de site (property)
Vues (View)
Filtres de vue
Compte Google

16. Analytics - 07 octobre 2016
L’organisation de GA
• Compte, Propriété, Vue
• Accueil, Rapports,
Personnalisation,
Administration
• Audience, Acquisition,
Comportement,
Conversion

17. Analytics - 07 octobre 2016
L’organisation de GA
• Compte, Propriété, Vue
• Accueil, Rapports,
Personnalisation,
Administration
• Audience, Acquisition,
Comportement,
Conversion

18. Analytics - 07 octobre 2016
GA : comment ?
Visites / Visiteurs
Sources de trafic /
Campagnes / Réseaux
sociaux
Contenu / Evénements
Objectifs / e-commerce€
Page vue
Evénement
Implication sociale
e-commerce
Google
Analytics
Tracking codes des urls
1
Marquage
2
Mesures
3
Traitement dans GA
4
Rapports
5
Le Web
www.monsite.com
PARAMETRAGES
P
R
O
P
R
I
É
T
É
V
U
E
V
U
E
V
U
E
1
2
3
4
5

19. Analytics - 07 octobre 2016
Résumé d’une bonne mise en
place basique
• Notion de marquage
• Quel type de mesure ?
• Un peu de technique : hit, cookie
• La réalité de la qualité de la mesure
• Le paramètrage
• 1ères bonnes pratiques
• Vérifier le fonctionnement du marqueur et l’acquisition des
données

20. Analytics - 07 octobre 2016
Marquage
• Un plan de marquage
• basiquement : marqueur présent sur toutes les pages.
• Mise en place
• Code natif dans les pages
• Intégration
• Extension de plateforme
• Tag Management System (Google Tag Manager)

21. Analytics - 07 octobre 2016
1ères
bonnes pratiques
• Une vue neutre
• Filtrage des bots
• Filtrage du trafic interne et des agences

22. Analytics - 07 octobre 2016
Une vue
neutre
• Aucun paramétrage
pouvant exclure ou
modifier les mesures
alimentant la vue
• Création d’une nouvelle
vue dans l’écran
d’administration

23. Analytics - 07 octobre 2016
Filtrage des
bots
• Cocher la case « Exclure
tous les appels provenant
de robots connus ».

24. Analytics - 07 octobre 2016
Filtrage de
trafic
• Mise en place d’un filtre
d’exclusion de trafic
provenant d’une adresse IP.
• Prédéfini, Exclure, Trafic
provenant des adresses IP,
état égal à, « adresse IP »

25. Analytics - 07 octobre 2016
A vous d’agir !
➡ « Bilan des lieux »
➡ Version du marqueur en place
➡ Exhaustivité de la mise en place
➡ Quels types de mesures ?
➡ Quels paramétrages ?
➡ (Re)Formuler le plan de marquage ?
➡ Correction / Complètement

26. Analytics - 07 octobre 2016
La qualité de données dans GA
• Pas d’analyse dans données
de qualité !
• L’activation du tag => des
méthodes de détection
• Quelle version ? Universal ?

27. Analytics - 07 octobre 2016
Validation de
l’acquisition des
données
• Rapports temps réel
• Pour validation de l’arrivée
de données de pages vues,
de source de trafic, d’url

28. Analytics - 07 octobre 2016
Et si des données
prohibées ?
• Solution pour les cas simples
où les données sont des
valeurs de paramètres d’url
• Ex : /inscription.php?
email=nguillard@perfmeup.c
om&validation=ok
• Dans le champ « exclure les
paramètres de requête de
l’URL », saisir « email ».
• Si plusieurs champs, séparés
par une virgule (sans espace).

29. Analytics - 07 octobre 2016
Rappel : le format d’une url
• Un seul « ? »
• Le séparateur « & »
http://fr.wikipedia.org/wiki/Web_Analytics?user=nguillard&module=G#Liens_externes
Protocole Chemin
Nom du site
Ancre
Paramètres

30. Analytics - 07 octobre 2016
Réponse à mes questions
avec Google Analytics
Les fondamentaux

31. Analytics - 07 octobre 2016
Source
Visiteur
Entrée
Durée de visite
Page vue
Visite / Session
Combien de visites
• Qu’est-ce qu’une visite ?

32. Analytics - 07 octobre 2016
Les visites
• Les caractéristiques d’une visite ?
• Nombre de pages vues, et d’interactions (événements)
• Visite à une page <=> taux de rebond ?
• Durée ?
• Première (nouveau visiteur), nième
• Notion de visiteur engagé ?

33. Analytics - 07 octobre 2016
Indicateurs
fondamentaux
• Rapport Audience /
Vue d’ensemble

34. Analytics - 07 octobre 2016
Nombre de pages
d’une visite
• Rapport Audience /
Comportement / Intérêt
et interaction

35. Analytics - 07 octobre 2016
Combien de visiteurs
• Qu’est-ce qu’un visiteur ?
• Les caractéristiques d’un visiteur
• Nouveau / Connu (revenant)
• Dédoublement, problème avec le(s) cookie(s).
• Matériel utilisé

36. Analytics - 07 octobre 2016
D’où viennent-ils
(origine
géographique) ?
• Rapport Audience/Données
Géographiques /Origine
Géographique
• Dimension principale : ville
• Attention à la précision de
ce type d’information (par
rapport à sa méthode de
calcul)

37. Analytics - 07 octobre 2016
Matériel
utilisé
• Rapport Audience /
Mobile : Vue
d’ensemble
• Mobile = tablet +
smartphone
(« mobile »)

38. Analytics - 07 octobre 2016
Comment est perçu mon site selon la plateforme
(ordinateur de bureau, portable, tablette)
• Cela peut biaiser la compréhension des
statistiques
• Simulation d’aperçu avec Chrome

39. Analytics - 07 octobre 2016
• Dans Chrome,
utiliser les
« outils de
développement
», puis les
« device tools »

40. Analytics - 07 octobre 2016
D’où viennent-ils (source) ?
• Les canaux : regroupement de sources de trafic
• Source de trafic = SOURCE + SUPPORT (Medium)
• Identification par GA / tracking-codes d’url
• Taux de rebond ?
• Notion de campagne
• Page(s) de destination

41. Analytics - 07 octobre 2016
Les canaux
• Rapport Acquisition / Tout
le trafic / Canaux

42. Analytics - 07 octobre 2016
Source/
Support
• Rapport Acquisition / Tout
le trafic / Source/Support

43. Analytics - 07 octobre 2016
Suivi de trafic
• Trafic SEO : mots clés, page de destination
• Trafic généré par mon activité sur les réseaux
sociaux
• Trafic généré par mes newsletters
• Trafic généré par mes Adwords

44. Analytics - 07 octobre 2016
• Rapport Acquisition /
Campagnes / Mots clés
naturels
• (not provided)
• Afficher les pages de
destination

45. Analytics - 07 octobre 2016
Les tracking-codes d’url
• Identification des sources de trafic par
Google Analytics
• Source d’acquisition = SOURCE +
SUPPORT(MEDIUM)
• utm_source*, utm_medium,
utm_campaign, …
• Insertion dans une url
• https://ga-dev-tools.appspot.com/
campaign-url-builder/
• Utilisation de générateurs de lien court
(raccourcisseur d’url)
http://www.webassoc.fr/?
utm_source=newsletter&
utm_medium=email&
utm_campaign=novembre%202016

46. Analytics - 07 octobre 2016
Adwords
• Il faut au préalable :
• Mise en relation entre
compte GA et compte
Adwords
• Tracking automatisé des
landings pages des
campagnes Adwords
• Rapport Acquisition /
AdWords / Campagnes

47. Analytics - 07 octobre 2016
Quels pages vues ? Les plus
populaires ? Pourquoi ?
• Vue <> consultation
• Entrée / sortie
• Notions de page dans GA
• uri (leur représentation dans les rapports)
• titre
• page de destination
• WebA : réelle / virtuelle

48. Analytics - 07 octobre 2016
Quelles pages ?
• Rapport Comportement / Contenu
du site / Toutes les pages
• Pages vues <> Vues uniques
• Entrées, Sorties
• Constat du nombre d’urls
distinctes
• Rapport avec le nombre de titres
distincts
• Recherche de contenu prohibé
avec le filtrage de tableau (« @ » )

49. Analytics - 07 octobre 2016
Quelle
navigation ?
• Rapport Comportement /
Contenu du site / Toutes
les pages
• Clic sur une url dans le
tableau
• Choix de l’onglet
« Récapitulatif de
navigation »

50. Analytics - 07 octobre 2016
Page de
destination
• La page de destination est
la première page vue
(mesurée) par le visiteur
durant sa visite
• Rapport Comportement /
Contenu du site / Pages de
destination

51. Analytics - 07 octobre 2016
Combien de formulaires
remplis ?
• Possible à suivre sans objectif déclaré => nombre de pages vues (ou
d’événements)
• Introduction aux objectifs
• 20 objectifs par vue
• Pas de calcul rétroactif des statistiques associées
• « Emplacement d’objectif » définitivement occupé
• Quoi déclarer comme objectif ?
• Une mesure adaptée au suivi de l’objectif ?
• Besoin des expressions régulières ? La prochaine fois.

52. Analytics - 07 octobre 2016
Déclaration d’un
objectif de
destination
• Dans l’administration de la
vue pour laquelle on
souhaite déclarer l’objectif
• On a déterminè l’url (ou le
format d’url) dont la page
est la matérialisation de
l’atteinte d’un objectif par
le visiteur durant la visite

53. Analytics - 07 octobre 2016
1
2
3
4
5
6 7
8
9
Étapes
1 : Choisir « Personnalisée »
2 : Confirmer
3 : Indiquer le nom de l’objectif
4 : Choisir « Destination »
5 : Confirmer
6 : Choisir la règle de correspondance
7 : Indiquer l’url (ou le format d’url)
8 : Si des données sont disponibles relativement aux urls de l’objectif, vérifier
9 : Enregistrer

54. Analytics - 07 octobre 2016
Quand les visiteurs visitent-ils ?
• Quel jour de la semaine ? Quel créneau horaire ?
• Introduction au rapport personnalisé
• Exportation de donnée et exploitation dans Excel
(ou équivalent)

55. Analytics - 07 octobre 2016
Annexes
Éléments génériques de Google Analytics

56. Analytics - 07 octobre 2016
Un écran de rapport GA
+ Personnalisation
Email
Exporter
Ajouter
Raccourci
Annotation
Période d’analyse & de comparaison
Segment
Granularité temporelle

57. Analytics - 07 octobre 2016
Un tableau standard GA
• Dimension / Métriques
• Mode d’affichage (Quelle métrique)
• Dimension principale
• Dimension secondaire (croisement)
• Tri
• Filtrage
• Approfondissement de données
• Format d’affichage

58. Analytics - 07 octobre 2016
Un écran de rapport GA

59. Analytics - 07 octobre 2016
Merci pour votre attention
Bonnes analyses
Rendez-vous au prochain atelier
Nicolas GUILLARD
nguillard@perfmeup.com
06.74.32.46.76