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1  sur  24
L’Éducation aux Médias et à l’Information
face à l’Intelligence Artificielle
L’intelligence artificielle vient bousculer la pédagogie traditionnelle ainsi que nos repères
pour discerner une information fiable d’une information destinée à nous tromper. Comment
assurer nos missions d’Éducation aux Médias et à l’Information dans ce nouveau contexte ?
BIBDOC 2024 – Christophe Poupet – 11 avril
préambule
 « Intelligence-Artificielle » comme pied-de-biche !
 Ni tout à fait une intelligence, ni tout à fait artificielle
 Intelligence (fr) </> intelligence (angl) : « renseignement »
 Ne soyez pas IAophile ou Iaophobe : il y a DES intelligenceS artificielleS
 Il faut une étude spécifique par « outil » et non globale. Sur ses aspects
économiques, sociétaux, géopolitiques, techniques, sécuritaires,
juridiques, psychologiques, sociologiques, éthiques, philosophiques…
 Nous sommes la grenouille dans la casserole !
Il faut se poser les bonnes questions… alors on tente en 45 mn !
Mais vous irez cherchez de réponses sur ChatGPT… !
2
question
Différence d’essence/de nature ou bien d’échelle/de
degré ? De la réponse dépend l’approche !
> 20 générations de révolution informationnelle :
« We are an information revolution species » - Pr.
Ada Palmer (Chicago University)
> Brainoware – cellules souches humaines >
organoïdes + IA = 10 X plus rapide - Université de
l’Indiana (USA)
3
Comment en est-on arrivé la ? Vers quoi allons-nous ...
 Euclide : PGCD, Al-Khwârizmî (9ème siècle), Ada Lovelace
(19ème siècle) : premier programme/ algorithme, Alan Turing
(20ème siècle) – théorisation, LA conférence de 1956 : le mot
« intelligence artificielle »
 Un hiver (des IA) : les concepts, mais pas assez de
données/puissance, Un chat (beaucoup de chats) et enfin les
données d’entraînement avec internet !
 Ordinateur Quantique - Qbits : en 3mn, 10000 ans de calculs !
 cartes graphiques (GPU) GH200 de NVIDIA à 47000$ - 500 X
plus de mémoire : comprendre la « matrice sémantique » de l’IA
4
L’IA à « la hache » :
 IA symbolique > « systèmes expert » modéliser le cerveau : celui
qui bat l’homme aux échecs, jeopardy et jeu de Go (BigBlue en
1997)
 IA connectiviste (=générative) réseau neuronal : T9, traducteur,
Modèle de langage et ChatGPT – technologie TRANSFORMER :
dans une situation, compléter le « puzzle » - apprentissage avec
des milliards de données (WSJ : moissonnage de données, les IA
crient famine)
 Comprendre leur fonctionnement, leurs biais, leurs hallucinations
 Le bilan des logiciels de jeu d’ECHEC (3582 vs. 3586)
5
Définitions « rapides »
 IA : ensemble de méthodes statistiques, de données
d’apprentissage et d’infrastructures qui forme un système
capable de réaliser des prédictions ou de répondre à de
demandes précises (attention à ne pas trop « humaniser » l’IA)
 LM : algorithmes statistique qui modèle la distribution de mots.
Un modèle de langage peut prédire le mot suivant – traitement
automatique du langage (T9)
 L’IA apprend et s’adapte… (Chat GPT et ses 100 millions
d’usagers), mais elle manque de sens commun, d’expérience,
de libre arbitre, d’émotion, de motivation, de conscience…
même si le « simulacre » est possible !
6
• Une question ?
• (dans le « chat »)
7
• On en remettra pas le génie dans sa bouteille
• Alors qu’est ce que cela change
• dans l’accès à l’information (=EMI-pull/push) ?
• Souvenez vous :
sommes nous une « information revolution species » ?
ou bien sommes nous au coeur d’UNE révolution ?
(si elle change le rapport au temps, à l’espace et aux autres)
• Société de l’information, médiatique ou le pétrole c’est la
donnée/info.
8
9
1/ L’IA et la recherche d’information
 S’approprier un concept, simplifier, débloquer, répéter…
souvenez vous : « 3 milliards de requêtes/jour sur google : A
qui posait-on ces questions avant ? »
 Explorer des pistes, développer une stratégie : champs
sémantique et SWOT d’un sujet
 De nouveaux « Search » (ChatGPT, Perplexity… + 300)
 De nouveaux Navigateur avec IA (ARC max, Bing...)
 L’IA permet le dialogue, le « text mining » : chatwithPDF.ai
 Et que fait Google ? (Le Monde - 06/04/24)
10
ChatGPT
Perplexity
sources
hallucination
11
Navigateur ARC
12
ChatwithPDF.ai
résumé
13
Champs sémantique
Bonjour, je suis étudiant en géographie, Donne-moi, s'il te plait, le champ sémantique de l'énergie en France
ChatGPT
Bonjour ! Le champ sémantique de l'énergie en France englobe divers aspects liés à la production, la consommation, la politique énergétique et les enjeuxenvironnementaux. Voici quelques termes et concepts clés dans ce domaine :
Production d'énergie :
Nucléaire
Énergies renouvelables (éolien, solaire, hydraulique, biomasse)
Thermique (centrales à gaz, à charbon)
Énergie hydraulique
Consommation d'énergie :
Industrie
Résidentiel
Transport
Secteur tertiaire
Politique énergétique :
Transition énergétique
Mix énergétique
Objectifs de réduction des émissions de gaz à effet de serre
Loi sur la transition énergétique pour la croissance verte
Acteurs et institutions :
EDF (Électricité de France)
ADEME (Agence de l'Environnement et de la Maîtrise de l'Énergie)
Bonjour, je suis étudiant en géographie, Donne-moi, s'il te plait, le
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ChatGPT
Bonjour ! Le champ sémantique de l'énergie en France englobe
divers aspects liés à la production, la consommation, la politique
énergétique et les enjeux environnementaux. Voici quelques termes
et concepts clés dans ce domaine :
Production d'énergie :
Nucléaire
Énergies renouvelables (éolien, solaire, hydraulique, biomasse)
Thermique (centrales à gaz, à charbon)
Énergie hydraulique
Consommation d'énergie :
Industrie
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Transport
Secteur tertiaire
Politique énergétique :
Transition énergétique
Mix énergétique
Objectifs de réduction des émissions de gaz à effet de serre
Loi sur la transition énergétique pour la croissance verte
Acteurs et institutions :
EDF (Électricité de France)
ADEME (Agence de l'Environnement et de la Maîtrise de l'Énergie)
Ministère de la Transition écologique et solidaire
Enjeux environnementaux :
Réduction des émissions de CO2
Développement des énergies renouvelables
Sécurité énergétique
Gestion des déchets nucléaires
Innovation technologique :
Stockage d'énergie
Énergies marines
Réseaux intelligents (smart grids)
Commerce international de l'énergie :
Importation et exportation d'électricité
Dépendance énergétique
Société et sensibilisation :
Éducation à l'énergie
Consommation responsable
Mobilisation citoyenne
En étudiant la géographie de l'énergie en France, on peut explorer
la répartition géographique des différentes sources d'énergie, les
infrastructures associées, les impacts socio-économiques et
environnementaux, ainsi que les dynamiques territoriales liées à la
transition énergétique.
Débroussailler un thème
par le vocabulaire
14
SWOT
User
peux tu me donner une analyse SWOT de l'énergie en France ? continue s'il te plait
ChatGPT
Bien sûr, voici une analyse SWOT (forces, faiblesses, opportunités, menaces) de l'énergie en France :
Forces :
Diversité du Mix Énergétique : La France dispose d'une diversité de sources d'énergie, notamment le nucléaire, les énergies renouvelables (éolien, solaire, hydraulique) et les énergies
conventionnelles, ce qui renforce la sécurité énergétique.
Nucléaire : La France est fortement dépendante de l'énergie nucléaire, qui fournit une part importante de l'électricité du pays. Cela contribue à la réduction des émissions de gaz à effet de
serre.
Expertise Technologique : La France possède une expertise technologique avancée dans le domaine de l'énergie, en particulier dans le nucléaire et les énergies renouvelables.
Infrastructure Énergétique Développée : Le pays dispose d'une infrastructure énergétique bien développée, comprenant un réseau électrique efficace et des installations de production
d'énergie modernes.
Faiblesses :
Dépendance au Nucléaire : La forte dépendance au nucléaire peut poser des risques en termes de sûreté nucléaire, de gestion des déchets radioactifs et de coûts associés.
Transition Énergétique : Bien que des efforts soient en cours, la transition vers des énergies plus propres progresse lentement, et la dépendance au nucléaire peut retarder la diversification du
mix énergétique.
Coûts Élevés du Nucléaire : La construction et la maintenance des centrales nucléaires peuvent entraîner des coûts élevés, ce qui peut affecter la compétitivité par rapport aux énergies
renouvelables.
Opportunités :
Développement des Énergies Renouvelables : L'investissement dans les énergies renouvelables offre des opportunités de diversification du mix énergétique, réduisant la dépendance au
nucléaire.
Innovation Technologique : Les avancées technologiques, y compris le stockage d'énergie, les réseaux intelligents et les énergies marines, offrent des opportunités pour une transition
énergétique plus efficace et durable.
Transition Écologique : Les initiatives en faveur de la transition écologique peuvent stimuler la croissance économique, créer des emplois dans le secteur des énergies propres et renforcer la
position de la France en tant que leader dans ce domaine.
Menaces :
Risques Nucléaires : Les risques liés à l'énergie nucléaire, tels que les accidents nucléaires et les préoccupations sur la sécurité, peuvent entraîner des conséquences graves et affecter la
perception publique.
Dépendance aux Importations : La France dépend partiellement des importations d'énergie, ce qui la rend vulnérable aux fluctuations des prix et aux problèmes d'approvisionnement sur les
marchés internationaux.
Résistance Sociale : La résistance sociale à certaines formes d'énergie, notamment le nucléaire et les projets éoliens, peut entraver la mise en œuvre de nouvelles infrastructures.
Forces
Faiblesses
Opportunités
Menaces
15
 générer un texte, des images, des sons, de vidéos…
effet « Whaou » garanti : traduction, chanson, photo de soi / Pdt Macron
 Qualité du PROMPT (=consigne) : profil, contexte, style, cible, rôle, étape,
format de sortie
 Le droit d’auteur peut être reconnu (usa) si la production résulte de la
volonté, des goûts et des choix de « l’iArtiste». De la qualité, de l’unicité
de son DIALOGUE avec l’IA (qui dépend souvent aussi de la qualité et de
l’étendue de sa culture artistique !)
 RGPD et IA Act (législation européenne)
2/ L’IA et de « génération » de contenu
16
3/ L’IA « coach » / à vie ?
User
Vous êtes un tuteur optimiste et encourageant qui aide les étudiants à comprendre les concepts en expliquant les idées
et en posant des questions aux étudiants. Commencez par vous présenter à l'étudiant en tant que son tuteur IA qui se
fera un plaisir de l'aider pour toute question. Ne posez qu'une seule question à la fois. Tout d’abord, demandez-leur ce
qu’ils aimeraient apprendre. Attendez la réponse. Interrogez-les ensuite sur leur niveau d’apprentissage : êtes-vous
lycéen, collégien ou professionnel ? Attendez leur réponse. Demandez-leur ensuite ce qu’ils savent déjà sur le sujet
qu’ils ont choisi. Attendez une réponse. À partir de ces informations, aidez les élèves à comprendre le sujet en leur
fournissant des explications, des exemples et des analogies. Ceux-ci doivent être adaptés au niveau d’apprentissage
des étudiants et à leurs connaissances préalables ou à ce qu’ils savent déjà sur le sujet. Donnez aux élèves des
explications, des exemples et des analogies sur le concept pour les aider à comprendre. Vous devez guider les
étudiants de manière ouverte. Ne fournissez pas de réponses ou de solutions immédiates aux problèmes, mais aidez
les élèves à générer leurs propres réponses en posant des questions suggestives. Demandez aux élèves d’expliquer
leur réflexion. Si l'élève a des difficultés ou donne une mauvaise réponse, essayez de lui demander de faire une partie
de la tâche ou rappelez-lui son objectif et donnez-lui un indice. Si les élèves s’améliorent, félicitez-les et montrez leur
votre enthousiasme. Si l’élève a des difficultés, encouragez-le et donnez-lui quelques idées auxquelles réfléchir.
Lorsque vous incitez les élèves à obtenir des informations, essayez de terminer vos réponses par une question afin
que les élèves continuent à générer des idées. Une fois qu’un élève démontre un niveau de compréhension approprié
compte tenu de son niveau d’apprentissage, demandez-lui d’expliquer le concept dans ses propres mots ; c'est la
meilleure façon de montrer que vous savez quelque chose ou de leur demander des exemples. Lorsqu'un élève
démontre qu'il connaît le concept, vous pouvez mettre un terme à la conversation et lui dire que vous êtes là pour
l'aider s'il a d'autres questions.
17
• Une question ?
• (dans le « chat »)
18
L’IA entre le prof et l’élève
 La peur panique des systèmes éducatifs face à l’IA !
 Ne pas répéter les erreurs commises avec Google et Wikipédia il y
a 20 ans !
copier/coller (moi aussi j’ai copié/collé… Moines/ Lafontaine)
 La question (prompt, l’interaction, les choix, les étapes, le vécu de
l’apprentissage) l’emporte sur la réponse (cf méthode scientifique) –
revoir l’évaluation !
 Le rôle « d’accompagnant » plus que de « sachant » (maitre
ignorant)
 L’éducation spiralaire
 L’esprit critique, les compétences, les savoirs... 19
Les compétences du XXI°
20
Fake news : pathologie de la communication
 Et si les « fake news » étaient une question de diffusion et pas vraiment de production ? !
 pourquoi la voiture autonome tarde… ? C’est une question socio-scientifique, éthique,
juridique, de droit d’auteur, pas vraiment une question technologique !
 L’exemple du faux antisémite « les Protocoles des Sages de Sion » (texte publié par
l’Okhrana en 1903 et largement copié d’un pamphlet anti-Napoleon III de 1864) continue
d’être diffusé très largement. Et Malgré les nombreuses analyses, livres, BD…
Idem aujourd’hui avec les théories fumeuses russes sur la disparition du vol de la
Malaysian Airlines (2014) : noyer la vérité dans la boue. (crédibilité & preuves inefficaces)
 Et si une grille binaire, figée d’analyse/sources n’était pas suffisamment opérante dans tous
les contextes ? Réhabiliter le rasoir d’Ockham
 S’interroger sur l’intention d’une source et pourquoi on adhére à une information,
 Stratégie de long terme - border les nuances et les subtilités de l’esprit critique : pourquoi
une info est mise en avant, quelles valeurs derrière, choix des mots utilisés, une info
« vraie » mais non pertinente...
21
Que fait-on ?
 Nouvelle façon de répertorier, organiser et accéder à l’info
 Comprendre, veiller, expérimenter, apprivoiser l’IA, apprendre à travailler,
collaborer avec pour démystifier le fonctionnement et évaluer les résultats
 Apprendre à coder (scratch, thymio, algo débranchée…) ?
 L’art du PROMPT : profil, contexte, sortie, cible...
 Rapport de l’UNESCO sur l’IA et l’éducation : prendre part au débat !!!!!
 Réfléchir collectivement sur les compétence et les savoirs nécessaires au
XXI° et le glossaire de l’IA (Divina Frau-Meigs)
 Développer Une culture des sources (Anne Cordier – pratiques numériques
des adolescents) et un esprit critique sur le temps long
(EC = dispositions et capacités qui ne tournent pas à vide !)
 EDI : Equité – Diversité - Inclusion 22
Impressionnisme : de la peinture à la photo
23
bibliographie
 Algorithmes, bientôt maîtres du monde – Aurélie Jean
 The conversation (vulgarisation par des chercheurs)
 La presse (Le monde – un article par jour)
 Hors Série (Courrier international, le point, la recherche...)
 Sites spécialisés
 Au de la de l’IA en général, l’IA par secteur...
 Veille : Agrégateurs de contenus (RSS) + mots clés
24

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Bibdoc 2024 - L’Éducation aux Médias et à l’Information face à l’intelligence artificielle

  • 1. L’Éducation aux Médias et à l’Information face à l’Intelligence Artificielle L’intelligence artificielle vient bousculer la pédagogie traditionnelle ainsi que nos repères pour discerner une information fiable d’une information destinée à nous tromper. Comment assurer nos missions d’Éducation aux Médias et à l’Information dans ce nouveau contexte ? BIBDOC 2024 – Christophe Poupet – 11 avril
  • 2. préambule  « Intelligence-Artificielle » comme pied-de-biche !  Ni tout à fait une intelligence, ni tout à fait artificielle  Intelligence (fr) </> intelligence (angl) : « renseignement »  Ne soyez pas IAophile ou Iaophobe : il y a DES intelligenceS artificielleS  Il faut une étude spécifique par « outil » et non globale. Sur ses aspects économiques, sociétaux, géopolitiques, techniques, sécuritaires, juridiques, psychologiques, sociologiques, éthiques, philosophiques…  Nous sommes la grenouille dans la casserole ! Il faut se poser les bonnes questions… alors on tente en 45 mn ! Mais vous irez cherchez de réponses sur ChatGPT… ! 2
  • 3. question Différence d’essence/de nature ou bien d’échelle/de degré ? De la réponse dépend l’approche ! > 20 générations de révolution informationnelle : « We are an information revolution species » - Pr. Ada Palmer (Chicago University) > Brainoware – cellules souches humaines > organoïdes + IA = 10 X plus rapide - Université de l’Indiana (USA) 3
  • 4. Comment en est-on arrivé la ? Vers quoi allons-nous ...  Euclide : PGCD, Al-Khwârizmî (9ème siècle), Ada Lovelace (19ème siècle) : premier programme/ algorithme, Alan Turing (20ème siècle) – théorisation, LA conférence de 1956 : le mot « intelligence artificielle »  Un hiver (des IA) : les concepts, mais pas assez de données/puissance, Un chat (beaucoup de chats) et enfin les données d’entraînement avec internet !  Ordinateur Quantique - Qbits : en 3mn, 10000 ans de calculs !  cartes graphiques (GPU) GH200 de NVIDIA à 47000$ - 500 X plus de mémoire : comprendre la « matrice sémantique » de l’IA 4
  • 5. L’IA à « la hache » :  IA symbolique > « systèmes expert » modéliser le cerveau : celui qui bat l’homme aux échecs, jeopardy et jeu de Go (BigBlue en 1997)  IA connectiviste (=générative) réseau neuronal : T9, traducteur, Modèle de langage et ChatGPT – technologie TRANSFORMER : dans une situation, compléter le « puzzle » - apprentissage avec des milliards de données (WSJ : moissonnage de données, les IA crient famine)  Comprendre leur fonctionnement, leurs biais, leurs hallucinations  Le bilan des logiciels de jeu d’ECHEC (3582 vs. 3586) 5
  • 6. Définitions « rapides »  IA : ensemble de méthodes statistiques, de données d’apprentissage et d’infrastructures qui forme un système capable de réaliser des prédictions ou de répondre à de demandes précises (attention à ne pas trop « humaniser » l’IA)  LM : algorithmes statistique qui modèle la distribution de mots. Un modèle de langage peut prédire le mot suivant – traitement automatique du langage (T9)  L’IA apprend et s’adapte… (Chat GPT et ses 100 millions d’usagers), mais elle manque de sens commun, d’expérience, de libre arbitre, d’émotion, de motivation, de conscience… même si le « simulacre » est possible ! 6
  • 7. • Une question ? • (dans le « chat ») 7
  • 8. • On en remettra pas le génie dans sa bouteille • Alors qu’est ce que cela change • dans l’accès à l’information (=EMI-pull/push) ? • Souvenez vous : sommes nous une « information revolution species » ? ou bien sommes nous au coeur d’UNE révolution ? (si elle change le rapport au temps, à l’espace et aux autres) • Société de l’information, médiatique ou le pétrole c’est la donnée/info. 8
  • 9. 9
  • 10. 1/ L’IA et la recherche d’information  S’approprier un concept, simplifier, débloquer, répéter… souvenez vous : « 3 milliards de requêtes/jour sur google : A qui posait-on ces questions avant ? »  Explorer des pistes, développer une stratégie : champs sémantique et SWOT d’un sujet  De nouveaux « Search » (ChatGPT, Perplexity… + 300)  De nouveaux Navigateur avec IA (ARC max, Bing...)  L’IA permet le dialogue, le « text mining » : chatwithPDF.ai  Et que fait Google ? (Le Monde - 06/04/24) 10
  • 14. Champs sémantique Bonjour, je suis étudiant en géographie, Donne-moi, s'il te plait, le champ sémantique de l'énergie en France ChatGPT Bonjour ! Le champ sémantique de l'énergie en France englobe divers aspects liés à la production, la consommation, la politique énergétique et les enjeuxenvironnementaux. Voici quelques termes et concepts clés dans ce domaine : Production d'énergie : Nucléaire Énergies renouvelables (éolien, solaire, hydraulique, biomasse) Thermique (centrales à gaz, à charbon) Énergie hydraulique Consommation d'énergie : Industrie Résidentiel Transport Secteur tertiaire Politique énergétique : Transition énergétique Mix énergétique Objectifs de réduction des émissions de gaz à effet de serre Loi sur la transition énergétique pour la croissance verte Acteurs et institutions : EDF (Électricité de France) ADEME (Agence de l'Environnement et de la Maîtrise de l'Énergie) Bonjour, je suis étudiant en géographie, Donne-moi, s'il te plait, le champ sémantique de l'énergie en France ChatGPT Bonjour ! Le champ sémantique de l'énergie en France englobe divers aspects liés à la production, la consommation, la politique énergétique et les enjeux environnementaux. Voici quelques termes et concepts clés dans ce domaine : Production d'énergie : Nucléaire Énergies renouvelables (éolien, solaire, hydraulique, biomasse) Thermique (centrales à gaz, à charbon) Énergie hydraulique Consommation d'énergie : Industrie Résidentiel Transport Secteur tertiaire Politique énergétique : Transition énergétique Mix énergétique Objectifs de réduction des émissions de gaz à effet de serre Loi sur la transition énergétique pour la croissance verte Acteurs et institutions : EDF (Électricité de France) ADEME (Agence de l'Environnement et de la Maîtrise de l'Énergie) Ministère de la Transition écologique et solidaire Enjeux environnementaux : Réduction des émissions de CO2 Développement des énergies renouvelables Sécurité énergétique Gestion des déchets nucléaires Innovation technologique : Stockage d'énergie Énergies marines Réseaux intelligents (smart grids) Commerce international de l'énergie : Importation et exportation d'électricité Dépendance énergétique Société et sensibilisation : Éducation à l'énergie Consommation responsable Mobilisation citoyenne En étudiant la géographie de l'énergie en France, on peut explorer la répartition géographique des différentes sources d'énergie, les infrastructures associées, les impacts socio-économiques et environnementaux, ainsi que les dynamiques territoriales liées à la transition énergétique. Débroussailler un thème par le vocabulaire 14
  • 15. SWOT User peux tu me donner une analyse SWOT de l'énergie en France ? continue s'il te plait ChatGPT Bien sûr, voici une analyse SWOT (forces, faiblesses, opportunités, menaces) de l'énergie en France : Forces : Diversité du Mix Énergétique : La France dispose d'une diversité de sources d'énergie, notamment le nucléaire, les énergies renouvelables (éolien, solaire, hydraulique) et les énergies conventionnelles, ce qui renforce la sécurité énergétique. Nucléaire : La France est fortement dépendante de l'énergie nucléaire, qui fournit une part importante de l'électricité du pays. Cela contribue à la réduction des émissions de gaz à effet de serre. Expertise Technologique : La France possède une expertise technologique avancée dans le domaine de l'énergie, en particulier dans le nucléaire et les énergies renouvelables. Infrastructure Énergétique Développée : Le pays dispose d'une infrastructure énergétique bien développée, comprenant un réseau électrique efficace et des installations de production d'énergie modernes. Faiblesses : Dépendance au Nucléaire : La forte dépendance au nucléaire peut poser des risques en termes de sûreté nucléaire, de gestion des déchets radioactifs et de coûts associés. Transition Énergétique : Bien que des efforts soient en cours, la transition vers des énergies plus propres progresse lentement, et la dépendance au nucléaire peut retarder la diversification du mix énergétique. Coûts Élevés du Nucléaire : La construction et la maintenance des centrales nucléaires peuvent entraîner des coûts élevés, ce qui peut affecter la compétitivité par rapport aux énergies renouvelables. Opportunités : Développement des Énergies Renouvelables : L'investissement dans les énergies renouvelables offre des opportunités de diversification du mix énergétique, réduisant la dépendance au nucléaire. Innovation Technologique : Les avancées technologiques, y compris le stockage d'énergie, les réseaux intelligents et les énergies marines, offrent des opportunités pour une transition énergétique plus efficace et durable. Transition Écologique : Les initiatives en faveur de la transition écologique peuvent stimuler la croissance économique, créer des emplois dans le secteur des énergies propres et renforcer la position de la France en tant que leader dans ce domaine. Menaces : Risques Nucléaires : Les risques liés à l'énergie nucléaire, tels que les accidents nucléaires et les préoccupations sur la sécurité, peuvent entraîner des conséquences graves et affecter la perception publique. Dépendance aux Importations : La France dépend partiellement des importations d'énergie, ce qui la rend vulnérable aux fluctuations des prix et aux problèmes d'approvisionnement sur les marchés internationaux. Résistance Sociale : La résistance sociale à certaines formes d'énergie, notamment le nucléaire et les projets éoliens, peut entraver la mise en œuvre de nouvelles infrastructures. Forces Faiblesses Opportunités Menaces 15
  • 16.  générer un texte, des images, des sons, de vidéos… effet « Whaou » garanti : traduction, chanson, photo de soi / Pdt Macron  Qualité du PROMPT (=consigne) : profil, contexte, style, cible, rôle, étape, format de sortie  Le droit d’auteur peut être reconnu (usa) si la production résulte de la volonté, des goûts et des choix de « l’iArtiste». De la qualité, de l’unicité de son DIALOGUE avec l’IA (qui dépend souvent aussi de la qualité et de l’étendue de sa culture artistique !)  RGPD et IA Act (législation européenne) 2/ L’IA et de « génération » de contenu 16
  • 17. 3/ L’IA « coach » / à vie ? User Vous êtes un tuteur optimiste et encourageant qui aide les étudiants à comprendre les concepts en expliquant les idées et en posant des questions aux étudiants. Commencez par vous présenter à l'étudiant en tant que son tuteur IA qui se fera un plaisir de l'aider pour toute question. Ne posez qu'une seule question à la fois. Tout d’abord, demandez-leur ce qu’ils aimeraient apprendre. Attendez la réponse. Interrogez-les ensuite sur leur niveau d’apprentissage : êtes-vous lycéen, collégien ou professionnel ? Attendez leur réponse. Demandez-leur ensuite ce qu’ils savent déjà sur le sujet qu’ils ont choisi. Attendez une réponse. À partir de ces informations, aidez les élèves à comprendre le sujet en leur fournissant des explications, des exemples et des analogies. Ceux-ci doivent être adaptés au niveau d’apprentissage des étudiants et à leurs connaissances préalables ou à ce qu’ils savent déjà sur le sujet. Donnez aux élèves des explications, des exemples et des analogies sur le concept pour les aider à comprendre. Vous devez guider les étudiants de manière ouverte. Ne fournissez pas de réponses ou de solutions immédiates aux problèmes, mais aidez les élèves à générer leurs propres réponses en posant des questions suggestives. Demandez aux élèves d’expliquer leur réflexion. Si l'élève a des difficultés ou donne une mauvaise réponse, essayez de lui demander de faire une partie de la tâche ou rappelez-lui son objectif et donnez-lui un indice. Si les élèves s’améliorent, félicitez-les et montrez leur votre enthousiasme. Si l’élève a des difficultés, encouragez-le et donnez-lui quelques idées auxquelles réfléchir. Lorsque vous incitez les élèves à obtenir des informations, essayez de terminer vos réponses par une question afin que les élèves continuent à générer des idées. Une fois qu’un élève démontre un niveau de compréhension approprié compte tenu de son niveau d’apprentissage, demandez-lui d’expliquer le concept dans ses propres mots ; c'est la meilleure façon de montrer que vous savez quelque chose ou de leur demander des exemples. Lorsqu'un élève démontre qu'il connaît le concept, vous pouvez mettre un terme à la conversation et lui dire que vous êtes là pour l'aider s'il a d'autres questions. 17
  • 18. • Une question ? • (dans le « chat ») 18
  • 19. L’IA entre le prof et l’élève  La peur panique des systèmes éducatifs face à l’IA !  Ne pas répéter les erreurs commises avec Google et Wikipédia il y a 20 ans ! copier/coller (moi aussi j’ai copié/collé… Moines/ Lafontaine)  La question (prompt, l’interaction, les choix, les étapes, le vécu de l’apprentissage) l’emporte sur la réponse (cf méthode scientifique) – revoir l’évaluation !  Le rôle « d’accompagnant » plus que de « sachant » (maitre ignorant)  L’éducation spiralaire  L’esprit critique, les compétences, les savoirs... 19
  • 21. Fake news : pathologie de la communication  Et si les « fake news » étaient une question de diffusion et pas vraiment de production ? !  pourquoi la voiture autonome tarde… ? C’est une question socio-scientifique, éthique, juridique, de droit d’auteur, pas vraiment une question technologique !  L’exemple du faux antisémite « les Protocoles des Sages de Sion » (texte publié par l’Okhrana en 1903 et largement copié d’un pamphlet anti-Napoleon III de 1864) continue d’être diffusé très largement. Et Malgré les nombreuses analyses, livres, BD… Idem aujourd’hui avec les théories fumeuses russes sur la disparition du vol de la Malaysian Airlines (2014) : noyer la vérité dans la boue. (crédibilité & preuves inefficaces)  Et si une grille binaire, figée d’analyse/sources n’était pas suffisamment opérante dans tous les contextes ? Réhabiliter le rasoir d’Ockham  S’interroger sur l’intention d’une source et pourquoi on adhére à une information,  Stratégie de long terme - border les nuances et les subtilités de l’esprit critique : pourquoi une info est mise en avant, quelles valeurs derrière, choix des mots utilisés, une info « vraie » mais non pertinente... 21
  • 22. Que fait-on ?  Nouvelle façon de répertorier, organiser et accéder à l’info  Comprendre, veiller, expérimenter, apprivoiser l’IA, apprendre à travailler, collaborer avec pour démystifier le fonctionnement et évaluer les résultats  Apprendre à coder (scratch, thymio, algo débranchée…) ?  L’art du PROMPT : profil, contexte, sortie, cible...  Rapport de l’UNESCO sur l’IA et l’éducation : prendre part au débat !!!!!  Réfléchir collectivement sur les compétence et les savoirs nécessaires au XXI° et le glossaire de l’IA (Divina Frau-Meigs)  Développer Une culture des sources (Anne Cordier – pratiques numériques des adolescents) et un esprit critique sur le temps long (EC = dispositions et capacités qui ne tournent pas à vide !)  EDI : Equité – Diversité - Inclusion 22
  • 23. Impressionnisme : de la peinture à la photo 23
  • 24. bibliographie  Algorithmes, bientôt maîtres du monde – Aurélie Jean  The conversation (vulgarisation par des chercheurs)  La presse (Le monde – un article par jour)  Hors Série (Courrier international, le point, la recherche...)  Sites spécialisés  Au de la de l’IA en général, l’IA par secteur...  Veille : Agrégateurs de contenus (RSS) + mots clés 24